그리디

문제 설명 Minimum Domino Rotations For Equal Row - LeetCode 해설 코드 풀이 Python Javascript 참고 및 출처 programmers Coding Test LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform

문제 설명 Minimum Cost to Connect Sticks - LeetCode 해설 코드 풀이 Python Javascript 참고 및 출처 programmers Coding Test LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform

문제 설명 Minimum Number of Refueling Stops - LeetCode 해설 코드 풀이 Python Javascript 참고 및 출처 programmers Coding Test LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform

문제 설명 Jump Game II - LeetCode 배열 nums가 주어질 때, 각 인덱스에서 점프할 수 있는 최대 거리가 배열 요소로 주어집니다. 첫 번째 인덱스(0)에서 마지막 인덱스(n-1)로 이동하는 최소 점프 횟수를 구하는 문제입니다. ✅ 제약 조건 항상 마지막 인덱스로 도달할 수 있음 (즉, 도달 불가능한 경우는 없음) 1 ≤ nums.length ≤ 10⁴ 0 ≤ nums[i] ≤ 1000 해설 1️⃣ DP (O(N²)) → 비효율적 각 인덱스에서 모든 가능한 점프를 고려하여 최적해를 찾음 시간 복잡도 O(N²) 으로 큰 입력에서 비효율적 2️⃣ 그리디 알고리즘 (O(N)) [추천] 각 단계에서 최적의 점프 선택 (가장 멀리 갈 수 있는 지점 탐색) 현재 범위 내에서 점프 가능한 최대 위치를 갱신 한 번의 순회(O(N))로 해결 가능 코드 풀이 Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 def jump(nums): n = len(nums) jumps = 0 # 점프 횟수 farthest = 0 # 현재까지 도달할 수 있는 가장 먼 위치 end = 0 # 현재 점프에서 도달할 수 있는 최대 범위 for i in range(n - 1): farthest = max(farthest, i + nums[i]) # 최대 도달 범위 갱신 if i == end: # 현재 범위를 벗어나기 직전이면 점프 jumps += 1 end = farthest # 새로운 점프 범위 설정 return jumps Javascript 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 var jump = function(nums) { let jumps = 0; let farthest = 0; let end = 0; for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) { farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]); if (i === end) { jumps++; end = farthest; } } return jumps; }; 참고 및 출처 programmers Coding Test LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform ...

문제 설명 Jump Game - LeetCode 주어진 정수 배열 nums에서 각 인덱스에서 점프할 수 있는 최대 거리가 nums[i]로 주어질 때, 배열의 첫 번째 인덱스에서 마지막 인덱스로 도달할 수 있는지 여부를 판단하는 문제입니다. ✅ 제약 조건 1 ≤ nums.length ≤ 10⁴ 0 ≤ nums[i] ≤ 10⁵ O(N) 이하의 시간 복잡도로 해결하는 것이 바람직 ✅ 출력 값 마지막 인덱스에 도달할 수 있으면 True, 도달할 수 없으면 False 해설 1️⃣ 동적 계획법 (DP, O(N²)) → 비효율적 dp[i] = True이면 해당 위치에서 도달 가능하다는 의미 각 인덱스에서 가능한 점프를 모두 확인하여 dp 배열 업데이트 시간 복잡도 O(N²) → 입력 크기가 크면 비효율적 2️⃣ 그리디 알고리즘 (O(N)) [추천] 현재까지 도달할 수 있는 최대 거리(maxReach)를 갱신 현재 인덱스(i)가 maxReach보다 크면 도달 불가 → False 반환 도달 가능하면 True 반환 시간 복잡도 O(N) (배열을 한 번만 순회) 공간 복잡도 O(1) (추가 배열 사용 X) 코드 풀이 Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 def canJump(nums): maxReach = 0 # 현재 도달할 수 있는 최대 거리 for i in range(len(nums)): if i > maxReach: # 현재 인덱스에 도달할 수 없으면 False return False maxReach = max(maxReach, i + nums[i]) # 최대 도달 거리 갱신 if maxReach >= len(nums) - 1: # 마지막 인덱스에 도달 가능하면 True return True return True Javascript 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 var canJump = function(nums) { let maxReach = 0; for (let i = 0; i < nums.length; i++) { if (i > maxReach) return false; maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]); if (maxReach >= nums.length - 1) return true; } return true; }; 참고 및 출처 programmers Coding Test LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform ...

문제 설명 Next Permutation - LeetCode 주어진 숫자 배열 nums에 대해 사전순(lexicographically)으로 다음 순열을 찾는 문제입니다. 현재 순열보다 크면서 가장 작은 값이 되는 순열을 찾기 제자리(in-place)에서 변경해야 하며, 추가 배열을 사용하지 않아야 함 가장 큰 순열이면 가장 작은 순열로 변경 (예: [3, 2, 1] → [1, 2, 3]) ✅ 제약 조건: 1 ≤ nums.length ≤ 100 0 ≤ nums[i] ≤ 100 해설 1️⃣ 브루트포스 (O(N!)) → 비효율적 모든 순열을 생성한 후, 현재 순열 다음 값을 찾음 매우 비효율적 → 사용하지 않음 2️⃣ 최적화된 O(N) 풀이 (그리디 + 정렬) [추천] ✔ 순열의 다음 값은 다음과 같은 과정으로 구할 수 있음 ...

문제 설명 Minimum Moves to Equal Array Elements - LeetCode 해설 코드 풀이 Python Javascript 참고 및 출처 programmers Coding Test LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform

문제 설명 Gas Station - LeetCode 해설 코드 풀이 Python Javascript 참고 및 출처 programmers Coding Test LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform