Multimedia & Audio Engineering

1. Overview

멀티미디어 및 오디오 공학(Multimedia & Audio Engineering, MAE)은 시각 정보뿐만 아니라 청각과 영상 신호를 물리적 파동(Wave)으로 이해하고, 이를 수리적으로 샘플링하고 가공하여 풍부한 감각 경험을 창조하는 '신호 처리 물리학'입니다.

학습자는 소리 데이터를 주파수 영역에서 분석하는 **디지털 신호 처리(DSP)**와, 가상 공간 내 소리의 물리적 위치를 모사하는 공간 오디오 기술을 배웁니다. 특히, 방대한 시각 데이터를 수율 높게 압축하는 비디오 코덱과 물리적 세계를 기계가 수치적으로 인지하게 만드는 이미지 프로세싱 및 컴퓨터 비전 역량을 익힙니다. 이를 통해 단순한 파일 재생을 넘어, 하드웨어 성능을 효율적으로 활용하며 고품질 멀티미디어 서비스를 구축하는 하이엔드 미디어 거버넌스 역량을 확보합니다.

2. Learning Cluster Nodes

1. Digital Signal Processing (DSP) for Audio: 소리의 파형 수치를 주파수와 진폭 단위로 조작하는 수리 법칙을 배웁니다.
2. Spatial Audio & HRTF Physics: 인간의 두 귀가 소리를 인지하는 물리 기제를 수리적으로 재현하여 입체감을 부여하는 법을 배웁니다.
3. Video Codecs & Stream Physics: 영상 프레임 간의 물리적 중복 수치를 제어하고 네트워크 대역폭에 맞게 수칠 압축하는 법을 배웁니다.
4. Image Processing & Computer Vision: 픽셀 데이터를 수리적으로 필터링하고 물리적 형태를 기계적으로 추출하는 분석 기법을 배웁니다.

3. Scope & Boundaries

• In-Scope: 오디오 이퀄라이징, 3D 가상 음향, 압축 알고리즘(H.264/HEVC), 특징점 추출 및 필터 연산 등
• Out-of-Scope: 전문적인 작곡 및 믹싱(예술 영역), 물리적인 스피커/마이크 하드웨어 제조 공정 (음향 공학 영역)
• Primary Evidence: CS2023 (P1: Interactive Techniques - Audio), SFIA v9 (P5: Content authoring/design)

4. Final Checklist

Primary Checklist

• 오디오 신호의 **샘플링 속도($Sample$ $Rate$)**와 양자화($Quantization$) 수치가 물리적 음질에 미치는 영향을 논증할 수 있는가? (P1)
• 비디오 데이터의 공간적/시간적 중복성을 수리적으로 제거하여 데이터 전송 물리량을 압축할 수 있는 가? (P1)

Secondary Checklist

• 검토 질문을 실제 학습 목표에 맞게 구체화한다.

Industry Checklist

• 검토 질문을 실제 학습 목표에 맞게 구체화한다.