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AI 도구·에이전트 학습

로컬 모델 실행과 검색·도구 연결, 에이전트의 작업 범위를 공부합니다

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로컬 모델 실행과 검색·도구 연결, 에이전트의 작업 범위를 공부합니다. 공개 저장소에는 실행 규칙과 검증 절차를 정리하고 있습니다. 모델을 호출할 수 있는 상태와 답변 품질을 확인한 상태는 따로 다룹니다.

Ollama / Open WebUI

개인 프로젝트 · 홈 인프라의 로컬 AI 서비스 구성과 실행 조건을 관리합니다.

LangChain / LangGraph / MCP

학습 · 검색·도구 호출·상태 흐름과 연결 권한을 공부합니다.

PyTorch / Hugging Face

학습 · 모델 활용과 추론·서빙의 기초를 익힙니다.

Agent collaboration

개인 프로젝트 · 요구사항·작업 범위·검증 결과를 문서로 연결하고 공급자별 진입점을 정리합니다.

관련 프로젝트 · GitHub