API First Design

API First Design은 애플리케이션이나 시스템을 개발할 때 API를 먼저 설계하고, 이를 중심으로 개발을 진행하는 방법론이다. 이 접근 방식은 마이크로서비스 아키텍처, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 그리고 디지털 트랜스포메이션 시대에 매우 중요해졌다. API First Design에서는 API를 단순한 인터페이스가 아닌 제품으로 간주하며, 사용자와 개발자의 경험을 중심으로 설계한다.

API First Design은 API 스펙(일반적으로 OpenAPI, Swagger 등)을 먼저 정의하고, 이 명세를 바탕으로 서버와 클라이언트 코드를 개발한다. 이를 통해 프론트엔드와 백엔드 팀이 병렬적으로 작업할 수 있으며, 일관된 인터페이스를 유지할 수 있다. 또한 API 문서화, 테스트, 모킹(mocking) 등의 과정이 초기부터 가능해져 개발 효율성과 품질을 높일 수 있다.

이러한 접근 방식은 특히 다양한 플랫폼(웹, 모바일, IoT 등)을 지원해야 하는 현대 애플리케이션 개발에 적합하며, 비즈니스 요구사항의 변화에 빠르게 대응할 수 있는 유연성을 제공한다.

핵심 개념

API First Design의 핵심 개념은 다음과 같다:

  1. API 계약 우선(Contract-First): 실제 구현보다 API 계약(스펙)을 먼저 정의한다.
  2. API를 제품으로 간주: API를 핵심 비즈니스 제품으로 취급하며 디자인, 사용성, 일관성을 중요시한다.
  3. 병렬 개발 지원: 프론트엔드와 백엔드가 합의된 API 스펙을 기반으로 독립적으로 개발할 수 있다.
  4. 일관된 표준화: 모든 API가 동일한 설계 원칙과 패턴을 따르도록 한다.
  5. 개발자 경험(DX) 중심: API를 사용하는 개발자의 경험을 최우선으로 고려한다.

목적

API First Design의 주요 목적은 다음과 같다:

  1. 다양한 클라이언트 지원: 웹, 모바일, IoT 등 다양한 플랫폼에서 일관되게 사용할 수 있는 인터페이스 제공
  2. 개발 효율성 향상: 명확한 계약을 통해 개발 시간 단축 및 병렬 작업 가능
  3. 일관성 및 품질 보장: 표준화된 접근 방식으로 품질 및 일관성 유지
  4. 비즈니스 민첩성: 변화하는 비즈니스 요구사항에 빠르게 대응
  5. 생태계 확장: 내부 및 외부 개발자가 쉽게 활용할 수 있는 API 생태계 구축

특징

API First Design의 주요 특징은 다음과 같다:

  1. 문서 중심 설계: API 문서(스펙)가 개발 과정의 중심이 된다.
  2. 테스트 주도: API 스펙을 기반으로 자동화된 테스트를 초기부터 작성한다.
  3. 모킹 및 가상화: 실제 구현 전에 API를 모킹하여 테스트 및 개발을 진행한다.
  4. 표준 사용: OpenAPI(Swagger), RAML, API Blueprint 등의 표준 스펙 형식을 사용한다.
  5. 자동화 도구 활용: 코드 생성, 문서화, 테스트 등을 자동화하는 도구를 활용한다.

주요 원리 및 작동 방식

API First Design의 주요 원리와 작동 방식은 다음과 같다:

  1. API 명세 정의: OpenAPI/Swagger와 같은 표준을 사용하여 API 스펙을 정의한다.
  2. 이해관계자 검토: 개발자, 제품 관리자, 비즈니스 이해관계자가 API 스펙을 검토한다.
  3. 계약 확정: 모든 이해관계자가 API 계약에 동의하면 이를 확정한다.
  4. 병렬 개발: 확정된 스펙을 기반으로 서버와 클라이언트 개발을 병렬로 진행한다.
  5. 테스트 자동화: API 스펙을 기반으로 자동화된 테스트를 작성하고 실행한다.
  6. 문서 생성: API 스펙에서 자동으로 문서를 생성하고 유지한다.
  7. 반복 및 진화: 피드백을 바탕으로 API를 지속적으로 개선한다.

