System-and-Software-Architecture

Server-side Page Fragment Composition Server-side page fragment composition은 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 여러 서비스로부터 HTML 조각(프래그먼트)을 수집하여 서버에서 최종 웹 페이지를 구성하는 패턴이다. 이 패턴은 각 서비스가 독립적으로 개발되고 배포될 수 있도록 하면서도, 최종 사용자에게는 통합된 사용자 경험을 제공한다. Server-side page fragment composition은 여러 마이크로서비스가 생성한 HTML 조각을 서버에서 조합하여 최종 웹 페이지를 만드는 방식이다. 각 마이크로서비스는 특정 비즈니스 기능이나 도메인에 해당하는 UI 컴포넌트를 제공하며, 이러한 컴포넌트는 서버에서 통합되어 클라이언트에 전달된다. 예를 들어, 전자상거래 사이트의 상품 상세 페이지를 구성할 때, 상품 정보, 사용자 리뷰, 추천 상품 등의 데이터는 각각 다른 서비스에서 제공되며, 서버는 이들을 조합하여 하나의 페이지로 렌더링한다. ...

API Key Authentication API Key Authentication은 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 보안을 위해 사용되는 중요한 인증 방식이다. API Key Authentication은 클라이언트가 API에 접근할 때 고유한 식별자(API 키)를 사용하여 인증하는 방식이다. 이 키는 서버에서 생성하여 클라이언트에게 제공되며, 클라이언트는 API 요청 시 이 키를 포함시켜 자신의 신원을 증명한다. API Key Authentication은 구현이 간단하고 사용하기 쉽다는 장점이 있지만, 보안 측면에서는 제한적이다. 따라서 중요한 데이터나 높은 보안이 요구되는 서비스에는 OAuth2나 JWT와 같은 더 강력한 인증 방식을 고려해야 한다. ...

CORS 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 패턴의 보안 측면에서 CORS(Cross-Origin Resource Sharing)는 매우 중요한 역할을 한다. CORS는 웹 브라우저에서 구현된 보안 메커니즘으로, 다른 출처(도메인, 프로토콜, 포트)의 리소스에 접근할 수 있도록 허용하는 체계이다. 이는 동일 출처 정책(Same-Origin Policy)의 제한을 안전하게 우회할 수 있게 해준다. CORS는 MSA 환경에서 안전하고 유연한 리소스 공유를 가능하게 하는 핵심 메커니즘으로 올바르게 구현된 CORS는 마이크로서비스 간의 안전한 통신을 보장하며, 전체 시스템의 보안을 강화한다. CORS의 작동 원리 브라우저가 다른 출처로 HTTP 요청을 보낼 때 Origin 헤더를 추가한다. 서버는 Access-Control-Allow-Origin 헤더로 응답하여 해당 출처의 접근을 허용할지 결정한다. 브라우저는 이 헤더를 확인하여 요청을 허용하거나 차단한다. Origin의 정의 Origin은 다음 세 가지 요소로 구성된다: ...

Mutual TLS 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 패턴의 보안 측면에서 Mutual TLS(mTLS)는 매우 중요한 역할을 한다. mTLS는 마이크로서비스 아키텍처에서 보안을 강화하는 핵심 기술로, 서비스 간 통신의 신뢰성과 안전성을 크게 향상시킨다. 적절히 구현된 mTLS는 MSA 환경에서 강력한 보안 계층을 제공하여 전체 시스템의 안정성을 높이는 데 기여한다. Mutual TLS는 상호 TLS 또는 양방향 TLS라고도 불린다. 이는 클라이언트와 서버 간의 통신에서 양쪽 모두가 서로의 신원을 확인하는 인증 방식이다. https://www.cloudflare.com/ko-kr/learning/access-management/what-is-mutual-tls/ 일반 TLS와의 차이점 일반 TLS: 서버만 인증서를 제공하고 클라이언트가 서버의 신원을 확인한다. mTLS: 서버와 클라이언트 모두 인증서를 제공하고 서로의 신원을 확인한다. mTLS의 작동 원리 mTLS는 다음과 같은 단계로 작동한다. ...

OAuth2/OIDC (OpenID Connect) MSA(Microservice Architecture) 패턴의 보안 측면에서 OAuth2와 OIDC(OpenID Connect)는 매우 중요한 역할을 한다. 이 두 프로토콜은 분산 시스템에서의 인증과 권한 부여를 효과적으로 처리할 수 있게 해준다. OAuth 2.0과 OIDC를 적절히 활용하면 MSA 환경에서 안전하고 효율적인 인증 및 권한 부여 시스템을 구축할 수 있다. 이는 마이크로서비스 간의 안전한 통신과 사용자 데이터 보호에 큰 도움이 된다. OAuth 2.0 OAuth 2.0은 권한 부여를 위한 업계 표준 프로토콜이다. 주요 특징은 다음과 같다: ...

