소프트웨어 설계 원칙 (Design Principles)

소프트웨어 설계 원칙 (Design Principles) 은 소프트웨어 및 시스템 설계의 근간이 되는 원칙으로, 시스템의 구조와 품질을 결정하는 데 중요한 역할을 한다. 이러한 원칙들은 유지보수성, 확장성, 성능, 보안 등을 향상시키기 위해 설계 단계에서부터 고려되어야 하며, SOLID, DRY, KISS, YAGNI 등의 원칙들이 포함된다. 이러한 원칙들을 이해하고 적용함으로써 고품질의 소프트웨어를 개발할 수 있다.

핵심 개념

소프트웨어 설계 원칙은 소프트웨어 시스템을 설계할 때 따라야 하는 지침과 규칙의 집합으로, 시스템의 품질과 유지보수성을 향상시키는 데 목적이 있다.

기본 개념:

이러한 개념들을 바탕으로 주요 원칙들은 아래와 같다:

배경

Design Principles 는 소프트웨어 개발 과정에서 반복적으로 발생하는 문제들을 해결하기 위해 개발된 원칙들이다. 1970 년대부터 시작된 구조적 프로그래밍, 1980 년대의 객체지향 프로그래밍 등의 발전과 함께 형성되었으며, 특히 1990 년대 Robert Martin(Uncle Bob) 의 SOLID 원칙과 Gang of Four 의 디자인 패턴이 현대적 형태의 기초를 확립했다.

목적 및 필요성

소프트웨어 설계 원칙의 목적은 다음과 같다:

주요 기능 및 역할

설계 원칙은 다음과 같은 역할을 한다:

특징

핵심 원칙

SOLID 원칙

원칙설명목적 및 효과관련 개념/패턴
SRP(Single Responsibility Principle)클래스나 모듈은 단 하나의 책임만 가져야 한다.응집도 향상, 변경 용이성 증가응집도, 모듈화, 리팩토링
OCP(Open/Closed Principle)확장에는 열려 있고, 변경에는 닫혀 있어야 한다.기존 코드를 수정하지 않고 새로운 기능 추가 가능상속, 전략 패턴, 템플릿 메서드
LSP(Liskov Substitution Principle)자식 클래스는 부모 클래스의 기능을 대체할 수 있어야 한다.다형성 보장, 신뢰할 수 있는 상속 구조인터페이스, 추상 클래스
ISP(Interface Segregation Principle)클라이언트가 사용하지 않는 인터페이스에 의존하지 않아야 한다.불필요한 결합 방지, 인터페이스 최소화인터페이스 설계, 분리
DIP(Dependency Inversion Principle)고수준 모듈은 저수준 모듈에 의존하지 않고, 둘 다 추상화에 의존해야 한다.결합도 감소, 유연한 아키텍처DI (의존성 주입), 인터페이스

기타 핵심 원칙

원칙설명목적 및 효과관련 개념/패턴
SoC(Separation of Concerns)관심사 (기능) 를 분리하여 각각 독립적으로 관리코드 가독성, 유지보수성 향상레이어드 아키텍처, 모듈화
DRY(Don’t Repeat Yourself)동일한 로직은 중복하지 말고 재사용하라유지보수 용이성, 오류 감소함수화, 유틸리티 모듈
KISS(Keep It Simple, Stupid)단순하고 명확하게 설계하라복잡도 감소, 버그 발생 확률 최소화최소 구현, 명확한 책임
YAGNI(You Ain’t Gonna Need It)당장 필요하지 않은 기능은 구현하지 마라낭비 제거, 설계 복잡도 감소애자일, Lean 개발
Law of Demeter(LoD)객체는 자신과 밀접한 객체와만 상호작용해야 한다낮은 결합도 유지메시지 전달, 캡슐화
Composition over Inheritance상속보다 객체 합성을 통해 기능을 확장유연성 확보, 상속 트리 복잡도 감소전략 패턴, 데코레이터 패턴
Convention over Configuration명시적 설정보다 관례 기반 기본값 사용개발 생산성 향상, 설정 최소화Rails, Spring Boot, NestJS
graph TB
    subgraph "Design Principles"
        subgraph "필수 구성요소"
            A1[SOLID 원칙]
            A2[DRY 원칙]
            A3[KISS 원칙]
        end
        
