Streaming vs. Polling

Streaming과 polling은 실시간 데이터 전송을 위해 사용되는 두 가지 주요 기술입니다. 각각의 특징과 차이점을 자세히 살펴보겠습니다.

Streaming

Streaming은 데이터를 연속적으로 전송하는 방식입니다.

주요 특징

  1. 연속적인 데이터 흐름: 서버에서 클라이언트로 데이터를 지속적으로 전송합니다.
  2. 실시간성: 데이터가 생성되는 즉시 전송되어 높은 실시간성을 제공합니다.
  3. 효율적인 대역폭 사용: 필요한 데이터만 전송하므로 대역폭을 효율적으로 사용합니다.
  4. 지속적인 연결: 클라이언트와 서버 간 연결이 유지됩니다.

사용 사례

  • 비디오/오디오 스트리밍
  • 실시간 주식 시세 정보
  • 라이브 이벤트 중계

Polling

Polling은 클라이언트가 주기적으로 서버에 데이터를 요청하는 방식입니다.

주요 특징

  1. 주기적 요청: 클라이언트가 일정 간격으로 서버에 데이터를 요청합니다.
  2. 간단한 구현: HTTP 요청을 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다.
  3. 서버 부하: 불필요한 요청으로 인해 서버에 부담을 줄 수 있습니다.
  4. 실시간성 제한: 폴링 주기에 따라 실시간성이 제한됩니다.

사용 사례

  • 이메일 확인
  • 소셜 미디어 피드 업데이트
  • 간단한 채팅 애플리케이션

Streaming vs. Polling 비교 분석표

특성StreamingPolling
데이터 전송 방식서버에서 클라이언트로 실시간 데이터 전송클라이언트가 주기적으로 서버에 요청
연결 유지 여부지속적인 연결 유지연결 유지 안 함 (요청마다 새 연결)
데이터 지연 시간낮음 (실시간 데이터 전송)높음 (요청 주기에 따라 다름)
서버 부하높음 (지속적인 연결 유지로 인한 부하)낮음 (요청 주기에 따라 부하 분산 가능)
구현 복잡성복잡 (지속적인 연결 관리 필요)간단 (HTTP 요청/응답 기반)
실시간성높음낮음 (폴링 주기에 의존)
대역폭 사용효율적 (필요한 데이터만 전송)비효율적 (불필요한 요청 발생 가능)
클라이언트 구현복잡 (스트림 처리 로직 필요)간단 (주기적 HTTP 요청)
방화벽 통과어려울 수 있음쉬움 (표준 HTTP 사용)
적합한 사용 사례라이브 비디오/오디오 스트리밍, 실시간 분석, 금융 거래 플랫폼이메일 확인, 소셜 미디어 피드 업데이트, 시스템 상태 모니터링

참고 및 출처