YAGNI(You Ain’t Gonna Need It) Principle
YAGNI(You Ain’t Gonna Need It) 는 소프트웨어 개발에서 불필요한 기능을 미리 구현하지 말라는 원칙으로 과도한 엔지니어링을 방지하고 현재 요구사항에 집중하도록 가이드한다. 이 원칙은 개발자가 실제로 필요하지 않은 기능을 미리 만들지 않음으로써 복잡성을 줄이고, 유지보수성을 향상시키며, 개발 효율성을 높이는 데 중점을 둔다. YAGNI 는 애자일 개발 방법론과 밀접한 관련이 있으며, 최소한의 기능으로 빠른 피드백과 반복적 개선을 가능하게 한다.
핵심 개념
YAGNI(You Ain’t Gonna Need It) 는 실제로 필요하지 않은 기능을 미리 구현하지 말라는 소프트웨어 개발 원칙이다. 실제 필요에 기반하여 기능을 구현하고 과도한 설계 및 기능 추가를 지양함으로써 개발 효율성을 높이고, 유지보수를 용이하게 하며, 코드의 간결성을 유지하는 것을 목적으로 한다.
1990 년대 후반 켄트 벡 (Kent Beck), 워드 커닝햄 (Ward Cunningham), 론 제프리스 (Ron Jeffries) 에 의해 개발된 익스트림 프로그래밍 (XP) 에서 탄생했다. 이 원칙은 C3 프로젝트에서 켄트 벡과 체트 헨드릭슨 간의 대화에서 유래되었으며, 당시 소프트웨어 엔지니어링에서 중시되던 세심한 사전 계획과는 대조적인 접근법이다.
기본 개념
- 추정적 기능 (Presumptive Features): 미래에 필요할 것으로 예상하여 미리 구현하는 기능
- Simple Design: 현재 요구사항을 만족하는 가장 단순한 설계
- Just-In-Time Development: 필요한 시점에 정확히 기능을 개발하는 접근법
심화 개념
- 기회비용 (Opportunity Cost): 불필요한 기능 개발로 인해 포기하는 다른 가치 있는 작업
- 기술적 부채 (Technical Debt): 잘못 예측된 기능으로 인한 장기적 유지보수 비용
- 진화적 설계 (Evolutionary Design): 요구사항 변화에 따라 점진적으로 발전하는 설계 방식
목적 및 필요성
YAGNI 원칙의 주요 목적:
- 개발 효율성 극대화: 불필요한 작업을 피함으로써 개발자 생산성과 제품 단순성을 향상시킨다.
- 자원 최적화: 시간, 비용, 인력 등 제한된 자원을 현재 필요한 기능에 집중한다.
- 복잡성 관리: 예측 기반의 과도한 엔지니어링을 방지하여 시스템 복잡성을 감소시킨다.
- 애자일 가치 실현: 가치를 빠르게 전달하고 변화하는 요구사항에 대응한다.
주요 기능 및 역할
YAGNI 가 수행하는 핵심 기능:
- 우선순위 가이드: 현재 필요한 기능과 미래 예상 기능 간의 명확한 구분
- 의사결정 프레임워크: 기능 구현 여부 결정을 위한 체계적 접근법
- 복잡성 제어: 불필요한 추상화와 일반화 방지
- 품질 향상: 현재 요구사항에 집중함으로써 개발자가 더 작은 작업에 집중하여 코드 품질 향상
특징
- 예방적 성격: 과도한 엔지니어링을 사전에 방지
- 점진적 접근: 요구사항 변화에 따른 단계적 기능 확장
- 실용주의: 이론보다는 실제 필요성을 우선시
- 애자일 철학: 변화에 대한 대응력과 적응력 강조
핵심 원칙
YAGNI 는 다음과 같은 원칙을 기반으로 한다:
- 현재 필요성에 집중: 실제 요구사항에 기반한 기능만을 구현한다.
- 과도한 설계 방지: 미래의 불확실한 요구사항에 대비한 과도한 설계를 지양한다.
- 지속적인 리팩토링: 필요에 따라 코드를 지속적으로 개선한다.
YAGNI 의 작동 메커니즘을 보여주는 워크플로우:
기능 및 역할 | |
---|---|
요구사항 분석 | 현재 필요한 기능을 식별합니다. |
기능 구현 | 식별된 기능만을 구현합니다. |
테스트 및 배포 | 구현된 기능을 테스트하고 배포합니다. |
피드백 수집 | 사용자로부터 피드백을 수집하여 개선합니다. |
리팩토링 | 필요에 따라 코드를 개선합니다. |
flowchart TD A[새로운 기능 요청/아이디어] --> B{현재 필요한가?} B -->|Yes| C[사용자 스토리 확인] B -->|No| D[백로그에 추가하고 대기] C --> E{구체적 요구사항 존재?} E -->|Yes| F[기능 구현] E -->|No| G[요구사항 명확화] F --> H[테스트 및 배포] G --> I[이해관계자와 협의] I --> E D --> J[정기적 백로그 검토] J --> K{우선순위 변경?} K -->|Yes| B K -->|No| D H --> L[사용자 피드백 수집] L --> M[다음 기능 계획]
구현 기법
기법 분류 | 기법명 | 정의 및 구성 | 목적 | 실무 적용 예 |
---|---|---|---|---|
요구사항 분류 | 기능 분류 기법 (Feature Classification) | Must/Should/Could/Won’t-Have 로 요구사항을 분류하여 현재 필요한 기능만 구현 | 우선순위 명확화 및 자원 집중 | 사용자 등록: Must-Have / 다국어 지원: Could-Have |
설계 전략 | 점진적 설계 (Incremental Design) | 단순 구조 → 기능 확장 → 리팩토링 → 최적화 순으로 설계 발전 | 변화 대응력 확보 및 초기 복잡도 최소화 | 기본 로그인 → 구글 로그인 → 2FA 단계적 추가 |
코드 관리 | 지속적 리팩토링 (Continuous Refactoring) | 코드 품질 모니터링 → 리팩토링 타이밍 판단 → 안전하게 구조 개선 | 유지보수성 향상 및 기술 부채 방지 | 중복 코드 제거, 모듈화 진행 |
개발 절차 | 작은 단위 개발 (Small Incremental Development) | 최소 기능 단위로 쪼개서 개발하고 검증 후 확장 | 빠른 피드백과 리스크 최소화 | API 단위로 기능 구현 및 배포 |
