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용어2

spaces

이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.

  1. LLM Embedding Spaces

    단어(토큰)를 고차원 실수 벡터로 매핑하여 의미적 관계를 수치적 거리로 표현하는 공간. 벡터 공간에서 단어 관계가 방향과 크기로 인코딩됨. 문장 전체를 단일 벡터로 압축(Sentence Transformers 등). 이 벡터를 벡터 DB에 저장하여 시맨틱 검색 가...

    machine-learning-ai / llm-rag-engineering / llm-foundations-token-physics / llm-embedding-spaces
  2. Vector Spaces & Linear Maps

    고차원 데이터의 수학적 공간인 벡터 공간을 정의하고, 데이터 간의 변환 규칙을 규정하는 선형 사상의 원리를 다루는 학습 노드입니다.

    mathematics-computing-logic / linear-algebra-data-geometry / vector-spaces-linear-maps