Advanced Python

Python Testing 특성 pytest unittest nose2 doctest behave hypothesis 유형 일반 테스트 프레임워크 표준 라이브러리 테스트 확장 프레임워크 문서 기반 테스트 행동 주도 개발(BDD) 속성 기반 테스트 주요 특징 - 간단한 문법 - 풍부한 플러그인 - 자동 테스트 발견 - 상세한 오류 리포트 - Python 기본 제공 - 클래스 기반 테스트 - 자체 검증 방법 - 테스트 격리 - unittest 호환 - 플러그인 구조 - 테스트 레이어 - 유연한 테스트 발견 - 문서에서 테스트 - 간단한 예제 테스트 - 문서화와 테스트 통합 - 대화형 세션 스타일 - 자연어 명세 - 시나리오 기반 - 비개발자 이해 용이 - 단계별 테스트 - 자동 테스트 케이스 - 엣지 케이스 발견 - 속성 기반 검증 - 무작위 테스트 문법 복잡도 낮음 중간 중간 매우 낮음 중간 높음 학습 곡선 완만함 중간 완만함 매우 낮음 중간 가파름 확장성 매우 높음 중간 높음 낮음 중간 높음 실행 속도 빠름 중간 빠름 매우 빠름 중간 느림 사용 사례 - 일반적인 단위 테스트 - 통합 테스트 - 기능 테스트 API 테스트 - 기본적인 단위 테스트 OOP 테스트 - 레거시 코드 테스트 - 대규모 테스트 스위트 unittest 마이그레이션 - 플러그인 기반 테스트 - API 문서 검증 - 간단한 함수 테스트 - 튜토리얼 예제 - 사용자 스토리 테스트 - 인수 테스트 - 시나리오 기반 테스트 - 복잡한 입력 테스트 - 데이터 변환 테스트 - 엣지 케이스 발견 도구 통합 매우 높음 기본 높음 기본 중간 높음 보고서 기능 상세함 기본적 상세함 기본적 상세함 매우 상세함 병렬 실행 지원 제한적 지원 미지원 지원 지원 커버리지 분석 통합 지원 별도 도구 필요 통합 지원 제한적 별도 도구 필요 통합 지원 주요 장점 - 직관적인 API - 풍부한 생태계 - 높은 유연성 - 뛰어난 디버깅 - 표준 라이브러리 - 안정성 - 기본 기능 충실 - 별도 설치 불필요 - 호환성 - 플러그인 확장 - 유연한 설정 unittest 친화적 - 문서화 통합 - 간단한 사용법 - 빠른 실행 - 예제 중심 - 비즈니스 친화적 - 명확한 명세 - 협업 용이 - 시나리오 중심 - 자동화된 테스트 - 버그 발견 효과적 - 철저한 테스트 - 엣지 케이스 발견 주요 단점 - 설정 복잡도 - 높은 자유도 - 일관성 유지 필요 - 장황한 문법 - 제한된 기능 - 유연성 부족 - 개발 속도 느림 - 문서화 부족 - 복잡한 설정 - 제한된 기능 - 복잡한 케이스 어려움 - 유지보수 어려움 - 설정 시간 필요 - 유지보수 부담 - 성능 오버헤드 - 복잡한 설정 - 긴 실행 시간 - 높은 학습 곡선 각 테스팅 도구는 서로 다른 상황에서 최적의 선택이 될 수 있다: ...

Python Linter와 Formatter Linter와 Formatter는 코드의 품질과 일관성을 유지하는 데 필수적인 도구. Linter는 코드의 잠재적인 에러, 버그, 스타일 문제, 그리고 의심스러운 구조들을 찾아내는 도구. 마치 교정 편집자가 글의 문법과 표현을 검토하는 것처럼, Linter는 코드의 품질을 검사한다. 주요 기능: 구문 오류 감지 코딩 스타일 검사 잠재적 버그 발견 코드 복잡도 분석 베스트 프랙티스 제안 보안 취약점 식별 성능 문제 파악 장점: 코드 품질 향상 일관된 코딩 스타일 유지 버그 조기 발견 단점: ...

ASGI CGI WSGI 비교 분석 이 기술들은 웹 서버와 애플리케이션 간의 통신 방식을 정의하는 인터페이스 규격. 시대 순으로 발전 과정을 이해하면 좋을 것 같다. ASGI CGI WSGI 비교 특징 CGI WSGI ASGI 등장 시기 1990년대 초반 2003년 (PEP 333) 2016년 처리 방식 프로세스 기반 동기식 비동기식 성능 매 요청마다 새 프로세스 생성 (낮음) 프로세스 재사용 (중간) 비동기 처리로 높은 성능 프로토콜 지원 HTTP/1.0 HTTP/1.1 HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket 구현 복잡도 단순함 중간 상대적으로 복잡함 메모리 사용 높음 (프로세스당) 중간 효율적 동시성 처리 프로세스 기반 스레드/프로세스 기반 이벤트 루프 기반 주요 사용 사례 레거시 시스템 전통적인 웹 애플리케이션 현대적 웹 애플리케이션 환경 변수 처리 시스템 환경 변수 environ 딕셔너리 scope 딕셔너리 스트리밍 지원 제한적 이터레이터 기반 네이티브 지원 프레임워크 예시 직접 구현 Django, Flask FastAPI, Starlette 서버 예시 Apache gunicorn, uWSGI uvicorn, daphne 오류 처리 제한적 표준화된 방식 포괄적 지원 설정 복잡도 간단 중간 상대적으로 복잡 확장성 제한적 중간 높음 각 기술의 기본적인 구현 예제 CGI (Common Gateway Interface): ...