Event Brokers 이벤트 브로커는 현대 분산 시스템과 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 비동기 통신과 시스템 간 느슨한 결합을 가능하게 한다. Event Broker 는 이벤트 생성자 (Producer) 와 이벤트 소비자 (Consumer) 사이에서 중개자 역할을 수행한다. Source: https://developer.confluent.io/patterns/event-stream/event-broker/ 이벤트 브로커 기초 개념 이벤트 브로커란? 이벤트 브로커는 이벤트 생산자 (Producer) 와 소비자 (Consumer) 사이에서 메시지를 중개하는 미들웨어이다. 생산자는 이벤트를 발행 (publish) 하고, 소비자는 관심 있는 이벤트를 구독 (subscribe) 하는 발행 - 구독 (Pub/Sub) 패턴을 기반으로 한다. ...
JSON vs. XML vs. Protobuf vs. MessagePack vs. Parquet 데이터 직렬화 형식은 애플리케이션 간 데이터 교환의 핵심 요소이다. 세 가지 직렬화 형식은 각각 고유한 장단점이 있어 특정 사용 사례에 더 적합하다: JSON은 웹 애플리케이션과 사람이 읽을 수 있는 인터페이스에 이상적이다. 단순성과 광범위한 지원이 특징이다. XML은 복잡한 문서와 엔터프라이즈 시스템에 적합하다. 강력한 스키마 지원과 메타데이터 처리 능력이 있다. Protobuf는 고성능 시스템과 마이크로서비스 아키텍처에 최적화되어 있다. 속도와 효율성이 중요한 경우에 탁월하다. 선택은 프로젝트 요구사항, 팀 전문성, 상호운용성 요구사항, 성능 고려사항에 따라 달라질 수 있다. 단일 프로젝트 내에서도 다양한 부분에 서로 다른 형식을 사용하는 것이 적절할 수 있다. ...
Synchronous vs. Asynchronous APIs API 설계에서 동기식(Synchronous)과 비동기식(Asynchronous) 패턴 중 어떤 것을 선택할지는 시스템 아키텍처와 사용자 경험에 중대한 영향을 미치는 결정이다. 각 패턴은 고유한 장단점을 가지고 있으며, 특정 사용 사례에 더 적합할 수 있다. 동기식 API(Synchronous API) 동기식 API는 클라이언트가 요청을 보내고 서버의 응답을 받을 때까지 대기하는 방식으로 작동한다. 이는 요청-응답 주기가 완료될 때까지 클라이언트가 다른 작업을 수행하지 않는 “차단(blocking)” 방식을 의미한다. 동기식 API의 작동 원리 동기식 API의 기본 흐름은 다음과 같다: ...
Event-Driven Pattern Vs Event Sourcing Pattern Vs Publisher-Subscriber Pattern Vs Producer-Consumer Pattern Event Sourcing Pattern, Publisher-Subscriber Pattern, Event-Driven Architecture, Producer-Consumer Pattern은 모두 소프트웨어 아키텍처에서 중요한 역할을 하는 패턴들이며, 서로 밀접한 관계를 가지고 있다. 이들의 관계를 다음과 같이 설명할 수 있다: Event-Driven Architecture (EDA)와 다른 패턴들의 관계: EDA는 이벤트 중심의 시스템 설계를 위한 상위 수준의 아키텍처 스타일. Publisher-Subscriber Pattern과 Producer-Consumer Pattern은 EDA를 구현하는 데 사용되는 구체적인 통신 모델이다. Event Sourcing Pattern은 EDA의 한 구현 방식으로 볼 수 있으며, 이벤트를 저장하고 관리하는 방법을 제공한다. Publisher-Subscriber Pattern과 Producer-Consumer Pattern의 관계: ...
Kafka vs. RabbitMQ Apache Kafka와 RabbitMQ는 모두 분산 메시징 시스템이지만 설계 목적, 아키텍처, 활용 사례에서 뚜렷한 차이를 보인다. 기본 개념 항목 Apache Kafka RabbitMQ 유형 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼 메시지 브로커 (AMQP 구현) 주요 목적 대규모 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 유연한 메시지 라우팅과 비동기 통신 지원 데이터 처리 로그 기반 스트림 (메시지 재생 가능) 큐 기반 메시지 (소비 후 삭제) Kafka는 LinkedIn에서 개발되어 나중에 Apache 재단으로 이관된 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. 주로 대용량 데이터 스트림을 실시간으로 처리하기 위해 설계되었다. ...
