Core Data Structures
현대 소프트웨어의 핵심 부품인 스택, 큐, 트리, 해시 테이블의 추상 자료형과 그 물리적 구현을 다루는 학습 노드입니다.
용어4
trees
이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
Binary Trees & AVL-Red-Black
계층적 데이터의 물리적 배치와 검색 효율성을 위해 스스로 높이를 조절하는 균형 이진 탐색 트리의 수리적 원리를 다루는 학습 노드입니다.
Tries & Suffix Trees
문자열의 접두사와 접미사를 트리 형태로 구조화하여 검색과 패턴 매칭의 물리적 효율을 극대화하는 텍스트 인덱싱 기술을 다루는 학습 노드입니다.
Graph Theory & Modeling
객체(Node)들과 그들 사이의 연결(Edge)로 이루어진 추상적 네트워크 구조를 정의하고, 경로 최적화 및 복잡한 관계망 분석의 수학적 토대를 다루는 학습 노드입니다.