Endpoint Detection (EDR)
기술 노트각각의 하드웨어 단말(Endpoint)에서 일어나는 비정상적인 행위를 실시간으로 감시하고, 머신러닝 분석을 통해 지능적 위협을 색출하는 차세대 엔드포인트 보안 물리학을 다룹니다.
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각각의 하드웨어 단말(Endpoint)에서 일어나는 비정상적인 행위를 실시간으로 감시하고, 머신러닝 분석을 통해 지능적 위협을 색출하는 차세대 엔드포인트 보안 물리학을 다룹니다.
네트워크 경계를 방어하는 1차 관문인 방화벽과, 잠입한 위협을 물리적으로 감지하고 차단하는 침입 탐지 및 방지 시스템(IPS/IDS)의 역학을 다룹니다.
공용 네트워크 상에 암호화된 전용 하드웨어 통로를 구축하는 VPN과, 모든 접근을 기본적으로 불신하고 검증하는 제로 트러스트 아키텍처의 물리적 수순을 다룹니다.
정보 보호의 3대 요소인 CIA와 데이터의 기밀성, 무결성을 보장하는 암호학적 알고리즘 및 수학적 토대를 다루는 학습 노드입니다.
스토리지에 저장된 정적 데이터와 네트워크를 통해 흐르는 동적 데이터를 암호화하여 물리적 탈취로부터 보호하는 전방위적 데이터 보안 물리학을 다룹니다.
데이터의 무결성을 증명하는 일방향 암호화 기술인 해시 함수와, 온라인상의 인감도장 역할을 하는 디지털 서명의 수리적 원리를 다루는 학습 노드입니다.
디지털 세상의 신분증인 인증서의 발급, 유통, 폐기 과정을 관리하는 공개키 기반 구조(PKI)와 신뢰 체인의 물리학을 다루는 학습 노드입니다.