        subgraph "선택적 구성요소"
            B1[YAGNI 원칙]
            B2[Law of Demeter]
            B3[Composition over Inheritance]
            B4[Convention over Configuration]
        end
        
        subgraph "적용 계층"
            C1[클래스 레벨]
            C2[모듈 레벨]
            C3[시스템 레벨]
        end
        
        subgraph "품질 속성"
            D1[유지보수성]
            D2[확장성]
            D3[재사용성]
            D4[테스트 용이성]
        end
    end
    
    A1 --> C1
    A1 --> C2
    A2 --> C1
    A2 --> C2
    A3 --> C1
    A3 --> C2
    A3 --> C3
    
    B1 --> C2
    B1 --> C3
    B2 --> C1
    B3 --> C1
    B3 --> C2
    B4 --> C3
    
    C1 --> D1
    C1 --> D4
    C2 --> D2
    C2 --> D3
    C3 --> D1
    C3 --> D2

장점과 단점

구분항목설명
✅ 장점유지보수성 향상체계적인 구조로 인한 코드 수정 용이성
확장성 보장새로운 기능 추가 시 기존 코드 영향 최소화
재사용성 증대모듈화된 컴포넌트의 다양한 프로젝트 활용
팀 협업 효율성일관된 설계 기준으로 인한 의사소통 향상
테스트 용이성분리된 관심사로 인한 단위 테스트 작성 편의
⚠ 단점초기 개발 시간 증가설계 단계에서의 추가 시간 투자 필요
과도한 추상화 위험불필요한 복잡성 증가 가능성
성능 오버헤드추상화 계층으로 인한 런타임 성능 저하
학습 곡선개발자의 원칙 이해와 적용을 위한 학습 시간
원칙 간 상충서로 다른 원칙들 간의 트레이드오프 발생

분류에 따른 종류 및 유형

분류원칙주요 특징적용 범위
객체지향 설계SOLID 원칙클래스와 모듈 설계 지침클래스/모듈 레벨
Law of Demeter결합도 최소화클래스 간 상호작용
Composition over Inheritance유연한 코드 구조클래스 설계
코드 품질DRY중복 제거전체 코드베이스
KISS단순성 유지전체 설계
YAGNI필요한 기능만 구현기능 개발
아키텍처 설계Separation of Concerns관심사 분리시스템 아키텍처
Loose Coupling모듈 간 독립성컴포넌트 설계
High Cohesion모듈 내 응집도모듈 설계
개발 프로세스Convention over Configuration관례 우선 설정프레임워크 설계
Principle of Least Astonishment예측 가능한 동작인터페이스 설계

실무 적용 예시

산업 분야적용 사례설명
전자상거래단일 책임 원칙 (SRP)주문 처리, 결제, 배송 등을 각각의 서비스로 분리하여 유지보수성을 향상시킴
금융개방 - 폐쇄 원칙 (OCP)새로운 금융 상품 추가 시 기존 코드를 수정하지 않고 기능을 확장
헬스케어인터페이스 분리 원칙 (ISP)의료 기록 조회, 수정, 삭제 기능을 별도의 인터페이스로 분리
게임 개발리스코프 치환 원칙 (LSP)다양한 캐릭터 클래스가 동일한 방식으로 동작하도록 설계

활용 사례

사례 1: 쇼핑몰 백엔드 시스템 설계

시나리오: 쇼핑몰 플랫폼의 주문 처리 시스템은 다양한 외부 서비스와 연동되며 빠르게 변경되는 비즈니스 요구에 따라 확장되어야 함.

사용된 설계 원칙:

시스템 구성 다이어그램:

graph TD
  A[OrderController] --> B[OrderService]
  B --> C["PaymentProcessor (interface)"]
  C --> D[PayPalService]
  C --> E[StripeService]
  B --> F[ShippingService]

Workflow:

  1. 사용자가 주문을 요청 → OrderController
  2. OrderService 는 주문 처리 후 인터페이스에 따라 결제 요청
  3. 결제 수단에 따라 해당 구현체 호출
  4. 결제 완료 후 배송 서비스 호출

설계 원칙 역할:

사례 2: 사용자 맞춤형 뉴스 피드 애플리케이션

시나리오: 한 스타트업이 사용자 맞춤형 뉴스 피드 애플리케이션을 개발하고자 한다. 이 애플리케이션은 다양한 뉴스 소스를 통합하고, 사용자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 제공해야 한다.

