Architecture

Architecture(아키텍처) 는 소프트웨어 시스템의 전체 구조와 구성 요소, 이들 간의 관계, 상호작용 방식을 정의하는 고수준 설계로 구성 요소들 간의 관계와 설계를 지배하는 원칙들을 실체화한 것이다. 아키텍처는 시스템의 품질 속성 (성능, 확장성, 보안 등) 을 결정하며, 기술 선택, 설계 패턴, 개발 표준, 의사결정 과정을 포괄한다. 컴포넌트와 커넥터로 구성되는 구조적 요소를 통해 시스템의 청사진을 제공하며, 품질 속성과 비기능적 요구사항을 충족시키는 설계 기준을 정의한다. 효과적인 아키텍처 설계는 복잡한 시스템의 유지보수성과 확장성을 보장하고, 다양한 이해관계자와의 소통, 리스크 관리, 장기적 진화 및 변화 대응의 기반이 된다.

핵심 개념

소프트웨어 아키텍처는 시스템의 구조와 설계를 정의하며, 구성 요소의 조직 방식, 상호작용, 설계 원칙 등을 포함한다. 이는 시스템의 품질 속성에 직접적인 영향을 미치며, 다양한 아키텍처 스타일과 패턴이 존재한다.

기본 개념

심화 개념

배경

소프트웨어 시스템이 복잡해짐에 따라, 체계적인 구조와 설계가 필요하게 되었으며, 이를 위해 아키텍처 개념이 도입되었다. 아키텍처는 시스템의 품질 속성을 만족시키기 위한 기반을 제공한다.

목적 및 필요성

주요 기능 및 역할

특징

핵심 원칙

아키텍처는 시스템의 구성 요소와 이들 간의 상호작용을 정의하여, 전체 시스템이 일관되게 작동하도록 한다. 이를 통해 시스템의 품질 속성을 만족시키고, 효율적인 개발과 유지보수를 지원한다.

SOLID 원칙

  1. 단일 책임 원칙 (SRP): 하나의 클래스는 하나의 책임만 가져야 함
  2. 개방 폐쇄 원칙 (OCP): 확장에는 열려있고 변경에는 닫혀있어야 함
  3. 리스코프 치환 원칙 (LSP): 상위 타입을 하위 타입으로 교체 가능해야 함
  4. 인터페이스 분리 원칙 (ISP): 클라이언트가 사용하지 않는 인터페이스에 의존하지 않아야 함
  5. 의존성 역전 원칙 (DIP): 추상화에 의존해야 하며 구체화에 의존하면 안됨

아키텍처 설계 원칙

소프트웨어 아키텍처 설계 단계별 절차 및 흐름

  1. 요구사항 수집 및 분석: 기능적/비기능적 요구사항 파악
  2. 아키텍처 설계: 구조와 구성 요소 정의
  3. 패턴 적용: 적절한 아키텍처 패턴 선택
  4. 문서화: 아키텍처 뷰와 결정 기록
  5. 평가 및 검증: 품질 속성 만족도 평가
  6. 구현 지원: 개발 과정 가이드 제공
graph TD
    A[요구사항 분석] --> B[아키텍처 설계]
    B --> C[아키텍처 패턴 선택]
    C --> D[컴포넌트 정의]
    D --> E[커넥터 정의]
    E --> F[아키텍처 문서화]
    F --> G[아키텍처 평가]
    G --> H[구현 및 배포]
    H --> I[모니터링 및 피드백]
    I --> A

주요 원리 및 작동 원리

계층화 원리 (Layering Principle)

이벤트 기반 원리 (Event-Driven Principle)

서비스 지향 원리 (Service-Oriented Principle)

작동 원리 다이어그램

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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    아키텍처 스타일과 패턴의 작동 원리                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  1. 문제 식별 → 2. 패턴/스타일 선택 → 3. 설계 적용 → 4. 구현  │
│       ↓                ↓                ↓            ↓      │
│  ┌──────────┐   ┌──────────┐    ┌──────────┐  ┌──────────┐  │
│  │반복적인   │   │적절한     │    │구조적     │  │실제 코드  │  │
│  │설계 문제  │   │솔루션     │    │가이드라인 │  │구현      │  │
│  │발생      │   │패턴 매칭  │    │제공      │  │         │  │
│  └──────────┘   └──────────┘    └──────────┘  └──────────┘  │
│                                                             │
│                        피드백 루프                            │
│              ←────────────────────────────────────           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

