Boundaries
경계 (Boundaries) 는 소프트웨어 디자인과 아키텍처의 핵심 원칙으로, 시스템의 구조와 구성 요소 간의 관계를 정의하는 중요한 아키텍처 원칙이다. 로버트 마틴 (Robert C. Martin) 은 그의 저서 " 클린 아키텍처 (Clean Architecture)" 에서 " 소프트웨어 아키텍처는 내가 경계라고 부르는 선을 그리는 예술 " 이라고 정의했다.
소프트웨어 시스템의 구성 요소 간의 명확한 경계를 설정하여, 각 구성 요소의 책임을 분리하고 상호작용을 정의함으로써 시스템의 복잡성을 관리하고 변경에 유연하게 대응할 수 있도록 한다. 이를 통해 낮은 결합도와 높은 응집도를 확보하며, 유지보수성, 확장성, 보안성, 테스트 용이성 등 시스템 품질을 극대화한다.
소스 코드 레벨부터 마이크로서비스까지 다양한 수준에서 적용되며, 도메인 주도 설계의 바운디드 컨텍스트, 캡슐화, 응집도와 결합도 관리를 통해 구현된다. 적절한 경계 설정은 팀 생산성 향상과 시스템 안정성 확보에 필수적이다.
핵심 개념
경계 (Boundaries):
경계는 서로 다른 소프트웨어 구성 요소 간의 계약이며, 이들 간의 통신을 모델링한다. 소프트웨어 아키텍처에서 경계는 서로 다른 구성 요소나 시스템 간의 인터페이스 또는 분리 지점을 의미한다.시스템 경계 (System Boundary)
시스템과 외부 환경을 구분하는 개념적 선으로, 시스템이 무엇을 포함하고 제외하는지 정의한다.계약 (Contracts)
경계는 서로 다른 소프트웨어 구성 요소 간의 계약을 정의하며, 이를 통해 구성 요소 간 통신이 이루어진다.바운디드 컨텍스트 (Bounded Context)
도메인 주도 설계 (DDD) 의 중심 패턴으로, 대규모 모델을 다양한 바운디드 컨텍스트로 나누고 이들 간의 상호 관계를 명시적으로 정의한다. 바운디드 컨텍스트는 특정 도메인 모델이 적용되는 경계를 정의하며 정의된 도메인 모델이 의미를 갖도록 보장하는 패턴이다.응집도 (Cohesion) 와 결합도 (Coupling)
높은 응집도를 가진 모듈은 서로 밀접하게 관련된 요소만을 포함하며, 단일 책임 원칙과 관련이 있다. 좋은 경계는 높은 응집도 (같은 이유로 변경되는 것들을 함께 그룹화) 와 낮은 결합도 (다른 구성 요소에 대한 의존성 최소화) 를 촉진하며 한 구성 요소의 변화가 다른 구성 요소의 변화를 요구하지 않도록 한다.캡슐화 (Encapsulation)
내부 세부 사항을 숨기고 잘 정의된 인터페이스를 통해서만 필요한 것을 노출하는 관행이다.경계 횡단 (Boundary Crossing)
서로 다른 계층 간 통신 방법으로, 의존성 역전 원칙 (DIP) 을 사용하여 의존성 방향과 제어 흐름이 반대가 되도록 한다.경계 다이어그램 (Boundary Diagram)
시스템의 경계와 구성 요소 간의 관계를 시각적으로 표현한 다이어그램이다.정보 누수 (Information Leakage)
경계를 통해 불필요한 정보가 전달되는 현상으로, 좋은 경계 설계는 이를 최소화한다.
목적 및 필요성
소프트웨어 아키텍처에서 경계의 주요 목적은 시스템의 복잡성을 관리하고 구성 요소 간의 독립성을 보장하는 것이다.
경계는 다음과 같은 필요성을 충족한다:
- 복잡성 관리: 큰 시스템을 독립적인 작은 구성 요소로 분리하여 복잡성을 관리한다.
- 유지보수성 향상: 잘 정의된 경계를 통해 시스템의 한 부분을 수정할 때 다른 부분에 미치는 영향을 최소화한다.
- 변경 용이성: 특정 부분의 구현을 변경할 때 전체 시스템에 영향을 주지 않도록 한다.
- 테스트 용이성: 구성 요소를 독립적으로 테스트할 수 있게 하여 품질을 향상시킨다.
- 기술적 유연성: 다양한 기술과 프레임워크를 사용할 수 있는 유연성을 제공한다.
- 팀 확장성: 여러 팀이 독립적으로 작업할 수 있는 구조를 제공한다.
주요 기능 및 역할
경계는 소프트웨어 아키텍처에서 다음과 같은 주요 기능과 역할을 수행한다:
- 구성 요소 분리: 서로 다른 책임을 가진 시스템 구성 요소를 논리적으로 분리한다.
- 인터페이스 정의: 구성 요소 간 상호작용을 위한 명확한 인터페이스를 정의한다.
- 의존성 제어: 시스템 내 의존성의 방향과 흐름을 제어한다.
- 변경 영역 제한: 시스템 변경의 영향 범위를 제한한다.
- 결정 지연: 중요하지 않은 세부 사항에 대한 결정을 가능한 늦게 내릴 수 있게 한다.
- 관심사 분리: 다른 속도와 이유로 변경되는 요소들을 분리한다.
- 통신 정의: 구성 요소 간 통신 방식을 명확히 정의한다.
특징
소프트웨어 아키텍처에서 경계의 주요 특징은 다음과 같다:
- 추상적 개념: 경계는 물리적이기보다 논리적이고 개념적이다.
- 계층화: 시스템을 여러 계층으로 분리하여 각 계층이 특정 책임을 가지도록 한다.
- 유연성: 구성 요소의 내부 구현을 변경할 수 있는 유연성을 제공한다.
