상태 전이 테스팅(State Transition Testing) 상태 전이 테스트는 시스템이나 객체의 상태 변화를 모델링하고, 이벤트에 따른 상태 전이와 그 결과를 검증하는 기법이다. 이 방법은 시스템의 현재 상황(Conditions)과 이전 이력(History)을 반영하는 상태(States) 및 그 변화(Transition)에 따라 시스템이 어떻게 동작하는지를 테스트한다. 상태 전이 테스트의 목적 시스템의 모든 가능한 상태와 전이를 식별하고 테스트 유효한 상태 전이뿐만 아니라 유효하지 않은 전이도 테스트 상태 변화에 따른 시스템의 반응과 출력을 검증 상태 전이 테스트의 주요 구성 요소 시스템의 상태 전이를 테스트하기 위해서는 다음 요소들을 이해하고 정의해야 한다: ...
분류 트리 방법 (Classification Tree Method, CTM) CTM은 1993년 Grimm과 Grochtmann에 의해 개발된 테스트 설계 방법으로, 소프트웨어의 테스트 관련 측면을 체계적으로 분류하고 조합하여 테스트 케이스를 생성한다. 분류 트리 방법은 테스트 대상 시스템의 입력 도메인을 여러 분류(Classifications)로 나누고, 각 분류 아래에 클래스(Classes)들을 정의하는 방식으로 작동한다. 여기서 분류는 테스트할 특성이나 매개변수를 의미하고, 클래스는 그 특성이 가질 수 있는 구체적인 값들을 의미한다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 주문 시스템을 테스트한다고 가정해보자: 분류: 결제 방법 ...
동등 분할(Equivalence Partitioning) 동등 분할은 입력 또는 출력 데이터를 의미 있는 그룹으로 나누어 테스트하는 기법. 이 방법의 핵심 아이디어는 같은 그룹에 속한 데이터는 프로그램에서 동일한 방식으로 처리될 것이라는 가정에 기반한다. 따라서 각 그룹에서 대표값만 테스트함으로써 효율적으로 테스트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 학생의 시험 점수(0-100점)를 등급(A, B, C, D, F)으로 변환하는 프로그램을 생각해보자. 이 경우 점수 범위를 다음과 같이 분할할 수 있다: 유효 분할: 90-100점: A등급 80-89점: B등급 70-79점: C등급 60-69점: D등급 0-59점: F등급 무효 분할: ...
시나리오 테스팅 (Scenario Testing) 시나리오 테스팅은 실제 상황을 시뮬레이션하여 소프트웨어를 검증하는 강력한 기술이다. 개별 기능에 초점을 맞춘 기존 테스트 케이스와 달리 시나리오 테스트에서는 일련의 이벤트나 상호 작용이 발생할 때 시스템이 어떻게 작동하는지 검사한다. 주요 특징 사용자 중심 접근: 실제 사용자의 관점에서 소프트웨어를 테스트한다. 전체 흐름 검증: 개별 기능이 아닌 전체 사용 흐름을 테스트한다. 현실적인 상황 재현: 실제 사용 환경과 유사한 상황을 시뮬레이션한다. 비기술적 언어 사용: 비기술적인 사용자도 이해할 수 있는 언어로 작성된다. 장점 사용자 경험 개선: 실제 사용자의 관점에서 테스트하므로 사용자 불편이나 흐름의 단절을 발견할 수 있다. 종합적인 결함 발견: 기능 간 상호작용에서 발생하는 결함을 발견할 수 있다. 예기치 못한 문제 파악: 다양한 상황을 미리 시뮬레이션하여 잠재적인 오류와 리스크를 발견할 수 있다. 팀 간 협업 강화: 비기술적 이해관계자도 시나리오를 이해하기 쉬워 협업이 용이하다. 적용 방법 시나리오 정의: 테스트할 주요 시나리오를 식별한다. 테스트 데이터 준비: 실제 환경에서 발생할 수 있는 모든 상황을 포괄하는 데이터를 준비한다. 시나리오 실행: 정의된 시나리오에 따라 테스트를 수행한다. 결과 분석: 시나리오 실행 결과를 분석하고 문제점을 식별한다. 참고 및 출처
