가지치기(Pruning)

가지치기(Pruning) 가지치기는 백트래킹 과정에서 더 이상 유망하지 않은(promising하지 않은) 경로를 조기에 차단하는 기법이다. 즉, 특정 경로가 해결책으로 이어질 가능성이 없다고 판단되면, 그 경로를 더 이상 탐색하지 않고 바로 다른 경로를 탐색합니다. 가지치기의 중요성 효율성 향상: 불필요한 탐색을 줄여 알고리즘의 실행 시간을 크게 단축한다. 자원 절약: 메모리 사용량을 줄이고 CPU 자원을 효율적으로 사용한다. 실용성 증대: 가지치기 없이는 현실적으로 해결하기 어려운 복잡한 문제도 해결 가능하게 만든다. 가지치기 적용 방법 가지치기를 적용하는 핵심은 ‘유망성 테스트(promising test)‘이다. 각 단계에서 현재 상태가 최종 해결책으로 이어질 가능성이 있는지를 판단하는 함수를 만들어 사용한다. ...

December 29, 2024 · 6 min · Me

상태 공간 트리(State Space Tree)

상태 공간 트리(State Space Tree) 백트래킹 알고리즘을 제대로 이해하기 위해서는 “상태 공간 트리(State Space Tree)“라는 개념을 먼저 파악하는 것이 매우 중요하다. 이 개념은 백트래킹의 이론적 기초가 되며, 문제 해결 과정을 시각적으로 표현하는 데 도움이 된다. 이 트리는 문제 해결 과정의 모든 가능한 경로를 체계적으로 표현하며, 백트래킹은 이 트리를 효율적으로 탐색하는 방법을 제공한다. 상태 공간 트리를 잘 이해하고 설계하면 복잡한 문제도 체계적으로 접근할 수 있다. 특히 상태 표현 방법, 유효성 검사 함수, 가지치기 전략을 최적화하는 것이 효율적인 백트래킹 알고리즘을 개발하는 핵심이다. ...

December 29, 2024 · 10 min · Me