데이터 분석·파이프라인
유전체 연구에서는 변이를 분석했고, 서비스에서는 음성 파일·STT·발송 결과를 비교했습니다
유전체 연구에서는 변이를 분석했고, 서비스에서는 음성 파일·STT·발송 결과를 비교했습니다. 반복 분석을 자동화한 경험을 바탕으로, 데이터가 수집·변환·검증되는 경계를 더 공부하고 있습니다.
Pandas / Jupyter Notebook
실무 · 음성·STT 결과와 발송 오류를 분석하고 보고서를 정리했습니다.
Python / cron / ETL
실무 · 반복 수집·전처리·분석을 자동화하고 매칭 로직 개선에 연결했습니다.
Samtools / Linux
연구 · 유전체 데이터를 전처리하고 변이 빈도와 어노테이션을 다뤘습니다.
NumPy / Polars
활용·학습 · 배열·테이블 처리와 변환 방식을 비교하며 익힙니다.
Kafka / Airflow / dbt
학습 · 스트리밍·스케줄링·변환 계층과 데이터 품질 검사를 공부합니다.