구조 및 아키텍처

구분구성요소기능역할특징
필수컴포넌트 (Component)시스템의 기본 처리 단위비즈니스 로직 수행, 데이터 처리독립적 배포 가능, 재사용 가능
커넥터 (Connector)컴포넌트 간 상호작용 경로통신, 협조, 조정 메커니즘 제공프로토콜 정의, 데이터 변환
인터페이스 (Interface)상호작용 방식 정의서비스 제공 및 요청 계약표준화된 통신 규약
선택미들웨어 (Middleware)분산 시스템 지원서비스 간 통신 중재투명성, 상호운용성 제공
아키텍처 프레임워크설계 가이드라인 제공아키텍처 표준화재사용 가능한 설계 패턴

아키텍처 구조

graph TB
    subgraph "아키텍처 뷰"
        LV[논리적 뷰<br/>Logical View]
        PV[프로세스 뷰<br/>Process View]
        DV[개발 뷰<br/>Development View]
        PH[물리적 뷰<br/>Physical View]
        UV[유스케이스 뷰<br/>Use Case View]
    end
    
    subgraph "구성요소"
        C1[컴포넌트 1]
        C2[컴포넌트 2]
        C3[컴포넌트 3]
        CN1[커넥터 1]
        CN2[커넥터 2]
    end
    
    UV --> LV
    UV --> PV
    UV --> DV
    UV --> PH
    
    LV --> C1
    LV --> C2
    LV --> C3
    
    C1 --> CN1
    CN1 --> C2
    C2 --> CN2
    CN2 --> C3

구현 기법

기법 명칭정의구성 요소목적예시
레이어드 아키텍처 (Layered Architecture)시스템을 계층으로 분리하는 구조프레젠테이션, 비즈니스, 데이터 레이어관심사 분리, 모듈성 확보3-tier 웹 애플리케이션
마이크로서비스 아키텍처 (Microservices Architecture)작은 독립적 서비스들의 조합각 서비스가 단일 비즈니스 기능 수행확장성, 빠른 개발 속도Netflix, Amazon
이벤트 기반 아키텍처 (Event-Driven Architecture)이벤트 생성과 처리 중심의 구조이벤트 소스, 이벤트 버스, 이벤트 핸들러비동기 처리, 확장성 확보주문 처리 시스템
서비스 지향 아키텍처 (SOA)서비스 단위로 기능을 제공하는 구조서비스 제공자, 소비자, 레지스트리재사용성, 상호운용성 향상엔터프라이즈 애플리케이션 통합

장점과 단점

구분항목설명
✅ 장점시스템 이해도 향상전체 시스템 구조의 명확한 시각화
품질 보장비기능적 요구사항 체계적 관리
의사소통 개선개발팀 간 공통 이해 기반 제공
위험 감소초기 설계 단계에서 문제 식별
재사용성 증대아키텍처 패턴과 컴포넌트 재활용
⚠ 단점초기 비용 증가아키텍처 설계와 문서화 비용
복잡성 증가과도한 추상화로 인한 이해 어려움
변경 어려움아키텍처 수정의 높은 비용
오버엔지니어링불필요한 복잡성 도입 위험

단점 해결 방법

도전 과제

도전 과제설명해결책 또는 도구
복잡성 관리시스템 규모 증가로 인한 설계 및 구조의 복잡성 증가모듈화, 계층화, 책임 분리
기술 부채단기적인 설계로 인한 장기적 문제와 유지보수 비용 발생리팩토링 주기화, 기술 리뷰, 아키텍처 회고
품질 속성 간 충돌성능, 보안, 확장성 등 품질 속성 간의 상충 관계 발생우선순위 정의, 트레이드오프 분석
기술 변화 대응빠르게 변화하는 기술 트렌드와 도구에 대한 적응 필요유연한 구조 설계, PoC(사전 검증), 전문가 리뷰
팀 간 협업여러 개발팀 간의 아키텍처 일관성 유지 및 커뮤니케이션 문제아키텍처 표준화, 거버넌스 체계, ADR 활용
요구사항 변화비즈니스 및 사용자 요구의 빈번한 변경반복적 설계 (Iterative Design), 유연한 구조 적용
문서화 및 의사소통복잡한 시스템 구조의 이해와 전달의 어려움C4 모델, UML, 다이어그램 기반 협업 도구 활용
운영 및 배포 자동화운영 환경 구성, 배포, 모니터링의 복잡도 증가CI/CD, IaC(Infrastructure as Code), 통합 모니터링 도구
성능 및 확장성 보장높은 트래픽 및 사용자 증가에 대응하는 구조 설계 필요분산 처리, 캐싱, 메시지 큐, 스케일아웃 전략