- 확장성: 시스템이 성장함에 따라 경계를 추가하거나 조정할 수 있다.
- 진화 가능성: 경계는 시스템과 팀의 요구에 맞게 진화할 수 있다.
- 다양한 수준: 경계는 코드 수준부터 서비스 수준까지 다양한 수준에서 존재할 수 있다.
- 계약 중심: 경계는 구성 요소 간 계약을 정의하며, 이는 API, 인터페이스 등의 형태를 취한다.
- 정보 은닉: 구현 세부 사항을 숨기고 필요한 정보만 노출한다.
핵심 원칙
소프트웨어 아키텍처에서 경계와 관련된 핵심 원칙은 다음과 같다:
의존성 규칙 (Dependency Rule): 의존성은 항상 추상화를 향해 안쪽으로 향해야 한다. 저수준 구성 요소는 고수준 정책에 의존해야 한다.
단일 책임 원칙 (Single Responsibility Principle): 각 구성 요소는 오직 하나의 이유로만 변경되어야 한다.
관심사 분리 (Separation of Concerns): 서로 다른 관심사는 분리되어야 한다.
경계 교차 최소화 (Minimize Boundary Crossings): 경계를 교차하는 호출은 최소화해야 한다.
정보 은닉 (Information Hiding): 구현 세부 사항은 숨기고 추상화된 인터페이스만 노출해야 한다.
의존성 역전 원칙 (Dependency Inversion Principle): 고수준 모듈은 저수준 모듈에 의존해서는 안 되며, 둘 다 추상화에 의존해야 한다.
인터페이스 분리 원칙 (Interface Segregation Principle): 클라이언트에 특화된 여러 개의 인터페이스가 범용 인터페이스 하나보다 낫다.
정책과 세부사항 분리 (Separate Policy from Details): 비즈니스 정책 (고수준) 은 기술적 세부사항 (저수준) 으로부터 분리되어야 한다.
구성 요소
소프트웨어 아키텍처 경계의 주요 구성 요소는 다음과 같다:
구성 요소 | 기능 | 역할 |
---|---|---|
인터페이스 (Interfaces) | 구성 요소 간 통신 방법 정의 | 구현 세부사항을 숨기고 계약 (contract) 을 명시 |
어댑터 (Adapters) | 서로 다른 인터페이스 간의 변환 수행 | 외부 시스템과의 통합 및 경계 (경계 레이어) 교차를 용이하게 함 |
엔티티 (Entities) | 핵심 비즈니스 규칙 보유 | 시스템의 가장 안정적인 영역으로 비즈니스 개념과 규칙을 표현 |
유스케이스 (Use Cases) | 특정 비즈니스 로직 구현 | 시스템이 " 무엇을 해야 하는가 " 를 정의하고, 애플리케이션 흐름 제어 |
컨트롤러/프레젠터 (Controllers/Presenters) | 외부 요청을 유스케이스로 변환 | 외부와 내부를 연결하는 중개자 역할 수행 |
게이트웨이 (Gateways) | 외부 리소스 접근 추상화 | DB, 파일 시스템, 외부 API 등과의 연결 방식 정의 |
제한된 컨텍스트 (Bounded Contexts) | 도메인 모델이 적용되는 명확한 경계 정의 | 하나의 통합된 언어와 의미를 공유하는 도메인 경계를 형성 |
도메인 모델 (Domain Models) | 비즈니스 개념과 규칙 표현 | 시스템 중심의 핵심 비즈니스 지식과 논리 구조 모델링 |
Bounded Context (제한된 컨텍스트)
Bounded Context (제한된 컨텍스트) 는 도메인 주도 설계 (Domain-Driven Design, DDD) 에서 대규모 시스템을 효과적으로 분할하기 위한 핵심 전략적 패턴이다. 하나의 대규모 시스템이나 조직 내에서 " 고유한 의미와 일관된 규칙, 용어, 모델 " 이 적용되는 경계 (범위) 를 명확히 정의한다.
각 Bounded Context 는 자체의 도메인 모델, 비즈니스 규칙, 용어 (Ubiquitous Language), 데이터 구조를 갖고 있으며, 다른 컨텍스트와는 명확하게 분리되어 독립적으로 발전, 배포, 변경이 가능하다.
핵심 특징 및 역할
모델 일관성: 각 컨텍스트 내에서는 용어와 규칙이 일관되고 명확하게 적용된다. 예를 들어, “Revenue(수익)” 라는 용어가 결제 컨텍스트와 캠페인 관리 컨텍스트에서 서로 다른 의미로 사용될 수 있다.
복잡성 관리: 시스템을 작고 명확한 경계로 분할하여 복잡성을 줄이고, 관리와 확장을 쉽게 한다.
독립적 진화: 각 컨텍스트는 자체적으로 개발, 배포, 변경이 가능해 팀 간 협업과 병렬 개발이 용이하다.
통합 및 연동: 컨텍스트 간에는 명확한 API, 이벤트, 메시지 등으로 통신하며, 직접 데이터나 모델을 공유하지 않는다.
Ubiquitous Language(공통 언어): 각 컨텍스트마다 도메인 전문가와 개발자가 공유하는 용어 체계를 갖추고, 이 언어로 모델과 코드를 설계한다.
Bounded Context 의 장점
- 각 컨텍스트는 독립적으로 모델, 데이터, 로직을 관리하므로 요구사항 변화, 기술 스택 교체, 팀 구조 변화에 유연하게 대응이 가능하다.
- 용어와 규칙의 혼동을 방지하고, 각 컨텍스트 내에서만 일관성을 보장하여 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있다.
- 컨텍스트 간 통신은 API, 이벤트 등으로 명확히 제한되어 결합도가 낮다.
