AI 도구·에이전트 학습
로컬 모델 실행과 검색·도구 연결, 에이전트의 작업 범위를 공부합니다
로컬 모델 실행과 검색·도구 연결, 에이전트의 작업 범위를 공부합니다. 공개 저장소에는 실행 규칙과 검증 절차를 정리하고 있습니다. 모델을 호출할 수 있는 상태와 답변 품질을 확인한 상태는 따로 다룹니다.
Ollama / Open WebUI
개인 프로젝트 · 홈 인프라의 로컬 AI 서비스 구성과 실행 조건을 관리합니다.
LangChain / LangGraph / MCP
학습 · 검색·도구 호출·상태 흐름과 연결 권한을 공부합니다.
PyTorch / Hugging Face
학습 · 모델 활용과 추론·서빙의 기초를 익힙니다.
Agent collaboration
개인 프로젝트 · 요구사항·작업 범위·검증 결과를 문서로 연결하고 공급자별 진입점을 정리합니다.