RFC 7519 RFC 7519는 JSON Web Token(JWT)에 대한 공식 인터넷 표준 문서이다. 2015년 5월에 Internet Engineering Task Force(IETF)에 의해 발행된 이 문서는 JWT의 구조, 형식, 서명 방법, 암호화 방법 등을 상세히 정의하고 있다. JWT는 당사자 간에 안전하게 정보를 전송하기 위한 간결하고 자체 포함적인 방법을 제공하는 개방형 표준이다. JWT는 현대 웹 애플리케이션과 마이크로서비스 아키텍처에서 인증 및 정보 교환을 위한 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히 Single Sign-On(SSO), API 인증, 정보의 안전한 전송 등 다양한 사용 사례에서 널리 활용되고 있다. ...
Short Polling Short polling은 클라이언트와 서버 간의 실시간에 가까운 통신을 구현하기 위한 기본적인 기술이다. Short polling은 실시간 업데이트가 필요하지만 진정한 실시간성이 중요하지 않은 애플리케이션에서 구현이 간단하고 호환성이 좋은 솔루션이다. 그러나 사용자가 많아지거나 지연 시간이 중요한 애플리케이션에서는 Long Polling, SSE, WebSockets 같은 더 효율적인 기술의 사용을 고려해야 한다. Short Polling의 개념 Short polling은 클라이언트가 주기적으로 서버에 HTTP 요청을 보내 새로운 데이터가 있는지 확인하는 방식이다. 클라이언트는 정해진 시간 간격으로 서버에 요청을 보내고, 서버는 그 순간 가지고 있는, 클라이언트가 아직 받지 않은 데이터를 응답한다. ...
Long Polling Long polling은 전통적인 short polling의 한계를 극복하기 위해 발전된 웹 통신 기법으로, 실시간에 가까운 데이터 전송을 가능하게 한다. 이 기술은 특히 웹소켓(WebSocket)이 등장하기 전에 실시간 웹 애플리케이션 구현에 널리 사용되었다. Long polling은 WebSockets의 대중화 이전에 실시간 웹 애플리케이션의 핵심 기술이었으며, 오늘날에도 특정 상황에서 유용한 접근 방식이다. 특히 WebSockets 지원이 제한된 환경이나, 단순한 실시간 요구사항을 가진 애플리케이션에서 여전히 가치 있는 솔루션이다. 최신 웹 애플리케이션에서는 WebSockets가 선호되는 경향이 있지만, Long polling은 폴백(fallback) 메커니즘으로 구현되어 WebSockets를 지원하지 않는 환경에서도 실시간에 가까운 경험을 제공할 수 있다. ...
RFC 9457 RFC 9457은 그 후속 버전으로, HTTP API의 오류 응답을 구조화된 형식으로 전달하기 위한 표준이다. 이 문서는 RFC 7807을 대체하며, 이전 버전에서의 경험과 피드백을 반영하여 몇 가지 중요한 개선사항을 도입했다. RFC 9457의 주요 개선사항 RFC 9457은 RFC 7807을 기반으로 다음과 같은 주요 개선점을 포함하고 있다. 문제 유형(type) 필드의 명확화 기존: type 필드는 문제의 유형을 식별하는 URI로 사용되었지만, 그 사용 방식이 모호할 수 있다. 개선: type 필드의 사용을 명확히 정의하고, 공용 레지스트리를 통해 표준화된 문제 유형을 관리하도록 권장하고 있다. 여러 문제의 표현 지원 ...
RFC 7807: Problem Details for HTTP APIs RFC 7807은 HTTP API에서 오류 상황을 일관되고 기계가 처리하기 쉬운 방식으로 전달하기 위한 표준이다. 이 규격은 “Problem Details for HTTP APIs"라는 제목으로 2016년 3월에 공식 발표되었으며, HTTP API에서 발생한 오류 상황을 구조화된 JSON 또는 XML 형식으로 표현하는 방식을 정의한다. 발표: 2016년 3월 저자: Mark Nottingham 외 상태: Proposed Standard (표준화 단계의 공식 규격) RFC 7807의 배경과 목적 HTTP API는 다양한 클라이언트와 통신하며, 여러 오류 상황에 직면한다. 전통적으로 각 API는 자체적인 오류 응답 형식을 정의했는데, 이로 인해 클라이언트 개발자는 API마다 다른 오류 처리 로직을 구현해야 했다. ...