활용 사례
대형 이커머스 플랫폼에서 " 주문 (Order)", " 결제 (Payment)", " 배송 (Shipping)", " 고객 관리 (Customer Management)" 등 다양한 비즈니스 기능이 존재한다. 각 기능별로 요구사항, 용어, 규칙, 데이터 구조가 다르며, 여러 팀이 병렬로 개발 및 운영한다.
시나리오: 전자상거래 플랫폼의 주문 생성 및 배송 처리 워크플로우
시스템 구성:
- Order Context(주문 컨텍스트): 주문 생성, 조회, 취소 등 주문 관련 비즈니스 로직과 데이터 관리. “Order” 는 주문 번호, 상품 목록, 상태 등으로 정의됨.
- Payment Context(결제 컨텍스트): 결제 승인, 환불, 결제 내역 관리 등 결제 관련 로직과 데이터 관리. “Order” 는 단순히 결제 대상 식별자로만 인식되고, 결제 상태, 결제 수단, 영수증 등 자체 속성에 집중.
- Shipping Context(배송 컨텍스트): 배송 요청, 배송 추적, 운송장 관리 등 배송 관련 로직. “Order” 는 배송 대상 정보로만 사용되며, 배송 상태, 운송장 번호 등 자체 속성에 집중.
- Customer Context(고객 컨텍스트): 고객 정보, 등급, 포인트, 문의 등 고객 관련 데이터와 로직 관리.
아키텍처 구조
flowchart TD subgraph OrderContext OrderService[Order Service] OrderDB[Order DB] end subgraph PaymentContext PaymentService[Payment Service] PaymentDB[Payment DB] end subgraph ShippingContext ShippingService[Shipping Service] ShippingDB[Shipping DB] end subgraph CustomerContext CustomerService[Customer Service] CustomerDB[Customer DB] end OrderService -- API/Event --> PaymentService OrderService -- API/Event --> ShippingService OrderService -- API/Event --> CustomerService
Workflow:
주문 생성: 고객이 상품을 선택해 주문을 생성하면 OrderContext 에서 주문이 생성되고, 주문 정보가 OrderDB 에 저장됨.
결제 요청: OrderContext 는 PaymentContext 로 결제 요청 이벤트를 전송. PaymentContext 는 자체 결제 로직과 데이터 구조에 따라 결제 처리.
배송 요청: 결제가 완료되면 OrderContext 는 ShippingContext 로 배송 요청 이벤트를 전송. ShippingContext 는 배송 정보를 자체 데이터베이스에 저장하고, 배송 추적을 관리.
고객 정보 갱신: 주문, 결제, 배송 등 주요 이벤트 발생 시 CustomerContext 에 고객 포인트 적립, 상태 변경 등 이벤트를 전달.
아키텍처 유형
소프트웨어 아키텍처에서 경계는 다양한 구조와 아키텍처 패턴을 통해 구현될 수 있다:
아키텍처 명칭 | 기능 | 역할 |
---|---|---|
클린 아키텍처 (Clean Architecture) | 비즈니스 로직을 프레임워크, 데이터베이스 등 외부 요소로부터 보호 | 시스템의 핵심을 변경으로부터 보호하고 외부 세부사항의 교체를 용이하게 함 |
헥사고날 아키텍처 (Hexagonal Architecture) | 비즈니스 로직과 외부 시스템 간의 상호작용을 포트와 어댑터로 분리 | 포트 (인터페이스) 를 통해 통신하고 어댑터를 통해 구현 세부사항을 처리함 |
계층형 아키텍처 (Layered Architecture) | 표현, 비즈니스 로직, 데이터 계층 등을 수평적으로 분리하여 각 계층의 책임을 명확히 함 | 기술적 관심사에 따라 책임을 분리하고 계층 간 의존성 방향을 제어함 |
BCE 아키텍처 (Boundary-Control-Entity) | 사용자 인터페이스, 비즈니스 로직, 데이터 처리를 각각 경계, 컨트롤러, 엔티티로 분리 | 각 요소의 책임을 명확히 구분하고 사용자와 시스템 간 상호작용 구조를 체계화함 |
DCI 아키텍처 (Data-Context-Interaction) | 데이터 (상태), 컨텍스트 (시나리오), 인터랙션 (행동) 을 명확히 분리 | 객체의 상태와 역할을 분리함으로써 코드의 가독성과 유연성 향상 |
마이크로서비스 아키텍처 (Microservices Architecture) | 시스템을 독립적이고 작게 나눈 서비스로 구성하며, 각 서비스는 API 를 통해 통신 | 서비스 간 명확한 경계를 설정하고 독립적인 개발, 배포, 운영을 가능하게 함 |
도전 과제 및 해결책
도전 과제 | 설명 | 해결책 |
---|---|---|
적절한 경계 식별 | 비즈니스 도메인에서 자연스럽고 안정적인 분할점을 정의하기가 어려움 | 도메인 전문가와의 협업, 이벤트 스토밍 기법 활용, 리팩토링 주도 설계 (DRIVEN REFACTORING) 적용 |
경계 간 통신 관리 | 서로 다른 컨텍스트나 모듈 간 통신 방식의 비효율 또는 과도한 결합 | 동기/비동기 메시지 패턴 선택, API 게이트웨이 활용, 이벤트 기반 아키텍처 도입 |
데이터 일관성 유지 | 마이크로서비스나 분산 환경에서 데이터 동기화와 트랜잭션 보장이 복잡함 | 사가 (Saga) 패턴, 이벤트 소싱 (Event Sourcing), CQRS 패턴 도입 |