분류 기준에 따른 종류 및 유형

분류 기준유형/모델설명 및 특징
구조적 스타일모놀리식, 계층형, 파이프&필터, 이벤트 기반, 클린 아키텍처 등구조와 컴포넌트 배치 방식 중심
배포 방식온프레미스, 클라우드, 하이브리드물리적/가상화 환경에 따른 분류
통신 방식동기/비동기, REST, 메시지 큐 등컴포넌트 간 데이터 흐름 및 통신 방식
도메인 분할도메인 주도 설계 (DDD), 경계 컨텍스트비즈니스 도메인별 구조화
분류 기준유형/모델특징 또는 설명예시
아키텍처 스타일모놀리식 아키텍처모든 기능이 하나의 배포 단위에 포함된 구조전통적 웹 애플리케이션
마이크로서비스 아키텍처기능을 독립적인 서비스로 나누고 개별 배포/확장 가능Netflix, Amazon
이벤트 기반 아키텍처이벤트 흐름을 중심으로 비동기 처리 구성주문 처리 시스템
클라우드 네이티브 아키텍처자동화, 탄력성, 컨테이너 기반 확장을 중심으로 설계Kubernetes 기반 서비스
서비스 지향 아키텍처 (SOA)재사용 가능한 서비스 조합 중심 구조기업용 엔터프라이즈 통합 시스템
패턴 기반레이어드 아키텍처UI/비즈니스/데이터 레이어로 분리, 관심사 분리 구조3-tier 웹 시스템
클린 아키텍처내부 도메인과 외부 인터페이스 완전 분리, 의존성 역전 적용유지보수 중심 백엔드 구조
헥사고날 아키텍처포트와 어댑터를 이용한 도메인 중심 설계테스트 가능한 도메인 구조
배포 방식온프레미스자체 인프라에 배포하는 방식사내 서버 기반 ERP 시스템
클라우드AWS, Azure, GCP 등 클라우드 환경 기반SaaS 제품, 클라우드 앱
하이브리드온프레미스와 클라우드 환경을 병행하여 사용하는 구조금융 시스템, 데이터 분산 구성
배치 구조단일 배포형하나의 애플리케이션 단위로 구성모놀리식 시스템
분산 배포형서비스 단위로 독립 배포 구성마이크로서비스 기반 구조
통신 방식동기 (Synchronous)요청/응답 방식, 실시간 응답 필요REST API, gRPC
비동기 (Asynchronous)이벤트/메시지 기반 처리로 지연 허용Kafka, RabbitMQ
데이터 관리중앙집중식 데이터 구조단일 데이터 저장소로 구성단일 DB 사용 시스템
분산 데이터 구조서비스별로 다른 DB 혹은 복수 DB 사용폴리글랏 퍼시스턴스
확장 방식수직 확장 (Scale-Up)서버 성능 향상 (CPU, RAM 증가) 방식DB 서버 스펙 업그레이드
수평 확장 (Scale-Out)인스턴스 수 증가로 확장웹서버 오토스케일링
도메인 구조도메인 주도 설계 (DDD)도메인 모델을 기반으로 시스템을 구성복잡한 비즈니스 로직이 있는 시스템
경계 컨텍스트도메인을 경계 단위로 분리하여 설계마이크로서비스 설계 기준 단위

실무 적용 예시

도메인/분야아키텍처 패턴적용 사례주요 특징
전자상거래마이크로서비스 아키텍처Amazon, eBay서비스 분리, 독립 배포, 확장성, 장애 격리
금융 서비스레이어드 + 서비스 지향 아키텍처 (SOA)은행 내부 시스템보안, 트랜잭션 관리, 이기종 시스템 연계
스트리밍 플랫폼이벤트 기반 아키텍처Netflix, YouTube실시간 이벤트 처리, 확장성, 비동기 구조
IoT (사물인터넷)이벤트 기반 + 파이프라인 구조스마트홈, 센서 네트워크실시간 스트리밍, 배치 분석, 비동기 데이터 흐름
게임 서버클라이언트 - 서버 아키텍처온라인 게임실시간 통신, 성능 최적화, 서버 동기화 처리
SaaS 플랫폼클라우드 네이티브 아키텍처B2B SaaS 제품군자동 확장, 글로벌 배포, 컨테이너 기반 운영
스타트업 MVP모놀리식 아키텍처초기 단계 제품 개발빠른 개발, 단순한 배포, 유지보수 용이
엔터프라이즈 통합서비스 지향 아키텍처 (SOA)기업 시스템 통합재사용성, 시스템 간 표준 연동, 느슨한 결합 구조
대규모 웹서비스마이크로서비스 + API Gateway포털, 대형 커뮤니티 서비스로드 밸런싱, 독립 확장, 장애 격리, API 통합 관리
제조 및 공정 자동화헥사고날 아키텍처MES, SCADA 시스템도메인 중심, 외부 의존성 분리, 테스트 용이