테스트 전략 | 테스트 주도 개발 (TDD, Test-Driven Development) | 테스트 → 구현 → 리팩토링 순으로 기능을 정제하며 개발 | 필요한 기능만 테스트하며 품질 확보 | 사용자 생성 API 테스트 코드 우선 작성 |
배포 전략 | 지속적 통합 (CI, Continuous Integration) | 변경사항을 즉시 병합하고 테스트 자동화 | 불필요한 기능 추가 방지 및 통합 문제 최소화 | GitHub Actions, Jenkins 등을 활용한 자동화 |
개발 문화 | 애자일 개발 프로세스 | 짧은 반복과 빠른 피드백 루프 중심의 협업 방식 | 실질적 가치 중심 개발, 요구 변화 수용 | 스프린트 단위의 계획 및 리뷰 운영 |
구현 가이드
기능 분류 기법 (Feature Classification)
정의: 요구사항을 현재 필요성에 따라 분류하는 방법
구성:
- Must-Have (필수): 현재 반드시 필요한 기능
- Should-Have (권장): 중요하지만 지연 가능한 기능
- Could-Have (선택): 있으면 좋은 기능
- Won’t-Have (제외): 이번 릴리스에서 제외할 기능
목적: 개발 우선순위 명확화 및 자원 최적 배분
예시: - 도구
- 협업 도구: Jira, Notion, Trello
- 문서 포맷: MoSCoW 또는 RICE 방식 우선순위
스타트업 MVP 단계에서:
Must
: 사용자 회원가입, 로그인Should
: 이메일 인증Could
: 다크모드, 다국어 지원Won’t
: 추천 알고리즘, 관리자 통계
점진적 설계 (Incremental Design)
정의: 요구사항 변화에 따라 단계적으로 설계를 발전시키는 방법
구성: 기본 구조 → 기능 확장 → 리팩토링 → 최적화
목적: 변화에 유연하게 대응하면서 복잡성 최소화
예시:
- 기술 스택
- Node.js, Express
- MongoDB (Mongoose)
- 코드 예시
1 단계: 기본 로그인
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
// services/authService.ts class AuthService { async login(email: string, password: string): Promise<string> { const user = await UserModel.findOne({ email }); if (!user || !(await bcrypt.compare(password, user.password))) { throw new Error('Invalid credentials'); } return this.generateToken(user); } private generateToken(user: any): string { return jwt.sign({ id: user._id }, process.env.JWT_SECRET!); } }
2 단계: 소셜 로그인 추가
3 단계: 2FA 추가
지속적 리팩토링 (Continuous Refactoring)
정의: YAGNI 는 지속적 리팩토링과 함께 사용되어야 하며, 리팩토링 없이는 코드가 혼란스러워지고 대규모 재작업이 필요할 수 있다
구성: 코드 품질 모니터링 → 리팩토링 시점 식별 → 안전한 리팩토링 실행
목적: 코드베이스의 유연성과 유지보수성 확보
예시:
도구
- ESLint + Prettier
- SonarQube / SonarCloud
- GitHub Actions CI
리팩토링 전 (before)
리팩토링 후 (after)
작은 단위 개발 (Small Incremental Development)
정의: 기능을 작고 독립적인 단위로 나누어 순차적으로 개발하고 배포하는 방식. 전체 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아니라, 핵심 기능부터 단계적으로 구현한다.
구성:
- 기능 단위로 업무 분할 (Feature slicing)
- 독립 가능한 기능별 개발 및 배포
- 반복적 개발 → 테스트 → 통합
- Feature Toggle 또는 Branch 기반 개발 전략
목적: - 리스크 최소화: 전체 실패를 방지하고, 문제 발생 시 범위를 좁힘
- 빠른 피드백 확보: QA 및 사용자로부터 조기 반응 가능
- 고객 가치 중심 개발: 우선순위 높은 기능부터 제공
- 점진적 개선 및 확장 가능
예시: - 도구
- Git Flow
- PR 기반 개발
- Feature Flags (LaunchDarkly, 자체 구현)
- 실무 시나리오
/api/orders/create
→ 완료 후 배포/api/orders/list
→ 이후 추가/api/orders/pay
→ 결제 시스템 준비되면 확장
**테스트 주도 개발 (TDD)
정의: 테스트를 먼저 작성하고, 그 테스트를 만족시키는 코드를 구현한 다음, 코드 품질을 개선 (리팩토링) 하는 개발 방식이다.
순서: ✅ 실패하는 테스트 작성 → ✅ 최소한의 코드 작성 → ✅ 테스트 통과 → ✅ 리팩토링
구성:
단위 테스트 (Unit Test) 프레임워크 (예: Jest, JUnit, Pytest)
Mocking/Stubbing 도구 (예: Sinon, Mockito)
코드 커버리지 측정 도구
리팩토링 및 코드 품질 분석 도구
목적:과잉 구현 방지 (YAGNI 실현)
코드의 신뢰성과 유지보수성 향상
명세 기반 개발 → 요구사항에 충실
빠른 회귀 테스트 및 오류 조기 발견
예시:도구
- Jest (유닛 테스트)
- Supertest (API 테스트)
- Coverage 도구:
jest --coverage
테스트 먼저 작성
기능 구현
지속적 통합 (CI–Continuous Integration)
정의: 개발자들이 변경한 코드를 공용 저장소에 자주 병합하고, 병합 시마다 자동 빌드 및 테스트를 수행하는 프로세스이다.