적용된 설계 원칙:

시스템 구성 다이어그램:

graph TD
    A[사용자 인터페이스] --> B[뉴스 추천 서비스]
    B --> C[뉴스 수집 서비스]
    B --> D[사용자 프로필 서비스]
    C --> E[뉴스 소스 API]
    D --> F[사용자 데이터베이스]

워크플로우:

  1. 사용자가 애플리케이션에 접속하여 뉴스 피드를 요청한다.
  2. 뉴스 추천 서비스는 사용자 프로필 서비스를 통해 관심사를 조회한다.
  3. 뉴스 수집 서비스는 다양한 뉴스 소스 API 를 통해 최신 뉴스를 수집한다.
  4. 뉴스 추천 서비스는 수집된 뉴스 중에서 사용자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 선별하여 사용자에게 제공한다.

사례 3: 온라인 쇼핑몰 플랫폼 구축

시나리오: 온라인 쇼핑몰 플랫폼 구축
시스템 구성

graph TB
    subgraph "클라이언트 계층"
        A1[웹 클라이언트]
        A2[모바일 앱]
        A3[관리자 콘솔]
    end
    
    subgraph "API Gateway 계층"
        B1[API Gateway]
        B2[인증 서비스]
        B3[로드 밸런서]
    end
    
    subgraph "비즈니스 서비스 계층"
        C1[사용자 서비스]
        C2[상품 서비스]
        C3[주문 서비스]
        C4[결제 서비스]
        C5[배송 서비스]
        C6[알림 서비스]
    end
    
    subgraph "데이터 계층"
        D1[사용자 DB]
        D2[상품 DB]
        D3[주문 DB]
        D4[결제 DB]
        D5[Redis Cache]
    end
    
    subgraph "외부 서비스"
        E1[결제 게이트웨이]
        E2[배송 업체 API]
        E3[이메일 서비스]
    end
    
    A1 --> B1
    A2 --> B1
    A3 --> B1
    
    B1 --> B2
    B1 --> B3
    B3 --> C1
    B3 --> C2
    B3 --> C3
    B3 --> C4
    B3 --> C5
    B3 --> C6
    
    C1 --> D1
    C2 --> D2
    C3 --> D3
    C4 --> D4
    C1 --> D5
    C2 --> D5
    
    C4 --> E1
    C5 --> E2
    C6 --> E3

적용된 Design Principles 와 역할:

  1. Single Responsibility Principle (SRP)

    • 각 마이크로서비스가 단일 비즈니스 기능 담당
    • 사용자 서비스: 회원 관리만
    • 주문 서비스: 주문 처리만
    • 결제 서비스: 결제 처리만
  2. Open/Closed Principle (OCP)

    • API Gateway 를 통한 새로운 서비스 추가 용이
    • 플러그인 방식의 결제 방법 확장
  3. Dependency Inversion Principle (DIP)

    • 서비스 간 직접 의존 대신 인터페이스 기반 통신
    • 외부 서비스와의 느슨한 결합
  4. Interface Segregation Principle (ISP)

    • 클라이언트별 특화된 API 엔드포인트 제공
    • 웹/모바일/관리자 전용 인터페이스 분리

Workflow:

sequenceDiagram
    participant Client as 클라이언트
    participant Gateway as API Gateway
    participant Auth as 인증 서비스
    participant Product as 상품 서비스
    participant Order as 주문 서비스
    participant Payment as 결제 서비스
    participant Shipping as 배송 서비스
    participant Notification as 알림 서비스
    
