SQL Fundamentals

Keyword SQL(Structured Query Language)는 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준 언어로, 다양한 키워드를 통해 데이터 정의, 조작, 제어, 트랜잭션 관리 등을 수행한다. 데이터 조회 (Query) 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 -- SELECT: 데이터를 조회하는 기본 키워드 -- 지정된 컬럼의 데이터를 결과셋으로 반환 SELECT employee_id, first_name, salary FROM employees; -- FROM: 데이터를 가져올 테이블을 지정 -- 여러 테이블을 콤마로 구분하거나 JOIN을 사용할 수 있음 SELECT * FROM employees, departments; -- DISTINCT: 결과에서 중복된 행을 제거하는 데 사용 -- 기본 DISTINCT 사용 -- 부서별 unique한 직무 목록 조회 SELECT DISTINCT job_id FROM employees; -- 여러 컬럼에 DISTINCT 적용 -- 부서와 직무의 unique한 조합 조회 SELECT DISTINCT department_id, job_id FROM employees; -- COUNT와 함께 사용 -- 회사에 존재하는 직무 개수 조회 SELECT COUNT(DISTINCT job_id) as unique_jobs FROM employees; -- GROUP BY와 함께 사용 SELECT department_id, COUNT(DISTINCT job_id) as job_types FROM employees GROUP BY department_id; 결과 제한 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 -- LIMIT - 반환되는 결과의 최대 행 수를 제한합니다. SELECT * FROM employees LIMIT 10 -- 상위 10개 행만 반환 -- OFFSET - 결과의 시작 위치를 지정합니다. LIMIT와 함께 자주 사용됩니다. SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 20 -- 21번째부터 30번째 행을 반환 -- FETCH - SQL 표준의 LIMIT와 유사한 기능을 합니다. SELECT * FROM employees FETCH FIRST 10 ROWS ONLY -- 페이지당 10개 항목, 3번째 페이지 조회 SELECT * FROM products ORDER BY name LIMIT 10 OFFSET 20; -- (페이지 번호 - 1) * 페이지 크기 = OFFSET 조건 연산자 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 -- WHERE: 조건절을 지정하여 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회 -- AND, OR을 사용하여 여러 조건 조합 가능 SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000 AND department_id = 10; -- IN: 값 목록 중 포함 여부 -- BETWEEN: 범위 조건 -- LIKE: 패턴 매칭 -- IS NULL: NULL 값 확인 SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (10, 20, 30) AND salary BETWEEN 40000 AND 60000 AND first_name LIKE '김%' AND manager_id IS NOT NULL; -- CASE - 조건에 따라 다른 값을 반환합니다. -- WHEN - CASE 문에서 조건을 지정합니다. -- THEN - 조건이 참일 때 반환할 값을 지정합니다. -- ELSE - 모든 조건이 거짓일 때 반환할 값을 지정합니다. SELECT name, CASE WHEN age < 20 THEN 'Young' WHEN age < 60 THEN 'Adult' ELSE 'Senior' END as age_group FROM users; 정렬과 그룹화 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 -- GROUP BY: 지정된 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화 -- 주로 집계 함수와 함께 사용 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; -- ORDER BY: 결과를 정렬 -- ASC(오름차순), DESC(내림차순) 지정 가능 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC, first_name ASC; -- HAVING: GROUP BY로 그룹화된 데이터에 대한 조건 지정 -- WHERE는 개별 행에 대한 조건, HAVING은 그룹에 대한 조건 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 50000; 조인(Join) 관련 키워드 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 방법이다. JOIN을 사용하면 여러 테이블의 데이터를 하나의 결과 집합으로 결합할 수 있다. ...

SQL (Structured Query Language) SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 관리하고 조작하기 위한 표준 프로그래밍 언어이다. 1970년대에 IBM에서 개발된 이후, SQL은 데이터 관리의 핵심 도구로 자리 잡았으며, 오늘날 대부분의 데이터베이스 시스템에서 사용되고 있다. SQL은 관계형 데이터베이스 관리의 기초이자 데이터 분석, 웹 개발, 기업 시스템 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하는 언어이다. 새로운 기술이 등장하고 데이터 처리 패러다임이 진화함에 따라 SQL도 함께 발전해 왔으며, 앞으로도 계속해서 데이터 관리의 중요한 도구로 남을 것이다. ...

SQL (Structured Query Language) 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준화된 프로그래밍 언어. 데이터베이스에서 정보를 저장, 검색, 수정, 삭제하는 데 사용되며, 다양한 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되고 있다. SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스 관리 및 조작을 위해 사용되는 언어로, 다양한 키워드와 구문이 존재한다. SQL 구문은 기능에 따라 크게 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 데이터 제어 언어(DCL), 그리고 **트랜잭션 제어 언어(TCL)**로 분류된다. 요약 비교표 카테고리 주요 키워드 역할 DDL CREATE, ALTER, DROP 데이터베이스 구조 정의 및 변경 DML SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 데이터 조회 및 조작 DCL GRANT, REVOKE 사용자 권한 관리 TCL COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT 트랜잭션 관리 및 데이터 무결성 유지 실무 팁 DDL은 데이터베이스 설계 단계에서 주로 사용되며 자주 변경되지 않는다. DML은 애플리케이션 개발 중 가장 많이 사용되며 트랜잭션 처리와 함께 사용해야 안전성을 보장할 수 있다. DCL은 보안이 중요한 환경에서 필수적으로 사용된다. TCL은 대규모 데이터 변경 작업이나 복잡한 트랜잭션 처리 시 유용하게 활용된다. 데이터 정의 언어(Data Definition Language, DDL) DDL은 데이터베이스의 구조를 정의하거나 변경하는 데 사용된다. 테이블, 뷰, 인덱스 등의 데이터베이스 객체를 생성, 수정, 삭제하는 역할을 한다. ...