PEP3000

PEP 3000–Python 3000 Python 3000 개발 과정과 특징을 설명한다. Python 3000, Python 3.0, Py3k는 모두 같은 프로젝트를 지칭한다. PEP 번호 체계 : 3000-3099는 메타 PEP, 3100-3999는 기능 PEP 타임라인 : Python 2.6과 3.0의 동시 출시 계획을 포함. 호환성과 전환: Python 3.0은 2.x와 하위 호환성이 없다. Python 2.6은 “Py3k 경고 모드"와 일부 3.0 기능을 지원. 2to3 도구를 통해 2.x 코드를 3.0으로 변환할 수 있다. 개발 모델: 2.6과 3.0을 동시 지원하는 프로젝트를 위한 권장 개발 방법을 제시. 구현 언어: Python 3000은 C로 구현되며, Python 2 코드베이스에서 진화합니다. Python2와 Python3의 비교 문법 차이 기능 Python 2 Python 3 print문 print "Hello" print("Hello") 정수 나눗셈 5/2 → 2 5/2 → 2.5 예외 처리 except Error, e except Error as e range 리스트 반환 이터레이터 반환 문자열 포맷팅 % 연산자 중심 f-strings, format() 메서드 유니코드 표현 방식 항목 Python 2 Python 3 기본 문자열 ASCII Unicode (UTF-8) 유니코드 선언 u"문자열" 기본 지원 바이트 문자열 str bytes 인코딩 처리 명시적 처리 필요 자동 처리 국제화 지원 제한적 완전 지원 성능 차이 항목 Python 2 Python 3 실행 속도 기준 10-15% 향상 메모리 관리 GC 기본 향상된 GC 멀티스레딩 GIL 제한 GIL 개선 비동기 처리 제한적 async/await 지원 최적화 기본 향상된 최적화 메모리 사용량 차이 항목 Python 2 Python 3 기본 객체 크기 기준 20-30% 감소 문자열 처리 더 많은 메모리 최적화된 메모리 컬렉션 리스트 중심 메모리 효율적인 뷰 캐시 처리 기본 향상된 캐시 메모리 해제 덜 효율적 더 효율적 5. 파일 입출력 성능 차이 항목 Python 2 Python 3 기본 I/O 상대적 느림 15-20% 향상 텍스트 처리 ASCII 중심 유니코드 최적화 버퍼링 기본 향상된 버퍼링 비동기 I/O 제한적 완전 지원 대용량 파일 처리 제한적 효율적 처리 라이브러리 지원 차이 특징 Python 2 Python 3 표준 라이브러리 기본적인 모듈 제공 개선된 모듈 및 새로운 모듈 추가 (예: asyncio, statistics) 서드파티 라이브러리 지원 일부 레거시 라이브러리만 지원 대부분의 주요 라이브러리가 지원 (예: TensorFlow, PyTorch) 새로운 라이브러리 개발 거의 없음 활발히 진행 중 유니코드 관련 라이브러리 제한적 지원 향상된 지원 레거시 라이브러리 호환성 높음 일부 호환되지 않을 수 있음 라이브러리 업데이트 빈도 낮음 (지원 종료) 높음 (지속적인 개선) AI/ML 라이브러리 지원 제한적 광범위 웹 개발 프레임워크 일부 구버전만 지원 최신 버전 지원 (예: Django, Flask) 데이터 과학 라이브러리 제한적 지원 폭넓은 지원 (예: pandas, numpy 최신 버전) 보안 관련 라이브러리 업데이트 중단 지속적인 보안 업데이트 참고 및 출처