Modin

Modin Modin은 pandas를 대체할 수 있는 고성능 데이터프레임 라이브러리. 주요 특징 Pandas API 호환성: pandas와 거의 동일한 API를 제공하여 기존 코드를 쉽게 마이그레이션할 수 있다. 병렬 처리: 다중 코어를 활용하여 데이터 처리 속도를 크게 향상시킨다. 분산 컴퓨팅: Ray, Dask, Unidist 등 다양한 백엔드를 지원하여 분산 환경에서 실행할 수 있다. 대용량 데이터 처리: 메모리 크기를 초과하는 대규모 데이터셋도 효율적으로 처리할 수 있다. 쉬운 사용법: pandas import 문을 modin으로 변경하는 것만으로 사용 가능하다. 성능 향상 4코어 노트북에서 최대 4배 속도 향상 대규모 데이터셋(~1TB+)에서도 효율적으로 작동 메모리 사용량 최적화로 pandas보다 2-4배 적은 RAM 사용 사용 예시 1 2 3 4 import modin.pandas as pd df = pd.read_csv("large_dataset.csv") result = df.groupby("column").mean() 장점 간편한 사용: pandas 코드를 그대로 사용 가능 확장성: 단일 머신에서 클러스터까지 확장 가능 메모리 효율성: 대용량 데이터 처리에 적합 다양한 백엔드 지원: Ray, Dask, MPI 등 선택 가능 제한사항 pandas API의 90% 정도만 지원 (지속적으로 확장 중) 일부 고급 기능에서는 pandas로 폴백되어 성능 저하 가능성 Modin은 대규모 데이터 분석, 머신러닝 파이프라인, 데이터 전처리 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, pandas의 성능 한계를 극복하고자 하는 데이터 과학자들에게 유용한 도구이다. ...