Image Processing & Computer Vision
기술 노트디지털 이미지를 수리적으로 분석하여 에지(Edge)와 특징점을 추출하고, 기계가 물리적 세계의 형태와 객체를 인지하게 만드는 수치 해석 기술을 다룹니다.
human-computer-interaction-graphics / multimedia-audio-engineering / image-processing-computer-vision
이 주제 아래 묶인 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
디지털 이미지를 수리적으로 분석하여 에지(Edge)와 특징점을 추출하고, 기계가 물리적 세계의 형태와 객체를 인지하게 만드는 수치 해석 기술을 다룹니다.
인간의 청각 기관이 소리의 위치를 물리적으로 파악하는 원리인 HRTF를 수리적으로 재현하고, 가상 공간 내 3D 입체 음향을 구현하는 기술을 다룹니다.
방대한 시각 데이터를 수율 높게 압축하는 코덱 아키텍처와, 하드웨어 대역폭 한계 내에서 실시간 프레임을 수리적으로 전송하는 스트리밍 제어 기법을 다룹니다.
고성능 GPU 하드웨어를 활용하여 3D 수리 데이터를 시각적 물리 픽셀로 변환하는 렌더링 파이프라인과 빛의 물리학적 시뮬레이션을 다룹니다.
수천 개의 수리 코어가 병렬로 작동하는 GPU의 하드웨어 물리 구조를 이해하고, 3D 기하 데이터를 2D 픽셀 수치로 전이시키는 래스터화 알고리즘을 다룹니다.
가상의 광원으로부터 방출된 빛의 물리적 궤적을 수리적으로 추적하여, 그림자, 반사, 굴절 등 실사와 동일한 전역 조명(Global Illumination) 환경을 구현하는 기술을 다룹니다.
GPU 하드웨어의 병렬 코어에 직접 수리 명령을 내리는 셰이더 언어(GLSL, HLSL)의 문법과, 정점 및 픽셀의 물리 속성을 시뮬레이션하는 프로그래머블 파이프라인을 다룹니다.