CAP Theorem
분산 시스템은 Consistency, Availability, Partition Tolerance 세 속성 중 **동시에 둘만** 보장할 수 있다는 정리(Brewer, 2000). 네트워크 분할은 필연적 → P는 포기 불가. **CP vs AP**가 실질적 선택:...
용어10
consensus
이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
Distributed Systems Principles & Consensus
물리적으로 분리된 노드들 간의 상호작용 원리, 네트워크 비결정성 문제, 그리고 동일 상태에 도달하기 위한 합의 알고리즘의 역학을 다루는 학습 노드입니다.
Consensus Algorithms & Distributed Log
여러 노드가 하나의 공유된 상태에 합의하는 수리 알고리즘과, 이를 순차적으로 기록하여 복제하는 분산 로그 메커니즘을 다루는 학습 노드입니다.
Distributed Transactions & Saga Dynamics
여러 서비스에 걸친 원자적 연산을 보장하는 2단계 커밋과, 긴 실행 시간의 비즈니스 정합성을 관리하는 사가(Saga) 패턴의 물리 메커니즘을 다루는 학습 노드입니다.
Theorems & Consistency Dynamics
분산 시스템의 설계 한계를 규명하는 제반 정리들과, 가용성과 일관성 사이의 수리적 평형을 다루는 학습 노드입니다.
Time, Clocks & State Ordering
물리적 시각 동기화의 한계를 넘는 논리적 선후 관계 정의 기법과, 분산 환경에서 이벤트 순서를 확정하는 수리적 메커니즘을 다루는 학습 노드입니다.
Consensus Algorithms
Consensus 알고리즘의 정의, 범위, 선행 지식, 학습 주제, 참고 근거를 정리한 CS&E 학습 노드입니다.