CI(지속적 통합) Vs. CD(지속적 전달) vs. CD(지속적 배포)#
CI/CD 는 현대 소프트웨어 개발 방법론의 핵심으로, 개발 과정을 자동화하고 신속하게 가치를 전달하는 데 중점을 둔다. 지속적 통합 (CI) 은 개발자가 코드 변경 사항을 자주 통합하고 검증하는 과정을 말하며, 지속적 전달 (CD) 은 검증된 코드를 자동으로 프로덕션 환경에 배포 가능한 상태로 준비하는 과정을, 지속적 배포 (CD) 는 검증된 코드를 자동으로 프로덕션 환경에 배포하는 과정을, 각각 자동화하는 방법론이다. 이 세 가지 접근 방식의 주요 차이점은 코드 변경 사항이 프로덕션 환경에 도달하는 자동화 수준과 사람의 개입 정도에 있다. CI/CD 파이프라인은 코드 품질 향상, 출시 주기 단축, 팀 협업 강화 등 다양한 이점을 제공하며, 최신 트렌드로는 GitOps, AIOps, 보안 통합 (DevSecOps) 등이 있다.
핵심 개념#
CI(지속적 통합), CD(지속적 전달), CD(지속적 배포) 는 서로 연결된 개념이지만 각각 다른 목표와 특성을 가지고 있다.
| 구분 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 정의 | 개발자들이 코드 변경사항을 메인 브랜치에 자주 (하루에 여러 번) 통합하는 방식 | 소프트웨어가 언제든지 안정적으로 릴리즈될 수 있는 상태를 유지하는 방법론 | 개발자의 변경사항이 테스트를 통과한 후 자동으로 프로덕션 환경에 배포되는 방식 |
| 핵심 프로세스 | 코드 변경, 빌드, 테스트 | CI + 자동 배포 (스테이징 환경까지) | CI + CD(전달) + 자동 프로덕션 배포 |
| 종료 시점 | 테스트 단계 완료 후 | 프로덕션 배포 준비 완료 후 (수동 승인 필요) | 프로덕션 환경 배포 완료 후 |
| 자동화 범위 | 통합, 빌드, 테스트 | 통합, 빌드, 테스트, 배포 준비 | 전체 파이프라인 (통합부터 프로덕션 배포까지) |
주요 원리#
CI/CD 의 주요 원리는 소프트웨어 개발 과정을 효율적이고 안정적으로 만들기 위한 핵심 개념:
| 원칙 항목 | 설명 |
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| 자동화 우선 (Automation First) | 수동 개입을 최소화하고, 빌드·테스트·배포 등 반복 가능한 작업을 자동화하여 일관성 확보 |
| 빠른 피드백 루프 (Fast Feedback Loop) | 코드 변경 후 즉시 피드백을 제공함으로써 문제를 조기에 발견하고 빠르게 수정 가능 |
| 작은 단위의 변경 (Small Batch Changes) | 큰 기능보다는 작은 단위의 변경을 자주 배포하여 오류 범위 최소화 및 배포 안정성 향상 |
| 재현 가능한 환경 (Reproducible Environments) | 개발/테스트/운영 환경 간 설정 차이를 제거하고, 인프라를 코드 (IaC) 로 일관되게 관리 |
| 가시성과 투명성 (Visibility & Transparency) | 파이프라인 실행 상태, 실패 내역 등을 실시간으로 공유하고 전체 프로세스를 투명하게 관리 |
3.4 작동 원리#
CI/CD 파이프라인의 작동 원리를 각 단계별로 살펴보면:
CI(지속적 통합) 워크플로우:
- 개발자가 코드 변경 사항을 소스 코드 저장소에 푸시
- CI 서버가 코드 변경을 감지하고 자동으로 빌드 프로세스 시작
- 코드 컴파일 및 기본 문법 검사 수행
- 단위 테스트 및 통합 테스트 실행
- 코드 품질 및 보안 검사 수행
- 빌드 결과 및 테스트 보고서 생성
- 성공/실패 상태를 개발팀에 알림
CD(지속적 전달) 워크플로우:
- CI 단계를 성공적으로 통과한 코드를 대상으로 진행
