hy-home.docker (홈 서버 인프라 구축)
홈 서버에 필요한 오픈소스 서비스를 Docker 컨테이너 기반으로 구조화하고, 데이터 가용성과 네트워크 격리를 확보한 인프라 구성 저장소입니다.
Python과 Node.js 기반으로 백엔드 시스템과 플랫폼 인프라를 구축해 왔습니다. 공공 B2G/B2B SaaS 서비스, 실시간 고가용성 알림 파이프라인, 멀티 클라우드 SRE 모니터링까지 — Azure, NCP(Naver Cloud Platform), On-Premise가 결합된 환경을 직접 설계하고 운영했습니다.
초기에는 서비스 기능 완성이 우선이었으나, 운영 규모가 커지면서 "시스템에 장애가 생겼을 때 얼마나 빠르게 복구되는가"가 서비스 지속성의 핵심 과제임을 체감했습니다. 이후 고가용성(HA) 설계, Observability 확보, 장애 대응 자동화 체계 수립에 주력해 왔습니다.
NCP DevTools와 GitHub Actions 기반 CI/CD, Prometheus/Grafana/Alertmanager 모니터링 스택, OpenSearch 검색 엔진, Redis 캐시, Celery 비동기 큐, 대용량 ETL 파이프라인을 구축하며 가용성과 처리 성능을 함께 관리해 왔습니다.
공공 SaaS의 NCP 기반 MSA 전환 프로젝트를 총괄하며 CSAP, K-PaaS, 국가보안인증 요구사항을 아키텍처 수준에서 충족했습니다. 또한 알림 파이프라인 구조를 개선하여 처리 오류율을 75% 낮추는 동시에 5배의 트래픽 확장을 수용했고, 모니터링 표준화를 통해 평균 복구 시간(MTTR)을 30% 단축했습니다.
현재는 축적된 백엔드 및 인프라 엔지니어링 역량을 바탕으로 Data Engineering, AI/LLMOps, IaC 영역으로 기술 범위를 넓혀가고 있습니다.
실무에서 쓰는 기술을 더 깊게 파고, 새로운 영역도 체계적으로 학습합니다.
DevOps & GitOps
Data Engineering
Backend 심화
Infrastructure & DB
Observability
Frontend (풀스택 확장)
AI / ML & LLMOps
인프라, 백엔드, 관측성, 웹 및 AI 영역의 기술 역량 매트릭스입니다.
플랫폼 엔지니어링, 신뢰성(SRE), AI 개발 중심의 경력 타임라인입니다.
현재
풀스택 AI 연구원 (Full-stack AI Researcher)차세대 인공지능 연구소
상시
백엔드 아키텍트 (Backend Architect)시스템 엔지니어링 & 신뢰성
6년 이상
플랫폼 & DevOps 리드 (Platform & DevOps Lead)인프라스트럭처 혁신
2018.05~2024.09 (6년 4개월)
백엔드 & DevOps 엔지니어 (Backend & DevOps Engineer)EQ4ALL
2018.05~2024.09 (6년 4개월)
바이오인포매틱스 전문 연구원 (BioInformatics General Researcher)국립보건연구원 (KNIH)
Curated technical projects with implementation highlights.
홈 서버에 필요한 오픈소스 서비스를 Docker 컨테이너 기반으로 구조화하고, 데이터 가용성과 네트워크 격리를 확보한 인프라 구성 저장소입니다.
홈 서버에서 마이크로서비스를 선언적으로 구동하기 위한 쿠버네티스 설정 저장소입니다. 네임스페이스별 서비스 분리, 퍼시스턴트 볼륨 데이터 관리, 인그레스 설정을 체계적으로 구성해 클라우드 네이티브 운영 방식을 홈랩에 적용했습니다.
프로젝트 초기 생산성을 높이기 위한 범용 템플릿(Blueprint) 저장소입니다. 표준화된 폴더 구조, 코드 컨벤션, 자동화 워크플로우를 제공해 초기 인프라 설정 시간을 줄이고 핵심 비즈니스 로직 구현에 집중하도록 돕습니다.