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CPU의 개입 없이 주변 장치와 메모리 간에 대량의 데이터를 물리적으로 전송하여 시스템 처리 효율을 극대화하는 DMA 컨트롤러의 작동 원리를 다루는 학습 노드입니다.

특정 목적을 수행하기 위해 CPU, 메모리, 주변 장치를 한 칩에 집적한 MCU의 내부 물리 구조와 임베디드 특유의 제약 사항을 다루는 학습 노드입니다.

하드웨어 이벤트에 대한 시스템의 반응 속도를 결정짓는 인터럽트 지연 시간의 물리적 구성 요소와 그 불확실성(Jitter)을 분석하고 제어하는 학습 노드입니다.

고성능 주변 장치 간의 물리적 장벽을 허무는 PCIe 인터커넥트와, 가상화 환경에서도 하드웨어 자원에 직접 접근 가능케 하는 IOMMU 및 SR-IOV 기술을 다루는 학습 노드입니다.

사물인터넷 기기의 저전력 하드웨어 아키텍처부터 엣지 단에서의 실시간 데이터 처리 및 AI 추론 기술을 다루는 학습 노드입니다.

클라우드 의존 없이 임베디드 기기 내부에서 실시간으로 지능형 연산을 수행하기 위한 모델 경량화, 가속기 활용 및 온디바이스 추론 물리 원리를 다루는 학습 노드입니다.

배터리 구동 사물인터넷(IoT) 기기를 위해 전력 소모를 최소화하면서도 안정적인 무선 연결을 제공하는 BLE, Zigbee, LoRa 등의 물리적 무선 통신 원리를 다루는 학습 노드입니다.