구성:
소스 코드 저장소 (Git, GitHub, GitLab 등)
자동화된 테스트 실행 (Jest, Mocha, Cypress 등)
CI 서버 및 파이프라인 (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 등)
Lint, Code Quality, Coverage 측정 도구
알림 시스템 (Slack, Email 등)
목적:병합 충돌 및 통합 오류 조기 발견
테스트 자동화를 통한 품질 확보
배포 속도 향상
YAGNI 방지: 불필요한 기능이 CI 에서 검증되지 않으면 자동으로 걸러짐
예시:도구
- GitHub Actions (or GitLab CI, Jenkins)
- ESLint, Test, Coverage 자동화
.github/workflows/ci.yml
예시
애자일 개발 프로세스
정의: 계획보다 빠른 실행과 고객 피드백을 중심으로 한 소프트웨어 개발 프로세스. 작은 단위의 반복 (Iteration) 을 통해 지속적인 개선과 가치 중심 개발을 추구한다.
구성:
- 스프린트 (Sprint): 짧은 개발 반복 주기 (보통 1~2 주)
- 스크럼 미팅: 데일리 스탠드업, 스프린트 플래닝, 리뷰, 회고
- 백로그 관리: Product Backlog / Sprint Backlog
- 우선순위 기반 개발 (MoSCoW, RICE 등)
- 고객과의 긴밀한 협업
목적: - 빠른 요구사항 반영과 유연한 변경 대응
- 고객 중심의 제품 개발
- 팀 간 커뮤니케이션 강화
- 점진적인 기능 제공으로 가치 실현
예시: - 도구
- Jira, Linear, Trello
- Slack + GitHub 알림
- GitHub Projects
- 실무 적용 (2 주 스프린트 기준)
- 1 일차: 요구사항 분석 + 우선순위 분류
- 2~8 일차: 기능 개발 + 코드 리뷰 + 테스트
- 9 일차: QA 테스트 및 피드백 반영
- 10 일차: 배포 및 회고
장점과 단점
구분 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
✅ 장점 | 개발 효율성 향상 | 반드시 필요한 기능에만 집중하여 개발 속도와 집중도가 향상됨 |
비용 절감 | 설계, 개발, 유지보수 과정에서 과잉 구현으로 인한 리소스 낭비를 줄임 | |
코드 간결성 | 단순하고 명확한 코드 구조를 유지하여 이해 및 협업이 쉬움 | |
유지보수 용이성 | 코드가 작고 목적이 명확하여 리팩토링과 기능 확장이 쉬움 | |
빠른 제품 출시 | MVP(Minimum Viable Product) 중심 개발로 시장에 빠르게 진입 가능 | |
변화 적응성 향상 | 기능이 경량화되어 새로운 요구사항에도 유연하게 대응 가능 | |
테스트 범위 최소화 | 구현된 기능이 적으므로 테스트 범위도 축소되어 QA 비용 절감 | |
고객 피드백 중심 개발 유도 | 실제 사용자 피드백을 기반으로 기능을 채택/배제하는 구조 촉진 | |
⚠ 단점 | 미래 요구 대응 부족 | 장기적인 확장성이나 재사용성을 고려하지 않을 경우, 재설계 비용 증가 가능 |
재작업 비용 발생 | 기능이 새로 필요해졌을 때 처음부터 다시 구현해야 할 수 있음 | |
기술적 부채 누적 | 리팩토링 없이 반복적으로 단기 코드만 쌓일 경우 구조가 쉽게 무너짐 | |
기능 누락 위험 | 초기 정의가 부족할 경우, 사용자 입장에서 중요한 기능이 빠질 수 있음 | |
설계 난이도 증가 | ’ 당장 필요한 것만 ’ 설계하려다 전체 흐름을 파악하지 못할 수 있음 | |
오용 가능성 | “YAGNI” 라는 명분으로 품질, 보안, 유연성을 희생할 수 있음 | |
팀 간 협업 장애 | 각자 기능 구현에만 집중하다보면, 시스템 통합 시 충돌이나 중복 발생 가능 | |
의사결정 부담 증가 | 어떤 기능이 ’ 필요한가 ’ 아닌가에 대한 판단이 반복적으로 요구됨 |
- 장점은 빠른 속도, 단순한 구조, 유지보수 용이성, 비용 절감 등 실행 효율성 중심
- 단점은 미래 변화 대응, 품질 관리, 설계 판단 등 장기적 안정성과 확장성 관련 위험
도전 과제
도전 과제 | 설명 | 해결책 |
---|---|---|
이해관계자 저항 | 경영진, 기획자 등이 미래 기능을 미리 구현하길 원함 | - 추측성 개발의 리스크와 비용을 수치로 설명 - 사용자 피드백 중심 개발의 장점 강조 - 프로토타입이나 A/B 테스트를 통한 우선 검증 제안 |
