Distributed Coordination 4. 전체 개요 (250 자 내외) 분산 조정 (Distributed Coordination) 은 분산 시스템의 핵심 구조로, 노드 간 협업을 위해 합의, 리더 선출, 락, 이벤트 통지 등을 관리한다. ZooKeeper 또는 etcd 와 같은 분산 조정 서비스는 트리 기반의 데이터 모델, 감시 (watches), 순차 Znode, 쿼럼을 통해 일관적이고 내결함성 있는 운영을 지원한다. Paxos·Raft·2PC 및 gossip 방식 등 다양한 알고리즘이 사용되며, 시스템 설계 시 CAP 정리, 장애 대응, 성능 최적화가 주요 고려 요소다. ...
PACELC Theorem PACELC 는 2010 년 Daniel Abadi 가 제안한 분산 시스템 설계 프레임워크로, **P(파티션 발생 여부)**를 첫 번째 의사결정 기준으로 삼는다. 파티션 발생 시 A/C 선택, 정상 시 L/C 선택을 강제함으로써 CAP 의 한계를 극복한다. 2025 년에는 양자컴퓨팅 환경의 네트워크 불안정성 대응과 AIoT 기기 간 데이터 동기화에 활용되며, 하이브리드 클라우드 아키텍처에서 성능 예측 모델링의 기반이 된다. 실무에서는 데이터베이스 엔진 선택 (예: Cassandra 의 AP/EL 선택) 과 서버리스 함수의 타임아웃 설정에 직접적인 영향을 미친다. ...
CAP Theorem CAP 이론은 Eric Brewer 가 2000 년에 제안한 분산 시스템의 근본적인 제약을 설명하는 이론으로, 분산 데이터 저장소는 일관성 (C), 가용성 (A), 파티션 내성 (P) 세 가지 특성 중 두 가지만 동시에 보장할 수 있다고 주장한다. 어떤 분산 시스템도 일관성, 가용성, 분할 내성을 동시에 완벽하게 보장할 수 없다는 사실은, 시스템 설계자들이 특정 상황과 요구사항에 맞는 적절한 타협점을 찾아야 함을 의미한다. 네트워크 파티션은 피할 수 없는 현실이므로, 실제 시스템 설계자들은 파티션 발생 시 일관성을 우선시할지 (CP) 가용성을 우선시할지 (AP) 를 결정해야 한다. 이 트레이드오프는 금융, 전자상거래, 소셜 미디어 등 다양한 응용 프로그램의 요구사항에 따라 달라지며, 최신 분산 시스템 설계의 중심 원칙이 되었다. ...