Scalability & High Availability Design
폭발적인 트래픽 증가에 대응하는 확장 전략과 단일 장애점(SPOF)을 제거하여 중단 없는 서비스를 보장하는 고가용성 설계 역학을 다루는 학습 노드입니다.
용어52
distributed-systems
이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
Disaster Recovery & Multi-region Architecture
전체 데이터 센터 소실 상황에서도 서비스를 지속하기 위한 물리적 복구 계획과, 전 지구적 규모의 멀티 리전 배치 물리학을 다루는 학습 노드입니다.
Load Balancing & Traffic Management
서버 클러스터 전체에 워크로드를 효율적으로 분산하고, 트래픽의 흐름을 지능적으로 제어하여 시스템의 성능과 가용성을 보장하는 물리 메커니즘을 다루는 학습 노드입니다.
Replication, Partitioning & Sharding Strategies
데이터를 여러 노드에 복제하거나 쪼개어 배치함으로써 시스템의 고가용성과 병렬 처리 능력을 물리적으로 확장하는 전략들을 다루는 학습 노드입니다.
Vertical vs Horizontal Scaling
단일 하드웨어의 자원을 늘리는 방식과 저사양 장비 여러 대를 엮는 방식의 물리적 차이와, 비용 및 운영 효율성을 고려한 확장 전략을 다루는 학습 노드입니다.
Distributed Join & Shuffle Physics
Distributed Join 및 Shuffle 메커니즘의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.
Distributed Consensus Algorithms
Distributed Consensus 알고리즘의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.