활용 사례

사례 1: 전자상거래 마이크로서비스

시나리오: 대규모 온라인 쇼핑몰에서 마이크로서비스 아키텍처를 적용한 사례
시스템 구성:

graph TB
    subgraph "클라이언트 레이어"
        Web[웹 애플리케이션]
        Mobile[모바일 앱]
        API[써드파티 API]
    end
    
    subgraph "API 게이트웨이"
        Gateway[API Gateway]
    end
    
    subgraph "마이크로서비스"
        User[사용자 서비스]
        Product[상품 서비스]
        Order[주문 서비스]
        Payment[결제 서비스]
        Inventory[재고 서비스]
        Notification[알림 서비스]
    end
    
    subgraph "데이터 저장소"
        UserDB[(사용자 DB)]
        ProductDB[(상품 DB)]
        OrderDB[(주문 DB)]
        Cache[Redis Cache]
    end
    
    subgraph "외부 서비스"
        PaymentGW[결제 게이트웨이]
        SMS[SMS 서비스]
        Email[이메일 서비스]
    end
    
    Web --> Gateway
    Mobile --> Gateway
    API --> Gateway
    
    Gateway --> User
    Gateway --> Product
    Gateway --> Order
    Gateway --> Payment
    Gateway --> Inventory
    
    User --> UserDB
    Product --> ProductDB
    Product --> Cache
    Order --> OrderDB
    
    Order --> Inventory
    Order --> Payment
    Payment --> PaymentGW
    
    Order --> Notification
    Notification --> SMS
    Notification --> Email

Workflow:

  1. 사용자 주문 프로세스
    • 사용자가 상품을 장바구니에 추가
    • 재고 서비스에서 재고 확인
    • 주문 서비스에서 주문 생성
    • 결제 서비스에서 결제 처리
    • 알림 서비스에서 주문 확인 알림 발송
  2. 서비스 간 통신
    • 동기 통신: REST API (주문 생성, 결제 처리)
    • 비동기 통신: 메시지 큐 (알림 발송, 재고 업데이트)
  3. 데이터 일관성
    • 사가 패턴을 통한 분산 트랜잭션 관리
    • 이벤트 소싱으로 상태 변경 추적

각 서비스의 역할:

사례 2: 쿠팡의 마이크로서비스 아키텍처 전환 사례

목표: 트래픽 증가 대응, 독립적 기능 확장
구성도:

graph LR
  User --> Gateway
  Gateway --> OrderService
  Gateway --> PaymentService
  Gateway --> ProductService
  OrderService --> OrderDB
  PaymentService --> PaymentDB
  ProductService --> ProductDB

워크플로우:

  1. 사용자 요청 → API Gateway
  2. 요청 라우팅 → 개별 서비스
  3. 서비스 처리 후 응답 반환

담당 역할:

사례 3: 대형 이커머스 플랫폼의 아키텍처 설계

시스템 구성: 사용자, 주문, 결제, 상품 관리 등 각 도메인별 마이크로서비스, API 게이트웨이, 메시지 브로커, 모니터링 시스템
아키텍처 다이어그램

graph TD
  User-->|API|Gateway[API Gateway]
  Gateway-->|REST|Order[Order Service]
  Gateway-->|REST|Product[Product Service]
  Gateway-->|REST|Payment[Payment Service]
  Order-->|DB|OrderDB[(Order DB)]
  Product-->|DB|ProductDB[(Product DB)]
  Payment-->|DB|PaymentDB[(Payment DB)]
  Order-->|메시지|MQ[Message Broker]
  Product-->|모니터링|Mon[Monitoring]
  Payment-->|모니터링|Mon

Workflow

  1. 사용자가 API Gateway 를 통해 주문 요청
  2. Gateway 가 각 서비스에 요청 라우팅
  3. 서비스 간 메시지 브로커로 이벤트 비동기 처리
  4. 각 서비스는 독립적으로 DB/로직 관리, 장애 발생 시 격리
  5. 모니터링 시스템으로 상태·성능 실시간 감시

역할: 확장성, 장애 격리, 빠른 배포, 비즈니스 변화 대응

사례 4: 글로벌 여행 예약 플랫폼 (예: Booking.com 스타일)