조합 테스트 설계 기법 (Combinatorial Test Design Techniques) 조합 테스트 설계는 입력 매개변수의 다양한 조합을 사용하여 소프트웨어 애플리케이션을 테스트하는 방법이다. 이 기법은 모든 가능한 입력 조합을 테스트하는 대신 최적화된 조합을 선택하여 테스트 범위를 최대화하고 테스트 케이스 수를 최소화한다. 실제 테스트 설계 시에는 다음과 같은 단계를 따르는 것이 좋다: 테스트 대상 식별 먼저 어떤 요소들을 테스트할 것인지 명확히 한다. 각 요소가 가질 수 있는 값들도 정의한다. 제약조건 파악 일부 조합은 현실적으로 불가능하거나 의미가 없을 수 있다. 예를 들어, 특정 운영체제 버전에서는 5G를 지원하지 않을 수 있다. 테스트 방법 선택 시스템의 중요도와 가용 자원을 고려하여 적절한 테스트 방법을 선택한다. 테스트 케이스 생성 선택한 방법에 따라 테스트 케이스를 생성한다. 이때 자동화 도구를 활용하면 더욱 효율적이다. 주요 특징 수학적 기반: 직교 배열(Orthogonal Arrays)과 같은 수학적 개념을 활용한다. 효율성: 적은 수의 테스트 케이스로 넓은 범위의 입력 조합을 커버한다. 리스크 감소: 특정 입력 조합에서 발생할 수 있는 결함을 효과적으로 찾아낸다. 자동화 가능: 특수한 알고리즘이나 도구를 사용하여 테스트 케이스를 자동으로 생성할 수 있다. 주요 기법 페어와이즈 테스팅(Pairwise Testing): 모든 가능한 입력 매개변수 쌍의 조합을 테스트한다. N-방향 테스팅(N-way Testing): 페어와이즈를 확장하여 3개 이상의 매개변수 조합을 고려한다. 직교 배열 테스팅(Orthogonal Array Testing): 수학적 직교 배열을 사용하여 효율적인 테스트 조합을 생성한다. 올페어 알고리즘(AllPairs Algorithm): 각 변수 쌍에 대한 모든 값 조합을 효율적으로 테스트한다. 장점 테스트 케이스 수 감소: 효율적인 조합으로 필요한 테스트 케이스 수를 줄인다. 높은 결함 검출률: 다양한 입력 조합을 테스트하여 더 많은 결함을 발견할 수 있다. 시간과 비용 절감: 적은 수의 테스트로 넓은 범위를 커버하여 테스트 시간과 비용을 줄인다. 조기 결함 발견: 개발 초기 단계에서 결함을 식별할 수 있다. 한계점 복잡한 시스템에서의 적용 어려움: 매개변수가 많은 복잡한 시스템에서는 구현이 어려울 수 있다. 모든 결함 검출 불가능: 특정 시퀀스나 의존성이 필요한 결함은 놓칠 수 있다. 정확한 입력 데이터 필요: 효과적인 테스트를 위해서는 정확하고 완전한 입력 데이터가 필요하다. 조합 테스트를 더욱 효과적으로 수행하기 위한 팁 우선순위 설정: 모든 조합을 테스트할 수 없다면, 중요도나 위험도를 기준으로 우선순위를 정한다. 예를 들어, 사용자가 가장 많이 사용하는 조합이나 문제가 발생했을 때 영향이 큰 조합을 먼저 테스트한다. ...
랜덤 테스팅 (Random Testing) 랜덤 테스팅은 테스트 대상 시스템에 임의로 생성된 데이터를 입력하여 프로그램의 동작을 검증하는 기법이다. 이는 통계적 테스팅 또는 몬테카를로 테스팅으로도 알려져 있다. 실제 예시를 통해 더 자세히 살펴보자. 숫자 정렬 프로그램을 테스트한다고 가정해보자. 전통적인 테스트 방식에서는 미리 정해진 테스트 케이스(예: [1,2,3] 또는 [3,2,1])를 사용할 것. 하지만 랜덤 테스팅에서는 무작위로 생성된 숫자 배열을 사용한다. 이를 통해 개발자가 미처 생각하지 못한 경우의 수를 테스트할 수 있다. 랜덤 테스팅의 실제 적용 과정을 단계별로 살펴보자: ...
페어와이즈 테스팅(Pairwise Testing) 페어와이즈 테스팅은 모든 가능한 입력 값 조합을 테스트하는 대신, 입력 매개변수의 모든 쌍(pair)을 최소한 한 번씩 테스트하는 기법이다. 이는 대부분의 결함이 두 입력 값의 상호작용에 기인한다는 관찰에 기반한다. 실제 예시를 통해 더 자세히 살펴보자. 웹 브라우저 애플리케이션을 테스트한다고 가정하면: 운영체제: Windows, Mac, Linux 브라우저: Chrome, Firefox, Safari 화면 해상도: HD, FHD, 4K 언어 설정: 한국어, 영어, 일본어 만약 모든 가능한 조합을 테스트하려면 몇 개의 테스트 케이스가 필요할까? 3(운영체제) × 3(브라우저) × 3(해상도) × 3(언어) = 81개의 테스트 케이스가 필요하다. ...
비교 검사(Comparison Testing) 비교 검사는 블랙박스 테스팅 기법 중 하나로, 동일한 기능을 수행하는 여러 버전의 소프트웨어나 시스템을 비교하여 테스트하는 방법. 비교 검사는 동일한 입력값을 여러 버전의 소프트웨어에 제공하고, 그 출력값을 비교하는 방식으로 진행된다. 예를 들어, 새로운 버전의 소프트웨어와 이전 버전의 소프트웨어에 같은 입력을 주고 결과를 비교하여 일관성을 검증한다. 비교 검사는 특히 다음과 같은 상황에서 효과적이다: 중요한 시스템 업그레이드 시: 새로운 버전이 기존 기능을 정확히 수행하는지 확인 예상치 못한 부작용 발견 호환성 검증 시: ...
