KISS (Keep It Simple, Stupid) 원칙
KISS(Keep It Simple, Stupid) 원칙은 " 가능한 한 단순하게 만들어라 " 라는 철학을 바탕으로, 소프트웨어 설계와 구현에서 불필요한 복잡성을 배제하고 단순함을 추구하는 설계 원칙이다. 복잡한 구조와 과도한 추상화는 유지보수와 확장, 협업에 큰 장애물이 되므로, KISS 원칙을 적용하면 코드의 이해도와 생산성이 높아지고, 버그 발생률이 감소한다. 실무에서는 함수 분리, 명확한 네이밍, 불필요한 기능 제거 등 다양한 방식으로 KISS 원칙이 적용된다.
핵심 개념
KISS(Keep It Simple, Stupid) 원칙은 설계, 솔루션, 시스템, 제품이 단순하게 유지될 때 최상의 성능을 발휘한다는 소프트웨어 설계 원칙이다.
- 단순성 우선: 복잡성보다 단순성을 선택하는 설계 철학
- 가독성과 이해도: 모든 개발자가 쉽게 이해할 수 있는 코드 작성
- 유지보수성: 장기적인 관점에서 시스템 관리 용이성 확보
- 기능적 충족: 단순함을 유지하면서도 요구사항을 만족하는 균형
배경
KISS 원칙의 기원은 1960 년 미국 해군에서 처음 언급되었으며, Lockheed Skunk Works 의 수석 엔지니어인 Kelly Johnson 과 연관되어 있다. Johnson 은 설계 엔지니어 팀에게 한 줌의 도구를 건네며, 그들이 설계하는 제트기가 전투 상황에서 평범한 정비사가 이 도구들만으로 수리할 수 있어야 한다고 말했다.
- 복잡한 시스템의 실패 원인이 복잡성에 있다는 점에서 출발.
- 소프트웨어 공학에서 단순함의 가치가 강조되며 널리 확산.
목적 및 필요성
- 복잡성으로 인한 오류, 유지보수 비용, 개발 속도 저하 방지.
- 협업 및 코드 리뷰, 신규 인력 온보딩 시 빠른 이해와 생산성 확보.
주요 기능 및 역할
- 불필요한 기능, 옵션, 추상화, 계층 제거.
- 핵심 로직에 집중, 명확한 책임 분리.
- 코드의 이해도와 테스트 용이성 확보.
특징
- 단순함 (Simple), 명확함 (Clarity), 최소화 (Minimalism).
- 과도한 설계, 조기 최적화, 불필요한 추상화 지양.
핵심 원칙
- 단일 책임 원칙: 각 클래스나 모듈은 하나의 책임만 가져야 함
- 명확한 네이밍: 변수와 함수명이 목적을 명확히 표현
- 불필요한 추상화 방지: 현재 필요하지 않은 추상화 레이어 제거
- 데드 코드 제거: 사용되지 않는 코드의 즉시 삭제
- 점진적 개발: 필요에 따라 단계적으로 기능 추가
핵심 원칙 및 주요 원리
- Simple is better than complex(단순함이 복잡함보다 낫다)
- 필요 없는 것은 만들지 않는다
- 각 기능/구성요소는 명확한 목적을 가진다
구조 및 아키텍처
KISS 원칙의 구조는 다음과 같은 필수 및 선택 구성요소로 이루어진다:
graph TB subgraph "KISS 원칙 구조" subgraph "필수 구성요소" A[핵심 기능] B[명확한 목적] C[단순한 인터페이스] D[최소 의존성] end subgraph "선택 구성요소" E[부가 기능] F[고급 옵션] G[확장성 고려] H[성능 최적화] end A --> E B --> F C --> G D --> H end style A fill:#ffcdd2 style B fill:#ffcdd2 style C fill:#ffcdd2 style D fill:#ffcdd2 style E fill:#c8e6c9 style F fill:#c8e6c9 style G fill:#c8e6c9 style H fill:#c8e6c9