재량적 접근 제어(Discretionary Access Control, DAC) 재량적 접근 제어는 리소스의 소유자가 해당 리소스에 대한다른 사용자들의 접근 권한을 직접 제어할 수 있는 접근 제어 방식. 이는 우리가 일상적으로 사용하는 컴퓨터의 파일 시스템과 매우 유사한 방식으로 작동한다. 예를 들어, 여러분이 문서를 만들면 해당 문서의 소유자가 되어 다른 사람들에게 읽기, 쓰기, 또는 실행 권한을 부여할 수 있다. 개인용 컴퓨터나 작은 규모의 조직에서 사용되며, 높은 수준의 보안이 요구되는 환경에서는 다른 접근 제어 방식과 함께 사용되는 것이 일반적이다. 예를 들어, 기업 환경에서는 DAC와 함께 역할 기반 접근 제어(RBAC)나 강제적 접근 제어(MAC)를 함께 사용하여 보안을 강화하는 경우가 많다. ...
강제적 접근 제어(Mandatory Access Control, MAC) 시스템 전체에 걸쳐 중앙에서 정의된 보안 정책에 따라 접근 권한을 강제로 적용하는 접근 제어 방식. 이는 개별 사용자나 소유자가 임의로 접근 권한을 변경할 수 없다는 점에서 DAC와 큰 차이가 있다. 군사, 정부 기관, 금융 기관 등 높은 수준의 보안이 요구되는 환경에서 사용된다. 일반적인 기업이나 개인용 시스템에서는 구현의 복잡성과 관리 부담 때문에 다른 접근 제어 방식을 선호하는 경우가 많다. 작동원리: 두 가지 중요한 보안 원칙을 적용한다: ...
정책 기반 접근 제어(Policy-Based Access Control, PBAC) 중앙에서 정의된 정책들을 기반으로 접근 권한을 결정하는 접근 제어 방식. 각 정책은 “누가”, “무엇을”, “어떤 조건에서” 할 수 있는지를 정의하며, 이러한 정책들은 프로그래밍 방식으로 표현되고 평가된다. 현대적인 클라우드 환경이나 마이크로서비스 아키텍처에서 특히 유용하다. AWS IAM, Azure RBAC 등의 클라우드 서비스들이 PBAC를 구현한 대표적인 예시. 작동 방식: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 class Policy { constructor(name, conditions, effect) { this.name = name; this.conditions = conditions; this.effect = effect; // 'allow' 또는 'deny' } evaluate(context) { try { // 모든 조건을 평가 return this.conditions.every(condition => condition(context)); } catch (error) { console.error(`Policy evaluation error: ${error.message}`); return false; } } } class PolicyEngine { constructor() { this.policies = new Map(); } addPolicy(policy) { this.policies.set(policy.name, policy); } evaluateAccess(context) { let finalDecision = false; for (const policy of this.policies.values()) { const matches = policy.evaluate(context); if (matches) { finalDecision = policy.effect === 'allow'; // 명시적인 거부 정책이 있으면 즉시 거부 if (policy.effect === 'deny') { return false; } } } return finalDecision; } } // 정책 조건 예시들 const conditions = { isWorkingHours: (context) => { const hour = context.time.getHours(); return hour >= 9 && hour < 18; }, isInternalNetwork: (context) => { return context.ipAddress.startsWith('192.168.'); }, hasRole: (role) => (context) => { return context.user.roles.includes(role); }, hasPermission: (permission) => (context) => { return context.user.permissions.includes(permission); } }; // 정책 엔진 사용 예시 const policyEngine = new PolicyEngine(); // HR 문서 접근 정책 const hrDocumentPolicy = new Policy( 'HR_Document_Access', [ conditions.isWorkingHours, conditions.isInternalNetwork, conditions.hasRole('HR'), conditions.hasPermission('read_hr_documents') ], 