배경: 사용자 수백만 명이 동시 접속
다양한 기능: 항공권, 호텔, 렌터카, 리뷰, 결제 등
요구사항: 확장성, 장애 격리, 빠른 피처 롤아웃

적용된 아키텍처 스타일 및 패턴:

시스템 구성:

구성 요소설명
Search Service항공/호텔 검색 기능
Booking Service예약 생성, 확인, 취소 처리
Payment Service다양한 결제 수단 처리
Notification Service예약 확인 이메일/SMS 발송
Review Service사용자 후기 CRUD
API Gateway인증, 라우팅, Rate Limiting
Kafka서비스 간 이벤트 전달
Redis, Elasticsearch캐싱 및 빠른 검색 처리
Monitoring StackPrometheus, Grafana, ELK Stack

핵심 Workflow: 호텔 예약 처리

  1. 사용자 → 검색 → Search Service → 캐시/ES 기반 검색
  2. 선택 → 예약 요청 → Booking Service → Kafka → Payment Service
  3. 결제 성공 시 → Booking → Kafka 발행 → Notification Service 로 이메일 발송

실무에서 효과적으로 적용하기 위한 고려사항 및 주의할 점

단계고려사항설명권장사항
계획요구사항 분석기능적/비기능적 요구사항을 명확히 정의이해관계자 협업을 통한 정제, 문서화
품질 속성 정의성능, 확장성, 보안 등 시스템의 핵심 품질 속성 정의우선순위 설정, 트레이드오프 분석 반영
설계아키텍처 패턴 선택시스템 특성과 팀 역량에 적합한 구조 선정복잡도 최소화, 검증된 패턴 우선 적용
모듈화 및 계층화책임 기반의 컴포넌트 분리 및 계층 구조화클린 아키텍처, 도메인 주도 설계 (DDD) 적용
컴포넌트 분해응집도 높고 결합도 낮은 구조로 설계인터페이스 기반 설계, 변경 용이성 확보
문서화 및 다이어그램설계 이해도 및 협업을 위한 시각화 자료 작성C4 모델, UML, 협업 툴 (Miro, Lucidchart 등) 활용
구현기술 적합성 평가팀 기술 역량과 환경 조건에 맞는 아키텍처 구현 가능성 평가과도한 기술 채택 지양, PoC 기반 선택
의존성 관리모듈 간 의존성 최소화 및 제어의존성 주입 (DI), 의존 역전 원칙 (DIP) 적용
표준 및 원칙 준수일관된 구현 방식과 설계 철학 유지코딩 표준 문서화, 아키텍처 결정 기준 공유
운영자동화 도구 도입테스트, 빌드, 배포, 모니터링의 자동화CI/CD, IaC, 통합 모니터링 도구 (Prometheus, Grafana 등) 활용
통합 및 테스트 전략컴포넌트 통합 시 문제 사전 발견 및 품질 확보API 계약 (Contract) 기반 통합, 테스트 자동화 포함
지속적 모니터링 및 개선시스템 운영 중 메트릭 기반 평가 및 개선운영 메트릭 수집, 주기적 리팩토링, ADR 기반 아키텍처 회고
문서화 유지변경된 아키텍처와 결정 사항을 지속적으로 기록ADR, C4 문서 갱신 자동화, 변경 이력 관리

최적화하기 위한 고려사항

구분고려사항설명권장사항
성능병목점 식별시스템 처리 흐름에서 느린 구간 분석APM(Application Performance Monitoring) 도입, 프로파일링
캐싱 전략응답 시간 단축 및 DB 부하 감소CDN(Content Delivery Network), Redis 등 활용
비동기 처리동시성 향상 및 사용자 응답 대기 시간 최소화메시지 큐 (Kafka, RabbitMQ), 이벤트 기반 구조 적용
확장성수평 확장 구조시스템 부하 증가 시 서버 수 확장 가능Stateless 설계, Auto-scaling, 로드 밸런서 적용
클라우드 기반 설계글로벌 배포, 탄력적 자원 사용 가능컨테이너화, Kubernetes, 클라우드 네이티브 설계 적용
유지보수성모듈화 및 책임 분리높은 응집도, 낮은 결합도 구조로 변경 용이성 확보SRP(단일 책임 원칙), DDD(Domain Driven Design) 적용
테스트 가능성 확보코드 변경 시 회귀 방지 및 안정성 확보단위/통합 테스트 자동화, CI 파이프라인 구축
기술 부채 관리임시 코드 누적 방지 및 아키텍처 일관성 유지주기적 코드 리뷰, 리팩토링, ADR(Architecture Decision Record) 적용
보안계층별 보안 적용데이터·API·네트워크 각 계층에 맞는 보안 요구사항 대응TLS 암호화, WAF(Web Application Firewall), OAuth2 인증/인가
접근 제어 및 권한 관리최소 권한 원칙 적용, 민감 정보 보호RBAC(Role-Based Access Control), 보안 로그 분석
배포/운영배포 유연성무중단 배포 및 롤백 가능 구조 설계블루그린/카나리 배포 전략, 컨테이너 오케스트레이션 도입
자동화반복 작업 자동화로 신속한 대응 및 인적 오류 최소화CI/CD 파이프라인, IaC(Infrastructure as Code), 통합 모니터링 도입
장애 대응 및 복구서비스 중단 최소화를 위한 자가 복구 체계 마련헬스체크, 셀프 힐링 구성, 이중화 설계