- 테스트 환경에 자동 배포하여 심층 테스트 진행
- 성능 테스트, 부하 테스트, UI 테스트 등 실행
- 테스트 환경에서 검증 후 스테이징 환경으로 자동 승격
- 스테이징 환경에서 최종 검증 수행
- 프로덕션 배포 준비 완료 상태로 설정
- 배포 승인 요청 알림 발송 (수동 승인 단계)
CD(지속적 배포) 워크플로우:
- CD(지속적 전달) 단계를 모두 통과한 코드 처리
- 자동화된 기준에 따라 프로덕션 배포 결정 (또는 자동 승인)
- 프로덕션 환경에 자동 배포 (블루/그린, 카나리, 롤링 등 전략 적용)
- 배포 후 자동 검증 테스트 실행
- 실시간 모니터링 및 성능 지표 수집
- 문제 발생 시 자동 롤백 또는 알림 트리거
- 배포 완료 및 성공 메트릭 수집
구성 요소 및 아키텍처#
CI/CD 파이프라인은 소프트웨어 개발의 여러 단계를 자동화하는 통합 시스템이다. 각 단계별 주요 구성 요소와 역할은 다음과 같다:
| 구성 요소 | 역할 | 도구 예시 | 주요 기능 |
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| 소스 코드 관리 시스템 | 코드 버전 및 변경 사항 관리, 협업 지원 | Git, SVN, Mercurial | 브랜치 관리, 병합, 롤백, 이력 추적 |
| 빌드 서버 / CI 서버 | 자동 빌드, 테스트 실행, 빌드 상태 리포트 제공 | Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI | 자동 트리거, 병렬 빌드, 상태 알림 |
| 테스트 환경 | 다양한 테스트 수행을 위한 격리된 실행 환경 제공 | (프레임워크에 따라 구성) | 단위/통합/UI 테스트, 커버리지 측정, 품질 게이트 |
| 아티팩트 저장소 | 빌드 산출물 저장 및 배포 이력 관리 | Nexus, Artifactory, Docker Registry | 패키지 관리, 버전 추적, 의존성 제공 |
| 환경 구성 관리 | 인프라 구성 및 환경 자동화 관리 | Ansible, Terraform, Puppet, Chef | IaC, 환경 일관성 유지, 자동 프로비저닝 |
| 배포 자동화 도구 | 스테이징/운영 환경으로의 배포 자동화 | Spinnaker, ArgoCD, Octopus Deploy | 블루/그린 배포, 카나리 릴리스, 롤링 업데이트 |
| 모니터링 및 피드백 시스템 | 배포 상태 및 성능 모니터링, 피드백 수집 | Prometheus, Grafana, New Relic, Datadog | 실시간 대시보드, 경고, 자동 롤백 트리거 |
| 보안 검증 도구 | 코드 및 종속성 보안 분석, 컴플라이언스 검증 | SonarQube, Snyk, OWASP ZAP | 정적/동적 분석, 취약점 탐지, 라이선스 검토 |
CI(지속적 통합), CD(지속적 전달), CD(지속적 배포) 비교#
CI(지속적 통합), CD(지속적 전달), CD(지속적 배포) 는 서로 연결된 개념이며, 점진적으로 자동화 수준을 높여가는 발전 단계로 볼 수 있다.
CI(지속적 통합) 는 코드 변경사항을 빈번하게 메인 브랜치에 병합하고 자동 테스트하는 데 중점을 두며, CD(지속적 전달) 는 CI(지속적 통합) 를 포함하면서 테스트부터 스테이징 환경까지의 배포 과정을 자동화한다.
가장 큰 차이점은 CI 는 코드 통합과 검증에 중점을 두는 반면, CD(전달) 는 배포 준비 상태를 자동화한다는 점이다.
CD(지속적 전달) 는 배포 준비 상태까지 자동화하지만 프로덕션 배포는 수동 승인이 필요하며, CD(지속적 배포) 는 전체 과정 (개발부터 프로덕션까지) 을 완전 자동화하여 인간의 개입 없이 변경사항이 프로덕션에 배포된다.