    Client->>Gateway: 주문 요청
    Gateway->>Auth: 인증 확인
    Auth-->>Gateway: 인증 성공
    
    Gateway->>Product: 상품 재고 확인
    Product-->>Gateway: 재고 충분
    
    Gateway->>Order: 주문 생성
    Order-->>Gateway: 주문 ID 반환
    
    Gateway->>Payment: 결제 처리
    Payment->>Payment: 결제 검증 (KISS 원칙)
    Payment-->>Gateway: 결제 완료
    
    Gateway->>Order: 주문 상태 업데이트
    Order-->>Gateway: 업데이트 완료
    
    Gateway->>Shipping: 배송 요청
    Shipping-->>Gateway: 배송 등록 완료
    
    Gateway->>Notification: 알림 발송
    Notification-->>Gateway: 알림 전송 완료
    
    Gateway-->>Client: 주문 완료 응답

실무 적용 시 고려사항 및 주의할 점

구분고려사항설명권장사항
계획 단계점진적 도입설계 원칙을 한 번에 도입하면 혼란과 거부감 발생 가능핵심 원칙 (SOLID, DRY) 부터 시작해 점진적으로 확장
팀 역량 차이팀 구성원 간 설계 원칙에 대한 이해도와 경험 차이 발생정기 교육, 페어 프로그래밍, 코드 리뷰를 통해 정렬
프로젝트 특성 고려MVP, 초기 스타트업 vs 장기 유지보수 시스템 등 요구사항이 다름비즈니스 요구에 따라 설계 원칙 우선순위 조절
설계 과잉 방지과도한 추상화는 복잡도 증가 및 생산성 저하 초래반복되는 패턴 발생 시에만 추상화 (3 회 법칙 적용)
설계 단계모듈 경계 설정명확한 책임 분할이 없으면 책임이 중첩되고 결합도가 상승함DDD(Domain-Driven Design) 또는 SRP 적용
인터페이스 정의인터페이스가 지나치게 크거나 애매하면 응집도 저하 및 ISP 위반작고 명확한 인터페이스 정의, Swagger 문서화
추상화와 성능 균형추상 계층 증가 → 성능 저하, 직관성 저하핵심 기능은 최적화 고려, 성능 크리티컬 경로 점검
통신 방식 결정서비스 간 동기/비동기, REST/gRPC 등 선택이 설계에 큰 영향을 미침서비스 특성 기반 통신 프로토콜 선택 (지연 민감도, 안정성 등)
구현 단계코드 일관성 유지개발자마다 설계 원칙 적용 방식이 다르면 유지보수 어려움Style Guide, SonarQube, Linter 도입
테스트 용이성DIP 적용 시 의존성 설정/모킹이 복잡할 수 있음IoC/DI 컨테이너, 테스트 프레임워크 적극 활용
자동화 도구 활용설계 원칙 준수 여부를 수동 검토하는 것은 비효율적임정적 분석 도구 활용 (SonarQube, ESLint, etc.)
문서화 및 ADR 관리설계 의도나 결정 근거가 사라지면 팀 단위 혼선 발생아키텍처 결정 기록 (ADR) 및 인터페이스 문서화
유지보수 단계리팩토링 주기화시간이 지날수록 원칙이 무너질 수 있음리팩토링 전용 스프린트 또는 기술 부채 관리 시간 확보
모듈 책임 유지유지보수 중 기능이 분산되거나 중첩되면 원칙 위반SRP 위반 시 즉시 리팩토링 또는 책임 재분배
메트릭 기반 개선설계 원칙이 실제로 효과적인지 판단 기준 필요응집도/결합도 (CBO/LCOM), 순환 복잡도, 코드 커버리지 추적
API/계약 안정성 유지인터페이스 변경 시 다른 모듈/팀에 영향이 확산됨Contract Testing, API 버저닝 적용

최적화하기 위한 고려사항 및 주의할 점

다음은 **설계 원칙 (Design Principles)**을 적용할 때 실무에서 성능을 최적화하기 위한 고려사항 및 주의할 점을 중복 없이 통합·정리한 표입니다. 이 표는 설계 최적화, 런타임 최적화, 운영 환경 모니터링까지 전체 개발 생애주기를 아우르는 관점에서 구성되어 있습니다.