필수 구성요소
- 핵심 기능: 시스템의 기본 목적을 달성하는 최소 기능 집합
- 명확한 목적: 시스템이 해결하고자 하는 문제의 명확한 정의
- 단순한 인터페이스: 사용자와 시스템 간의 직관적인 상호작용
- 최소 의존성: 다른 시스템이나 모듈에 대한 의존성 최소화
선택 구성요소
- 부가 기능: 사용자 경험을 향상시키는 추가 기능
- 고급 옵션: 숙련된 사용자를 위한 세부 설정
- 확장성 고려: 미래 요구사항을 위한 확장 가능성
- 성능 최적화: 특정 상황에서의 성능 향상 기능
구현 기법
기법 | 정의/구성 | 목적 | 실제 예시 (시스템/시나리오) |
---|---|---|---|
함수/클래스 분리 | 한 함수/클래스가 한 역할만 담당 | 가독성, 유지보수 | 단일 책임 원칙 (SRP, Single Responsibility Principle) |
명확한 네이밍 | 변수/함수/클래스 이름을 명확하게 | 이해도 향상 | getUserById, calculateTotal 등 |
불필요한 기능 제거 | 사용하지 않는 기능/코드 삭제 | 복잡성 감소 | 미사용 API, 옵션 제거 |
일관된 스타일 | 코드 스타일/포맷 통일 | 협업, 가독성 | Prettier, ESLint 등 |
반복적 리팩토링 | 주기적 코드/설계 단순화 | 품질 유지 | 불필요한 계층/로직 제거 |
코드 단순화 기법
- 정의: 코드 레벨에서의 복잡성 제거
- 구성: 명확한 변수명, 짧은 함수, 주석 활용
- 목적: 코드 가독성과 유지보수성 향상
- 예시:
|
|
아키텍처 단순화 기법
- 정의: 시스템 아키텍처의 복잡성 감소
- 구성: 레이어 최소화, 명확한 모듈 분리
- 목적: 시스템 전체의 복잡성 관리
- 예시: 마이크로서비스 대신 모놀리식 아키텍처 선택 (적절한 규모에서)
인터페이스 단순화 기법
- 정의: 사용자와 시스템 간 상호작용 단순화
- 구성: 직관적인 UI, 최소한의 입력 필드
- 목적: 사용자 경험 향상
- 예시: 구글 검색 인터페이스의 단일 검색창
장점과 단점
구분 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
✅ 장점 | 이해 용이성 | 단순한 솔루션은 개발자와 최종 사용자 모두가 이해하기 쉬움 |
오류 감소 | 복잡한 시스템에 비해 버그 발생 가능성이 낮음 | |
유지보수 향상 | 단순한 시스템은 시간이 지나도 유지보수가 용이 | |
개발 속도 | 빠른 개발 주기와 시장 출시 시간 단축 | |
확장성 | 요구사항 변경 시 쉽게 수정 및 확장 가능 | |
사용자 경험 | 직관적인 인터페이스로 높은 사용자 만족도 | |
⚠ 단점 | 기능 제한 | 단순화로 인해 일부 기능이나 능력이 제외될 수 있음 |
우아함 부족 | 복잡한 솔루션에 비해 덜 세련되게 보일 수 있음 | |
복잡성 처리 한계 | 복잡하거나 특수한 상황을 잘 처리하지 못할 수 있음 | |
과도한 단순화 | 너무 단순하여 의도된 기능을 수행하지 못할 위험 |
도전 과제
도전 과제 | 설명 | 해결책 |
---|---|---|
단순성과 기능성의 균형 | 기능을 희생하지 않으면서도 단순한 구조 유지의 어려움 | 핵심 기능 우선순위 설정, 단계적 기능 추가, 모듈화 설계 적용 |
과도한 단순화 방지 | 필요한 복잡성까지 제거하여 오히려 문제를 유발하는 설계 | 요구사항 명확화, 설계 검토 주기 설정, 기술 부채 감지 기준 마련 |