팀 간 협업 문제 | 경계로 인해 책임 분산과 팀 간 소통이 약해질 수 있음 | 명확한 인터페이스 정의, 커뮤니케이션 강화, 도메인 기반 팀 구조 (Cross-functional team) 도입 |
변경 관리의 복잡성 | 경계 변경 시 관련 시스템 전반에 파급 효과 발생 가능 | 영향 분석 도구 활용, 변경 관리 프로세스 수립, 버전 관리 전략 적용 |
조직 구조의 불일치 | Conway 의 법칙에 따라 조직 구조와 시스템 구조가 괴리될 수 있음 | 팀 구조를 아키텍처에 맞게 재편성, DevOps 문화 수용, Context-Driven 팀 구성 |
경계 침범 및 책임 불분명 | 모듈/서비스 간 책임이 모호해지며 침범이 발생할 가능성 존재 | 아키텍처 원칙과 가이드라인 정의, 코드 리뷰 및 Lint 룰 설정, 책임과 역할의 명세 문서화 |
분류에 따른 종류 및 유형
분류 기준 | 유형 | 설명 | 예시 |
---|---|---|---|
추상화 레벨 | 소스 코드 경계 | 코드 내에서의 논리적 분리 | 클래스, 모듈, 패키지 |
배포 경계 | 배포 단위 간의 분리 | JAR, 서비스, 프로세스 | |
물리적 경계 | 하드웨어 레벨의 분리 | 서버, 네트워크, 데이터센터 | |
도메인 관점 | 바운디드 컨텍스트 | 언어적 경계에 따른 분리 | 주문 관리, 고객 관리 |
애그리게이트 | 일관성 경계에 따른 분리 | 주문 애그리게이트, 고객 애그리게이트 | |
아키텍처 패턴 | 계층적 경계 | 수평적 분리 | 프레젠테이션, 비즈니스, 데이터 계층 |
기능적 경계 | 수직적 분리 | 마이크로서비스, 모듈러 모놀리스 | |
통신 방식 | 동기 경계 | 즉시 응답이 필요한 경계 | REST API, RPC |
비동기 경계 | 지연된 처리가 가능한 경계 | 메시지 큐, 이벤트 스트림 |
graph TB subgraph "소스 코드 레벨 경계" A1[클래스] --> A2[모듈] A2 --> A3[패키지] A3 --> A4[라이브러리] end subgraph "배포 경계" B1[JAR/DLL] --> B2[서비스] B2 --> B3[프로세스] B3 --> B4[마이크로서비스] end subgraph "도메인 경계" C1[엔티티] --> C2[애그리게이트] C2 --> C3[바운디드 컨텍스트] C3 --> C4[서브도메인] end subgraph "물리적 경계" D1[스레드] --> D2[프로세스] D2 --> D3[서버] D3 --> D4[네트워크] end A4 --> B1 B4 --> C3 C4 --> D4 style A1 fill:#e3f2fd style B1 fill:#f3e5f5 style C1 fill:#e8f5e8 style D1 fill:#fff8e1
실무 적용 예시
소프트웨어 아키텍처에서 경계를 실무에 적용하는 다양한 예시는 다음과 같다:
적용 영역 | 예시 | 설명 |
---|---|---|
웹 애플리케이션 | 클린 아키텍처 기반 웹 앱 | 컨트롤러, 유스케이스, 엔티티 등으로 구성된 계층형 구조로 비즈니스 로직을 UI 와 분리 |
3 계층 아키텍처 웹 앱 | 프레젠테이션, 비즈니스 로직, 데이터 액세스 계층으로 분리된 웹 애플리케이션 | |
마이크로서비스 | 도메인 기반 마이크로서비스 | 각 바운디드 컨텍스트가 별도의 마이크로서비스로 구현됨 |
API 게이트웨이 패턴 | 클라이언트와 마이크로서비스 사이에 API 게이트웨이를 두어 경계 역할을 하게 함 | |
모바일 앱 | MVVM 패턴 | 모델, 뷰, 뷰모델 간의 명확한 경계를 통해 UI 와 비즈니스 로직 분리 |
클린 스위프트/안드로이드 아키텍처 | 플랫폼 특화 컴포넌트와 비즈니스 로직 사이의 경계를 명확히 하는 모바일 앱 아키텍처 | |
엔터프라이즈 앱 | 헥사고날 아키텍처 기반 ERP 시스템 | 핵심 비즈니스 로직을 중심에 두고 외부 시스템과의 통합을 포트와 어댑터로 처리 |
CQRS 패턴 | 명령 (쓰기) 과 조회 (읽기) 책임을 분리하여 다른 모델과 경로로 처리 | |
데이터 처리 | 데이터 파이프라인 경계 | 수집, 변환, 저장 등 데이터 처리 단계별 명확한 경계 설정 |
리포지토리 패턴 | 도메인 객체와 데이터 액세스 로직 사이의 경계를 정의하는 패턴 | |
레거시 시스템 | 스트랭글러 패턴 | 레거시 시스템을 점진적으로 대체하기 위한 경계 설정 |
안티 부패 계층 | 레거시 시스템과 신규 시스템 간의 번역 계층을 통해 모델 오염 방지 |
활용 사례
사례 1: 온라인 쇼핑몰 시스템
시나리오: 대규모 온라인 쇼핑몰 플랫폼 구축
시스템 구성:
- 사용자 관리 서비스
- 상품 카탈로그 서비스
- 주문 처리 서비스
- 결제 서비스
- 재고 관리 서비스
- 추천 엔진 서비스
graph TB subgraph "프레젠테이션 계층" WEB[웹 애플리케이션] MOBILE[모바일 앱] API_GW[API 게이트웨이] end subgraph "사용자 관리 경계" USER_SVC[사용자 서비스] AUTH_SVC[인증 서비스] USER_DB[(사용자 DB)] end subgraph "상품 관리 경계" PRODUCT_SVC[상품 서비스] CATALOG_SVC[카탈로그 서비스] PRODUCT_DB[(상품 DB)] end subgraph "주문 처리 경계" ORDER_SVC[주문 서비스] CART_SVC[장바구니 서비스] ORDER_DB[(주문 DB)] end subgraph "결제 처리 경계" PAYMENT_SVC[결제 서비스] PAYMENT_GATEWAY[결제 게이트웨이] PAYMENT_DB[(결제 DB)] end subgraph "재고 관리 경계" INVENTORY_SVC[재고 서비스] WAREHOUSE_SVC[창고 서비스] INVENTORY_DB[(재고 DB)] end subgraph "메시징 