핵심 차이점은 프로덕션 배포에 대한 수동 승인의 유무이다.
| 구분 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 주요 목적 | 코드 품질 보장과 통합 문제 조기 발견 | 신뢰할 수 있는 소프트웨어 릴리즈 프로세스 구축 | 개발 주기 가속화 및 사용자에게 신속한 가치 전달 |
| 해결 문제 | 통합 지옥 (Integration Hell) 방지 | 복잡한 수동 배포 프로세스 개선 | 배포 지연 및 수동 프로세스 제거 |
| 관점 | 코드 품질 | 배포 준비성 | 배포 속도 및 자동화 |
| 배포 결정 | 기술적 검증에 중점 | 비즈니스 결정에 중점 | 자동화된 검증에 중점 |
필요성#
| 구분 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 비즈니스 니즈 | 안정적인 소프트웨어 기반 확립 | 안정적이고 예측 가능한 릴리즈 주기 확립 | 시장 변화에 신속 대응 및 사용자 피드백 빠른 반영 |
| 팀 협업 측면 | 개발자 간 코드 충돌 최소화 | 개발팀과 운영팀 간 협업 강화 | 개발 - 운영 - 비즈니스 간 끊김 없는 워크플로우 |
| 품질 관리 측면 | 지속적인 코드 검증으로 버그 조기 발견 | 안정적인 릴리즈 품질 보장 | 작은 변경 단위의 배포로 위험 감소 |
| 현대적 요구 | 복잡한 소프트웨어의 안정적 개발 | 다양한 환경에서의 일관된 배포 | 지속적인 가치 제공 및 경쟁 우위 확보 |
주요 기능#
| 구분 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 자동화 기능 | 코드 통합, 빌드, 기본 테스트 | CI + 심화 테스트, 환경 구성, 배포 준비 | CD(전달) + 프로덕션 배포, 모니터링 |
| 테스트 범위 | 단위 테스트, 통합 테스트 | 단위/통합 테스트, 회귀 테스트, 성능 테스트 | 전체 테스트 스위트 + 카나리 테스트, A/B 테스트 |
| 보고 기능 | 빌드 및 테스트 결과 보고 | 배포 준비 상태 및 환경 품질 보고 | 배포 성공/실패, 사용자 영향 분석 보고 |
| 알림 체계 | 빌드 실패 알림 | 배포 준비 완료 및 승인 요청 알림 | 배포 성공/실패 및 성능 이슈 알림 |
| 구분 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 개발자 역할 | 코드 작성, 로컬 테스트, 빈번한 코드 통합 | 배포 가능한 품질의 코드 작성, 배포 스크립트 개발 | 프로덕션 중심 개발, 모니터링 코드 작성 |
| 운영팀 역할 | CI 파이프라인 구축 지원 | 환경 구성, 배포 자동화 과정 관리 | 파이프라인 모니터링, 롤백 전략 수립 |
| QA 팀 역할 | 자동화된 테스트 작성 지원 | 고급 테스트 전략 수립, 품질 게이트 정의 | 프로덕션 환경 모니터링, 사용자 경험 검증 |
| 비즈니스 역할 | 개발 진행 상황 추적 | 릴리즈 일정 및 기능 결정 | 실시간 사용자 피드백 분석 및 우선순위 결정 |
| 구분 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 배포 빈도 | 해당 없음 (배포 단계 없음) | 필요에 따라 (일반적으로 주간, 격주간) | 매우 빈번 (일일, 수시간마다) |
| 변경 규모 | 작은 단위의 코드 통합 | 기능 중심 배포 번들 | 매우 작은 단위의 개별 변경사항 |
| 위험 수준 | 낮음 (프로덕션에 영향 없음) | 중간 (통제된 배포 과정) | 높음 (완전 자동화된 프로덕션 배포) |
| 피드백 루프 | 개발자 중심 (코드 품질) | 팀 중심 (릴리즈 준비성) | 사용자 중심 (실제 가치 및 영향) |
핵심 원칙#
| 구분 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 개발 방식 | 작은 변경 단위, 잦은 커밋 | 항상 배포 가능한 상태 유지 | 지속적 가치 전달 |
| 자동화 중점 | 테스트 자동화 | 배포 프로세스 자동화 | 전체 배포 파이프라인 자동화 |
| 품질 관리 | 빠른 피드백, 조기 문제 발견 | 일관된 테스트, 다양한 환경 검증 | 프로덕션 중심 개발, 실시간 모니터링 |