복잡한 비즈니스 요구사항 대응 | 본질적으로 복잡한 문제에 대해 단순한 구조로 해결해야 하는 과제 | 문제 분해 (Decomposition), 책임 분리, 기능 단위 모듈화 |
팀 문화와 인식 변화 | 불필요하게 복잡한 솔루션을 선호하는 개발 문화 또는 " 복잡해야 전문적 " 이라는 인식 문제 | 교육/훈련 강화, 단순화 성공 사례 공유, 코드 리뷰에서 단순성 강조 |
단순화 기준 불일치 | 팀원 간 단순함에 대한 기준이 서로 다르거나 명확하지 않음 | 단순함의 정의 합의, 문서화된 코딩 가이드라인 제공, 코드 리뷰 표준화 |
기능/확장성과 설계 단순화의 균형 유지 | 기능을 확장하거나 유지하면서도 구조를 단순하게 유지하는 난점 | 주기적 리팩토링, 코드 문서화, SOLID 원칙 기반 구조 설계 |
실무 적용 예시
분야 | 적용 사례 | KISS 적용 방식 | 구체적 효과 |
---|---|---|---|
API 설계 | Stripe, Twilio, GitHub GraphQL API | 명확한 URL, 간단한 요청/응답 구조, 최소 엔드포인트 | 개발 생산성 향상, API 채택률 증가 |
웹 개발 | Google 검색, GitHub 이슈 트래커 | 단일 검색창, 간단한 인터페이스, 라벨 중심 이슈 관리 | UX 단순화, 글로벌 채택 확대 |
백엔드 로직 | 단일 책임 클래스, 명확한 서비스 분리 | SRP(단일 책임 원칙) 기반의 기능 분할 | 가독성 향상, 유지보수 용이 |
프론트엔드 | React 컴포넌트, Material Design | 단순한 UI 구조와 상태 관리, 재사용 가능한 컴포넌트 | 협업 효율성, 사용자 만족도 향상 |
모바일 앱 | Instagram 초기버전, WhatsApp | 단일 기능 중심 (사진 공유, 메시징), 불필요 기능 제거 | 사용자 집중도 증가, 빠른 시장 확산 |
게임 개발 | Flappy Bird | 한 가지 조작 (탭) 으로 게임 가능 | 빠른 습득, 중독성 확보 |
데이터베이스 | 정규화된 테이블, MongoDB 임베디드 문서 | 관계 단순화, 조인 최소화 | 데이터 일관성 확보, 성능 향상 |
아키텍처 설계 | Unix 철학, Netflix MSA | 단일 책임 기반 마이크로서비스, CLI 기반 단일 기능 유틸리티 | 모듈화 및 확장성 극대화 |
프로젝트 관리 | 칸반 보드, 스크럼 스탠드업 | 3 단계 워크플로우, 3 가지 질문 중심 일일 회의 | 작업 가시성 증가, 팀 생산성 향상 |
DevOps/인프라 | Docker, Jenkins, Kubernetes | 이미지 기반 설정, 선언형 파이프라인/YAML 구성 | 환경 일관성, 배포 자동화 및 복잡도 감소 |
UI/UX 디자인 | iPhone 인터페이스, Amazon 1-Click | 버튼 최소화, 직관적 동작 흐름 | 사용성 개선, 전환율 증가 |
CI/CD 프로세스 | GitHub Actions, GitLab CI | YAML 기반 단순 명세, 단계별 Job 분리 | 구성 용이, 유지보수 간소화 |
테스트 전략 | 단일 책임 테스트, Mock 객체 활용 | 격리된 테스트 대상 정의, 의존성 제거 | 테스트 작성/실행 간편화, 품질 확보 |
활용 사례
사례 1: 전자상거래 웹사이트 구축
시나리오: 온라인 서점을 운영하려는 중소기업이 KISS 원칙을 적용하여 웹사이트를 구축한 사례.