🚀 성능을 최적화하기 위한 고려사항 및 주의할 점

구분고려사항상세 설명권장사항
설계 최적화불필요한 추상화 제거과도한 추상 계층은 호출 비용 증가 및 디버깅 어려움 발생성능 중요 경로는 직접 호출, 추상화는 반복 패턴 발생 시 적용
계층 최소화지나친 레이어드 아키텍처는 처리 시간 증가계층 수 최소화 및 Hot Path 는 단순 설계
모듈 분리 범위 조정과도한 모듈화는 인터페이스 호출 오버헤드 발생응집도를 기준으로 기능 단위 분리
객체 생성 최적화매번 객체 생성 시 GC(Garbage Collection) 부하 발생객체 풀링, 싱글턴, 플라이웨이트 패턴 사용
의존성 주입 방식DI 컨테이너 사용 시 런타임 의존성 해석 비용 존재컴파일 타임 DI 또는 Lazy Injection 적용
런타임 최적화다형성 비용 최소화동적 디스패치로 인한 런타임 비용 증가Hot Path 는 정적 디스패치 또는 단일 구현 선택
비동기 처리대량의 요청이 직렬 처리될 경우 병목 발생 가능Kafka, RabbitMQ 등 메시지 기반 비동기 처리 활용
캐싱 전략반복 요청 시 불필요한 DB 접근 또는 계산 수행Redis, Local Cache, TTL 정책 적용
데이터 접근 최적화반복적 DB 호출 및 N+1 문제는 성능 저하의 주요 원인배치 로딩, 쿼리 튜닝, Eager vs Lazy 로딩 전략 활용
재사용 vs 단순성 균형재사용을 위한 과도한 일반화는 Hot Path 성능 저하 유발성능 중심 기능은 중복을 감수하더라도 단순하게 설계
모니터링 및 운영성능 프로파일링추상적 최적화는 오히려 성능 악화 가능, 실제 병목 지점 식별 필요APM (Application Performance Monitoring) 도구 사용
벤치마킹/테스트설계 변경 전후의 성능을 정량적으로 비교해야 신뢰도 확보 가능JMeter, Locust, k6 등으로 벤치마킹 수행
지속적 모니터링운영 환경에서는 데이터 크기/트래픽 변화에 따라 성능 저하 가능성 있음Prometheus, Grafana, CloudWatch 등 활용
문서화 및 기술 부채 관리성능 이슈로 인해 원칙을 완화한 부분은 누락되면 장기적으로 유지보수 난이도 증가성능 예외 설계는 ADR(Architectural Decision Record) 로 기록

주제와 관련하여 주목할 내용

주제항목설명
디자인 패턴Gang of Four 패턴23 가지 고전 패턴의 현대적 적용
아키텍처 패턴MVC, MVP, MVVM, Clean Architecture
엔터프라이즈 패턴마틴 파울러의 엔터프라이즈 애플리케이션 패턴
개발 방법론애자일 개발스크럼, 칸반에서의 원칙 적용
TDD/BDD테스트 주도 개발과 행위 주도 개발
익스트림 프로그래밍XP 의 핵심 관행들
코드 품질정적 분석코드 복잡도, 중복도 측정
기술 부채 관리원칙 위반으로 인한 부채 관리
리팩토링 기법마틴 파울러의 리팩토링 카탈로그
아키텍처마이크로서비스분산 시스템에서의 원칙 적용
헥사고날 아키텍처포트와 어댑터 패턴
이벤트 기반 아키텍처느슨한 결합을 위한 이벤트 활용
최신 기술클라우드 네이티브컨테이너와 쿠버네티스 환경
서버리스FaaS 에서의 설계 고려사항
DevOpsCI/CD 와 인프라스트럭처 as Code