구성 요소

API First Design의 주요 구성 요소는 다음과 같다:

  1. API 명세(Specification): OpenAPI/Swagger, RAML 등을 사용한 공식 API 명세
  2. 스타일 가이드: API 설계 원칙과 표준을 정의한 가이드라인
  3. 개발자 포털: API 문서, 테스트 콘솔, 샘플 코드 등을 제공하는 포털
  4. API 관리 플랫폼: API 라이프사이클 관리를 위한 도구 및 시스템
  5. 테스트 프레임워크: API 계약 테스트를 위한 도구
  6. 모킹 서버: 실제 구현 전에 API를 시뮬레이션하는 서버
  7. 코드 생성기: API 스펙에서 서버/클라이언트 코드를 생성하는 도구

장점과 단점

구분항목설명
✅ 장점병렬 개발프론트엔드와 백엔드 팀이 독립적으로 동시에 개발 가능
조기 피드백API 설계 단계에서 문제점 발견 및 수정 가능
일관성 향상모든 API가 동일한 설계 원칙과 패턴을 따름
문서화 향상항상 최신 상태의 문서를 유지할 수 있음
개발자 경험 개선명확한 계약과 문서로 API 사용 경험 개선
테스트 용이성명확한 계약으로 테스트 자동화 용이
비즈니스 민첩성변화하는 요구사항에 빠르게 대응 가능
⚠ 단점초기 오버헤드API 설계와 문서화에 초기 시간 투자 필요
학습 곡선팀이 새로운 도구와 방법론을 학습해야 함
설계 변경의 어려움계약이 확정된 후 변경이 어려울 수 있음
지나친 추상화 위험실제 사용 사례와 동떨어진 과도한 추상화 위험
도구 의존성특정 도구에 의존적이 될 수 있음
현실과의 괴리문서와 실제 구현 간의 불일치 가능성

실무 적용 예시

  1. 금융 서비스 API 플랫폼:
    • API First 접근 방식으로 OpenAPI 명세 작성
    • 개발자 포털을 통해 내부/외부 개발자에게 API 제공
    • 강력한 보안 및 규제 준수 기능 포함
  2. 전자상거래 마이크로서비스:
    • 각 마이크로서비스의 API 계약을 먼저 정의
    • 서비스 간 통신 표준화
    • 제품, 주문, 결제 등 도메인별 API 설계
  3. 모바일 애플리케이션 백엔드:
    • 모바일 앱 요구사항에 맞춘 API 설계
    • 모바일 특화 기능(오프라인 동기화, 배터리 효율성) 고려
    • 다양한 디바이스 및 OS 버전 지원
  4. IoT 플랫폼:
    • 경량화된 API 설계
    • 다양한 디바이스 유형 지원
    • 실시간 데이터 처리 및 이벤트 기반 API 제공
  5. 공개 API 생태계:
    • 파트너 및 써드파티 개발자를 위한 API 설계
    • 개발자 경험(DX)에 중점
    • 샌드박스 환경 및 테스트 도구 제공

API First Design 단계별 구현 예시

  1. 계약 우선 접근법: API 명세가 서버와 클라이언트 간의 명확한 계약 역할을 한다.
  2. 설계 변경 비용 최소화: 초기 설계에 시간을 투자하여 개발 중 변경 비용을 줄인다.
  3. 소비자 중심: API 소비자(클라이언트 개발자)의 관점에서 설계한다.
  4. 도구 기반 워크플로: 명세에서 코드, 문서, 테스트 케이스를 자동 생성한다.
  5. 버전 관리: API 버전을 명확히 관리하여 하위 호환성을 유지한다.

1단계: API 명세 정의 (OpenAPI/Swagger)

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openapi: 3.0.0
info:
  title: 사용자 관리 API
  description: 사용자 생성, 조회, 수정, 삭제를 위한 API
  version: 1.0.0
paths:
  /users:
    get:
      summary: 모든 사용자 조회
      responses:
        '200':
          description: 사용자 목록 조회 성공
          content:
            application/json:
              schema:
                type: array
                items:
                  $ref: '#/components/schemas/User'
    post:
      summary: 새 사용자 생성
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/UserInput'
      responses:
        '201':
          description: 사용자 생성 성공
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/User'
  /users/{id}:
    get:
      summary: 특정 사용자 조회
      parameters:
        - name: id
          in: path
          required: true
          schema:
            type: string
      responses:
        '200':
          description: 사용자 조회 성공
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/User'
components:
  schemas:
    User:
      type: object
      properties:
        id:
          type: string
        name:
          type: string
        email:
          type: string
        createdAt:
          type: string
          format: date-time
    UserInput:
      type: object
      required:
        - name
        - email
      properties:
        name:
          type: string
        email:
          type: string