요구사항:
- 도서 검색 및 구매 기능
- 사용자 등록 및 로그인
- 주문 관리 및 결제
KISS 원칙 적용:
graph TD subgraph "시스템 구성" A[사용자] --> B[웹 브라우저] B --> C[React Frontend] C --> D[REST API] D --> E[Node.js Backend] E --> F[PostgreSQL DB] E --> G[결제 서비스] end subgraph "단순화된 기능" H[기본 검색] I[간단한 장바구니] J[원클릭 결제] K[기본 사용자 프로필] end C --> H C --> I C --> J C --> K style C fill:#e3f2fd style E fill:#e8f5e8 style F fill:#fff3e0
워크플로우:
- 사용자가 도서명으로 간단 검색
- 검색 결과에서 도서 선택
- 장바구니에 추가 (복잡한 옵션 없이)
- 간단한 결제 정보 입력
- 주문 완료 및 확인 이메일 발송
시스템 구성에서 KISS 역할:
- Frontend: 복잡한 필터 대신 기본 텍스트 검색만 제공
- Backend: RESTful API 로 명확한 엔드포인트 구성
- Database: 정규화된 단순한 테이블 구조
- 결제: 외부 서비스 (Stripe) 활용으로 복잡성 외부화
사례 2: 전자상거래 플랫폼
상황: 전자상거래 플랫폼에서 결제 시스템을 설계할 때, 다양한 결제 수단을 지원하면서도 구조를 단순화해야 하는 상황
활용: KISS 원칙을 적용하여, 결제 수단별로 모듈을 분리하고 공통 인터페이스를 정의하여 구조를 단순화함
시스템 구성:
- 결제 모듈: 각 결제 수단별로 독립적인 모듈
- 공통 인터페이스: 결제 요청을 처리하는 공통 인터페이스
Workflow:
- 사용자가 결제 수단을 선택
- 선택된 결제 모듈이 공통 인터페이스를 통해 결제 요청을 처리
- 결과를 사용자에게 반환
역할: KISS 원칙을 적용하여 구조를 단순화하고, 유지보수성과 확장성을 확보함
사례 3: 사내 인트라넷 시스템
상황: 사내 인트라넷 시스템에서 복잡한 권한 관리 기능이 필요
적용:
- 불필요한 옵션/권한 계층 제거, 핵심 역할 위주로 권한 분리
- 권한 검증 함수 단일화, 명확한 네이밍
- 불필요한 로직/코드 제거, 문서화 강화
시스템 구성
graph TD User-->|로그인|AuthService AuthService-->|권한 검증|RoleChecker RoleChecker-->|결과 반환|User
Workflow:
- 사용자가 로그인 요청
- AuthService 가 RoleChecker 를 통해 권한 검증
- 단순화된 권한 구조로 결과 반환 및 처리
실무에서 효과적으로 적용하기 위한 고려사항 및 주의할 점
구분 | 고려사항 | 설명 | 권장사항 |
---|---|---|---|
계획 단계 | 요구사항 명확화 | 핵심 기능과 부가 기능을 구분하고, 불필요한 복잡성을 제거해야 함 | 기능 목록화 및 우선순위 정의 |
단순화 기준 정립 | 팀 전체가 이해하고 따를 수 있는 단순화 기준 필요 | 표준화 문서 작성 및 공유 | |
점진적 개발 접근 | 초기에는 최소 기능 (MVP) 중심으로 빠르게 구현 | 반복적 확장 가능한 구조 설계 | |
팀 역량 고려 | 팀 기술 수준에 맞는 복잡도 조정 필요 | 학습 곡선 완화와 점진적 기술 도입 | |
개발 단계 | 모듈화 | 기능 단위로 명확히 분리해 책임을 분산 | 단일 책임 원칙 (SRP) 적용 |
리팩토링 | 복잡도 누적 방지를 위한 지속적인 구조 정리 | 정기적 리팩토링 및 코드 헬스 체크 | |
코드 리뷰 | 단순성과 가독성 기준에 기반한 리뷰 프로세스 필요 | 리뷰 체크리스트에 단순성 항목 포함 | |
주입식 문서화 | 복잡하지 않은 구조라도 명확한 설명이 필요 | 주석 및 간결한 문서화 강화 | |