| 중심 가치 | 통합 문제 최소화 | 릴리즈 과정 최적화 | 지속적 가치 전달 및 실험 |
추가 비교 분석#
| 비교 측면 | CI(지속적 통합) | CD(지속적 전달) | CD(지속적 배포) |
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| 도입 복잡성 | 낮음 - 기존 개발 워크플로우에 상대적으로 쉽게 통합 | 중간 - 다양한 환경 구성 및 테스트 자동화 필요 | 높음 - 고수준의 자동화, 모니터링, 롤백 전략 필요 |
| 팀 구조 영향 | 개발 중심 - 개발자 워크플로우에 집중 | 개발 - 운영 협업 - DevOps 문화 필요 | 전체 조직 변화 - 비즈니스, 개발, 운영 통합 필요 |
| 피드백 지연 | 수분 - 수시간 (빌드/테스트 결과) | 수시간 - 수일 (환경 배포 결과) | 수분 - 수시간 (프로덕션 영향) |
| 장애 복구 시간 | 해당 없음 (프로덕션 영향 없음) | 중간 - 수동 개입 필요할 수 있음 | 빠름 - 자동화된 감지 및 롤백 |
| 적합한 조직 규모 | 모든 규모 (소규모 팀에서도 쉽게 도입) | 중소 - 대규모 (환경 관리 리소스 필요) | 중간 - 대규모 (성숙한 DevOps 문화 필요) |
| 비용 구조 | 낮음 - 중간 (CI 서버, 테스트 환경) | 중간 (다중 환경, 테스트 인프라) | 높음 (고급 도구, 모니터링, 훈련) |
| 위험 관리 접근법 | 코드 품질 중심 - 빌드/테스트 실패 방지 | 환경 검증 중심 - 단계적 승격 | 점진적 노출 - 카나리/블루 - 그린 배포 |
| 적합한 애플리케이션 유형 | 모든 유형 | 대부분의 웹/모바일 애플리케이션 | 웹 서비스, SaaS, 마이크로서비스 |
| 규제 환경 적합성 | 높음 - 기본 품질 관리로 적합 | 매우 높음 - 감사 및 승인 프로세스 지원 | 중간 - 낮음 - 자동 배포가 규제와 충돌할 수 있음 |
| 확장성 | 높음 - 코드베이스/팀 성장에 쉽게 적응 | 중간 - 환경 증가에 따른 복잡성 | 중간 - 대규모 시스템에 추가 조정 필요 |
| 모니터링 요구사항 | 기본 (빌드/테스트 상태) | 중간 (환경 상태, 배포 준비도) | 고급 (실시간 성능, 사용자 영향, 롤백 트리거) |
| 문화적 요구사항 | 협업 및 코드 품질 중심 | DevOps 협업, 배포 규율 | 높은 자율성, 책임감, 실험 문화 |
장단점 비교#
| 구분 | ✅ 장점 | ⚠ 단점 |
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| CI | 조기 버그 발견, 협업 효율화 | 테스트 커버리지 확보 필요 |
| CD(전달) | 릴리스 유연성, 안정성 강화 | 수동 승인 지연 가능성 |
| CD(배포) | 배포 주기 최소화, 피드백 신속화 | 자동화 실패 시 프로덕션 장애 리스크 |
최신 동향#
| 주제 | 항목 | 설명 |
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| AI/ML 통합 | 예측 테스트 | 실패 가능성 높은 테스트 케이스 우선 실행 |
| GitOps | 코드 기반 인프라 | Terraform 으로 Kubernetes 환경 자동 관리. |
| DevSecOps | 보안 내재화 | 파이프라인 내 자동 보안 스캔 (SAST/DAST). |
주목할 기술#
| 기술 | 설명 |
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| 자가 치유 파이프라인 | AI 기반 장애 복구 시스템 |
| Low-Code CI/CD | 비개발자 참여 가능한 시각화 도구 |
추가 학습 내용#
| 카테고리 | 핵심 학습 주제 | 설명 |
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| 도구 및 기술 | CI/CD 도구 비교 | Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI, ArgoCD, Spinnaker 등 주요 도구의 특징과 사용 사례 |
| 컨테이너 및 오케스트레이션 | Docker, Kubernetes, 헬름과 CI/CD 통합 방법 |
