Streaming vs. Polling
Streaming과 polling은 실시간 데이터 전송을 위해 사용되는 두 가지 주요 기술입니다. 각각의 특징과 차이점을 자세히 살펴보겠습니다.
Streaming
Streaming은 데이터를 연속적으로 전송하는 방식입니다.
주요 특징
- 연속적인 데이터 흐름: 서버에서 클라이언트로 데이터를 지속적으로 전송합니다.
- 실시간성: 데이터가 생성되는 즉시 전송되어 높은 실시간성을 제공합니다.
- 효율적인 대역폭 사용: 필요한 데이터만 전송하므로 대역폭을 효율적으로 사용합니다.
- 지속적인 연결: 클라이언트와 서버 간 연결이 유지됩니다.
사용 사례
- 비디오/오디오 스트리밍
- 실시간 주식 시세 정보
- 라이브 이벤트 중계
Polling
Polling은 클라이언트가 주기적으로 서버에 데이터를 요청하는 방식입니다.
주요 특징
- 주기적 요청: 클라이언트가 일정 간격으로 서버에 데이터를 요청합니다.
- 간단한 구현: HTTP 요청을 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다.
- 서버 부하: 불필요한 요청으로 인해 서버에 부담을 줄 수 있습니다.
- 실시간성 제한: 폴링 주기에 따라 실시간성이 제한됩니다.
사용 사례
- 이메일 확인
- 소셜 미디어 피드 업데이트
- 간단한 채팅 애플리케이션
Streaming vs. Polling 비교 분석표
특성 | Streaming | Polling |
---|---|---|
데이터 전송 방식 | 서버에서 클라이언트로 실시간 데이터 전송 | 클라이언트가 주기적으로 서버에 요청 |
연결 유지 여부 | 지속적인 연결 유지 | 연결 유지 안 함 (요청마다 새 연결) |
데이터 지연 시간 | 낮음 (실시간 데이터 전송) | 높음 (요청 주기에 따라 다름) |
서버 부하 | 높음 (지속적인 연결 유지로 인한 부하) | 낮음 (요청 주기에 따라 부하 분산 가능) |
구현 복잡성 | 복잡 (지속적인 연결 관리 필요) | 간단 (HTTP 요청/응답 기반) |
실시간성 | 높음 | 낮음 (폴링 주기에 의존) |
대역폭 사용 | 효율적 (필요한 데이터만 전송) | 비효율적 (불필요한 요청 발생 가능) |
클라이언트 구현 | 복잡 (스트림 처리 로직 필요) | 간단 (주기적 HTTP 요청) |
방화벽 통과 | 어려울 수 있음 | 쉬움 (표준 HTTP 사용) |
적합한 사용 사례 | 라이브 비디오/오디오 스트리밍, 실시간 분석, 금융 거래 플랫폼 | 이메일 확인, 소셜 미디어 피드 업데이트, 시스템 상태 모니터링 |