Encoding and Decoding
인코딩 (Encoding)과 디코딩 (Decoding) 아래는 주어진 프레임워크에 따라 “Encoding and Decoding"에 대한 1단계(기본 분석 및 검증) 작업입니다. 각 세부 요구사항과 표준 형식, 구조를 반영하여 단계별로 체계적으로 작성합니다. 1단계: 기본 분석 및 검증 1. 주제 유형 식별 이론/개념형(A형) 인코딩(Encoding)과 디코딩(Decoding)은 데이터 표현(Data Representation)의 핵심 이론적 개념이며, 수학적/논리적 모델과 규칙 기반의 추상화가 요구됩니다. 2. 복잡도 평가 (Level 1-3) 기초(1): 비트, 바이트, 문자 집합, 데이터 타입별 기본 개념 중급(2): 인코딩 방식간 비교, 오류 검증 코드, 실무 구현 사례 고급(3): 복잡한 인코딩(예: 베이스64(Base64), Huffman, ASN.1, 영상/음성 압축), 산업별 적용 사례, 최신 트렌드 이번 조사에서는 **Level 2(중급)**을 기본으로 하며, 실무 지향의 심화 예시도 일부 적용합니다. ...