Design Methodology

Design Methodology

Design Methodology 는 " 무엇을 " 만드는지를 " 어떻게 " 구현 가능한 설계 산출물로 구체화하는 체계다. 프로세스 (분석→아키텍처→세부 설계), 표기 (UML·DFD 등), 원칙 (SOLID·단계적 세분화), 지원 도구 (CASE, CI/CD) 로 구성된다. 구조적·객체지향·도메인·모델 구동형 등 다양한 유형이 있으며, 각 방법론은 목표 품질, 팀 규모, 도메인 복잡도, 변경 빈도에 따라 선택·혼합된다. 올바른 선택과 지속적 피드백이 생산성과 유지보수성을 크게 좌우한다.

핵심 개념

설계 방법론 (Design Methodology) 은 문제 해결을 위한 체계적인 절차와 원칙, 도구의 집합이다. 이는 단순히 도구나 기법이 아니라, 문제 정의, 해결책 탐색, 평가, 반복을 포함하는 일련의 프로세스와 철학을 의미한다.
주요 관점은 사용자 중심 (User-centric), 반복 (Iterative), 협업 (Collaborative), 실험 (Experimental) 이다.

소프트웨어 아키텍처 (Software Architecture)

• 시스템의 구조적 특성과 구성 요소 간의 관계를 정의
• 비기능적 요구사항 (성능, 확장성, 보안) 을 만족시키는 청사진 역할

설계 원칙 (Design Principles)

• SOLID 원칙: 단일 책임, 개방 - 폐쇄, 리스코프 치환, 인터페이스 분리, 의존성 역전
• 관심사 분리 (Separation of Concerns): 시스템을 독립적인 모듈로 분해
• 추상화 (Abstraction): 복잡성을 숨기고 핵심 개념에 집중

아키텍처 패턴 (Architectural Patterns)

• 레이어드 아키텍처, 마이크로서비스, 이벤트 드리븐 아키텍처
• 각 패턴은 특정 문제 도메인에 최적화된 구조적 해결책 제공

실무 구현 관점: 설계 산출물은 코드리뷰 체크리스트, 테스트 시나리오, CI 파이프라인 품질 게이트와 바로 연결되어야 한다.

배경

설계 방법론은 20 세기 중반 산업화와 대량생산의 영향으로 등장했으며, 1962 년 런던에서 열린 컨퍼런스에서 체계적·직관적 방법론이 논의되며 발전했다. 이후 다양한 분야 (산업, 건축, 소프트웨어 등) 에서 적용되며 진화해왔다.

다음과 같이 발전해왔다:

목적 및 필요성

문제를 체계적으로 정의하고, 효과적인 해결책을 도출하며, 위험과 비용을 줄이고, 사용자 요구를 충족시키기 위해 필요하다.

• 복잡성 관리: 대규모 시스템의 복잡성을 체계적으로 관리하고 구조화
• 품질 향상: 유지보수성, 확장성, 재사용성을 높이는 고품질 소프트웨어 개발
• 의사소통 개선: 개발팀 간의 공통 언어와 표준 제공
• 위험 감소: 설계 단계에서의 문제 발견을 통한 개발 위험 최소화

주요 기능 및 역할

• 구조 정의: 시스템의 전체적인 구조와 컴포넌트 배치 결정
• 인터페이스 설계: 모듈 간의 상호작용 방식 정의
• 품질 속성 보장: 성능, 보안, 확장성 등 비기능적 요구사항 충족
• 기술 의사결정 가이드: 기술 스택 선택과 구현 방향 제시

특징

• 비선형적·반복적: 단계별로 되돌아가며 반복
• 사용자 중심: 사용자 경험과 요구를 최우선
• 협업: 다양한 역할의 참여
• 실험적: 빠른 프로토타입과 테스트

핵심 원칙

• 사용자 중심성 및 공감 (Empathy)
• 협업 (Collaboration)
• 아이디어 도출 (Ideation)
• 실험 및 반복 (Experimentation & Iteration)
• **실행 중심 (Action-oriented)

단계별 산출물은 점진적 세분화 후 검증 루프를 통해 다시 분석 단계로 피드백된다.

flowchart TD
  R[Requirements] --> A[Analysis Model]
  A --> AD[Architectural Design]
  AD --> DD[Detailed Design]
  DD --> I[Implementation]
  I --> T[Verification]
  T --> |feedback| A

주요 원리

graph LR
    A[의존성 역전] --> B[관심사 분리]
    B --> C[단일 책임]
    C --> D[개방-폐쇄]
    D --> E[인터페이스 분리]
    E --> A
    
    subgraph "설계 원칙"
        F[SOLID]
        G[DRY]
        H[KISS]
        I[YAGNI]
    end

의존성 역전 원칙 (Dependency Inversion Principle)