운영 단계 | 사용자 피드백 수집 | 단순한 기능이 실제 사용성 향상으로 이어졌는지 검증 필요 | 피드백 루프 및 사용자 행동 분석 |
성능 모니터링 | 단순화가 과도할 경우 성능 저하 가능성 존재 | APM, 로그 기반 모니터링 및 튜닝 | |
교육 및 문화 조성 | KISS 원칙은 문화적 동의와 반복적인 학습이 필요 | 정기 세미나, 사례 공유, 교육 세션 운영 |
최적화하기 위한 고려사항 및 주의할 점
구분 | 고려사항 | 설명 | 권장사항 |
---|---|---|---|
아키텍처 | 캐싱 전략 단순화 | 복잡한 정책보다 기본적인 메모리 캐싱 또는 Redis 적용 우선 | 단일 계층 캐시 → 필요 시 다단계 캐시 확장 |
데이터베이스 최적화 | 과도한 정규화는 성능 저하 초래 가능 | 조회 중심에는 적절한 수준의 비정규화 적용 | |
로드 밸런싱 | 복잡한 알고리즘보다 라운드로빈 등의 단순한 방식 우선 적용 | 초기에는 정적 전략 → 점진적으로 동적 로드 밸런싱 전환 | |
코드 | 알고리즘 선택 | 모든 영역에서 복잡한 알고리즘을 쓸 필요는 없음 | 병목 영역 위주로 프로파일링 후 선택적 최적화 적용 |
메모리 관리 | 명확한 해제와 GC 전략으로 리소스 낭비 방지 | 컨텍스트 매니저, 약한 참조 (WeakRef) 등 활용 | |
불필요한 로직 제거 | 사용되지 않거나 중복된 코드/연산 방치 시 성능 저하 가능 | 정기 코드 리뷰 및 정적 분석 도구로 제거 | |
간단한 알고리즘 우선 사용 | 단순한 연산이 오히려 실무에서 효율적일 수 있음 | 알고리즘 복잡도 고려 + 실제 성능 테스트 | |
모니터링 | 핵심 지표 집중 | 모든 지표 수집은 오히려 모니터링 부하 발생 가능 | 시스템별 핵심 KPI (예: 응답속도, 오류율) 중심으로 구성 |
알림 체계 단순화 | 과도한 알림은 무시되기 쉬움 | 임계치 기반의 경고 중심 설계 | |
로깅 전략 | 무분별한 로깅은 성능 저하 및 노이즈 증가 | 레벨 기반 필터링, JSON 구조화 로깅 사용 | |
일반 원칙 | 단순화와 성능 균형 유지 | 지나친 단순화가 오히려 성능을 해칠 수 있음 | 성능 측정 후 판단, 기준 미달 시 점진적 최적화 |
불필요한 기능 제거 | 사용되지 않는 기능이 시스템 무게와 유지보수 비용 증가 | 기능/코드 자산 주기적 정리 (Dead Code 제거) | |
지속적인 리팩토링 | 초기 구현은 단순, 이후 성능 기반 리팩토링으로 품질 유지 | 테스트 기반 리팩토링, 벤치마크 병행 |
주제와 관련하여 주목할 내용
주제 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
설계 원칙 | 단순성 (Simplicity) | 복잡성 최소화는 유지보수성과 변경 용이성을 크게 향상시킴 |
명확성 (Clarity) | 코드나 설계는 목적이 명확하고 이해하기 쉬워야 함 | |
최소화 (Minimalism) | 불필요한 기능, 로직, 구조 제거로 코드 간결화 | |
SRP (단일 책임 원칙) | 함수/클래스는 하나의 책임만 갖도록 분리 | |
DRY (Don’t Repeat Yourself) | 중복 제거로 유지보수성과 테스트 용이성 향상 | |
YAGNI (You Aren’t Gonna Need It) | 당장 필요 없는 기능은 만들지 않음으로써 과도한 설계 방지 | |
SOLID 원칙 | 객체지향 설계에서의 확장성과 유지보수를 위한 기본 원칙 | |
아키텍처 전략 | 마이크로서비스 | 독립적 기능 단위로 나눈 작은 서비스 조합 → 시스템 복잡도 분산 |
모놀리식 아키텍처 | 배포가 단순하고 구성 요소 간 결합이 쉬운 구조 | |
RESTful API | 리소스 중심의 단순하고 일관된 웹 API 설계 | |