'allow' ); // 주말 접근 제한 정책 const weekendRestrictionPolicy = new Policy( 'Weekend_Restriction', [ (context) => { const day = context.time.getDay(); return day === 0 || day === 6; } ], 'deny' ); policyEngine.addPolicy(hrDocumentPolicy); policyEngine.addPolicy(weekendRestrictionPolicy); // 접근 시도 예시 const accessContext = { user: { name: 'Alice', roles: ['HR'], permissions: ['read_hr_documents'] }, time: new Date('2024-12-17T14:00:00'), // 평일 오후 2시 ipAddress: '192.168.1.100', resource: 'employee_records' }; const hasAccess = policyEngine.evaluateAccess(accessContext); console.log(`Access granted: ${hasAccess}`); 주요 특징 유연성: 다양한 조건과 규칙을 조합하여 세밀한 접근 제어가 가능하다. 중앙 집중식 관리: 정책을 중앙에서 관리하여 일관성을 유지하고 관리를 용이하게 한다. 컨텍스트 인식: 사용자 신원, 리소스 특성, 시간, 위치 등 다양한 컨텍스트 정보를 고려한다. 동적 평가: 접근 요청 시 실시간으로 정책을 평가하여 결정을 내린다. 장점 세밀한 접근 제어: 복잡한 비즈니스 규칙과 요구사항을 정책에 반영할 수 있다. 변화에 대한 빠른 대응: 정책 변경만으로 접근 제어 로직을 신속하게 수정할 수 있다. 일관성 유지: 중앙에서 관리되는 정책으로 전체 시스템의 일관성을 보장한다. 예시 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 class AdvancedPolicyEngine { constructor() { this.policies = new Map(); this.auditLog = []; } addPolicy(policy) { this.policies.set(policy.name, policy); } async evaluateAccess(context) { const decisions = []; const startTime = Date.now(); try { for (const policy of this.policies.values()) { const decision = { policyName: policy.name, effect: policy.effect, matches: await policy.evaluate(context), timestamp: new Date() }; decisions.push(decision); if (decision.matches && policy.effect === 'deny') { this.logDecision(context, decisions, 'denied'); return false; } } const finalDecision = decisions.some(d => d.matches && d.effect === 'allow'); this.logDecision(context, decisions, finalDecision ? 'allowed' : 'denied'); return finalDecision; } catch (error) { this.logError(context, error); throw error; } } logDecision(context, decisions, result) { const logEntry = { timestamp: new Date(), user: context.user.name, resource: context.resource, action: context.action, decisions: decisions, finalResult: result, contextSnapshot: { …context } }; this.auditLog.push(logEntry); } logError(context, error) { const errorEntry = { timestamp: new Date(), type: 'error', user: context.user.name, error: error.message, stack: error.stack, context: { …context } }; this.auditLog.push(errorEntry); } getAuditLog(filters = {}) { return this.auditLog.filter(entry => { return Object.entries(filters).every(([key, value]) => entry[key] === value ); }); } } 참고 및 출처