문제점과 해결방안

문제점원인영향탐지/진단 방법예방/해결 방안
품질 속성 충돌성능, 보안, 확장성 등 상충되는 품질 속성 간 요구품질 저하, 시스템 장애 발생테스트 자동화, 성능/보안 모니터링우선순위 정의, 트레이드오프 분석, 요구사항 재검토
오버엔지니어링과도한 추상화/패턴/복잡도 도입구현/유지보수 비용 증가, 속도 저하코드 리뷰, 설계 리뷰, 복잡도 분석 도구KISS(단순함 유지), YAGNI(당장 필요하지 않으면 만들지 말 것) 적용
문서화 부족구조·결정사항 공유 미흡의사소통 오류, 유지보수 어려움협업 도구 활용, 문서 리뷰, 회의 로그 검토C4 모델, ADR 도입, 다이어그램 및 설계 문서 지속적 업데이트
기술 종속성특정 벤더, 프레임워크, DB 등에 대한 강한 의존마이그레이션 어려움, 변화 대응력 저하기술 검토 문서, 라이브러리 스캔 도구 활용인터페이스 추상화, 표준 프로토콜 사용, 멀티 벤더 전략 채택
컴포넌트 간 강결합지나치게 밀접한 의존 관계전체 시스템에 영향 확산, 유지보수 어려움정적 분석, 종속성 시각화 도구DIP(의존 역전 원칙), DI 프레임워크, 포트 - 어댑터 패턴 적용
아키텍처 드리프트개발 중 변경 누적, 설계와 구현의 괴리 발생시스템 복잡도 증가, 기술 부채 누적아키텍처 규칙 검증 도구, 정기 설계 리뷰ADR 활용, 자동 검증 도구 적용, 아키텍처 검토 프로세스 운영
과도한 마이크로서비스 분해서비스 과잉 분할로 인한 호출 복잡성 증가네트워크 비용 증가, 장애 전파 가능성호출 로그 분석, 서비스 맵 시각화서비스 경계 재설계, 연관 기능 통합, 적정 단위의 서비스 설계
데이터 일관성 문제분산 시스템에서의 eventual consistency 한계데이터 불일치, 비즈니스 오류DB 무결성 검사, 이벤트 로그 분석사가 (Saga) 패턴, 이벤트 소싱, 보상 트랜잭션 도입
기술 부채임시방편 코드 누적, 설계 원칙 무시코드 품질 저하, 리팩토링 비용 증가정적 분석 도구, 기술 부채 메트릭품질 게이트, 리팩토링 주기 운영, 기술 부채 트래킹 도구 도입
배포 및 장애 대응 어려움일관된 배포/복구 전략 부재배포 실패 시 서비스 중단CI/CD 로그, 모니터링 알람블루그린/카나리 배포, 셀프 힐링 구성, 상태 헬스체크 자동화

