data-engineering

원천 시스템에서 데이터를 수집하는 수송 과정과 분석 목적에 맞게 재가공하는 ETL/ELT 파이프라인의 물리적 구축을 다루는 학습 노드입니다.

AI 모델의 탄생부터 운영, 폐기까지의 전 과정을 수리적으로 관리하고, 고성능 모델 학습을 위한 물리적 데이터 파이프라인과 품질 제어 역학을 다룹니다.

CDC 및 Event Sourcing 메커니즘의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.

Message Broker 아키텍처의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.

Schema Evolution 및 Compatibility의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.

Streaming Backpressure 및 Flow 제어의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.

Flink Stateful Streaming의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.