Backpressure Pattern
소비자가 처리 가능한 속도보다 생산자가 빠를 때 소비자가 생산 속도를 제어하는 메커니즘. 버퍼 폭발과 OOM을 방지. 생산자 >> 소비자 속도 차이 → 무한 큐 성장 → 메모리 고갈 또는 지연 폭증. Java의 `Flow` API, Project Reactor, ...
용어8
reactive-systems
이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
CQRS Pattern
Command Query Responsibility Segregation: 데이터 쓰기(Command)와 읽기(Query) 모델을 물리적으로 분리하는 아키텍처 패턴. Write Model의 이벤트를 구독하여 Read Model을 동기화하는 비동기 프로세스. 결과적...
Event Sourcing
현재 상태(State)가 아니라 발생한 사건(Event)의 이력 자체를 불변 로그로 저장하는 데이터 관리 패턴. 전통 DB: `UPDATE accounts SET balance = 500` → 이전 값 유실 Event Sourcing: `[Deposited(300...
Event-Driven & Reactive Systems
상태 변화를 이벤트로 전파하는 비동기 통신 모델과 시스템 부하에 유연하게 대응하는 반응형 프로그래밍 역학을 다루는 학습 노드입니다.
Event Sourcing & CQRS Mechanics
상태가 아닌 변화의 궤적 자체를 물리 저장하는 이벤트 소싱과, 읽기와 쓰기의 모델을 분리하여 성능을 극대화하는 CQRS의 결합 물리학을 다루는 학습 노드입니다.
Message Brokers & Stream Processing
비동기 메시지 전달을 위한 미들웨어의 물리적 저장 방식과, 실시간으로 쏟아지는 데이터 파이프라인을 처리하는 스트림 프로세싱 물리학을 다루는 학습 노드입니다.
Pub-Sub, Observer & Event-driven Flows
일대다 통신을 위한 메시지 배포 모델과, 시스템의 상태 변화를 기점으로 연쇄적인 반응을 끌어내는 이벤트 중심 워크플로우를 다루는 학습 노드입니다.