속성 기반 접근 제어 (Attribute-Based Access Control, ABAC) ABAC는 주체(사용자), 객체(리소스), 작업, 환경 조건의 속성을 조합하여 접근 제어 정책을 정의한다. 이를 통해 매우 세분화되고 유연한 접근 제어가 가능하다. 의료, 금융, 정부 등 복잡한 보안 요구사항을 가진 분야에서 유용하게 활용될 수 있다. 주요 특징 유연성: 다양한 속성 조합을 통해 복잡한 접근 제어 정책을 수용할 수 있다. 세분화: 사용자 역할뿐만 아니라 다양한 속성을 고려하여 더 정교한 접근 제어가 가능하다. 동적 정책: 실시간 속성 변화에 따라 접근 제어 결정을 동적으로 수행할 수 있다. 확장성: 새로운 속성을 쉽게 추가하여 정책을 확장할 수 있다. ABAC의 주요 구성 요소 속성: 주체, 객체, 환경 조건에 대한 특성을 정의한다. 주체(Subject) 속성 사용자 ID, 이름, 직급, 부서, 보안 등급 근속 연수, 자격증, 교육 이수 여부 소속 조직, 프로젝트 참여 이력 객체(Object/Resource) 속성 데이터 분류, 보안 레벨 소유자, 작성일, 만료일 프로젝트 코드, 부서 코드 데이터 타입, 크기, 형식 행동(Action) 속성 읽기, 쓰기, 삭제, 수정 승인, 거부, 이관 다운로드, 공유, 인쇄 환경(Environment) 속성 접근 시간, 위치 네트워크 종류(내부/외부) 디바이스 종류, 보안 상태 현재 위험 수준 정책 모델: 속성들의 조합으로 접근 제어 규칙을 정의한다. 아키텍처 모델: ABAC 시스템의 구현 방식을 정의한다. ABAC의 장점 높은 유연성과 세분화된 접근 제어 가능 동적이고 컨텍스트 인식적인 정책 적용 가능 새로운 사용자나 리소스에 대해 개별 권한 설정 없이 속성만으로 접근 제어 가능 ABAC의 단점 구현 및 관리의 복잡성 성능 영향: 많은 속성을 평가해야 하므로 처리 시간이 길어질 수 있음 정책 설계의 어려움: 복잡한 속성 조합으로 인한 예기치 않은 결과 발생 가능성 모범 사례 정책 설계 ...
규칙 기반 접근 제어(Rule-Based Access Control, RBAC) RBAC는 “만약 ~라면 ~할 수 있다"와 같은 형태의 규칙들을 사용하여 접근 권한을 제어한다. 각 규칙은 조건부와 결과부로 구성되며, 시스템은 이러한 규칙들을 순차적으로 평가하여 접근 허용 여부를 결정한다. 클라우드 환경, 마이크로서비스 아키텍처, IoT 시스템 등 동적이고 복잡한 환경에서 특히 유용하며, 보안 요구사항이 높고 빠르게 변화하는 조직에 적합하다. 기본 구조: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 class Rule { constructor(condition, consequence) { // 규칙의 조건부(if)와 결과부(then)를 정의합니다 this.condition = condition; this.consequence = consequence; } evaluate(context) { // 주어진 컨텍스트에 대해 규칙을 평가합니다 if (this.condition(context)) { return this.consequence; } return null; } } class RuleEngine { constructor() { this.rules = []; } addRule(rule) { // 새로운 규칙을 규칙 엔진에 추가합니다 this.rules.push(rule); } evaluateAccess(context) { // 모든 규칙을 순차적으로 평가합니다 for (const rule of this.rules) { const result = rule.evaluate(context); if (result !== null) { return result; } } // 기본적으로는 접근을 거부합니다 return false; } } 주요 특징 규칙 기반 결정: 사용자의 속성, 리소스의 특성, 환경 조건 등을 고려한 규칙을 설정하여 접근 권한을 결정한다. 유연성: 다양한 조건과 규칙을 조합하여 세밀한 접근 제어가 가능하다. 동적 평가: 접근 요청 시 실시간으로 규칙을 평가하여 결정을 내린다. 중앙 집중식 관리: 규칙을 중앙에서 관리하여 일관성을 유지하고 관리를 용이하게 한다. 장점 세밀한 접근 제어: 복잡한 비즈니스 규칙과 요구사항을 정책에 반영할 수 있다. 변화에 대한 빠른 대응: 규칙 변경만으로 접근 제어 로직을 신속하게 수정할 수 있다. 투명성: 규칙이 명시적으로 정의되어 있어 접근 제어 결정의 이유를 쉽게 이해할 수 있다. 단점 복잡성: 규칙이 많아지면 관리가 복잡해질 수 있다. 성능 영향: 많은 규칙을 평가해야 할 경우 처리 시간이 길어질 수 있다. 참고 및 출처