주제와 관련하여 주목할 내용

주제항목설명
품질 속성성능/확장성/보안아키텍처의 핵심 평가 기준. 트레이드오프 고려 필수
설계 원칙SOLID 원칙객체지향 설계의 핵심 원칙으로 아키텍처 내 응집도·유연성 확보
구조 패턴클린 아키텍처내부 도메인을 외부 요소로부터 분리하여 유지보수성과 테스트 용이성 강화
시스템 설계DDD (도메인 주도 설계)도메인 모델을 중심으로 아키텍처를 구성, 비즈니스 요구사항 반영 용이
아키텍처 스타일모놀리식/마이크로서비스/이벤트 기반구조적 다양성을 가진 아키텍처 패턴. 시스템 목적과 조직 규모에 따라 선택
문서화ADR, C4 모델설계 결정의 명시화, 구조 가시화를 통해 팀 간 소통 및 유지보수성 제고
운영 전략CI/CD지속적 통합·배포로 개발 - 운영 간 효율적인 워크플로우 구축
인프라 환경Cloud-Native컨테이너, 오케스트레이션, 서버리스 등을 포함한 클라우드 최적화 아키텍처
DevOps 통합IaC (Infrastructure as Code)인프라를 코드로 선언해 자동화 및 일관된 배포 가능
옵저버빌리티로깅, 모니터링, 트레이싱을 통한 시스템 가시성 확보
AI/ML 아키텍처MLOps머신러닝 모델의 학습, 배포, 모니터링 자동화 프로세스
모델 서빙학습된 AI 모델을 REST/gRPC 등으로 제공하는 배포 구조
보안 아키텍처제로 트러스트모든 요청을 불신하고 검증하는 보안 모델. 인증·인가 강화
보안 바이 디자인아키텍처 설계 단계에서부터 보안을 반영하는 접근 방식
현대적 패턴이벤트 스트리밍Kafka 등으로 구성된 실시간 데이터 흐름 처리 아키텍처
서킷 브레이커외부 서비스 장애 시 시스템 전체 실패 방지
Backpressure과도한 요청으로 인한 시스템 오버로드 방지를 위한 흐름 제어 메커니즘

추가로 알아야 하거나 학습해야할 내용

카테고리간략한 설명주제
아키텍처 평가품질 속성 기반의 아키텍처 분석 및 개선 방법론ATAM, SAAM, CBAM
아키텍처 스타일다양한 구조적 설계 패턴과 적용 사례 이해모놀리식, 마이크로서비스 (MSA), SOA 등
설계 원칙객체지향 및 아키텍처 설계의 기본 원칙SOLID, GRASP
도메인 모델링복잡한 도메인 시스템의 설계 전략도메인 주도 설계 (DDD), 경계 컨텍스트 정의
품질 속성비기능 요구사항에 대한 설계 고려 요소성능, 보안, 확장성, 유지보수성 등
문서화 도구 및 방법아키텍처 구조 및 결정의 명확한 표현 방법C4 Model, UML, ADR (의사결정 기록)
분산 시스템 이론확장 가능한 분산 환경에서의 설계 과제 및 해결 전략CAP 정리, 일관성 모델, 합의 알고리즘
성능 엔지니어링시스템 성능 최적화를 위한 기법과 전략프로파일링, 캐싱, 로드 밸런싱, CDN 활용
보안 아키텍처시스템 설계 단계에서의 보안 고려위협 모델링, 제로 트러스트, 보안 바이 디자인
클라우드 아키텍처클라우드 환경 최적화를 위한 설계Cloud-Native, 멀티 클라우드, 하이브리드 클라우드
DevOps 자동화개발 - 배포 - 운영 자동화를 위한 기술CI/CD, IaC, 옵저버빌리티, 배포 전략 등
AI/ML 아키텍처머신러닝·AI 를 위한 구조 및 운영 전략MLOps, 모델 파이프라인, 모델 서빙, 실시간 추론
데이터 아키텍처데이터 중심 시스템 설계의 핵심 개념데이터 웨어하우스, 레이크, 스트리밍 메시지 처리
IoT 아키텍처센서 기반 시스템 설계 및 실시간 처리 전략엣지 컴퓨팅, 실시간 스트리밍, MQTT 등
블록체인 아키텍처탈중앙화 시스템 구조와 스마트 계약 활용스마트 컨트랙트, DApp 구조, 합의 알고리즘
모바일 아키텍처모바일 기기 특성에 맞춘 설계 및 최적화 전략오프라인 동기화, 배터리 최적화, 리소스 경량화