규제 및 보안 요구사항 | 금융, 의료 등 분야에서 YAGNI 보다 규제가 우선 | - 규제 요구사항은 ’ 현재 요구사항 ’ 으로 간주하여 구현 - 나머지 일반 기능에는 YAGNI 원칙 적용 - 보안과 컴플라이언스는 예외 대상임을 명확히 구분 |
잘못된 해석 | YAGNI 를 핑계로 아키텍처, 모듈화, 테스트를 무시 | - YAGNI 는 내부 품질을 포기하는 개념이 아님을 교육 - SOLID, 클린 아키텍처 원칙과 함께 적용 - 최소한의 설계 원칙은 반드시 유지 |
실제 필요 판단의 어려움 | 어떤 기능이 ’ 현재 필요한가 ’ 를 명확히 정의하기 어려움 | - 고객과의 협업, 요구사항 워크숍, 유저스토리 맵 활용 - 제품 목표와 핵심 지표 (KPI) 기반 우선순위 수립 |
미래 요구사항 대응 부족 | 변화 시 큰 리팩토링이나 재작업이 필요할 수 있음 | - 변화가 잦은 모듈에 한해 확장 가능성 염두에 둔 설계 - 리팩토링 주기 관리 및 기술 부채 점검 자동화 도입 |
팀 간 의사소통 문제 | 기능 범위나 적용 여부에 대한 합의 부족 | - 정의된 개발 원칙 문서화 (Coding Guideline + YAGNI 범위 포함) - 피어 리뷰, 설계 리뷰를 통해 정기적으로 조율 |
문화적 저항 및 책임 회피 | " 나중에 문제 생기면 책임은 누가?" 라는 태도 | - 실험적 접근을 장려하는 조직 문화 조성 - 린 (Lean) 사고방식 기반 MVP 문화 도입 - 실패 가능한 구조와 회고 문화 내재화 |
과도한 단순화 위험 | 핵심 기능조차 누락되어 제품 가치 저하 가능 | - 기능 단위로 고객 가치 기반 명확한 분류 수행 - 핵심 기능 정의 시 사용자 여정 (Journey) 기반 검토 |
기술 스택 또는 도구의 제약 | CI/CD, 테스트 자동화 미흡 시 적용이 어려움 | - CI/CD, 테스트 자동화는 YAGNI 실천 기반 도구로 도입 - Lint, 테스트, 커버리지 도구를 기본 개발 환경에 내장 |
지속적인 판단 피로 | 기능마다 " 이게 지금 필요한가?" 판단 부담이 누적 | - 공통 판단 기준 문서화 - 의사결정 매트릭스 (예: RICE, MoSCoW) 도입 - 도메인 전문가 참여를 통한 판단 보조 |
분류에 따른 종류 및 유형
분류 기준 | 종류 / 유형 | 설명 | 적용 사례 | 주의사항 |
---|---|---|---|---|
적용 범위 | 기능 수준 YAGNI | 개별 기능 단위로 구현 여부를 판단 | 로그인 기능만 구현, 소셜 로그인은 추후 | 필수 기능까지 누락하지 않도록 요구분석 필요 |
아키텍처 수준 YAGNI | 시스템 설계 시 확장성보다는 현재 요구 중심 구조 | 단일 인스턴스로 배포, 멀티 리전에 대한 고려는 나중 | 너무 단순하게 설계하면 확장 시 재작업 많아짐 | |
프로젝트 수준 YAGNI | 전체 프로젝트 로드맵 상 기능 우선순위 결정에 적용 | MVP 에 필요한 기능만 개발 | 고객 기대 수준과의 괴리 발생 가능성 존재 | |
시간 기준 | 단기 YAGNI | 당장 이번 스프린트에 필요한 기능만 구현 | 스프린트 내 사용자 등록 기능만 우선 개발 | 매 이터레이션마다 판단 기준 정비 필요 |
중기 YAGNI | 향후 1~3 개월 내 필요 기능만 고려 | 계정 관련 기능만 우선, 알림/통계는 다음 분기 | 일정 예측 정확도 부족 시 기능 누락 가능 | |
장기 YAGNI | 연간 로드맵 중 확정 기능에 한정 적용 | 백오피스 도구는 고객 유입 후에 구현 | 기술 부채가 누적되지 않도록 체크포인트 설정 | |
도메인 | 비즈니스 YAGNI | 사업 가치 없는 기능은 미구현 | 마케팅 자동화는 수익 구조 정착 후 개발 | 비즈니스 목표와 기능 우선순위 정렬 필요 |
기술 YAGNI | 아직 필요하지 않은 기술 도입 보류 | Redis, Kafka 등은 고도화 시점에 도입 | 성능 병목 예상 구간은 사전 대비 설계 필요 | |
UI/UX YAGNI | 시각적 요소와 보조 기능은 나중에 개발 | 다크모드, 접근성 보완 등은 2 차 릴리스로 | 사용자 경험을 해치지 않을 정도로만 단순화 필요 | |
실행 전략 | 보수적 YAGNI | 현재 확정된 기능 외에는 일절 구현하지 않음 | 스타트업 POC(Proof of Concept), 해커톤 | 미래 확장 대비 전혀 없는 구조는 기술 부채 유발 |
균형적 YAGNI | 가까운 미래와 현재 기능을 균형 있게 적용 | 정식 제품 개발, SaaS 초기 버전 | 예외 사항에 대한 명확한 기준 필요 | |
