용량테스트

용량 테스트 (Volume Test) 용량 테스트는 소프트웨어 시스템이 대량의 데이터를 처리할 때 어떻게 동작하는지 확인하는 성능 테스트의 한 유형이다. 이는 시스템이 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는지 검증하는 과정이다. 데이터베이스 시스템의 용량 테스트 예시: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 import time from database import DatabaseConnection from data_generator import DataGenerator class VolumeTest: def __init__(self): self.db = DatabaseConnection() self.data_generator = DataGenerator() self.metrics = [] def test_large_data_handling(self): """대용량 데이터 처리 테스트""" print("대용량 데이터 처리 테스트 시작…") # 테스트 데이터 생성 test_data = self.data_generator.generate_large_dataset( records=1000000, # 백만 건의 레코드 size_per_record="2KB" # 레코드당 2KB ) start_time = time.time() try: # 데이터 삽입 테스트 print("데이터 삽입 테스트 중…") self.test_bulk_insert(test_data) # 데이터 조회 테스트 print("데이터 조회 테스트 중…") self.test_data_retrieval() # 데이터 집계 테스트 print("데이터 집계 테스트 중…") self.test_data_aggregation() finally: execution_time = time.time() - start_time print(f"전체 테스트 소요 시간: {execution_time:f}초") def test_bulk_insert(self, data): """대량 데이터 삽입 성능 테스트""" batch_size = 10000 # 배치 크기 for i in range(0, len(data), batch_size): batch = data[i:i + batch_size] # 삽입 시간 측정 start_time = time.time() self.db.bulk_insert(batch) insert_time = time.time() - start_time # 성능 메트릭 기록 self.metrics.append({ 'operation': 'bulk_insert', 'batch_size': len(batch), 'execution_time': insert_time, 'records_per_second': len(batch) / insert_time }) 특징과 목적 용량 테스트의 주요 특징과 목적은 다음과 같다: ...