컨테이너화 (Docker 등) | 환경 차이를 제거하고 배포 과정을 단순화 | |
NoSQL | 스키마 유연성을 통한 개발 효율화와 구조 단순화 | |
개발 방법론 | 애자일 개발 | 반복적이고 점진적인 개발을 통해 복잡성 누적 방지 |
린 (Lean) 개발 | 낭비 제거 및 가치 중심 설계로 단순화 유도 | |
TDD (Test-Driven Development) | 테스트 우선 접근으로 간단하고 명확한 로직 유도 | |
품질/리팩토링 | 반복적 리팩토링 | 주기적인 코드 정리로 구조와 설계의 단순함 유지 |
코드 리뷰 | KISS 위배 요소 (중첩, 중복, 조건 분기 등) 점검 기준으로 활용 | |
문서화 | 단순한 구조라도 의도와 사용법을 명확히 문서화 | |
기술 부채 관리 | 초기 복잡도를 억제하여 장기적인 유지보수성과 품질 확보 | |
테스트 용이성 | 단위 테스트 | 단순한 구조는 테스트 작성과 자동화에 매우 유리 |
추가로 학습해야할 주제
카테고리 | 주제 | 설명 |
---|---|---|
설계 원칙 | SOLID, DRY, YAGNI | KISS 와 함께 적용되는 주요 객체지향 설계 원칙 |
KISS vs. Over-engineering | 단순화와 과설계 간의 균형 개념 | |
단순한 계층 구조 설계 | 레이어드 아키텍처에서 불필요한 복잡도 제거 | |
코드 품질 | 클린 코드 | 가독성 높은 코드 작성 기법 |
코드 복잡도 측정 | Cyclomatic Complexity 등 메트릭 기반 분석 | |
코드 리뷰 프로세스 | 품질 향상을 위한 협업 기반 검토 절차 | |
단순화 리팩토링 | Extract Method, Inline 등 구조 개선 기법 | |
테스트/QA | TDD (테스트 주도 개발) | 테스트 기반으로 단순한 설계 유도 |
Mocking, Stubbing | 의존성 분리와 단순화된 테스트 구현 방식 | |
Contract Testing | 서비스 간 계약 기반 테스트 | |
소프트웨어 아키텍처 | 디자인 패턴 활용 | 전략, 템플릿 메서드 등 단순화를 돕는 디자인 패턴 사용 |
안티패턴 인식 | 피해야 할 나쁜 설계 구조 인식과 개선 | |
마이크로서비스 모듈화 | 서비스 분리와 독립적 배포를 통한 복잡도 감소 | |
데이터베이스 단순화 설계 | 정규화/비정규화 전략의 균형 | |
네트워크 설계 단순화 | 안정적이고 간결한 아키텍처 구성 | |
사용자 경험 (UX) | 미니멀 디자인 | 핵심 기능 중심의 UI 설계 |
사용자 중심 설계 | 실제 사용자 니즈 기반의 단순한 인터페이스 | |
정보 아키텍처 | 사용자가 쉽게 탐색 가능한 정보 구조 | |
인지 과부하 이론 | UI 복잡성으로 인한 사용자 부담 최소화 | |
프로젝트 관리/문화 | 애자일 방법론 | 반복적 개선을 통한 설계 단순화 |
DevOps 문화 | 지속적인 개선과 협업 중심 개발환경 | |
CI/CD 파이프라인 구축 | 자동화를 통한 배포 복잡도 감소 | |
코드 문서화 및 명세 관리 | 단순 구조라도 명확한 설명 제공 | |
변화 관리 | 단순함을 조직 전체에 적용하기 위한 문화적 변화 유도 | |
관련 기술 분야 | RESTful API 설계 | 단순한 인터페이스 구조 구현 |
모듈화 설계 | 책임 분리를 통한 코드 단순화 | |
도메인 주도 설계 (Domain-Driven Design) | 복잡한 비즈니스 로직을 구조적으로 단순화 | |
Atomic Design | UI 구성요소의 재사용 가능한 단위로 단순화 | |
경영/비즈니스 | 린 경영 (Lean Management) | 낭비 제거 중심의 개발 문화 |
단순한 프로젝트 계획 및 통제 | 관리 복잡도를 낮추는 전략적 관리 |
용어 정리
설계 원칙 및 철학
용어 | 설명 |
---|---|