선택적 YAGNI | 일부 도메인에만 원칙 적용 | 레거시 시스템에서 신규 모듈만 YAGNI 적용 | 시스템 일관성 유지가 어렵고 혼선 가능 |
- 분류 기준은 총 4 가지: 적용 범위 / 시간 / 도메인 / 실행 전략
- 각 유형은 실행 효율성 vs 장기 확장성 사이의 균형을 어떻게 잡느냐에 따라 달라짐
- 가장 추천되는 접근은 " 균형적 YAGNI", 현실적인 개발 환경과 가장 잘 맞음
실무 적용 예시
시나리오 / 적용 분야 | 적용 방식 | 결과 및 효과 | 학습점 |
---|---|---|---|
E- 커머스 플랫폼 초기 버전 | 추천 알고리즘, AI 개인화 제거 → 핵심 기능 (상품, 장바구니, 결제) 만 구현 | 출시 기간 단축, 주요 트래픽 기능 안정 확보 | 사용자 데이터 확보 후 실제 사용 패턴 기반 개선이 효율적 |
채팅 애플리케이션 MVP | 채팅 안정성 확보에 집중, 게임/테마/이모지 생략 | 단순하면서 빠른 UX 제공으로 이탈률 감소 | 핵심 사용자 경험에 집중하면 초기 만족도가 높아짐 |
인증 시스템 단계적 확장 | 이메일/비밀번호 방식으로 시작 → 이후 Google 로그인, 2FA 단계적 도입 | 초기 보안/속도 균형 확보, 점진적 신뢰성 확보 | 보안도 ’ 기능 ’ 처럼 단계적으로 설계할 수 있음 |
스타트업 MVP 개발 | 기능 목록 중 ’ 시장 확인용 최소기능 ’ 만 우선 개발 (예: 로그인 + 게시글 보기만) | 고객 인터뷰 기반 다음 기능 결정 가능, 과잉 개발 방지 | 초기 고객과 기능 가설 검증을 빠르게 반복하는 것이 중요 |
기능 개선 요청 대응 | 피드백 받은 기능 중 실제 사용률 높은 것만 반영, 나머진 백로그로 이동 | 유지보수 부담 감소, 팀 리소스 최적화 | 기능 요청은 모두 구현하는 것이 아니라 ’ 가치 ’ 로 판단 |
애자일 개발 프로세스 | 스프린트마다 필요한 기능만 정의하여 짧은 개발 반복 수행 | 피드백 속도 향상, 릴리스 주기 안정화 | YAGNI 는 애자일과 매우 궁합이 좋음 (Scope 관리 핵심) |
신규 웹 서비스 런칭 | 관리자 기능, 통계 대시보드, 권한 관리 생략 → 사용자 중심 기능만 우선 | 빠른 런칭 및 운영 비용 절감 | 내부 기능은 유저 확보 후 개발해도 늦지 않음 |
레거시 시스템 마이그레이션 | 전면 재작성 대신 신규 모듈만 YAGNI 원칙 적용 (예: 결제 시스템만 리팩토링) | 시스템 안정 유지하면서 점진적 전환 가능 | 선택적 적용 전략이 리스크 관리에 효과적 |
B2B SaaS 솔루션 개발 | 다중 고객 세분화 기능은 생략, 단일 고객 환경에 집중 | 단일 고객의 성공사례 확보 후 점진적 확장 | 고객 유치 전 기능 확장은 리스크가 큼 |
모바일 앱 개발 | 다크모드, 알림, 오프라인 캐시 등 부가기능은 후순위 처리 | 주요 흐름 (UI 플로우) 안정화와 출시 속도 향상 | 부가기능보다 플로우와 응답 속도가 사용자 만족의 핵심 |
활용 사례
사례 1: 스타트업에서 MVP(Minimum Viable Product) 개발
시스템 구성:
- 요구사항 관리 시스템
- 모듈화된 서비스 구조
- CI/CD 파이프라인
시스템 구성 다이어그램
flowchart LR 고객요구 --> 요구관리 요구관리 --> 개발팀 개발팀 --> 최소기능구현 최소기능구현 --> 배포 배포 --> 피드백 피드백 --> 요구관리
Workflow:
- 고객 요구사항 접수
- 요구사항 관리자가 실제 필요한 기능만 선별
- 개발팀이 최소 기능만 구현
- 배포 후 피드백 수집 및 반복 개선
역할:
- 요구사항 관리자: 기능 우선순위 결정
- 개발팀: 최소 기능 구현 및 반복 개선
- 고객: 피드백 제공
사례 2: 온라인 쇼핑몰 개발
시나리오: 온라인 쇼핑몰을 개발 중이며, 현재는 기본적인 상품 목록과 장바구니 기능만 필요하다.
적용: YAGNI 원칙에 따라 회원 등급제, 추천 시스템 등의 부가 기능은 구현하지 않고, 기본 기능에 집중한다.
결과: 빠른 시간 내에 기본 기능을 출시하여 사용자 피드백을 수집하고, 필요에 따라 추가 기능을 구현한다.
사례 3: 온라인 학습 플랫폼 개발
시나리오: 한 스타트업이 온라인 학습 플랫폼을 개발한다. 초기 기획에서는 AI 기반 개인화 추천, VR 학습 환경, 블록체인 인증서 등 다양한 고급 기능을 고려했지만, YAGNI 원칙을 적용하여 단계적으로 접근했다.
