Fakes

Fakes는 Test Double 기법 중 하나로, 실제 객체의 간단한 구현을 제공하는 테스트용 객체.

목적

  1. 실제 구현체를 단순화하여 테스트 환경에서 사용한다.
  2. 외부 의존성을 제거하고 테스트 속도를 향상시킨다.
  3. 실제 객체와 유사한 동작을 제공하여 현실적인 테스트 환경을 구성한다.

장점

  1. 테스트 실행 속도가 빠르다.
  2. 실제 구현체보다 구성이 간단하다.
  3. 테스트 간 재사용이 용이하다.
  4. 실제 객체와 유사한 동작으로 신뢰성 있는 테스트가 가능하다.

단점

  1. 실제 구현체와 동작이 완전히 일치하지 않을 수 있다.
  2. Fake 객체 구현에 추가적인 시간과 노력이 필요하다.
  3. Fake 객체 자체의 유지보수가 필요할 수 있다.

예시

Python

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class RealDatabase:
    def connect(self):
        # 실제 데이터베이스 연결 로직
        pass

    def fetch_data(self):
        # 실제 데이터 조회 로직
        return "Real data"

class FakeDatabase:
    def connect(self):
        # 연결 시뮬레이션
        pass

    def fetch_data(self):
        # 가짜 데이터 반환
        return "Fake data"

class DataService:
    def __init__(self, database):
        self.database = database

    def get_data(self):
        self.database.connect()
        return self.database.fetch_data()

# 테스트
fake_db = FakeDatabase()
data_service = DataService(fake_db)
result = data_service.get_data()
assert result == "Fake data"

JavaScript

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class RealDatabase {
  connect() {
    // 실제 데이터베이스 연결 로직
  }

  fetchData() {
    // 실제 데이터 조회 로직
    return "Real data";
  }
}

class FakeDatabase {
  connect() {
    // 연결 시뮬레이션
  }

  fetchData() {
    // 가짜 데이터 반환
    return "Fake data";
  }
}

class DataService {
  constructor(database) {
    this.database = database;
  }

  getData() {
    this.database.connect();
    return this.database.fetchData();
  }
}

// 테스트
const fakeDb = new FakeDatabase();
const dataService = new DataService(fakeDb);
const result = dataService.getData();
console.assert(result === "Fake data");

참고 및 출처