Secret Management Secret Management는 MSA(Microservices Architecture) 환경에서 민감한 자격 증명(API 키, 데이터베이스 비밀번호, 토큰 등)을 안전하게 저장, 관리, 배포하는 핵심 보안 메커니즘이다. 분산 시스템의 특성상 각 서비스가 독립적으로 동작하기 때문에 중앙 집중식 보안 관리가 필수적이다. Secret Management는 MSA 보안의 핵심 인프라로, 올바른 도구 선택과 체계적인 정책 수립이 필수적이다. 2025년 현재 AI 기반 이상 탐지 기능이 도입되며, 지속적인 모니터링과 자동화가 강화되는 추세이다. 시크릿 관리의 중요성 보안 강화: 시크릿이 노출되면 악의적인 사용자가 시스템에 무단 접근하거나 데이터를 탈취할 수 있다. 규제 준수: 산업 표준과 규제는 민감한 정보의 안전한 관리를 요구한다. 운영 효율성: 중앙에서 시크릿을 관리하면 변경 시 각 서비스나 애플리케이션을 수정할 필요 없이 일괄적으로 업데이트할 수 있다. Secret Management의 핵심 기능 암호화 저장: 모든 비밀 정보는 AES-256 또는 **KMS(Key Management Service)**를 통해 암호화되어 저장된다. ...

Access Token Access Token은 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 인증과 권한 부여를 위해 사용되는 보안 메커니즘이다. Access Token은 사용자의 인증 정보를 담고 있는 암호화된 문자열이다. 이 토큰은 클라이언트가 서버의 보호된 리소스에 접근할 수 있는 권한을 증명하는 데 사용된다. Access Token은 MSA 환경에서 효율적이고 안전한 인증 메커니즘을 제공한다. 그러나 적절한 구현과 보안 조치가 필수적이며, 시스템의 요구사항에 맞게 신중하게 설계해야 한다. Access Token의 특징 유한한 수명: 보통 짧은 유효 기간(예: 1시간)을 가진다. Stateless: 서버에 상태를 저장하지 않아 확장성이 높다. 암호화: 대개 JWT(JSON Web Token) 형식으로 구현된다. 포함 정보: 사용자 ID, 권한 범위, 만료 시간 등을 포함할 수 있다. Access Token의 동작 방식 사용자 인증: 사용자가 로그인하면 서버는 Access Token을 발급한다. 토큰 저장: 클라이언트는 받은 토큰을 안전하게 저장한다(예: 로컬 스토리지). 요청 시 사용: API 요청 시 Authorization 헤더에 토큰을 포함시킨다. 서버 검증: 서버는 토큰의 유효성을 검사하고 요청을 처리한다. Access Token의 장점 확장성: Stateless 특성으로 서버 확장이 용이하다. 보안성: 암호화된 정보로 중요 데이터를 안전하게 전송한다. 효율성: 매 요청마다 사용자 정보를 조회할 필요가 없다. Access Token의 단점 토큰 탈취 위험: XSS 공격 등으로 토큰이 탈취될 수 있다. 제한된 정보량: 토큰 크기 제한으로 포함할 수 있는 정보가 제한적이다. Access Token과 Refresh Token 보안 강화를 위해 Access Token과 함께 Refresh Token을 사용한다: ...

Fail Fast 아래는 Fail Fast Pattern에 대한 1~5 단계 정리입니다. 이후 단계도 반영 준비 완료되었어요! 1. 태그 (Tags) Fail-Fast-Pattern Resilience-Patterns Rapid-Failure-Detection Defensive-Programming 2. 분류 구조 적절성 검토 “Fail Fast Pattern” 은 “Software Engineering > Design and Architecture > Architecture Patterns > Resilience Patterns” 안에 잘 맞습니다. 근거: 분산 시스템이나 모듈 내에서 오류가 발생하면 즉시 실패를 감지하고 전파하여, 지연 오류 (cascading failure) 와 상태 부정확성을 방지하는 탄력성 전략입니다 (blog.bernd-ruecker.com, arxiv.org, arxiv.org). 3. 요약 (200 자 내외) Fail Fast Pattern 은 시스템 내에서 예상치 못한 오류나 불일치 상태가 발생했을 때, 가능한 한 빨리 실패를 감지하고 처리하며 중단함으로써 오류 확산과 디버깅 어려움을 줄이는 소프트웨어 설계 원칙입니다. 초기 오류 발견과 명시적인 실패는 안정성과 유지보수성을 크게 높입니다 . ...