2단계: API 모킹 및 테스트 환경 구축

Prism과 같은 도구를 사용하여 OpenAPI 명세를 기반으로 모의 서버를 구축한다:

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# Prism 설치
npm install -g @stoplight/prism-cli

# 모의 서버 실행
prism mock openapi.yaml

이렇게 하면 실제 백엔드 구현 전에도 프론트엔드 개발자가 API와 상호작용할 수 있다.

3단계: 백엔드 코드 스켈레톤 생성 (Node.js/Express 예시)

OpenAPI Generator를 사용하여 서버 코드를 생성한다:

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# OpenAPI Generator 설치
npm install @openapitools/openapi-generator-cli -g

# Node.js/Express 서버 코드 생성
openapi-generator-cli generate -i openapi.yaml -g nodejs-express-server -o server

생성된 코드 구조:

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server/
├── api/
│   └── controllers/
│       └── UsersController.js
├── models/
│   └── User.js
├── services/
│   └── UsersService.js
├── app.js
└── index.js

UsersController.js 예시:

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// UsersController.js
const UsersService = require('../services/UsersService');

// 모든 사용자 조회
exports.getUsers = function(req, res, next) {
  UsersService.getUsers()
    .then(function(response) {
      res.status(200).send(response);
    })
    .catch(function(error) {
      res.status(500).send(error);
    });
};

// 새 사용자 생성
exports.createUser = function(req, res, next) {
  const userInput = req.body;
  UsersService.createUser(userInput)
    .then(function(response) {
      res.status(201).send(response);
    })
    .catch(function(error) {
      res.status(500).send(error);
    });
};

// 특정 사용자 조회
exports.getUserById = function(req, res, next) {
  const userId = req.params.id;
  UsersService.getUserById(userId)
    .then(function(response) {
      res.status(200).send(response);
    })
    .catch(function(error) {
      res.status(404).send(error);
    });
};

4단계: 프론트엔드 클라이언트 코드 생성 (TypeScript 예시)

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# TypeScript 클라이언트 생성
openapi-generator-cli generate -i openapi.yaml -g typescript-fetch -o client

생성된 클라이언트 코드:

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// client/api.ts
export class UsersApi {
  /**
   * 모든 사용자 조회
   */
  async getUsers(): Promise<User[]> {
    const response = await fetch('/users');
    return await response.json();
  }

  /**
   * 새 사용자 생성
   */
  async createUser(userInput: UserInput): Promise<User> {
    const response = await fetch('/users', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      body: JSON.stringify(userInput)
    });
    return await response.json();
  }

  /**
   * 특정 사용자 조회
   */
  async getUserById(id: string): Promise<User> {
    const response = await fetch(`/users/${id}`);
    return await response.json();
  }
}

// client/types.ts
export interface User {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
  createdAt: string;
}

export interface UserInput {
  name: string;
  email: string;
}

5단계: API 문서화 구현 (Swagger UI)

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<!-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>사용자 관리 API 문서</title>
  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://unpkg.com/swagger-ui-dist@3/swagger-ui.css">
</head>
<body>
  <div id="swagger-ui"></div>
  <script src="https://unpkg.com/swagger-ui-dist@3/swagger-ui-bundle.js"></script>
  <script>
    const ui = SwaggerUIBundle({
      url: "/openapi.yaml",
      dom_id: '#swagger-ui',
      presets: [
        SwaggerUIBundle.presets.apis,
        SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
      ],
      layout: "BaseLayout"
    });
  </script>
</body>
</html>

6단계: 실제 서비스 구현 (Express.js 예시)

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// services/UsersService.js
const db = require('../database');

class UsersService {
  async getUsers() {
    return await db.users.findAll();
  }

  async getUserById(userId) {
    const user = await db.users.findById(userId);
    if (!user) {
      throw { message: '사용자를 찾을 수 없습니다' };
    }
    return user;
  }

  async createUser(userInput) {
    // 이메일 중복 검사
    const existingUser = await db.users.findByEmail(userInput.email);
    if (existingUser) {
      throw { message: '이미 사용 중인 이메일입니다' };
    }
    