Fakes Fakes는 Test Double 기법 중 하나로, 실제 객체의 간단한 구현을 제공하는 테스트용 객체. 목적 실제 구현체를 단순화하여 테스트 환경에서 사용한다. 외부 의존성을 제거하고 테스트 속도를 향상시킨다. 실제 객체와 유사한 동작을 제공하여 현실적인 테스트 환경을 구성한다. 장점 테스트 실행 속도가 빠르다. 실제 구현체보다 구성이 간단하다. 테스트 간 재사용이 용이하다. 실제 객체와 유사한 동작으로 신뢰성 있는 테스트가 가능하다. 단점 실제 구현체와 동작이 완전히 일치하지 않을 수 있다. Fake 객체 구현에 추가적인 시간과 노력이 필요하다. Fake 객체 자체의 유지보수가 필요할 수 있다. 예시 Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 class RealDatabase: def connect(self): # 실제 데이터베이스 연결 로직 pass def fetch_data(self): # 실제 데이터 조회 로직 return "Real data" class FakeDatabase: def connect(self): # 연결 시뮬레이션 pass def fetch_data(self): # 가짜 데이터 반환 return "Fake data" class DataService: def __init__(self, database): self.database = database def get_data(self): self.database.connect() return self.database.fetch_data() # 테스트 fake_db = FakeDatabase() data_service = DataService(fake_db) result = data_service.get_data() assert result == "Fake data" JavaScript 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 class RealDatabase { connect() { // 실제 데이터베이스 연결 로직 } fetchData() { // 실제 데이터 조회 로직 return "Real data"; } } class FakeDatabase { connect() { // 연결 시뮬레이션 } fetchData() { // 가짜 데이터 반환 return "Fake data"; } } class DataService { constructor(database) { this.database = database; } getData() { this.database.connect(); return this.database.fetchData(); } } // 테스트 const fakeDb = new FakeDatabase(); const dataService = new DataService(fakeDb); const result = dataService.getData(); console.assert(result === "Fake data"); 참고 및 출처
Dummy Objects 테스트 과정에서 실제로는 사용되지 않지만 메서드의 파라미터를 채우기 위해 전달되는 객체 Dummy Objects는 Test Double 기법 중 하나로, 테스트에 필요하지만 실제로 사용되지 않는 객체를 의미합니다. 목적 테스트 대상 코드의 인터페이스 요구사항을 충족시키기 위해 사용된다. 테스트 실행을 위해 필요하지만 테스트 자체와는 관련이 없는 객체를 대체한다. 장점 테스트 코드를 단순화하고 가독성을 높인다. 불필요한 객체 생성을 피해 테스트 성능을 향상시킨다. 테스트 대상 코드를 외부 의존성으로부터 격리시킨다. 단점 실제 객체의 동작을 정확히 반영하지 않을 수 있다. 과도한 사용 시 테스트의 현실성이 떨어질 수 있다. 예시 Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 # 실제 이메일 서비스 클래스 class EmailService: def __init__(self, smtp_server, port): self.smtp_server = smtp_server self.port = port def send_notification(self, user, message): # 실제로는 이메일을 보내는 복잡한 로직이 있을 것입니다 print(f"Sending email to {user.email}: {message}") # 사용자 클래스 class User: def __init__(self, name, email, notification_service): self.name = name self.email = email self.notification_service = notification_service def notify_login(self): self.notification_service.send_notification( self, f"New login detected for {self.name}" ) # Dummy 객체 class DummyEmailService: def __init__(self, smtp_server=None, port=None): pass # 아무것도 하지 않음 def send_notification(self, user, message): pass # 아무것도 하지 않음 # 테스트 코드 def test_user_creation(): # Dummy 이메일 서비스 사용 dummy_email_service = DummyEmailService() # 실제로 테스트하고 싶은 것은 사용자 생성 로직입니다 user = User("John Doe", "john@example.com", dummy_email_service) assert user.name == "John Doe" assert user.email == "john@example.com" JavaScript 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 // 실제 로깅 서비스 클래스 class LoggerService { constructor(logLevel) { this.logLevel = logLevel; } log(message) { // 실제로는 로그를 저장하는 복잡한 로직이 있을 것입니다 console.log(`[${this.logLevel}] ${message}`); } } // 사용자 관리 클래스 class UserManager { constructor(logger) { this.logger = logger; this.users = []; } addUser(user) { this.users.push(user); this.logger.log(`User ${user.name} added`); return this.users.length; } } // Dummy 로거 class DummyLogger { constructor(logLevel) { // 아무것도 저장하지 않음 } log(message) { // 아무것도 하지 않음 } } // 테스트 코드 describe('UserManager', () => { it('should add a new user correctly', () => { // Dummy 로거 사용 const dummyLogger = new DummyLogger(); const userManager = new UserManager(dummyLogger); // 실제로 테스트하고 싶은 것은 사용자 추가 로직입니다 const userCount = userManager.addUser({ name: 'John' }); expect(userCount).toBe(1); expect(userManager.users.length).toBe(1); }); }); 참고 및 출처