시스템 구성:
graph TB subgraph "1단계: MVP (최소 기능 제품)" A[사용자 등록/로그인] --> B[강의 목록 조회] B --> C[동영상 재생] C --> D[진도 추적] D --> E[기본 결제] end subgraph "2단계: 사용자 피드백 기반 확장" F[퀴즈 기능] --> G[토론 게시판] G --> H[강사 도구] H --> I[모바일 앱] end subgraph "3단계: 데이터 기반 고도화" J[학습 분석] --> K[개인화 추천] K --> L[라이브 스트리밍] L --> M[인증서 발급] end
활용 사례 Workflow:
sequenceDiagram participant PM as Product Manager participant Dev as Development Team participant User as Users participant Data as Analytics PM->>Dev: 1단계 요구사항 정의 (핵심 기능만) Dev->>Dev: MVP 개발 (4주) Dev->>User: MVP 배포 User->>Data: 사용 패턴 데이터 생성 Data->>PM: 실사용 데이터 분석 PM->>Dev: 2단계 요구사항 (실제 필요성 기반) Dev->>Dev: 기능 확장 개발 Dev->>User: 업데이트 배포 Note over PM,Data: YAGNI 원칙: 실제 사용 데이터 기반 의사결정
YAGNI 가 담당한 역할:
- 우선순위 설정: 수많은 아이디어 중 핵심 학습 기능만 선별
- 개발 가속화: 복잡한 AI 기능 대신 기본 기능으로 빠른 출시
- 자원 최적화: 제한된 스타트업 자원을 가장 중요한 기능에 집중
- 위험 감소: 시장 검증 없는 고급 기능 개발 위험 회피
- 학습 촉진: 실제 사용자 데이터를 통한 진짜 필요 기능 발견
실무에서 효과적으로 적용하기 위한 고려사항 및 주의할 점
분류 | 고려사항 | 설명 | 권장사항 |
---|---|---|---|
팀 문화 | 팀 내 원칙의 공감대 형성 | YAGNI 를 개발 철학으로 받아들이기 위해 팀 차원의 이해와 합의 필요 | 온보딩 시 개발 원칙 교육, 정기 회고에서 원칙 점검 |
요구사항 관리 | 구현 대상 기능의 명확한 정의 | 무엇이 " 지금 필요한 기능 " 인지 기준을 합의해야 함 | 유저 스토리 맵, MoSCoW, RICE 우선순위 모델 활용 |
의사소통 구조 | 이해관계자와의 합의 기반 개발 | PM, 기획자, 고객과 YAGNI 적용 범위에 대한 소통 필수 | 제품 결정 회의에서 구현 기준 문서화 |
기능 우선순위 | 기능의 가치 중심 판단 | 구현 비용 대비 사용자 가치가 낮은 기능은 보류 | 린 (Lean) MVP 사고방식 기반 기능 기획 운영 |
피드백 수집 및 반영 | 실시간 사용자 의견 수집 → 개선 반복 | 기능 생존 여부를 사용자 데이터로 판단 | 로그 수집, 세션 분석, 피드백 폼 도입 |
리팩토링 체계 | 코드 품질을 해치지 않도록 유지보수 가능성 확보 | 단순화된 코드라도 품질 유지가 전제되어야 함 | 정기 리팩토링 스프린트 운영, 기술부채 트래킹 |
문서화 및 의사결정 기록 | 기능 생략 또는 연기 결정의 근거 기록 | 개발자 간 불확실성 제거 및 향후 의사결정 회고 가능 | GitHub PR 템플릿에 결정 사유 포함, 결정 로그 운영 |
성과 측정 및 효과 분석 | YAGNI 가 실제 효율 향상에 기여했는지 확인 | 정성적/정량적 성과 지표 설정 | 개발 속도, 배포 주기, 코드 라인 수, 이슈 발생률 추적 |
원칙 간 균형 유지 | YAGNI 와 SOLID, DRY 등 원칙 간 균형 유지 | YAGNI 를 명분으로 품질/확장성 희생 금지 | 아키텍처 리뷰 및 코드 리뷰를 통한 원칙 검증 |
도입 단계 설정 | 전면 적용이 아닌 점진적 도입 전략 필요 | 팀의 성숙도와 프로젝트 특성에 따라 선택적으로 적용 | 신규 모듈부터 적용 → 전체 시스템 확대 방식 추천 |
- YAGNI 는 기술이 아니라 문화 + 전략: 도구나 언어만으로 실현되지 않음
- " 지금 필요한가?" 라는 질문을 체계화하는 것이 핵심
- 품질, 커뮤니케이션, 리팩토링을 희생하지 말 것
- Lean + Agile + DevOps 와 함께 적용할 때 가장 효과적
최적화하기 위한 고려사항 및 주의할 점
분류 | 고려사항 | 설명 | 권장사항 |
---|---|---|---|
기능 범위 | 기능 최소화 | 시스템 성능에 불필요한 영향을 주는 기능을 사전에 차단 | 기능 설계 시 Value vs Cost 분석 활용 |
코드 품질 | 코드 간결성 유지 | 간단한 로직일수록 실행 성능과 유지보수 효율 모두 향상 | 코드 표준 정의 및 ESLint, Prettier 도입 |
복잡도 관리 | 코드 복잡성 제한 | 과도한 일반화, 미사용 로직 제거로 성능 저하 방지 | 정기 코드 리뷰 및 Dead Code 제거 프로세스 운영 |
테스트 전략 | 테스트 자동화 | 최소 기능에 대한 안정성 확보가 성능 최적화의 전제 조건 | 핵심 흐름 테스트 우선 구현 + 코드 커버리지 모니터링 |
CI/CD 파이프라인 | 빠른 피드백 기반 최적화 | 배포 후 빠른 문제 감지로 성능 저하를 신속하게 대응 | GitHub Actions, GitLab CI 등 도입하여 자동화 체계 구축 |
아키텍처 | 확장 고려한 설계 | YAGNI 를 적용하되 아키텍처는 지나치게 단순화하지 않음 | 모듈화, 느슨한 결합, 의존성 분리 (예: DI 패턴 등) 적용 |
리팩토링 주기 | 시점 기반 리팩토링 | 사전이 아닌 사후 리팩토링으로 코드 성능과 구조 최적화 | 리팩토링 우선순위 태스크 정리 및 기술 부채 대장 운영 |
기술적 부채 관리 | 부채 최소화 및 투명 관리 | 필요 최소화에 집중할수록 누락된 고려사항으로 부채 발생 가능 | 정기 기술 부채 회고 + SonarQube 등으로 가시화 |