    // 새 사용자 생성
    const newUser = {
      id: generateUUID(),
      name: userInput.name,
      email: userInput.email,
      createdAt: new Date().toISOString()
    };
    
    await db.users.create(newUser);
    return newUser;
  }
}

module.exports = new UsersService();

// 고유 ID 생성 헬퍼 함수
function generateUUID() {
  return 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx'.replace(/[xy]/g, function(c) {
    const r = Math.random() * 16 | 0;
    const v = c == 'x' ? r : (r & 0x3 | 0x8);
    return v.toString(16);
  });
}

7단계: API 계약 테스트 구현 (Jest)

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// __tests__/api-contract.test.js
const request = require('supertest');
const app = require('../app');
const Ajv = require('ajv');
const ajv = new Ajv();
const fs = require('fs');
const yaml = require('js-yaml');
const path = require('path');

// OpenAPI 스펙 로드
const openApiSpec = yaml.load(fs.readFileSync(path.resolve(__dirname, '../openapi.yaml'), 'utf8'));

describe('API 계약 테스트', () => {
  test('GET /users는 명세에 맞는 응답을 반환해야 함', async () => {
    // API 호출
    const response = await request(app).get('/users');
    
    // 상태 코드 검증
    expect(response.status).toBe(200);
    
    // 응답 스키마 검증
    const responseSchema = openApiSpec.paths['/users'].get.responses['200'].content['application/json'].schema;
    const validate = ajv.compile(responseSchema);
    const valid = validate(response.body);
    
    expect(valid).toBeTruthy();
    if (!valid) console.error(validate.errors);
  });

  test('POST /users는 새 사용자를 생성하고 명세에 맞는 응답을 반환해야 함', async () => {
    const newUser = {
      name: '홍길동',
      email: 'hong@example.com'
    };
    
    // API 호출
    const response = await request(app)
      .post('/users')
      .send(newUser)
      .set('Content-Type', 'application/json');
    
    // 상태 코드 검증
    expect(response.status).toBe(201);
    
    // 응답 스키마 검증
    const responseSchema = openApiSpec.paths['/users'].post.responses['201'].content['application/json'].schema;
    const validate = ajv.compile(responseSchema);
    const valid = validate(response.body);
    
    expect(valid).toBeTruthy();
    if (!valid) console.error(validate.errors);
    
    // 생성된 사용자 데이터 확인
    expect(response.body.name).toBe(newUser.name);
    expect(response.body.email).toBe(newUser.email);
    expect(response.body.id).toBeDefined();
    expect(response.body.createdAt).toBeDefined();
  });
});

8단계: CI/CD 파이프라인에 통합

GitHub Actions 예시

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# .github/workflows/api-ci.yml
name: API CI

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  validate-api:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      
      - name: Set up Node.js
        uses: actions/setup-node@v2
        with:
          node-version: '14'
      
      - name: Install dependencies
        run: npm ci
      
      - name: Validate OpenAPI spec
        run: npx @stoplight/spectral-cli lint openapi.yaml
      
      - name: Run API contract tests
        run: npm run test:contract
      
      - name: Generate API documentation
        run: npx redoc-cli bundle openapi.yaml -o public/index.html
      
      - name: Deploy API documentation
        if: github.ref == 'refs/heads/main'
        uses: peaceiris/actions-gh-pages@v3
        with:
          github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          publish_dir: ./public