인프라" EVENT_BUS[이벤트 버스] MSG_QUEUE[메시지 큐] end WEB --> API_GW MOBILE --> API_GW API_GW --> USER_SVC API_GW --> PRODUCT_SVC API_GW --> ORDER_SVC API_GW --> PAYMENT_SVC USER_SVC --> USER_DB AUTH_SVC --> USER_DB PRODUCT_SVC --> PRODUCT_DB CATALOG_SVC --> PRODUCT_DB ORDER_SVC --> ORDER_DB CART_SVC --> ORDER_DB PAYMENT_SVC --> PAYMENT_DB PAYMENT_SVC --> PAYMENT_GATEWAY INVENTORY_SVC --> INVENTORY_DB WAREHOUSE_SVC --> INVENTORY_DB ORDER_SVC --> EVENT_BUS PAYMENT_SVC --> EVENT_BUS INVENTORY_SVC --> EVENT_BUS EVENT_BUS --> MSG_QUEUE style USER_SVC fill:#e3f2fd style PRODUCT_SVC fill:#e8f5e8 style ORDER_SVC fill:#fff3e0 style PAYMENT_SVC fill:#fce4ec style INVENTORY_SVC fill:#f3e5f5
워크플로우:
- 사용자 인증 및 권한 확인
- 상품 조회 및 검색
- 장바구니 담기
- 주문 생성
- 재고 확인 및 차감
- 결제 처리
- 주문 확정 및 배송 준비
경계의 역할:
- 데이터 무결성: 각 서비스가 자체 데이터베이스를 관리하여 데이터 소유권 명확화
- 독립적 배포: 개별 서비스의 독립적인 업데이트와 배포 지원
- 확장성: 트래픽에 따른 개별 서비스의 선택적 확장
- 장애 격리: 한 서비스의 장애가 다른 서비스에 미치는 영향 최소화
마이크로서비스 경계에서의 데이터 분리 전략
- 데이터 소유권은 마이크로서비스 내부에 있어야 하며 외부에 노출되지 않아야 한다.
- 서비스 간 데이터 공유는 직접 DB 접근이 아닌 API 또는 이벤트를 통해 이루어져야 한다.
전략
전략 | 설명 | 장점 | 주의사항 |
---|---|---|---|
Database per Service | 각 서비스가 고유한 DB 를 가짐 | 느슨한 결합, 독립 배포 | 데이터 중복 발생 가능성 |
API Composition | 클라이언트가 여러 API 를 호출해 데이터 조합 | 단순한 아키텍처 | 클라이언트 복잡도 증가 |
Command Query Responsibility Segregation (CQRS) | 쓰기 모델과 읽기 모델을 분리하여 성능 최적화 | 확장성, 읽기 성능 향상 | 데이터 동기화 이슈 |
Event Sourcing & Event-driven Architecture | 상태 변화가 이벤트로 기록되고 전파됨 | 비동기, 내결함성 | 이벤트 저장소 관리 필요 |
Shared-nothing | 마이크로서비스는 DB, 스키마, 스토리지를 공유하지 않음 | 확장성, 독립성 보장 | 데이터 일관성 관리 필요 |
실무에서 효과적으로 적용하기 위한 고려사항 및 주의할 점
고려사항 | 설명 | 주의할 점 |
---|---|---|
경계 설계 시점 | 시스템 설계 초기에 주요 경계를 식별하고, 세부 경계는 필요에 따라 점진적으로 도입 | 모든 경계를 처음부터 상세하게 정의하려고 하면 과도한 설계가 될 수 있음 |
경계 세분화 수준 | 시스템 복잡성과 팀 규모에 적합한 세분화 수준 선택 | 너무 많은 경계는 불필요한 복잡성을, 너무 적은 경계는 유지보수 문제 초래 |
인터페이스 설계 | 명확하고 안정적인 인터페이스 설계로 구현 세부사항 은닉 | 너무 구체적이거나 세부적인 인터페이스는 유연성 저하 |
팀 구조 고려 | 콘웨이의 법칙에 따라 팀 구조와 시스템 아키텍처 정렬 | 팀 구조와 아키텍처 간 불일치는 개발 효율성 저하 |
도메인 모델 경계 | 비즈니스 도메인에 따른 자연스러운 경계 식별 | 기술적 편의성만 고려한 경계는 비즈니스 요구사항 변화에 취약 |
경계 교차 비용 | 경계 교차에 따른 성능 영향 고려 | 과도한 경계 교차는 성능 저하를 초래할 수 있음 |
데이터 일관성 | 분산 시스템에서 데이터 일관성 유지 방안 고려 | 경계 간 데이터 일관성 관리 실패는 데이터 불일치 문제 발생 |
경계 진화 | 시스템 발전에 따른 경계 진화 방안 마련 | 경계 변경 시 기존 코드 영향 최소화 필요 |
의존성 관리 | 의존성 방향이 항상 올바르게 유지되도록 지속적 관리 | 의존성 사이클이나 잘못된 방향의 의존성은 아키텍처를 약화시킴 |
문서화 | 경계와 인터페이스를 명확히 문서화하여 팀 전체가 이해할 수 있게 함 | 문서화가 부족하면 경계가 무시되거나 잘못 사용될 수 있음 |
레거시 시스템 통합 | 레거시 시스템과의 통합 시 안티 부패 계층 등을 통한 모델 보호 | 레거시 모델이 새 시스템에 침투하면 설계 품질 저하 |
경계 교차 메커니즘 | 경계 교차에 적합한 메커니즘 (의존성 주입, 어댑터 등) 선택 | 잘못된 메커니즘은 경계의 효과를 감소시킴 |
실무에서 효과적으로 적용하기 위한 고려사항 및 주의할 점
항목 | 고려사항 | 권장사항 |
---|---|---|
도메인 분석 | 비즈니스 도메인에 대한 깊은 이해 필요 | 도메인 전문가와의 지속적인 협업, 이벤트 스토밍 세션 정기 개최 |
팀 구조 | Conway 의 법칙을 고려한 조직 설계 | 경계와 일치하는 팀 구조 구성, 크로스 펑셔널 팀 운영 |
통신 패턴 | 경계 간 통신 방식 선택 | 동기/비동기 통신의 적절한 혼합, API 버전 관리 전략 수립 |