성능 모니터링 | 데이터 기반 판단 | 불필요한 조기 최적화 방지 및 성능 저하 요소 선별 | APM 도구 (New Relic, Datadog) 와 로그 기반 성능 분석 도입 |
운영 환경 배려 | 실제 사용자 기준 성능 대응 | 개발 환경이 아닌 실제 배포 환경 기준으로 최적화 판단 | 부하 테스트 도구 (k6, Artillery) 사용해 사전 검증 |
- YAGNI 는 " 불필요한 구현 방지 " 이지, " 최적화 무시 " 가 아님
- 최소 기능 구현 이후에도 품질, 성능, 유지보수성은 지속적으로 관리
- 성능 최적화는 사전 설계보다 피드백 기반 사후 개선이 더 효과적
- 모니터링 도구와 테스트 체계의 자동화가 성능 확보의 핵심
주목할 내용
주제 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
핵심 원칙 | 최소 기능 구현 (Minimalism) | 현재 필요한 기능만 구현하여 리소스 낭비 방지 및 변경 대응력을 높임 |
단순성 원칙 (Simplicity Principle) | 복잡성을 최소화하여 개발 속도와 유지보수성을 향상 | |
YAGNI (XP 원칙) | 애자일 실천 방법 중 하나로, 필요 없는 기능은 만들지 않음을 강조 | |
개발 방법론 | 애자일 개발 | 반복적인 피드백 사이클을 통해 변화에 유연하게 대응하는 개발 방식 |
익스트림 프로그래밍 (XP) | YAGNI, TDD, 지속적 통합 등 실천 중심 개발 방식의 기반 제공 | |
스크럼 | 스프린트 계획과 백로그 관리를 통해 YAGNI 적용 최적화 | |
칸반 (Kanban) | WIP(Work In Progress) 제한을 통해 과잉 작업을 방지 | |
구현 전략 | 테스트 주도 개발 (TDD) | 기능 구현 전 테스트부터 작성하여 필요한 기능에 집중하게 함 |
지속적 리팩토링 | 반복적으로 구조를 개선하여 기술 부채를 줄이고 유지보수성을 확보 | |
기능 우선순위 기반 개발 | 스토리맵, 백로그 등을 활용해 구현 순서를 체계적으로 관리 | |
소프트웨어 품질 | 코드 복잡성 관리 | 순환 복잡도, 중첩 구조 등을 줄여서 가독성과 성능 향상 |
유지보수성 확보 | 코드 간결성과 테스트 커버리지를 통해 장기적인 안정성 확보 | |
기술 부채 관리 | 필요한 기능만 구현하되, 리팩토링 주기를 통해 구조적 부채 방지 | |
제품 전략 | MVP (최소 기능 제품) | 시장 검증을 위해 최소한의 기능만 먼저 출시 |
린 스타트업 방법론 | 빠른 실험과 피드백 중심으로 기능 구현 여부 판단 | |
사용자 중심 설계 (UCD) | 사용자 니즈와 행동을 기반으로 기능 요구사항을 정제 | |
아키텍처 설계 | 마이크로서비스 아키텍처 | 각 서비스마다 YAGNI 적용 여부를 개별적으로 판단 필요 |
모듈러 모놀리스 | 초기에는 단일 구조, 이후 확장 가능한 아키텍처로 진화 가능 | |
이벤트 기반 아키텍처 | 느슨한 결합과 비동기 처리를 통해 확장성과 유연성 확보 |
- YAGNI 는 철저한 우선순위와 단순성 중심 사고를 요구합니다.
- 테스트 주도 개발, 린 전략, 단순한 아키텍처와의 결합이 핵심입니다.
- 단기 구현을 최적화하는 대신, 리팩토링·피드백 루프·아키텍처 균형을 통해 장기 품질을 유지해야 합니다.
추가적으로 학습해야할 내용들
카테고리 | 주제 | 설명 |
---|---|---|
개발 방법론 | 테스트 주도 개발 (TDD) | 테스트부터 작성함으로써 필수 기능 중심 개발을 유도 |
행위 주도 개발 (BDD) | 사용자 행동 시나리오를 기반으로 기능 구현 필요성 검증 | |
반복적 개발 (Iterative Development) | 기능을 반복적으로 개선하며 피드백 기반 개발을 실현 | |
애자일 개발 | 빠른 피드백과 변화 수용 중심의 민첩한 개발 프로세스 | |
DevOps | 지속적 통합 / 배포 (CI/CD) | 코드 변경 사항을 빠르게 통합하고 배포하는 자동화 체계 |
배포 자동화 도구 | GitHub Actions, Jenkins 등 도구를 통한 운영 효율화 | |
설계 원칙 | SOLID 원칙 | 객체지향 설계 5 원칙으로 YAGNI 와의 균형을 위한 필수 개념 |
KISS 원칙 | 과도한 설계나 구현을 피하고 단순한 구조를 유지 | |
DRY 원칙 | 중복 제거를 통해 코드 유지보수성과 확장성 향상 | |
Just-In-Time Design | 필요한 시점에 필요한 설계를 적용하는 유연한 설계 철학 | |
아키텍처 설계 | 클린 아키텍처 | 계층화된 구조와 의존성 관리로 확장성과 테스트 용이성 확보 |
도메인 주도 설계 (DDD) | 도메인 중심으로 복잡한 비즈니스 로직을 정리하고 단순화 | |
제품 전략 | MVP (최소 기능 제품) | 시장 검증을 위한 최소 기능만 포함한 제품을 먼저 출시 |
린 스타트업 | 빠른 실험과 반복을 통해 실제 가치가 있는 기능만 구현 | |
분석 및 측정 | 소프트웨어 메트릭스 | 코드 품질, 복잡도, 커버리지 등을 수치로 분석해 최적화 유도 |
A/B 테스트 | 기능 추가 여부를 데이터 기반으로 실험적으로 결정 | |
사용자 행동 분석 | 실제 사용 데이터를 통해 기능의 필요성 여부를 판단 | |
프로젝트 관리 | 요구사항 우선순위화 | MoSCoW, RICE 등으로 구현 여부를 논리적으로 결정 |
협업 도구 활용 | Jira, Notion, Trello 등으로 명확한 커뮤니케이션 체계 확립 | |
코드 품질 관리 | 리팩토링 전략 | 주기적인 구조 개선을 통해 기술적 부채 누적 방지 |
코드 복잡도 관리 | 순환 복잡도, 인지 복잡도 등을 측정하고 최적화 | |
문서화 및 코드 표준화 | 유지보수성을 높이기 위한 공통 규약 수립 |
관련 분야와 함께 학습해야할 내용들