추가 학습 주제 정리

카테고리주제설명
객체지향 설계 (OOP)SOLID 원칙객체지향 설계를 위한 다섯 가지 핵심 원칙 (SRP, OCP, LSP, ISP, DIP)
GRASP 원칙객체 책임 할당에 대한 일반적인 설계 패턴 (Creator, Controller 등)
디자인 스멜유지보수에 악영향을 미치는 잘못된 설계 징후 (ex. God Class, Shotgun Surgery)
리팩토링 패턴코드 품질 향상을 위한 반복 가능한 개선 기법
함수형 프로그래밍순수 함수외부 상태에 영향을 주지 않고 입력만으로 결과를 반환하는 함수
불변성 (Immutability)상태 변경을 피하는 안정적인 설계 원칙
모나드 (Monad) 패턴함수 조합과 에러 처리 등을 위한 고급 함수형 프로그래밍 구조
설계 패턴GoF 디자인 패턴객체 생성, 구조, 행위 관련 23 가지 디자인 패턴 (Factory, Strategy 등)
컴포지션 vs 상속" 상속보다는 구성 " 원칙으로 유연성과 테스트 용이성을 확보하는 방식
아키텍처 스타일클린 아키텍처 / 헥사고날 / Onion계층 분리, 의존성 역전, 테스트 가능성 중심의 현대 소프트웨어 설계 구조
마이크로서비스 아키텍처독립적 배포 및 확장을 지원하는 서비스 중심 아키텍처
성능 최적화설계 기반 성능 튜닝설계 시점에서 추상화/계층 구조의 성능 영향을 고려
프로파일링 및 병목 분석런타임 병목 지점을 도구 기반으로 식별하여 최적화
테스트 전략TDD (Test-Driven Development)테스트 주도 개발: 테스트를 먼저 작성하고 그에 맞춰 코드를 작성
DDD (Domain-Driven Design)도메인 지식에 기반한 복잡한 비즈니스 로직 중심 설계 전략
동시성 설계이벤트 루프 / Non-blocking I/O비동기 프로그래밍 모델 (Node.js, asyncio 등)
Actor 모델메시지 기반 동시성 구조 (Akka, Erlang 등)
락 프리/무잠금 프로그래밍병목 없이 동시성 보장하는 알고리즘 (CAS, atomic operation 등)
분산 시스템CAP 이론Consistency, Availability, Partition Tolerance 사이의 트레이드오프 이해
SAGA 패턴분산 환경에서의 롱런 트랜잭션 처리를 위한 보상 메커니즘
CQRS (Command Query Responsibility Segregation)명령과 조회의 책임을 분리한 확장성 중심 설계

용어설명
ACID트랜잭션의 원자성 (Atomicity), 일관성 (Consistency), 격리성 (Isolation), 지속성 (Durability) 을 보장하는 특성
CI/CD지속적 통합 (Continuous Integration) 및 지속적 배포 (Continuous Delivery) 를 위한 자동화 파이프라인
MVC (Model-View-Controller)사용자 인터페이스를 세 계층으로 나누어 설계하는 디자인 패턴
리팩토링 (Refactoring)기능 변경 없이 코드의 구조를 개선하여 유지보수성을 향상시키는 작업
모킹 (Mock)테스트를 위해 실제 객체 대신 사용하는 가짜 객체
클린 아키텍처계층 간 의존성과 관심사를 분리하고, 내부 도메인을 중심으로 설계하는 아키텍처 스타일
결합도 (Coupling)모듈 간 상호 의존성의 강도 (낮을수록 유지보수성 향상)
응집도 (Cohesion)모듈 내부 구성 요소들의 관련성과 집중도 (높을수록 품질 향상)
추상화 (Abstraction)시스템의 복잡성을 줄이기 위해 핵심 개념만을 표현하는 설계 기법
다형성 (Polymorphism)하나의 인터페이스로 다양한 객체 타입을 처리할 수 있는 특성
기술 부채 (Technical Debt)빠른 개발을 위해 품질을 희생한 결과로 향후 발생할 유지보수 비용
코드 스멜 (Code Smell)유지보수가 어려운 구조적 결함의 징후 (e.g., 긴 메서드, 중복 코드 등)
관심사의 분리 (Separation of Concerns)서로 다른 책임 또는 기능을 모듈화하여 유지보수를 쉽게 하는 설계 원칙
인터페이스 (Interface)객체 간 상호작용을 정의하는 명세 또는 계약 (계약 기반 설계의 핵심 요소)

참고 및 출처

🔷 설계 원칙 및 일반 개념

🔷 객체지향 고급 개념

🔷 클린 아키텍처 및 프레임워크

🔷 아키텍처 및 패턴