데이터 관리 | 분산 데이터 일관성 처리 | 사가 패턴, 이벤트 소싱, CQRS 패턴 적용 |
모니터링 | 분산 시스템의 관찰 가능성 | 분산 추적, 중앙화된 로깅, 메트릭 수집 시스템 구축 |
보안 | 경계 간 보안 정책 수립 | Zero Trust 모델, API 게이트웨이를 통한 인증/인가 |
점진적 도입 | 빅뱅 방식보다는 단계적 접근 | Strangler Fig 패턴 활용, 모놀리스에서 점진적 분리 |
최적화하기 위한 고려사항 및 주의할 점
항목 | 고려사항 | 권장사항 |
---|---|---|
네트워크 지연 | 경계 간 통신으로 인한 지연 시간 | 캐싱 전략 적용, 비동기 통신 패턴 활용, CDN 활용 |
데이터 복제 | 중복 데이터로 인한 저장 공간 증가 | 필요한 데이터만 복제, 이벤트 기반 데이터 동기화 |
트랜잭션 처리 | 분산 트랜잭션의 복잡성 | 결과적 일관성 수용, 보상 트랜잭션 패턴 적용 |
로드 밸런싱 | 불균등한 부하 분산 | 동적 로드 밸런싱, 회로 차단기 패턴 적용 |
캐싱 전략 | 경계별 캐시 전략 수립 | 분산 캐시 시스템, 캐시 무효화 전략 정의 |
배치 처리 | 실시간 처리와 배치 처리의 균형 | 람다 아키텍처, 카파 아키텍처 패턴 고려 |
경계 간 통신 오버헤드 | REST/gRPC/API 호출은 네트워크 비용 발생 | 경계 간 통신 최소화, 내부 모듈이면 함수 호출로 대체 |
모니터링 분산 | 경계가 많아질수록 관측이 어려움 | 통합된 로깅, 트레이싱 시스템 구축 필수 |
주제와 관련하여 주목할 내용들
주제 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
새로운 기술 | 서비스 메시 (Service Mesh) | 마이크로서비스 간 통신을 관리하는 인프라 계층 |
서버리스 경계 | Function-as-a-Service 의 경계 설정 방법론 | |
컨테이너 오케스트레이션 | Kubernetes 를 활용한 경계 관리 | |
패턴과 원칙 | Strangler Fig 패턴 | 레거시 시스템의 점진적 마이크로서비스 전환 |
백엔드 포 프론트엔드 (BFF) | 클라이언트별 맞춤형 API 경계 | |
API 퍼스트 설계 | 경계 인터페이스 우선 설계 방법론 | |
도구와 플랫폼 | 분산 추적 도구 | Jaeger, Zipkin 등을 통한 경계 간 호출 추적 |
API 게이트웨이 | Kong, Istio 등을 통한 경계 관리 | |
스키마 레지스트리 | Confluent Schema Registry 를 통한 데이터 계약 관리 |
✅ 앞으로의 전망
주제 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
아키텍처 설계 | 자동 경계 설정 지원 | AI 기반 도구를 통해 자동으로 서비스 경계를 추천하거나 구성하는 기술이 상용화될 전망 |
개발 생산성 | 추상화 계층 강화 | 복잡한 경계를 단순하게 만들기 위한 DSL(Domain Specific Language) 기반 모델링이 확산됨 |
운영 및 관찰성 | 경계 중심 관찰성 강화 | Observability 도구들이 경계 단위로 지표와 로그를 추적하고 시각화하는 기능 강화됨 |
보안 아키텍처 | 정책 중심 경계 제어 | Microsegmentation 과 같은 보안 모델이 서비스 간 경계를 네트워크 수준에서 제어할 수 있게 됨 |
10. 앞으로의 전망
주제 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
AI 기반 경계 설계 | 자동화된 경계 추천 | AI 가 코드베이스를 분석하여 최적의 경계를 추천하는 도구가 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. |
양자 - 고전 하이브리드 시스템 | 새로운 경계 패러다임 | 양자 컴퓨팅과 고전적 컴퓨팅 사이의 경계 패턴이 새롭게 등장할 것으로 예상됩니다. |
경계 검증 자동화 | AI 기반 아키텍처 검증 | 머신러닝을 활용한 경계 위반 탐지 및 검증 도구가 보편화될 것으로 예상됩니다. |
메시 - 기반 경계 관리 | 지능형 서비스 메시 | 자가 최적화 기능을 갖춘 서비스 메시가 경계 관리를 지능적으로 지원할 것으로 예상됩니다. |
다중 영역 아키텍처 | 글로벌 - 로컬 경계 최적화 | 글로벌 배포와 로컬 규제 준수를 위한 경계 설계가 중요해질 것으로 예상됩니다. |
지속 가능한 아키텍처 | 에너지 효율 기반 경계 설계 | 에너지 효율성을 고려한 경계 설계와 최적화가 중요해질 것으로 예상됩니다. |
추가적으로 학습해야 할 하위 주제
카테고리 | 주제 | 설명 |
---|---|---|
이론 | 경계 이론 (Boundary Theory) | 소프트웨어 아키텍처에서 경계의 수학적, 이론적 기초를 이해합니다. |
아키텍처 진화 패턴 | 시간이 지남에 따라 아키텍처 경계가 어떻게 진화하는지에 대한 패턴을 학습합니다. | |
설계 패턴 | 경계 횡단 패턴 | 다양한 경계 횡단 방식과 패턴 (어댑터, 파사드 등) 을 심도있게 학습합니다. |
경계 관리 패턴 | 경계를 효과적으로 관리하는 패턴 (게이트웨이, 안티 부패 계층 등) 을 학습합니다. | |
구현 기술 | 언어별 경계 구현 방법 | 다양한 프로그래밍 언어에서 경계를 효과적으로 구현하는 방법을 학습합니다. |
프레임워크별 경계 지원 | 주요 프레임워크 (Spring,.NET 등) 에서 경계 구현을 지원하는 기능을 학습합니다. | |
테스트 및 검증 | 경계 테스트 전략 | 아키텍처 경계가 제대로 구현되었는지 테스트하는 방법론을 학습합니다. |
아키텍처 적합성 함수 | 경계가 유지되는지 지속적으로 검증하는 자동화 방법을 학습합니다. | |
