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용어52

distributed-systems

이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.

  1. Backpressure Pattern

    소비자가 처리 가능한 속도보다 생산자가 빠를 때 소비자가 생산 속도를 제어하는 메커니즘. 버퍼 폭발과 OOM을 방지. 생산자 >> 소비자 속도 차이 → 무한 큐 성장 → 메모리 고갈 또는 지연 폭증. Java의 `Flow` API, Project Reactor, ...

    software-engineering-devops / architecture-design / backpressure-pattern
  2. CAP Theorem

    분산 시스템은 Consistency, Availability, Partition Tolerance 세 속성 중 **동시에 둘만** 보장할 수 있다는 정리(Brewer, 2000). 네트워크 분할은 필연적 → P는 포기 불가. **CP vs AP**가 실질적 선택:...

    system-architecture-distributed-systems / distributed-systems-principles-consensus / theorems-consistency-dynamics / cap-theorem
  3. CQRS Pattern

    Command Query Responsibility Segregation: 데이터 쓰기(Command)와 읽기(Query) 모델을 물리적으로 분리하는 아키텍처 패턴. Write Model의 이벤트를 구독하여 Read Model을 동기화하는 비동기 프로세스. 결과적...

    system-architecture-distributed-systems / event-driven-reactive-systems / cqrs-pattern
  4. Event Sourcing

    현재 상태(State)가 아니라 발생한 사건(Event)의 이력 자체를 불변 로그로 저장하는 데이터 관리 패턴. 전통 DB: `UPDATE accounts SET balance = 500` → 이전 값 유실 Event Sourcing: `[Deposited(300...

    system-architecture-distributed-systems / event-driven-reactive-systems / event-sourcing
  5. Circuit Breaker Pattern

    장애 서비스로의 반복 호출을 차단하여 연쇄 장애(Cascading Failure)를 방지하는 회복성 패턴. 구현체: Resilience4j (Java), Polly (.NET), Hystrix (deprecated).

    system-architecture-distributed-systems / reliability-engineering-sre / circuit-breaker-pattern
  6. SLI, SLO & Error Budget

    서비스 신뢰성을 수치로 정의하고 계약하는 SRE의 핵심 프레임워크. 남은 Error Budget이 있으면 새 기능 배포 가능. 소진되면 안정화 작업 우선. 개발팀과 SRE 팀의 공통 언어.

    system-architecture-distributed-systems / reliability-engineering-sre / observability-sli-slo / sli-slo-error-budget
  7. Consistent Hashing

    노드 추가/제거 시 재분배되는 키 수를 최소화하는 분산 해싱 기법. 기존 모듈러 해싱(key % N)은 N 변경 시 대부분의 키 재분배가 필요하다. 단일 노드를 링 위 여러 지점에 배치 → 부하 균등 분배 + 핫스팟 방지: 실제 구현: Cassandra, Amaz...

    system-architecture-distributed-systems / scalability-high-availability-design / consistent-hashing