SOLID Principles
OOP 설계의 5원칙. 변경에 강하고 테스트 가능한 코드를 만드는 지침. SOLID는 목적이 아닌 수단. 과도한 추상화도 위반이다. 인터페이스 1개에 구현체 1개라면 추상화 비용이 이득을 초과.
용어7
python
이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
Machine Learning & AI
통계적 수학과 대규모 하드웨어 연산을 결합하여 기계가 스스로 규칙을 추출하고, 인간의 고등 추론을 수리적으로 모사하는 인공지능의 모든 계층을 다룹니다.
Machine Learning Basics
기계가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 수리적 패턴을 찾아내고 스스로 성능을 개선하는 기계 학습의 물리적 근간과 핵심 패러다임을 다룹니다.
Supervised Learning Physics
정답이 주어진 데이터 쌍을 통해 예측 함수를 정교하게 다듬고, 선형 회귀부터 앙상블 기법까지 현대 비즈니스 예측의 핵심이 되는 지도 학습의 수리적 알고리즘과 물리적 응용을 다룹니다.
Unsupervised Learning Dynamics
정답 없이도 데이터 스스로가 가진 물리적 유사성과 구조를 수리적으로 발견하고, 방대한 하드웨어 정보를 핵심 정보로 압축하거나 이상 수치를 걸러내는 지능형 발견 물리학을 다룹니다.
Python Architecture & GIL
Python 아키텍처 및 GIL의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.
Emerging Technologies & Physical Systems
브라우저 렌더링 엔진, JS 런타임의 물리적 한계부터 Web3, 엣지 컴퓨팅 및 공간 컴퓨팅으로 확장되는 차세대 플랫폼의 공학적 토대를 다룹니다.