Lakehouse Architecture & Cloud Data Platforms
데이터 레이크의 유연성과 웨어하우스의 정합성을 결합한 레이크하우스 패러다임과 클라우드 기반 관리형 데이터 플랫폼 기술을 다루는 학습 노드입니다.
이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
데이터 레이크의 유연성과 웨어하우스의 정합성을 결합한 레이크하우스 패러다임과 클라우드 기반 관리형 데이터 플랫폼 기술을 다루는 학습 노드입니다.
비정형 데이터의 유연성과 수평적 확장을 목표로 하는 Key-Value, Document, Graph, Wide-column 등 비관계형 데이터 엔지니어링을 다루는 학습 노드입니다.
데이터의 무결성과 일관성을 보장하는 관계형 모델, SQL 표준, 트랜잭션 보호 기법을 다루는 학습 노드입니다.
파일 시스템의 내부 구조, 블록 저장소의 물리적 배치, 그리고 NVMe/SSD 등 현대 저장 장치의 하드웨어 인터페이스 기술을 다루는 학습 노드입니다.
문제 해결의 기초인 자료구조와 알고리즘의 설계 원칙, 복잡도 분석, 그리고 표현 모델을 정의하는 학습 노드입니다.
문제를 해결하는 사고의 틀인 분할 정복, 탐욕법, 동적 계획법 등의 설계 패러다임과 수리적 최적화 기법을 다루는 학습 노드입니다.
중복되는 부분 문제의 해답을 메모리에 저장하여 중복 연산을 완전히 제거하는 최적화 패러다임과, 점화식을 통한 문제 해결의 수리적 설계를 다루는 학습 노드입니다.