용어 정리

카테고리용어설명
기본 개념컴포넌트 (Component)시스템의 기능 단위로, 독립적인 배포가 가능한 모듈
커넥터 (Connector)컴포넌트 간의 통신 및 데이터 흐름을 담당하는 연결 메커니즘
인터페이스 (Interface)컴포넌트 간의 서비스 계약, 데이터 및 명령 교환 방식
설계 원칙SRP (단일 책임 원칙)하나의 컴포넌트는 하나의 책임만 가져야 한다는 객체지향 설계 원칙
응집도 (Cohesion)모듈 내부 요소들이 서로 밀접하게 관련되어 있는 정도
결합도 (Coupling)모듈 간의 상호 의존성 정도
추상화 (Abstraction)복잡한 내부 구현을 숨기고 핵심 개념만 표현
캡슐화 (Encapsulation)외부에 내부 동작을 숨기고 인터페이스만 노출
모듈화 (Modularity)시스템을 작고 독립적인 단위로 나누는 설계 기법
아키텍처 스타일모놀리식 아키텍처 (Monolithic Architecture)하나의 애플리케이션으로 구성된 전통적인 아키텍처
마이크로서비스 아키텍처 (Microservices Architecture)각 기능을 독립적인 서비스로 분리하여 배포 및 확장이 용이한 구조
레이어드 (Layered)UI, 비즈니스, 데이터 계층으로 나누는 전통적 구조
이벤트 기반 (Event-Driven)이벤트 중심으로 구성된 비동기 처리 구조
클라이언트 - 서버 (Client-Server)서비스 제공자와 소비자를 명확히 분리한 구조
마이크로커널 (Microkernel)핵심 기능과 플러그인 기능을 분리하여 구성하는 구조
클린 아키텍처 (Clean Architecture)내부 도메인을 외부 요소로부터 분리하여 유연성과 유지보수성을 강조
문서화C4 모델컨텍스트→컨테이너→컴포넌트→코드 레벨로 계층적 다이어그램을 표현
ADR (Architecture Decision Record)아키텍처 의사결정 이력과 이유를 문서화하는 형식
UML표준화된 객체지향 설계 다이어그램 언어
시스템 설계도메인 주도 설계 (DDD)도메인 모델을 중심으로 복잡한 시스템을 설계하는 전략
아키텍처 중심 개발설계 초기부터 아키텍처를 중심으로 전체 시스템을 정의 및 구축하는 개발 전략
진화적 아키텍처변경을 수용할 수 있는 유연한 아키텍처 구조
애자일 아키텍처애자일 개발에 적합한 경량화된 설계 및 의사결정 구조
품질 속성성능 (Performance)시스템의 응답 속도 및 처리량
확장성 (Scalability)수평/수직 확장을 통한 트래픽 및 데이터 증가 대응 능력
신뢰성 (Reliability)오류 없이 안정적으로 동작하는 능력
가용성 (Availability)시스템이 정상 작동하는 시간의 비율
보안성 (Security)인증, 인가, 암호화를 포함한 시스템 보호 능력
유지보수성 (Maintainability)코드 변경, 개선의 용이성
상호운용성 (Interoperability)다른 시스템 또는 컴포넌트와 통신하고 협력할 수 있는 능력
이식성 (Portability)시스템을 다양한 환경에서 실행할 수 있는 유연성
기술 요소미들웨어 (Middleware)분산 컴포넌트를 연결해주는 소프트웨어 계층
서비스 메시 (Service Mesh)마이크로서비스 간 통신 제어, 보안, 가시성을 제공하는 인프라 구성요소
API 게이트웨이 (API Gateway)클라이언트 요청을 적절한 서비스로 라우팅해주는 중재 계층
로드 밸런서 (Load Balancer)부하를 여러 서버로 분산하여 고가용성을 유지
오케스트레이션 (Orchestration)서비스나 작업의 순서를 정의하고 자동화하는 프로세스 관리 방식
코레오그래피 (Choreography)서비스 간 직접적으로 상호작용하며 협업하는 구조
데이터 관리이벤트 소싱 (Event Sourcing)상태 변경 내역을 이벤트 로그로 저장하고 재구성하는 설계 방식
사가 패턴 (Saga Pattern)분산 트랜잭션을 이벤트나 메시지를 기반으로 관리하는 전략
CQRS (Command Query Responsibility Segregation)명령 (쓰기) 과 조회 (읽기) 를 분리한 구조
폴리글랏 퍼시스턴스 (Polyglot Persistence)다양한 데이터 저장소 기술을 함께 사용하는 전략
평가 및 분석아키텍처 평가 (Architecture Evaluation)설계 품질 및 적합성 검증
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)품질 속성 간의 트레이드오프를 분석하여 평가하는 공식 기법
아키텍처 메트릭 (Architecture Metrics)결합도, 응집도 등 아키텍처 품질을 수치로 분석하는 지표
시나리오 기반 평가 (Scenario-Based Evaluation)사용 시나리오를 기반으로 아키텍처의 적합성을 평가

참고 및 출처

공식 문서 및 표준 가이드

아키텍처 설계 및 원칙 해설

국내 기술 블로그 및 해설

패턴 및 사례 요약

글로벌 기술 커뮤니티 및 참고서