Human Perception & Cognitive Models
인간의 시각 시스템과 뇌가 정보를 수용하는 물리적 기제를 탐구하고, 인지 부하와 의사 결정의 수리적 모델을 통해 최적의 인터페이스 구조를 설계하는 기초 물리학을 다룹니다.
이 용어로 연결된 기록을 섹션별로 살펴봅니다.
인간의 시각 시스템과 뇌가 정보를 수용하는 물리적 기제를 탐구하고, 인지 부하와 의사 결정의 수리적 모델을 통해 최적의 인터페이스 구조를 설계하는 기초 물리학을 다룹니다.
인간의 뇌가 정보를 동시에 처리할 수 있는 수리적 한계치를 분석하고, 작업 기억의 물리적 병목 현상을 방지하는 최적의 정보 배치 역학을 다룹니다.
선택지의 수치적 증가가 인간의 반응 시간과 물리적으로 어떤 상관관계를 갖는지 수리적으로 분석하고, 의사 결정의 수수료($Latency$)를 최소화하는 설계 역학을 다룹니다.
기존의 물리 세계에서 습득한 사용자의 지식/경험(Mental Model)을 디지털 수치 공간으로 전이시키고, 아날로그의 물리적 속성을 수리적으로 모사(Skeuomorphism)하여 학습 비용을 제거하는 역학을 다룹니다.
인간의 시각 시스템이 파편화된 광학 신호를 수리적 질서를 가진 유의미한 형태로 물리 군집화하는 근본 법칙을 다룹니다.