페어 프로그래밍(Pair Programming)
페어 프로그래밍에서는 두 명의 개발자가 서로 다른 역할을 맡는다.
‘드라이버(Driver)‘는 실제로 코드를 작성하는 사람이고, ‘네비게이터(Navigator)‘는 코드를 검토하고 방향을 제시하는 사람이다.
이 두 역할은 주기적으로 교대한다.
실제 페어 프로그래밍 예시:
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페어 프로그래밍의 주요 이점
실시간 코드 리뷰
두 명이 함께 작업하면서 즉각적인 피드백이 가능하다:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
// 실시간 피드백의 예시 public class PaymentProcessor { // Navigator: "트랜잭션 처리가 필요할 것 같아요." // Driver: "네, @Transactional 어노테이션을 추가하겠습니다." @Transactional public boolean processPayment(Payment payment) { // Navigator: "예외 처리도 필요하지 않을까요?" // Driver: "네, try-catch 블록으로 감싸겠습니다." try { validatePayment(payment); updateBalance(payment); saveTransaction(payment); return true; } catch (Exception e) { // Navigator: "로깅도 추가하면 좋을 것 같아요." logger.error("Payment processing failed", e); return false; } } }
지식 공유와 학습
경험이 다른 두 개발자가 함께 작업하면서 서로의 지식과 경험을 공유할 수 있다:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
// 지식 공유의 예시 // 시니어 개발자(Navigator)가 주니어 개발자(Driver)에게 설명하며 코드 작성 public class OptimizedDataProcessor { // Navigator: "여기서 스트림 API를 사용하면 더 효율적일 것 같아요." // Driver: "스트림 API요? 어떻게 사용하는 건가요?" public List<String> processData(List<String> rawData) { // Navigator: "이렇게 체이닝을 사용하면 코드가 더 간결해져요." return rawData.stream() .filter(data -> data != null) // null 필터링 .map(String::trim) // 공백 제거 .filter(data -> !data.isEmpty()) // 빈 문자열 제거 .distinct() // 중복 제거 .collect(Collectors.toList()); } }
페어 프로그래밍의 효과적인 실천 방법
역할 교대
정기적으로 드라이버와 네비게이터 역할을 바꾸어가며 작업한다:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
// 역할 교대 후의 코드 작성 예시 // 이전 네비게이터가 드라이버가 되어 새로운 기능 구현 public class NotificationService { // 새로운 드라이버: "알림 전송 기능을 구현해보겠습니다." // 새로운 네비게이터: "각 알림 타입별로 분기 처리가 필요할 것 같네요." public void sendNotification(NotificationType type, String message) { switch (type) { case EMAIL: sendEmailNotification(message); break; case SMS: sendSMSNotification(message); break; case PUSH: sendPushNotification(message); break; } } }
효과적인 의사소통
지속적인 대화와 토론을 통해 더 나은 해결책을 찾는다:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
// 의사소통을 통한 문제 해결 예시 public class CacheManager { // Driver: "캐시 만료 시간을 어떻게 설정하는 게 좋을까요?" // Navigator: "서비스의 특성상 자주 변경되는 데이터니까 짧게 가는게 좋을 것 같아요." private static final int CACHE_EXPIRATION = 5 * 60; // 5분 // Driver: "캐시 갱신 전략은 어떻게 할까요?" // Navigator: "Write-through 캐시 전략을 사용하면 좋을 것 같아요." public void updateCache(String key, Object value) { cache.put(key, value); database.save(key, value); // 동시에 DB 업데이트 } }