Load Shifting vs. Autoscaling

Load ShiftingAutoscaling은 백엔드 시스템에서 리소스를 효율적으로 관리하기 위한 두 가지 중요한 전략이다. 이들은 서로 다른 목적과 작동 방식을 가지고 있으며, 특정 상황에 따라 적합하게 사용된다.

Load Shifting

  • 개념: 워크로드를 피크 시간대에서 비피크 시간대로 이동하여 리소스를 더 균형 있게 활용하는 전략.
  • 주요 목적:
    • 리소스 사용 최적화.
    • 비용 절감 (예: 전력 소비가 적은 시간대 활용).
    • 시스템 안정성 유지.
  • 작동 방식:
    • 작업 스케줄링을 통해 특정 시간대에 작업을 재배치.
    • 지리적 부하 이동을 통해 다른 데이터 센터나 지역으로 워크로드를 분산.
  • 적용 사례:
    • 배치 작업을 야간에 실행하여 낮 시간대 사용자 요청 처리에 집중.
    • 전력 비용이 낮은 시간대에 대규모 작업 수행.

Autoscaling

  • 개념: 실시간 수요 변화에 따라 시스템의 리소스(예: 서버 인스턴스)를 자동으로 확장하거나 축소하는 기술.
  • 주요 목적:
    • 실시간 트래픽 변화 대응.
    • 과도한 리소스 프로비저닝 방지로 비용 최적화.
    • 성능 및 사용자 경험 개선.
  • 작동 방식:
    • CPU, 메모리, 네트워크 트래픽 등 실시간 메트릭을 기반으로 인스턴스 수를 조정.
    • 수요 증가 시 서버를 추가하고, 수요 감소 시 서버를 비활성화.
  • 적용 사례:
    • 전자상거래 사이트에서 트래픽 급증 시 서버 자동 확장.
    • 클라우드 환경에서 이벤트 기반 애플리케이션의 동적 확장.

차이점 비교

특성Load ShiftingAutoscaling
목적워크로드를 시간 또는 지역적으로 이동하여 리소스 최적화실시간 수요 변화에 따라 리소스를 자동 조정
작동 방식작업 스케줄링 및 지리적 부하 이동실시간 메트릭 기반 서버 확장 및 축소
주요 적용 사례배치 작업 재조정, 전력 비용 최적화웹 애플리케이션의 트래픽 급증 대응
자동화 수준사전 계획된 스케줄 기반실시간 동적 조정
비용 절감 방식비피크 시간대 활용필요 시 인스턴스 추가 및 제거로 비용 최적화
사용 환경장기적인 워크로드 관리단기적인 수요 변화 대응

용어 정리

용어설명

참고 및 출처