Redis와 Valkey Redis는 원래 오픈소스 프로젝트로 시작되었지만, 최근 라이선스 정책을 변경하여 더 이상 완전한 오픈소스가 아니다. 이에 반해 Valkey는 Redis의 오픈소스 정신을 계승하기 위해 만들어진 프로젝트로, Linux Foundation의 관리 하에 있다. 특징 Valkey Redis 라이선스 BSD 3-clause 오픈 소스 Redis Source Available (제한적 오픈 소스) 커뮤니티 지원 AWS, Oracle 등이 지원하는 커뮤니티 주도 Redis Inc.가 상업적으로 지원 멀티스레딩 I/O 및 명령 실행을 위한 향상된 멀티스레드 아키텍처 대부분의 작업이 단일 스레드 복제 이중 채널 복제 마스터-슬레이브 복제 및 Redis Cluster 지원 확장성 자동 클러스터 장애 조치 및 개선된 확장성 클러스터링 및 샤딩 지원 관찰 가능성 상세한 모니터링을 위한 슬롯별 메트릭 제공 기본적인 모니터링 및 메트릭 RDMA 지원 RDMA에 대한 실험적 지원 기본 RDMA 지원 없음 플랫폼 지원 Linux, macOS, OpenBSD, NetBSD, FreeBSD Windows, Linux, macOS 개발 초점 높은 처리량과 낮은 지연 시간 고성능 및 데이터 지속성 기능 세트 Redis 7.2.4 기반, 일부 고급 기능 부족 더 광범위한 기능 세트 (JSON, TimeSeries 등) 참고 및 출처
Server-Sent Events vs. Webhook 실시간 애플리케이션을 개발할 때 서버와 클라이언트 간의 효율적인 통신 방식을 선택하는 것은 매우 중요하다. 서버 전송 이벤트(Server-Sent Events, SSE)와 웹훅(Webhook)은 모두 서버에서 클라이언트로 데이터를 전달하는 방법이지만, 그 작동 방식과 적합한 사용 사례가 크게 다르다. 서버 전송 이벤트(SSE) 기본 개념 서버 전송 이벤트(SSE)는 HTTP 연결을 통해 서버에서 클라이언트로 단방향 실시간 이벤트 스트림을 전송하는 기술이다. HTML5 표준의 일부로, 웹 브라우저에서 EventSource API를 통해 구현된다. SSE는 표준 HTTP 프로토콜 위에서 작동하며, 별도의 프로토콜 전환 없이 실시간 데이터 푸시가 가능하다. ...
Web Application Server (WAS) vs. Web Server Web Server와 Application Server는 모두 클라이언트 요청을 처리하고 응답을 반환하는 서버이지만, 역할과 기능에서 중요한 차이가 있다. 이 두 서버는 종종 함께 사용되며, 서로 보완적인 관계를 형성한다. 정의 및 주요 역할 Web Server 주로 정적 콘텐츠(HTML, CSS, JavaScript, 이미지 등)를 제공하는 서버이다. HTTP 프로토콜을 기반으로 클라이언트 요청에 응답한다. 정적 리소스를 빠르게 처리하며, 동적 요청은 Application Server로 전달하는 역할도 수행한다. Application Server 동적 콘텐츠를 생성하고 비즈니스 로직을 처리하는 서버이다. 데이터베이스와 상호작용하거나 애플리케이션 로직을 실행하여 클라이언트 요청에 따라 맞춤형 데이터를 반환한다. 동적 콘텐츠를 처리하기 때문에 복잡한 트랜잭션 관리 및 비즈니스 로직 수행이 가능하다. 기능 Web Server 정적 콘텐츠 제공: HTML, CSS, 이미지 파일 등. 요청 전달: 동적 콘텐츠 요청은 Application Server로 전달. 캐싱 및 로드 밸런싱: 웹사이트 성능 최적화를 위한 기능 제공. Application Server 동적 콘텐츠 생성: 클라이언트 요청에 따라 실시간으로 데이터를 생성. 비즈니스 로직 처리: 데이터베이스와 통신하거나 복잡한 연산 수행. 트랜잭션 관리: 다중 사용자 환경에서 데이터 일관성을 유지. 사용 사례 Web Server ...
Event-driven APIs vs. Pub and Sub APIs 핵심 개념 요약 구분 Pub/Sub APIs Event-Driven APIs 정의 토픽 기반 메시지 브로커 시스템 상태 변화/이벤트 발생 시 신호 전달 시스템 주요 목적 생산자-소비자 간 비동기 메시징 실시간 이벤트 기반 시스템 반응성 향상 표준 구현 예시 Google Cloud Pub/Sub, Apache Kafka AWS EventBridge, Webhook, MQTT Pub/Sub API (발행-구독 API) Pub/Sub 패턴은 메시지 발행자(Publisher)와 구독자(Subscriber) 사이의 느슨한 결합을 제공하는 메시징 패러다임이다. 발행자는 특정 주제(Topic)에 메시지를 발행하고, 해당 주제를 구독한 모든 구독자는 이 메시지를 수신한다. 이 과정에서 발행자와 구독자는 서로에 대해 직접적인 정보를 알 필요가 없다. ...
Load Shifting vs. Load Balancing 네트워크와 시스템 관리에서 부하 관리는 시스템의 안정성과 효율성을 유지하는 핵심 요소이다. 특히 로드 시프팅과 로드 밸런싱은 자주 혼동되지만 실제로는 매우 다른 개념과 목적을 가지고 있다. 두 기술 모두 시스템 자원을 최적화하는 데 사용되지만, 접근 방식과 적용 시나리오가 다르다. 로드 밸런싱(Load Balancing) 로드 밸런싱은 네트워크 트래픽이나 작업 부하를 여러 서버나 리소스에 고르게 분산시키는 기술이다. 이는 주로 실시간으로 이루어지며, 시스템의 전체적인 성능과 가용성을 향상시키는 것이 목적이다. 주요 특징 목적: 시스템 성능 최적화, 가용성 향상, 응답 시간 개선 타이밍: 실시간 또는 거의 실시간으로 작동 분배 방식: 여러 리소스에 작업을 균등하게 분산 적용 사례: 웹 서버 클러스터, 데이터베이스 클러스터, 컴퓨팅 그리드 로드 밸런싱 알고리즘 라운드 로빈(Round Robin): 순차적으로 각 서버에 요청을 할당한다. ...