조직 및 관리 | 콘웨이의 법칙과 팀 구조 | 조직 구조와 시스템 아키텍처 경계 간의 관계를 심도있게 학습합니다. |
경계 기반 아키텍처 거버넌스 | 경계를 통해 아키텍처 품질을 유지하는 거버넌스 접근법을 학습합니다. | |
도메인 설계 | 이벤트 스토밍 | 도메인 이벤트를 통한 경계 식별 기법 |
도메인 모델링 | 애그리게이트와 엔티티 설계 방법론 | |
유비쿼터스 언어 | 팀 간 공통 언어 정의와 관리 | |
아키텍처 패턴 | 헥사고날 아키텍처 | 포트와 어댑터를 통한 경계 관리 |
어니언 아키텍처 | 계층적 의존성 관리 패턴 | |
클린 아키텍처 | 의존성 규칙을 통한 경계 설정 | |
마이크로서비스 | 서비스 분해 전략 | 모놀리스에서 마이크로서비스로의 전환 |
데이터 관리 패턴 | Database per Service, CQRS, Event Sourcing | |
통신 패턴 | API 게이트웨이, 서비스 메시, 메시지 큐 | |
운영과 모니터링 | 관찰 가능성 | 로깅, 메트릭, 분산 추적 |
장애 복구 | 회로 차단기, 재시도, 타임아웃 | |
보안 패턴 | Zero Trust, OAuth2, JWT |
관련 분야와 함께 추가로 알아야할 내용들
카테고리 | 주제 | 설명 |
---|---|---|
DevOps/SRE | 컨테이너 오케스트레이션 | Kubernetes 를 통한 서비스 경계 관리 |
CI/CD 파이프라인 | 경계별 독립적인 배포 전략 | |
인프라 코드화 | Terraform, Helm 을 통한 인프라 경계 정의 | |
데이터 엔지니어링 | 데이터 메시 | 도메인별 데이터 소유권과 경계 |
실시간 스트리밍 | Apache Kafka 를 통한 이벤트 기반 경계 | |
데이터 거버넌스 | 경계 간 데이터 품질과 규정 준수 | |
클라우드 아키텍처 | 멀티 클라우드 전략 | 클라우드 제공업체별 경계 관리 |
서버리스 컴퓨팅 | FaaS 기반 경계 설정 | |
엣지 컴퓨팅 | 분산 환경에서의 경계 최적화 | |
보안 엔지니어링 | Zero Trust 네트워크 | 네트워크 경계 재정의 |
컨테이너 보안 | 런타임 보안 경계 | |
API 보안 | 경계 간 통신 보안 | |
도메인 주도 설계 | 바운디드 컨텍스트 식별 | 비즈니스 도메인에 기반한 자연스러운 경계를 식별하는 방법을 학습합니다. |
컨텍스트 매핑 | 다양한 바운디드 컨텍스트 간의 관계와 통합 패턴을 학습합니다. | |
클린 아키텍처 | 의존성 규칙 적용 | 클린 아키텍처의 의존성 규칙을 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 학습합니다. |
유스케이스 중심 설계 | 유스케이스를 중심으로 경계를 설계하는 방법을 학습합니다. | |
API 설계 | API 경계 정의 | 효과적인 API 경계 설계와 버전 관리 전략을 학습합니다. |
계약 기반 개발 | 경계에서의 계약 정의와 준수를 보장하는 개발 방법론을 학습합니다. |
용어 정리
용어 | 설명 |
---|---|
DIP | 의존성 역전 원칙 (Dependency Inversion Principle) |
BFF | 백엔드 포트폴리오 (Backend For Frontend) |
CQRS | 명령과 조회 책임 분리 (Command Query Responsibility Segregation) |
Anti-Corruption Layer | 외부 시스템과 내부 시스템을 연결할 때 내부 시스템 보호를 위해 사용하는 중재 계층 |
Backpressure | 처리량이 초과될 때 시스템 과부하를 막기 위한 흐름 제어 기술 |
Observability | 시스템 상태를 외부에서 파악할 수 있도록 하는 능력 (로그, 메트릭, 트레이싱 등 포함) |
시스템 경계 (System Boundary) | 시스템과 외부 환경을 구분하는 개념적 선으로, 시스템이 무엇을 포함하고 제외하는지 정의합니다. |
의존성 규칙 (Dependency Rule) | 로버트 마틴의 클린 아키텍처에서 제시한 원칙으로, 소스 코드 의존성은 항상 내부 (고수준 정책) 를 향해야 한다는 규칙입니다. |
바운디드 컨텍스트 (Bounded Context) | 도메인 주도 설계 (DDD) 의 핵심 패턴으로, 특정 도메인 모델이 적용되는 경계를 정의합니다. |
포트와 어댑터 (Ports and Adapters) | 헥사고날 아키텍처에서 사용되는 패턴으로, 핵심 비즈니스 로직 (포트) 과 외부 시스템 통합 (어댑터) 을 분리합니다. |
안티 부패 계층 (Anti-Corruption Layer) | 서로 다른 시스템 간의 모델 변환을 담당하는 계층으로, 한 시스템의 모델이 다른 시스템에 영향을 주지 않도록 보호합니다. |
콘웨이의 법칙 (Conway’s Law) | 시스템 설계는 조직의 커뮤니케이션 구조를 반영한다는 원칙으로, 팀 구조와 시스템 아키텍처 간의 관계를 설명합니다. |
정보 은닉 (Information Hiding) | 구현 세부사항을 숨기고 필요한 정보만 노출하는 원칙으로, 모듈화와 경계 설정의 핵심 원칙입니다. |
컴포넌트 응집도 (Component Cohesion) | 한 컴포넌트 내 요소들이 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지를 나타내는 특성으로, 경계 설정의 기준이 됩니다. |
컴포넌트 결합도 (Component Coupling) | 서로 다른 컴포넌트 간의 의존 관계 정도를 나타내는 특성으로, 낮은 결합도가 바람직합니다. |
아키텍처 적합성 함수 (Architecture Fitness Function) | 아키텍처가 의도한 대로 구현되고 유지되는지 확인하기 위한 자동화된 테스트나 검증 메커니즘입니다. |