Dead Letter Queue Dead Letter Queue(DLQ)는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 메시징 패턴 중 하나로, 처리할 수 없는 메시지를 안전하게 저장하고 관리하는 중요한 메커니즘이다. Dead Letter Queue는 메시징 시스템에서 정상적으로 처리되지 못한 메시지를 저장하는 특별한 큐이다. Dead Letter Queue는 MSA 환경에서 메시지 처리의 신뢰성과 안정성을 높이는 중요한 패턴이다. 적절히 구현하고 관리함으로써 시스템의 복원력을 향상시키고 문제 상황에 대한 가시성을 확보할 수 있다. DLQ를 효과적으로 활용하면 마이크로서비스 간 통신의 안정성을 크게 개선할 수 있다. 데드 레터 큐에 메시지가 전달되는 일반적인 상황 존재하지 않는 큐로의 메시지 전송: 메시지가 존재하지 않는 큐로 전송될 때. 큐의 최대 길이 초과: 큐의 저장 용량이 초과되어 더 이상 메시지를 수용할 수 없을 때. 메시지 크기 제한 초과: 메시지의 크기가 시스템에서 허용하는 최대 크기를 초과할 때. 메시지 만료: 메시지가 설정된 TTL(Time To Live, 생존 시간)을 초과하여 만료되었을 때. 메시지 거부: 다른 큐나 교환기에 의해 메시지가 거부되었을 때. 과도한 재시도 실패: 메시지가 여러 번 처리되었지만 계속해서 실패할 때. DLQ의 주요 특징 분리 저장: 문제가 있는 메시지를 정상적인 메시지와 분리하여 저장한다. 재처리 가능성: DLQ에 저장된 메시지는 나중에 분석하거나 재처리할 수 있다. 시스템 안정성 향상: 문제가 있는 메시지로 인한 시스템 장애를 방지한다. 모니터링 및 알림: DLQ를 모니터링하여 시스템 문제를 조기에 발견할 수 있다. DLQ 구현 방법 큐 생성: 일반 큐와 별도로 DLQ를 생성한다. 재시도 정책 설정: 메시지 처리 실패 시 재시도 횟수와 간격을 정의한다. DLQ 연결: 일반 큐에 DLQ를 연결하여 처리 실패한 메시지가 자동으로 이동하도록 설정한다. DLQ 활용 전략 분석 및 디버깅: DLQ에 저장된 메시지를 분석하여 실패 원인을 파악한다. 자동 재처리: 특정 조건에 따라 DLQ의 메시지를 자동으로 원래 큐로 되돌려 재처리한다. 알림 설정: DLQ에 메시지가 쌓이면 운영팀에 알림을 보내 신속한 대응을 유도한다. 로깅 및 모니터링: DLQ 상태를 지속적으로 모니터링하고 로깅하여 시스템 건강 상태를 파악한다. 주의사항 보존 기간 설정: DLQ에 저장된 메시지의 보존 기간을 적절히 설정하여 리소스 관리에 유의해야 한다. 보안: DLQ에 저장된 메시지에 민감한 정보가 포함될 수 있으므로 보안에 주의해야 한다. 성능 영향: DLQ 처리로 인한 시스템 부하를 고려해야 한다. 데드 레터 큐를 지원하는 주요 메시징 시스템 Amazon SQS: 데드 레터 큐를 통해 처리 실패한 메시지를 별도로 보관하고, 이후에 재처리할 수 있다. Apache Kafka: 메시지 처리 중 오류가 발생한 경우, 해당 메시지를 데드 레터 토픽에 저장하여 후속 조치를 취할 수 있다. RabbitMQ: 데드 레터 교환기(Dead Letter Exchange)를 설정하여 처리되지 않은 메시지를 지정된 큐로 라우팅할 수 있다. 구현 예시 Node.js와 RabbitMQ를 사용 ...

Competing Consumers Competing Consumers 패턴은 여러 소비자(Consumer)가 동일한 메시지 채널에서 동시에 메시지를 처리하는 방식이다. 이 패턴을 통해 시스템의 처리량을 높이고 확장성과 가용성을 개선할 수 있다. Competing Consumers 패턴은 MSA 환경에서 메시지 처리의 확장성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 하지만 메시지 순서와 같은 특정 요구사항이 있는 경우에는 신중하게 적용해야 한다. 작동 원리 메시지 생성: 애플리케이션이 메시지 큐에 메시지를 게시한다. 메시지 소비: 여러 소비자 인스턴스가 동일한 큐에서 메시지를 가져와 처리한다. 경쟁: 각 소비자는 다음 메시지를 처리하기 위해 경쟁한다. 동작 방식 메시지 생산자(Producer): 애플리케이션은 처리해야 할 작업을 메시지 형태로 메시지 큐에 게시한다. 메시지 큐(Message Queue): 게시된 메시지는 큐에 저장되어 대기한다. 메시지 소비자(Consumer): 여러 개의 소비자 인스턴스가 동일한 메시지 큐에서 메시지를 수신한다. 각 메시지는 한 번에 하나의 소비자에게만 전달되며, 이를 통해 작업이 병렬로 처리된다. 이러한 구조를 통해 시스템은 작업 부하를 여러 소비자 인스턴스에 분산시켜 병목 현상을 방지하고, 동시 처리 능력을 향상시킨다. ...