• 고수준 모듈은 저수준 모듈에 의존하지 않고 추상화에 의존
• 구체적인 구현보다는 인터페이스에 의존

관심사 분리 (Separation of Concerns)

• 각 모듈은 하나의 관심사만 처리
• 변경의 영향 범위를 제한하여 유지보수성 향상

작동 원리

설계 방법론의 작동 원리는 다음과 같다:

sequenceDiagram
    participant C as Client
    participant P as Presentation
    participant A as Application
    participant D as Domain
    participant I as Infrastructure
    
    C->>P: 요청
    P->>A: 커맨드/쿼리
    A->>D: 비즈니스 로직 실행
    D->>I: 데이터 저장/조회
    I-->>D: 결과 반환
    D-->>A: 도메인 객체
    A-->>P: DTO 변환
    P-->>C: 응답

1. 요청 수신: 프레젠테이션 계층에서 사용자 요청 수신
2. 커맨드/쿼리 처리: 애플리케이션 계층에서 비즈니스 워크플로우 실행
3. 도메인 로직 실행: 도메인 계층에서 핵심 비즈니스 규칙 적용
4. 데이터 처리: 인프라 계층에서 영속화 및 외부 서비스 연동
5. 응답 반환: 결과를 적절한 형태로 변환하여 클라이언트에 반환

구조 및 아키텍처

설계 방법론은 단계별로 구성되며, 각 단계는 독립적이면서도 상호 연관되어 있다.

구성요소:

• 문제 정의 (Problem Definition): 사용자 요구 및 문제 파악
• 아이디어 도출 (Ideation): 다양한 해결책 탐색
• 프로토타입 (Prototyping): 실험적 해결책 구현
• 테스트 및 평가 (Testing & Evaluation): 사용자 피드백 및 개선
• 협업 및 시각화 (Collaboration & Visualization): 이해관계자 참여 및 시각적 도구 활용 [4][1][5]

필수 구성요소:

• 문제 정의
• 아이디어 도출
• 프로토타입 및 테스트

선택 구성요소:

• 시각화 도구
• 협업 플랫폼
• 피드백 관리 시스템

graph LR
    A[문제 정의] --> B[아이디어 도출]
    B --> C[프로토타입]
    C --> D[테스트 및 평가]
    D -->|피드백| A

주요 방법론 간 비교 개요

구현 기법

장점

단점과 문제점 그리고 해결방안

단점

문제점

도전 과제

실무에서 효과적으로 적용하기 위한 고려사항 및 주의할 점

주제와 관련하여 주목할 내용

• 패턴 계층 분리: 단순 구현 패턴 (예: DI, Repository) vs 아키텍처 패턴 (Hexagonal, Event-Driven) vs 분석 패턴 (CQRS, Event Sourcing) 으로 명확히 분리하는 것이 혼선을 줄인다.
• 모델링의 진화: UML 중심에서 DSL 기반 도메인 전용 모델링으로, 코드와 모델의 Round-trip이 강조됨.
• AI 연계 설계는 최근 InfoQ/Thoughtworks 등에서 Design Methodology 진화의 핵심 요소로 등장 중이다. Prompt-to-Wireframe, AI-Assisted Use Case Generator 등이 대표적이다.
• DesignOps는 단순 툴 운영이 아닌, 설계 운영 관리 체계로 자리 잡고 있음. 테스트, 문서화, 검증 등을 포함한 설계 파이프라인 구축이 중요.

반드시 학습해야할 내용

용어 정리

설계 방법론 (Design Methodology)

아키텍처 & 모델링

소프트웨어 설계

품질 및 유지보수

패턴

도메인 주도 설계 (DDD)

실무 도구 및 협업

원칙 및 기초 이론

참고 및 출처

• Microsoft Azure Architecture Patterns
• Martin Fowler’s Architecture Patterns
• Domain-Driven Design Community
• Clean Architecture by Robert C. Martin
• Microservices Patterns by Chris Richardson
• Event Sourcing and CQRS Resources - AxonIQ
• Agile Manifesto and Principles
• DevOps Best Practices - Atlassian
• InfoQ Architecture Trends 2025
• AI Coding Tools - Business Insider
• AI Design Tools Guide 2025 - Medium
• Design Debt - LunarLab Blog
• Design Thinking 5단계 설명 - Interaction Design Foundation
• Design Methods - Wikipedia
• Design Thinking 핵심 원칙 - Hotjar
• Double Diamond 프레임워크 - Design Council
• 엔지니어링 설계 프로세스 - NASA JPL
• Software Design Methodology 개요 - UMBC
• 아키텍처 다이어그램 가이드 - Miro
• Jira 공식 사이트 - Atlassian
• Miro 공식 사이트
• Figma 공식 사이트
• Model Driven Architecture - OMG
• Agile Model Driven Development - AgileModeling.com
• Tactical DDD with Microservices - Microsoft Learn