관련 분야 | 주제 | 설명 |
---|---|---|
개발 방법론 | Agile Principles | " 변화에 대응하는 것 " 을 중시하는 애자일 핵심 원칙, YAGNI 의 철학적 기반 |
Evolutionary Design | 필요한 기능과 구조를 진화적으로 점진 확장하는 설계 전략 | |
제품 전략 | A/B Testing | 두 가지 기능/버전을 테스트하여 사용자 반응을 데이터 기반으로 측정 |
Lean Startup | 검증된 학습을 바탕으로 기능을 빠르게 실험하고 개선 | |
MVP (Minimum Viable Product) | 최소 기능만으로 제품을 출시해 시장 반응을 검증하는 접근 | |
설계 및 아키텍처 | 모듈화 (Modularization) | YAGNI 기반 구조 구현 시 필요한 확장성과 변경 용이성 확보 방식 |
Interface Segregation | 불필요한 인터페이스 의존 제거 → YAGNI 와의 설계 궁합 우수 | |
Technical Debt Management | 미루거나 생략된 기능이 남긴 부채를 지속적으로 관리하는 기법 | |
프로젝트 관리 | Feature Creep | 사용자의 기능 요청이 끝없이 늘어나는 현상, YAGNI 의 반대 사례 |
Agile Project Management | 스크럼, 칸반 기반으로 점진적 우선순위 구현을 진행 | |
리스크 관리 | 기능 생략으로 발생할 수 있는 기술/비즈니스 리스크 분석과 완화 전략 | |
비즈니스 분석 | 요구사항 공학 (Requirements Engineering) | 실제 필요한 기능과 그렇지 않은 기능을 구분하고 명세하는 분석 기법 |
가치 스트림 매핑 | 고객에게 전달되는 가치 흐름을 시각화하여 핵심 기능 식별 | |
사용자 경험 | 사용자 연구 (User Research) | 실제 사용자 행동과 니즈 파악 → YAGNI 적용 시 핵심 근거 제공 |
인터랙션 디자인 | 기능 설계 시 사용자 우선 흐름을 기반으로 기능 구성 | |
사용성 테스트 | 생략되거나 축소된 기능이 사용자 경험에 미치는 영향 평가 | |
데이터 분석 | 제품 분석 (Product Analytics) | 기능 사용률, 이탈률 등 사용자 데이터를 기반으로 기능 필요성 판단 |
실험 설계 (Design of Experiments) | A/B 테스트나 피처 실험에서 통계적 유의성 확보 방법 | |
행동 기반 세분화 (Behavioral Segmentation) | 기능별 사용자 유형 분석으로 필요한 기능 우선순위 결정 |
용어 정리
개발 방법론 및 원칙
용어 | 설명 |
---|---|
애자일 개발 (Agile Development) | 반복적이고 점진적인 개발 사이클을 기반으로 변화에 민첩하게 대응하는 개발 방법론 |
익스트림 프로그래밍 (Extreme Programming, XP) | 애자일 하위 방법론 중 하나로, YAGNI, TDD, 지속적 통합 등을 실천 |
YAGNI (You Ain’t Gonna Need It) | 지금 필요하지 않은 기능은 구현하지 않는다는 극단적 개발 원칙 |
Simple Design | 현재 요구만을 충족시키는 가장 단순한 설계를 지향하는 XP 실천 항목 |
Just-In-Time (JIT) Development | 기능을 실제 필요한 시점에 정확히 개발하는 접근 방식 |
구현 및 테스트 전략
용어 | 설명 |
---|---|
테스트 주도 개발 (TDD) | 테스트를 먼저 작성하고 해당 테스트를 통과하도록 코드를 구현하는 개발 기법 |
지속적 통합 (CI, Continuous Integration) | 코드 변경 사항을 자주 통합하고 자동화된 빌드 및 테스트를 수행하는 절차 |
지속적 리팩토링 (Continuous Refactoring) | 기능은 그대로 두되 내부 코드를 지속적으로 개선해 나가는 활동 |
제품 및 기능 전략
용어 | 설명 |
---|---|
MVP (Minimum Viable Product) | 사용자 피드백을 얻기 위한 최소한의 기능만 갖춘 제품 |
추정적 기능 (Presumptive Features) | 미래에 필요할 것을 예상하여 미리 구현한 기능 (YAGNI 가 경계하는 대상) |
Feature Creep | 초기 계획에 없던 기능이 지속적으로 추가되어 프로젝트 범위가 확대되는 현상 |
Cost of Carry | 구현한 기능을 유지함으로써 발생하는 지속적인 비용과 복잡성 |
설계 원칙 및 소프트웨어 구조
용어 | 설명 |
---|---|
KISS 원칙 (Keep It Simple, Stupid) | 가능한 단순하게 설계하라는 소프트웨어 설계 원칙 |
기술적 부채 (Technical Debt) | 빠른 구현이나 품질 타협으로 인해 발생하는 미래의 개발 부담 비용 |
참고 및 출처
YAGNI 개념 및 철학
- Martin Fowler - YAGNI 원칙 설명
- Wikipedia - YAGNI
- Agile Alliance - YAGNI
- DevIQ - YAGNI Principle
- TechTarget - YAGNI 정의
실무 적용 및 사례 분석
- HackerNoon - Why YAGNI matters
- VT Labs - How to practice YAGNI principle
- Codibly - YAGNI Implementation Guide
- LinkedIn - Understanding YAGNI in Software Development
관련 설계 원칙 및 비교
애자일 및 개발 원칙 일반
- Extreme Programming 공식 설명 - Simple Design
- 애자일 개발 방법론 개요 (위키백과)
- 테스트 주도 개발(TDD) 설명 (위키백과)
- 지속적 통합(CI) 설명 (위키백과)
- roadmap.sh - YAGNI 설명