실무에서 효과적으로 적용하기 위한 베스트 프랙티스와 고려사항

  1. 명확한 API 설계 표준 수립
    • 일관된 명명 규칙, URI 구조, 응답 형식 등을 포함한 스타일 가이드 작성
    • REST, GraphQL 등 적절한 아키텍처 스타일 선택
    • 회사/조직 전체에서 동일한 표준 적용
  2. API 거버넌스 체계 구축
    • API 설계 검토 프로세스 확립
    • API 품질 측정 지표 정의
    • 중앙 집중식 API 카탈로그 관리
  3. 개발자 중심 접근
    • 개발자 경험(DX)을 최우선으로 고려
    • 명확하고 직관적인 API 설계
    • 포괄적인 문서, 예제, SDK 제공
  4. 반복적 설계 및 피드백
    • 초기 설계 후 이해관계자 피드백 수집
    • 프로토타입 및 모킹을 통한 조기 검증
    • 실제 사용 사례에 기반한 지속적 개선
  5. 효과적인 버전 관리
    • 처음부터 버전 관리 전략 수립
    • 하위 호환성 유지 방안 마련
    • 버전 수명 주기 정책 수립
  6. 자동화 도구 활용
    • API 설계, 문서화, 테스트, 배포의 자동화
    • CI/CD 파이프라인에 API 검증 통합
    • API 품질 모니터링 자동화
  7. 보안 우선 설계
    • 초기 설계 단계부터 보안 고려
    • 인증, 권한 부여, 데이터 보호 방안 마련
    • 보안 테스트 자동화
  1. 팀 역량 및 문화
    • API First 접근법에 대한 팀 교육 필요
    • 기존 개발 문화와의 충돌 가능성
    • 설계 중심 사고로의 전환 필요
  2. 초기 투자 시간
    • API 설계에 충분한 시간 투자 필요
    • 단기적 개발 속도 저하 가능성
    • 장기적 이점과 단기적 비용 균형
  3. 지나친 설계의 위험
    • 과도한 추상화 지양
    • 실제 사용 사례에 기반한 실용적 설계
    • 필요에 따라 설계 간소화
  4. 도구 선택의 중요성
    • 조직 요구에 맞는 도구 선택
    • 도구 통합 및 학습 비용 고려
    • 도구 의존성 최소화 방안 마련
  5. 레거시 시스템 통합
    • 기존 시스템과의 통합 방안 마련
    • 점진적 마이그레이션 전략 수립
    • 레거시 인터페이스 래핑 고려
  6. API 소비자 다양성
    • 다양한 클라이언트(웹, 모바일, IoT 등) 고려
    • 다양한 사용 환경(네트워크, 디바이스 등) 고려
    • 국제화 및 지역화 요구사항 반영
  7. 이해관계자 관리
    • 비즈니스, 개발, 운영 등 다양한 이해관계자 참여
    • 명확한 커뮤니케이션 채널 확립
    • 기대치 관리 및 공감대 형성

최신 동향과 앞으로의 전망, 주목해야 할 기술들

구분항목설명
API 설계 트렌드이벤트 중심 API실시간 데이터 처리를 위한 이벤트 기반 API 설계 증가
GraphQL 채택 확대유연한 데이터 쿼리를 위한 GraphQL 인기 증가
gRPC 성장고성능 마이크로서비스 통신을 위한 gRPC 사용 증가
API 메시(API Mesh)분산 서비스 간 복잡한 통신을 관리하는 메시 아키텍처 확산
API 개발 도구로우코드/노코드 API 도구비개발자도 API를 설계하고 생성할 수 있는 도구 증가
AI 기반 API 설계인공지능을 활용한 API 설계 추천 및 최적화 도구
API 설계 협업 플랫폼설계, 리뷰, 문서화를 통합한 협업 도구 진화
API 보안 혁신Zero Trust API 보안항상 검증하고 최소 권한 원칙을 적용하는 보안 모델 확산
API 위협 인텔리전스AI 기반 이상 탐지 및 보안 위협 예방 기술
양자 내성 API 인증양자 컴퓨팅 위협에 대비한 API 보안 기술
비즈니스 모델 혁신API 수익화 모델 다양화API를 통한 새로운 비즈니스 모델 및 수익 창출 방식
API 마켓플레이스 성장API 거래 및 공유를 위한 마켓플레이스 생태계 확대
API 경제 지표 발전API 가치를 측정하는 표준화된 지표 및 분석 방법론
기술 융합에지 컴퓨팅과 API에지 환경에 최적화된 경량 API 설계 및 배포
블록체인 기반 API분산 원장 기술을 활용한 신뢰성 있는 API 트랜잭션
IoT API 표준화IoT 장치 통신을 위한 표준 API 프로토콜 발전
개발 방법론DesignOpsAPI 설계 과정의 자동화 및 표준화
API 라이프사이클 자동화설계부터 폐기까지 API 전체 수명주기 관리 자동화
API 지속적 진화지속적 통합 및 배포(CI/CD)에 API 설계 변경 통합

