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데이터의 수집, 저장, 관리, 그리고 활용을 위한 아키텍처와 보존 전략을 정의하는 학습 노드입니다.

원천 데이터를 비즈니스 통찰로 연결하는 차원 모델링 기법과 소프트웨어 개발 방법론을 데이터 가공에 입힌 데이터 분석 엔지니어링을 다루는 학습 노드입니다.

데이터의 수집부터 폐기까지 전 생애주기 동안의 보안, 품질 기준, 그리고 법적/윤리적 준수 사항을 다루는 학습 노드입니다.

원천 시스템에서 데이터를 수집하는 수송 과정과 분석 목적에 맞게 재가공하는 ETL/ELT 파이프라인의 물리적 구축을 다루는 학습 노드입니다.

물리적으로 떨어진 여러 노드 간의 데이터 동기화, 분산 트랜잭션, 그리고 저장 장치 레벨의 물리적 신뢰성을 다루는 학습 노드입니다.

데이터 레이크의 유연성과 웨어하우스의 정합성을 결합한 레이크하우스 패러다임과 클라우드 기반 관리형 데이터 플랫폼 기술을 다루는 학습 노드입니다.

비정형 데이터의 유연성과 수평적 확장을 목표로 하는 Key-Value, Document, Graph, Wide-column 등 비관계형 데이터 엔지니어링을 다루는 학습 노드입니다.