Primitive

논리값 (Boolean) Boolean은 컴퓨터 과학에서 가장 기본적인 데이터 타입 중 하나로, 단 두 가지 값만을 가질 수 있는 논리 데이터 타입이다. Boolean 데이터 타입은 참(true)과 거짓(false)의 두 가지 값만을 가질 수 있는 데이터 타입으로, 수학자 George Boole의 이름을 따서 명명되었으며, 논리 연산과 조건문에서 주로 사용된다. 특징 오직 두 가지 값만 가짐: true 또는 false 조건문과 논리 연산에서 주로 사용됨 메모리 사용이 효율적 (일반적으로 1비트만으로도 표현이 가능하다(true = 1, false = 0). 하지만 실제 프로그래밍 언어에서는 메모리 정렬(alignment) 때문에 보통 1바이트를 사용) 특성 비교 연산의 결과로 자주 생성됨 제어 흐름을 결정하는 데 중요한 역할을 함 다른 데이터 타입으로부터 변환 가능 (예: 숫자 0은 false, 나머지는 true) 연산 종류 및 설명 논리 연산 AND (&&): 두 피연산자가 모두 true일 때만 true 반환 OR (||): 두 피연산자 중 하나라도 true이면 true 반환 NOT (!): 피연산자의 값을 반전 비교 연산 동등 비교 (==, ===) 부등 비교 (!=,!==) 대소 비교 (<, >, <=, >=) 실제 활용 사례 및 설명 조건문에서의 사용 플래그 변수로 사용 (예: 상태 체크) 데이터 유효성 검사 각 언어별 예시와 특징 각 언어의 특징적인 부분을 살펴보면: ...

문자 (Character) 단일 문자를 표현하는 데이터 타입이다. 각 프로그래밍 언어별로 character의 구현과 사용 방식이 다소 다르다. Character는 단일 문자를 나타내는 데이터 타입으로, 일반적으로 문자, 숫자, 특수 문자, 공백 등을 포함할 수 있다. 특징 고정 크기: 대부분의 언어에서 character는 고정된 메모리 크기를 가진다. 유니코드 지원: 많은 현대 프로그래밍 언어에서 유니코드 문자를 지원한다. 정수형과의 호환성: 대부분의 언어에서 character는 정수형으로 변환 가능하다. 특성 불변성: 많은 언어에서 character는 불변(immutable) 타입이다. 순서성: ASCII 또는 유니코드 값을 기반으로 순서를 가진다. 단일 값: 하나의 문자만을 저장할 수 있다. 연산 종류 및 설명 비교 연산: 문자 간 대소 비교가 가능하다. 산술 연산: 정수형으로 변환하여 산술 연산이 가능하다. 형변환: 정수형이나 문자열로의 변환이 가능하다. 실제 활용 사례 및 설명 Java Java에서는 ‘char’ 키워드를 사용하여 character를 선언한다. ...

정수 (Integer) 정수(Integer)는 소수점이 없는 양수, 음수, 0을 표현하는 데이터 타입으로, 컴퓨터에서는 이진수로 표현되며, 일정 범위의 정수를 표현할 수 있다. 특징과 특성 고정된 크기의 메모리 사용 빠른 연산 속도 범위의 제한 (오버플로우 가능성) 직접적인 산술 연산 지원 종류 byte 범위: -128 ~ 127 8비트 비트 구성: 1비트 부호 + 7비트 값 특징: 가장 작은 정수 타입 메모리 효율적이지만 표현 범위가 제한적 주로 작은 범위의 데이터나 문자 표현에 사용 short 범위: -32,768 ~ 32,767 16비트 비트 구성: 1비트 부호 + 15비트 값 특징: 8비트보다 넓은 범위 표현 가능 메모리 사용량과 표현 범위의 균형이 좋음 작은 정수 값을 다룰 때 효율적 int ...

부동 소수점 (Float) 부동 소수점은 실수를 (부호) × (가수) × (밑수)^(지수) 형태로 표현하는 방식이다. ‘부동’은 소수점이 움직인다는 의미로, 넓은 범위의 실수를 표현할 수 있다. 특징 IEEE 754 표준을 따름 부호, 지수, 가수 부분으로 구성 IEEE 754 표준에 따른 부동 소수점 종류 Half Precision 이 형식은 가장 작은 부동 소수점 표현 방식. 16비트를 사용한다. 1비트는 부호, 5비트는 지수부, 10비트는 가수부로 구성된다. 주로 그래픽스나 머신러닝에서 메모리를 절약하기 위해 사용된다. 약 3자리의 십진 정밀도를 제공하며, ±6.1 × 10⁻⁵에서 ±6.5 × 10⁴까지의 범위를 표현할 수 있다. 예시: Python: 1 2 3 import numpy as np x = np.float16(3.14) print(x) # 3.14 JavaScript: JavaScript는 기본적으로 Half Precision을 지원하지 않는다. 외부 라이브러리를 사용해야 한다. ...