추가로 알아야 하거나 학습해야할 내용들

구분항목설명
API 설계 표준OpenAPI SpecificationREST API 설계를 위한 업계 표준 명세 형식
AsyncAPI비동기 API를 위한 표준 명세 형식
GraphQL SchemaGraphQL API 설계를 위한 타입 시스템
API 아키텍처 스타일REST자원 중심의 상태 전송 아키텍처 원칙
GraphQL클라이언트가 필요한 데이터를 정확히 요청할 수 있는 쿼리 언어
gRPC고성능 RPC 프레임워크와 프로토콜 버퍼
API 아키텍처 스타일WebSocket양방향 실시간 통신 프로토콜
AsyncAPI이벤트 기반 비동기 API 설계
API 개발 도구Swagger 도구API 설계, 문서화, 테스트를 위한 도구 모음
PostmanAPI 테스트, 문서화, 모니터링 도구
Stoplight StudioAPI 설계 및 모델링 도구
InsomniaAPI 디자인, 테스트, 디버깅 도구
API 보안OAuth 2.0 / OpenID ConnectAPI 인증 및 권한 부여 프레임워크
JWT(JSON Web Token)클레임 전송을 위한 컴팩트한 토큰 형식
API 키 관리API 키 생성, 배포, 폐기 관리
API 보안 스캐닝API 취약점 탐지 및 분석
API 관리API 게이트웨이라우팅, 인증, 로깅 등 API 트래픽 관리
API 라이프사이클 관리API 버전 관리, 폐기, 마이그레이션 전략
API 모니터링성능, 가용성, 사용량 모니터링
API 분석사용 패턴 분석 및 인사이트 도출
API 테스트계약 테스트API 계약 준수 여부 검증
통합 테스트전체 API 흐름 검증
성능 테스트부하 테스트 및 성능 프로파일링
보안 테스트취약점 및 보안 위험 테스트
API 문화 및 조직API CoE(Center of Excellence)조직 내 API 전문성 및 가이드라인 제공
API 제품 관리API를 제품으로 관리하는 방법론
API 역량 성숙도 모델조직의 API 역량 평가 및 개선

용어 정리

용어설명
API First Design어플리케이션 개발 시 API를 먼저 설계하고 이를 중심으로 개발을 진행하는 방법론
OpenAPI SpecificationREST API를 정의하기 위한 표준 명세 언어로, 이전에는 Swagger Specification으로 알려져 있었음
API 계약(Contract)서버와 클라이언트 간의 인터페이스 규약을 정의한 문서
HATEOASHypermedia As The Engine Of Application State의 약자로, REST API에서 리소스 간 링크를 통한 탐색을 가능하게 하는 제약조건
GraphQL페이스북에서 개발한 API를 위한 쿼리 언어로, 클라이언트가 필요한 데이터를 정확히 요청할 수 있게 함
gRPCGoogle에서 개발한 고성능 오픈소스 RPC(Remote Procedure Call) 프레임워크
RESTRepresentational State Transfer의 약자로, 웹 서비스를 위한 아키텍처 스타일
API 게이트웨이API 호출을 중개하고 라우팅, 인증, 모니터링 등의 기능을 제공하는 서비스
BFFBackend For Frontend의 약자로, 특정 프론트엔드 애플리케이션에 최적화된 API 계층
모킹(Mocking)실제 구현 없이 API의 동작을 시뮬레이션하는 기술
API 메시(API Mesh)분산 서비스 간의 통신을 관리하기 위한 인프라 계층
WebSocket웹 브라우저와 서버 간의 양방향 통신을 가능하게 하는 프로토콜
AsyncAPI비동기 API를 위한 명세 형식
JWTJSON Web Token의 약자로, 당사자 간 정보를 안전하게 전송하기 위한 컴팩트하고 독립적인 방식
OAuth 2.0사용자 인증 및 권한 부여를 위한 개방형 표준 프레임워크
API 제품화API를 비즈니스 제품으로 취급하고 관리하는 접근 방식
개발자 경험(DX)API 사용자인 개발자의 API 사용 경험에 초점을 맞춘 개념
API 생태계API를 중심으로 형성된 개발자, 파트너, 고객 등의 커뮤니티
계약 테스트API 계약(명세)에 정의된 대로 구현이 동작하는지 검증하는 테스트
버전 관리API 변경 사항을 관리하고 하위 호환성을 유지하기 위한 전략

참고 및 출처