KISS (Keep It Simple, Stupid) | 가능한 한 단순하게 설계·구현하라는 소프트웨어 설계 원칙 |
SRP (Single Responsibility Principle) | 하나의 클래스/함수는 하나의 책임만 가져야 한다는 객체지향 설계 원칙 |
YAGNI (You Aren’t Gonna Need It) | 필요하지 않은 기능은 미리 구현하지 말라는 개발 원칙 |
Over-engineering (오버엔지니어링) | 현재 요구 이상으로 과도하게 복잡한 설계를 미리 하는 것 |
코드 개선 및 품질 관리
용어 | 설명 |
---|---|
리팩토링 (Refactoring) | 기능은 유지하면서 코드의 내부 구조를 개선하는 개발 활동 |
데드 코드 (Dead Code) | 실행되지 않거나 참조되지 않는 불필요한 코드 |
기술 부채 (Technical Debt) | 빠른 구현을 위해 품질을 희생한 결과로, 향후 유지보수 시 큰 비용 유발 |
테스트 및 테스트 도우미
용어 | 설명 |
---|---|
TDD (Test Driven Development) | 테스트를 먼저 작성한 후 그에 맞춰 기능을 개발하는 방법론 |
Mocking / Stubbing | 테스트 대상 객체의 외부 의존성을 테스트용으로 대체하는 방법 |
복잡도 및 인지적 요소
용어 | 설명 |
---|---|
복잡성 (Complexity) | 코드나 시스템이 얼마나 이해하기 어렵고 관리가 힘든지를 나타내는 척도 |
인지 부하 (Cognitive Load) | 사용자가 시스템을 이해하고 사용하는 데 요구되는 정신적 노력 |
추상화 (Abstraction) | 복잡한 시스템에서 공통되고 핵심적인 기능만을 표현하여 단순화하는 개념화 과정 |
모듈화 (Modularization) | 시스템을 독립적이고 재사용 가능한 단위로 분리하여 복잡도를 줄이는 설계 방법 |
성능 분석 및 최적화
용어 | 설명 |
---|---|
프로파일링 (Profiling) | 코드의 성능 병목 지점을 분석하고 개선점을 찾는 활동 |
코드 복잡도 (Code Complexity) | 조건, 반복문, 분기 등에 따른 코드의 복잡도를 정량화한 지표 |
참고 및 출처
공식 문서 및 위키
개발 커뮤니티/테크 블로그
- KISS Software Design Principle - Baeldung
- The K.I.S.S Principle in Programming - DEV Community
- KISS Principle in Software Development - GeeksforGeeks
- Stack Overflow - What is the KISS principle in programming?
- Stack Overflow - KISS 원칙 적용 사례
- Velog KISS 원칙 정리
- Turing KISS와 설계 원칙
- Software Design Principle - KISS - TheBackendPro
UX/UI 및 디자인 관점
- What is Keep It Simple, Stupid (KISS)? - Interaction Design Foundation
- Keep it Simple, Stupid – How to Use the KISS Principle in Design - freeCodeCamp
- The KISS Principle: Keeping It Simple and Straightforward - Startup House
프로젝트 관리/마케팅 관점
디자인 원칙 및 리팩토링 가이드
- Refactoring Guru - Design Principles (KISS)
- Refactoring Guru - KISS 원칙 (한글)
- Clean Code - Robert C. Martin 저 (O’Reilly)