| 인프라스트럭처 코드 (IaC) | Terraform, Ansible, CloudFormation 등을 CI/CD 파이프라인에 통합하는 방법 |
| 파이프라인 설계 | 파이프라인 아키텍처 패턴 | 단일 파이프라인 vs 다중 파이프라인, 모노레포 vs 멀티레포 전략 |
| 파이프라인 성능 최적화 | 빌드/테스트 병렬화, 캐싱 전략, 리소스 최적화 |
| 파이프라인 보안 | 보안 스캔 통합, 시크릿 관리, RBAC(역할 기반 접근 제어) |
| 배포 전략 | 현대적 배포 패턴 | 블루 - 그린, 카나리, 롤링, A/B 테스트 배포 전략 상세 이해 |
| 특성 플래그 (Feature Flags) | 배포와 릴리스 분리, 점진적 기능 출시, 실험 설계 |
| 데이터베이스 스키마 변경 관리 | 무중단 데이터베이스 마이그레이션 전략 |
| 품질 보증 | 테스트 자동화 전략 | 테스트 피라미드, 테스트 유형별 자동화 접근법 |
| 테스트 데이터 관리 | 테스트를 위한 데이터 준비, 가상화, 비식별화 |
| 계약 테스트 | 마이크로서비스 간 인터페이스 검증 방법 |
| 모니터링 및 관측성 | 관측성 3 대 요소 | 메트릭, 로그, 트레이스의 CI/CD 통합 |
| CI/CD 메트릭 | DORA 메트릭, 파이프라인 성능 지표, 배포 성공률 |
| 사용자 경험 모니터링 | 실제 사용자 모니터링 (RUM), 합성 모니터링 통합 |
| 문화 및 프로세스 | DevOps 문화 구축 | 협업, 책임 공유, 지속적 개선 문화 조성 |
| 장애 관리 | 사후 분석, 학습 문화, 회복력 설계 |
| 변경 관리 | CI/CD 와 ITIL/ITSM 프로세스 조화 |
| 클라우드 네이티브 | 서버리스 CI/CD | AWS Lambda, Google Cloud Functions 기반 CI/CD |
| 멀티클라우드 전략 | 다중 클라우드 환경에서의 일관된 CI/CD |
| 에지 컴퓨팅 CI/CD | 에지 디바이스 및 분산 시스템 CI/CD |
| 고급 주제 | GitOps | Git 중심 인프라 및 애플리케이션 관리 |
| AIOps 와 CI/CD | AI 기반 배포 최적화 및 문제 예측 |
| DevSecOps | 보안 중심 CI/CD 파이프라인 설계 |
용어 정리#
| 용어 | 설명 |
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| CI(Continuous Integration) | 개발자들이 코드 변경사항을 메인 브랜치에 자주 통합하고 자동으로 빌드 및 테스트하는 소프트웨어 개발 방식 |
| CD(Continuous Delivery) | 소프트웨어가 언제든지 안정적으로 릴리즈될 수 있는 상태를 유지하도록 자동화하는 방법론 |
| CD(Continuous Deployment) | 코드 변경이 테스트를 통과한 후 자동으로 프로덕션 환경에 배포되는 방식 |
| 파이프라인 (Pipeline) | 코드 변경부터 프로덕션 배포까지 일련의 자동화된 단계 |
| 아티팩트 (Artifact) | CI/CD 과정에서 생성된 배포 가능한 소프트웨어 패키지 |
| IaC(Infrastructure as Code) | 인프라스트럭처 구성을 코드로 관리하는 방식 |
| 카나리 배포 (Canary Deployment) | 일부 사용자에게만 새 버전을 배포하여 위험을 최소화하는 전략 |
| 블루 - 그린 배포 (Blue-Green Deployment) | 두 개의 동일한 프로덕션 환경을 번갈아 가며 배포하는 전략 |
| 롤링 배포 (Rolling Deployment) | 서비스 중단 없이 점진적으로 새 버전을 배포하는 전략 |
| 특성 플래그 (Feature Flag) | 배포와 릴리스를 분리하여 코드 활성화를 제어하는 기술 |
| GitOps | Git 을 중심으로 인프라와 애플리케이션 배포를 관리하는 방식 |
| DevSecOps | 개발, 보안, 운영을 통합하여 보안을 파이프라인에 내장하는 접근법 |
| DORA 메트릭 | 배포 빈도, 변경 적용 시간, 복구 시간, 변경 실패율을 측정하는 지표 |
| AIOps | AI 기술을 활용한 IT 운영 자동화 및 최적화 |
| 관측성 (Observability) | 시스템의 내부 상태를 외부 출력으로 이해할 수 있는 능력 |
참고 및 출처#