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Keyword SQL(Structured Query Language)는 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준 언어로, 다양한 키워드를 통해 데이터 정의, 조작, 제어, 트랜잭션 관리 등을 수행한다. 데이터 조회 (Query) 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 -- SELECT: 데이터를 조회하는 기본 키워드 -- 지정된 컬럼의 데이터를 결과셋으로 반환 SELECT employee_id, first_name, salary FROM employees; -- FROM: 데이터를 가져올 테이블을 지정 -- 여러 테이블을 콤마로 구분하거나 JOIN을 사용할 수 있음 SELECT * FROM employees, departments; -- DISTINCT: 결과에서 중복된 행을 제거하는 데 사용 -- 기본 DISTINCT 사용 -- 부서별 unique한 직무 목록 조회 SELECT DISTINCT job_id FROM employees; -- 여러 컬럼에 DISTINCT 적용 -- 부서와 직무의 unique한 조합 조회 SELECT DISTINCT department_id, job_id FROM employees; -- COUNT와 함께 사용 -- 회사에 존재하는 직무 개수 조회 SELECT COUNT(DISTINCT job_id) as unique_jobs FROM employees; -- GROUP BY와 함께 사용 SELECT department_id, COUNT(DISTINCT job_id) as job_types FROM employees GROUP BY department_id; 결과 제한 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 -- LIMIT - 반환되는 결과의 최대 행 수를 제한합니다. SELECT * FROM employees LIMIT 10 -- 상위 10개 행만 반환 -- OFFSET - 결과의 시작 위치를 지정합니다. LIMIT와 함께 자주 사용됩니다. SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 20 -- 21번째부터 30번째 행을 반환 -- FETCH - SQL 표준의 LIMIT와 유사한 기능을 합니다. SELECT * FROM employees FETCH FIRST 10 ROWS ONLY -- 페이지당 10개 항목, 3번째 페이지 조회 SELECT * FROM products ORDER BY name LIMIT 10 OFFSET 20; -- (페이지 번호 - 1) * 페이지 크기 = OFFSET 조건 연산자 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 -- WHERE: 조건절을 지정하여 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회 -- AND, OR을 사용하여 여러 조건 조합 가능 SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000 AND department_id = 10; -- IN: 값 목록 중 포함 여부 -- BETWEEN: 범위 조건 -- LIKE: 패턴 매칭 -- IS NULL: NULL 값 확인 SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (10, 20, 30) AND salary BETWEEN 40000 AND 60000 AND first_name LIKE '김%' AND manager_id IS NOT NULL; -- CASE - 조건에 따라 다른 값을 반환합니다. -- WHEN - CASE 문에서 조건을 지정합니다. -- THEN - 조건이 참일 때 반환할 값을 지정합니다. -- ELSE - 모든 조건이 거짓일 때 반환할 값을 지정합니다. SELECT name, CASE WHEN age < 20 THEN 'Young' WHEN age < 60 THEN 'Adult' ELSE 'Senior' END as age_group FROM users; 정렬과 그룹화 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 -- GROUP BY: 지정된 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화 -- 주로 집계 함수와 함께 사용 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; -- ORDER BY: 결과를 정렬 -- ASC(오름차순), DESC(내림차순) 지정 가능 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC, first_name ASC; -- HAVING: GROUP BY로 그룹화된 데이터에 대한 조건 지정 -- WHERE는 개별 행에 대한 조건, HAVING은 그룹에 대한 조건 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 50000; 조인(Join) 관련 키워드 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 방법이다. JOIN을 사용하면 여러 테이블의 데이터를 하나의 결과 집합으로 결합할 수 있다. ...

Cardinality Cardinality는 데이터베이스 분야에서 주로 두 가지 의미로 사용된다. 테이블 간의 관계에서의 Cardinality 이는 두 엔티티 간의 최대 연관성을 나타낸다. 주요 유형은 다음과 같습니다: 1:1 (일대일) 관계: 예를 들어, 사원과 사원증의 관계 1:N (일대다) 관계: 예를 들어, 교수와 학생의 관계 N:M (다대다) 관계: 예를 들어, 학생과 강좌의 관계 컬럼에 있는 고유한 값의 Cardinality 이는 특정 컬럼에 존재하는 고유한 값의 개수를 의미한다. Cardinality의 정도에 따라 다음과 같이 분류할 수 있다: 높은 Cardinality: 주민등록번호, 이메일 주소와 같이 대부분의 값이 고유한 경우 중간 Cardinality: 우편번호, 도시 이름과 같이 일부 값이 고유하지만 많은 값이 반복되는 경우 낮은 Cardinality: 성별, 상태 코드와 같이 적은 수의 고유 값을 포함하는 경우 데이터베이스 성능에 여러 가지 중요한 영향을 미친다. ...

HATEOAS (Hypermedia As The Engine Of Application State) 서버가 클라이언트에게 하이퍼 미디어를 통해 정보를 동적으로 제공해주는 것을 말한다. RESTful API 설계의 중요한 개념으로, 클라이언트와 서버 간의 동적이고 유연한 상호작용을 가능하게 하는 방식. 하이퍼미디어를 애플리케이션의 상태를 관리하기 위한 메커니즘으로 사용한다. 이는 클라이언트가 서버와 동적으로 상호작용할 수 있도록 하며, API 응답에 관련 리소스에 대한 링크를 포함시키는 방식으로 구현된다. 전통적인 API와 HATEOAS API의 차이점 기존 API: 1 2 3 4 5 { "orderId": "123", "total": 100, "status": "pending" } HATEOAS API: ...