경계 (Boundary) | 시스템, 컴포넌트, 레이어, 도메인 등 책임과 역할을 분리하는 구분선 또는 인터페이스 |
결합도 (Coupling) | 컴포넌트 간 의존성의 강도, 낮을수록 독립성 높음 |
응집도 (Cohesion) | 관련 기능을 하나의 경계 내에 묶는 정도 |
단일 책임 원칙 (SRP) | 각 경계 또는 컴포넌트가 하나의 책임만을 가짐 |
캡슐화 (Encapsulation) | 내부 구현을 감추고 인터페이스만 외부에 노출 |
Contract(계약) | 경계 간 데이터 및 동작에 대한 명확한 약속 (API, 인터페이스 등) |
Contract Test | API 인터페이스 간 계약을 사전에 정의하고 검증하는 테스트 |
Team Topologies | 팀 구성과 경계 중심 아키텍처의 정렬을 다루는 조직 설계 이론 |
애그리게이트 (Aggregate) | 일관성 경계를 정의하는 관련 객체들의 클러스터 |
유비쿼터스 언어 (Ubiquitous Language) | 개발팀과 도메인 전문가가 공유하는 공통 언어 |
Conway 의 법칙 (Conway’s Law) | 시스템 구조가 조직의 커뮤니케이션 구조를 반영한다는 법칙 |
사가 패턴 (Saga Pattern) | 분산 시스템에서 여러 서비스에 걸친 트랜잭션 관리 패턴 |
이벤트 스토밍 (Event Storming) | 도메인 이벤트를 통해 비즈니스 프로세스를 시각화하는 기법 |
스트랭글러 패턴 (Strangler Pattern) | 레거시 시스템을 점진적으로 새 시스템으로 교체하는 패턴 |
서비스 메시 (Service Mesh) | 마이크로서비스 간 통신을 관리하는 인프라 계층 |
참고 및 출처
- Software architecture and boundaries | Convinced Coder
- Boundaries in Software Development | Baeldung on Computer Science
- Good Software Architectures are mostly about Boundaries - Federico Terzi
- Chapter 17 Boundaries: Drawing Lines - Clean Architecture
- Bounded Context | Martin Fowler
- Using bounded context for effective domain-driven design | TechTarget
- Identify microservice boundaries - Azure Architecture Center
- Microservices Pattern: Microservice Architecture pattern
- Design patterns for microservices - Azure Architecture Center
- Martin Fowler - Microservice Boundaries
- Team Topologies 공식 사이트
- Microsoft Architecture Center – Bounded Context
- Pact – Contract Testing Tool
- DDD Reference – Eric Evans
- Clean Architecture - Robert C. Martin
- Architectural Boundaries - Learning Notes
- Good Software Architectures are mostly about Boundaries - Federico Terzi
- Boundaries in Software Development - Baeldung
- Software Architecture Guide - Martin Fowler
- System Context Diagram - Wikipedia
- Approaches to Software Development - Open University
- Top 10 Software Architecture Patterns to Follow in 2025
- InfoQ Software Architecture and Design Trends Report - 2025
- Clean Architecture Disadvantages - James Hickey
- Approaches to Software Development - OpenLearn
- Martin Fowler - Bounded Context
- DDD Community - Context Mapping
- Microsoft - Microservices architecture
- Clean Architecture 경계 설계 원칙
- 마이크로서비스 경계 정의 가이드
- 2025 시스템 아키텍처 트렌드
- Clean Architecture: Layers and Boundaries - DEV Community
- Boundaries in Software Development | Baeldung
- Boundaries - roadmap.sh
- Defining System Boundaries: Best Practices - Reqi
- Software Architecture - Boundaries - Devsena Mishra - YouTube
- Good Software Architectures are mostly about Boundaries
- Software architecture and boundaries | Convinced Coder
- Architectural boundaries | learning-notes - mistermicheels