Aggregate Pattern
Aggregate 패턴은 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 중요한 패턴 중 하나이다.
이 패턴은 도메인 주도 설계(DDD)에서 유래했으며, 복잡한 도메인 모델을 관리하고 트랜잭션 경계를 정의하는 데 도움을 줍니다.
Aggregate는 하나의 루트 엔티티(Aggregate Root)와 관련된 객체들의 집합이다.
이 집합은 하나의 단위로 취급되며, 데이터 일관성을 유지하는 경계 역할을 한다.
Aggregate 패턴을 효과적으로 사용하려면 도메인에 대한 깊은 이해와 지속적인 리팩토링이 필요하다.
이 패턴을 통해 마이크로서비스 아키텍처에서 데이터 일관성을 유지하면서도 확장 가능하고 유지보수가 용이한 시스템을 구축할 수 있다.
Aggregate의 구성 요소
Aggregate Root: Aggregate의 최상위 엔터티로, 외부에서 Aggregate에 접근할 때의 진입점이다. 모든 데이터 변경은 Aggregate Root를 통해 이루어진다.
엔터티 및 값 객체: Aggregate Root 아래에 포함된 관련 엔터티나 값 객체들로, Aggregate 내부에서만 접근되고 관리된다.
Aggregate 패턴의 주요 특징
- 트랜잭션 일관성: Aggregate는 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 특성을 갖는다.
- 명확한 경계: Aggregate는 외부 객체와의 경계가 명확하다.
- 내부 객체 보호: 외부 객체는 오직 Aggregate Root를 통해서만 내부 객체에 접근할 수 있다.
- 불변성 유지: Aggregate Root는 내부 객체들의 무결성을 보장해야 한다.
Aggregate 패턴의 구현 방법
- Aggregate Root 식별: 도메인 모델에서 핵심 엔티티를 Aggregate Root로 선정한다.
- 경계 설정: Aggregate에 포함될 관련 엔티티와 값 객체를 정의한다.
- 일관성 규칙 정의: Aggregate 내부의 일관성을 유지하기 위한 비즈니스 규칙을 정의한다.
- 접근 제어: Aggregate Root를 통해서만 내부 객체에 접근할 수 있도록 구현한다.
- 트랜잭션 관리: Aggregate 단위로 트랜잭션을 관리한다.
Aggregate 패턴의 장점
- 데이터 일관성 향상: Aggregate 내부의 객체들은 항상 일관된 상태를 유지한다.
- 복잡성 관리: 큰 도메인 모델을 작은 단위로 나누어 관리할 수 있다.
- 성능 최적화: Aggregate 단위로 데이터를 로드하고 저장하여 성능을 개선할 수 있다.
- 동시성 제어: Aggregate 단위로 락을 적용하여 동시성 문제를 해결할 수 있다.
Aggregate 패턴의 주의사항
- Aggregate 크기: Aggregate를 너무 크게 설계하면 성능 문제가 발생할 수 있으므로 적절한 크기로 유지해야 한다.
- 참조 관리: Aggregate 간 참조는 ID를 통해 이루어져야 하며, 직접적인 객체 참조는 피해야 한다.
- 일관성 범위: 모든 데이터를 즉시 일관되게 유지할 필요는 없습니다. 일부 데이터는 결과적 일관성(Eventual Consistency)으로 관리할 수 있다.
- 설계 복잡성: Aggregate 패턴을 적용하면 설계가 복잡해질 수 있으므로, 도메인 전문가와의 긴밀한 협력이 필요하다.
실제 사용 예시
예를 들어, 전자상거래 시스템에서 ‘주문(Order)’ Aggregate를 설계할 수 있다:
- Order를 Aggregate Root로 정의한다.
- OrderItem, ShippingAddress 등을 Order Aggregate에 포함시킨다.
- Order를 통해서만 OrderItem을 추가하거나 수정할 수 있도록 구현한다.
- Order의 총액 계산, 주문 상태 변경 등의 비즈니스 로직을 Order 클래스에 구현한다.
이렇게 설계하면 주문과 관련된 모든 데이터의 일관성을 쉽게 유지할 수 있다.
예시코드
전자상거래 시스템
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