Synchronization vs. Asynchronization and Blocking vs. Non-Blocking

카테고리동기(Synchronous)비동기(Asynchronous)BlockingNon-Blocking
핵심 개념작업이 순차적으로 실행되며, 이전 작업이 완료될 때까지 다음 작업을 시작하지 않음작업들이 독립적으로 실행되며, 이전 작업의 완료를 기다리지 않고 다음 작업 수행 가능호출된 함수가 작업을 완료할 때까지 제어권을 반환하지 않음호출된 함수가 작업 완료 여부와 관계없이 즉시 제어권을 반환함
작업 처리 방식순차적으로 작업을 처리하며, 각 작업이 완료된 후 다음 작업 시작여러 작업이 동시에 처리될 수 있으며, 작업 완료 순서는 불확실할 수 있음호출한 함수는 작업이 완료될 때까지 대기 상태 유지호출한 함수는 작업 진행 중에도 다른 작업 수행 가능
제어 흐름프로그램의 제어 흐름이 순차적이고 예측 가능함제어 흐름이 비선형적이며, 콜백이나 이벤트로 처리제어권이 호출된 함수에 완전히 넘어감제어권이 호출한 함수에 즉시 반환됨
결과 처리작업 완료 후 바로 결과를 반환받아 처리콜백 함수, Promise, async/await 등을 통해 결과 처리결과를 직접 반환받아 처리상태 확인이나 콜백을 통해 결과 처리
주요 특징- 코드의 실행 순서가 명확함
- 직관적인 코드 흐름
- 단순한 구현
- 작업의 병렬 처리 가능
- 복잡한 이벤트 처리
- 높은 확장성
- 자원을 점유하며 대기
- 단순한 구현
- 예측 가능한 실행
- 자원의 효율적 활용
- 복잡한 구현
- 높은 동시성
에러 처리try-catch 블록으로 즉시 에러 처리 가능Promise의 catch나 async/await의 try-catch로 처리동기적 에러 처리 가능비동기적 에러 처리 메커니즘 필요
성능 특성- 단순 작업에서 오버헤드 적음
- 순차 처리로 인한 대기 시간 발생
- 동시 처리로 인한 전체 처리 시간 감소
- 컨텍스트 스위칭 오버헤드
- I/O 작업에서 성능 저하
- 리소스 독점
- 리소스 효율적 활용
- 높은 처리량
적합한 사용 사례- 간단한 계산 작업
- 메모리 내 데이터 처리
- 순차적 처리 필요 작업
- 네트워크 요청
- 대용량 파일 처리
- 독립적 실행 가능 작업
- CPU 연산 작업
- 간단한 파일 작업
- 메모리 작업
- I/O 작업
- 네트워크 통신
- 대용량 처리
실행 순서코드 작성 순서와 실행 순서가 동일실행 순서가 코드 작성 순서와 다를 수 있음작업 완료 순서가 예측 가능작업 완료 순서가 불확실
자원 활용단일 자원을 순차적으로 사용여러 자원을 동시에 효율적으로 활용자원을 독점적으로 사용자원을 공유하여 사용
응답성작업 완료 전까지 다른 작업 불가여러 작업의 동시 처리로 높은 응답성대기 시간 동안 응답 불가지속적인 응답 가능
디버깅코드 흐름 추적이 용이함비동기 로직으로 인한 디버깅 어려움문제 발생 지점 파악 쉬움문제 발생 지점 추적 어려움
확장성수직적 확장에 제한적수평적/수직적 확장 용이동시 처리 능력 제한적높은 동시성 처리 가능
데이터 일관성데이터 일관성 보장이 쉬움경쟁 조건 고려 필요순차적 처리로 일관성 보장동시성 제어 메커니즘 필요

추가적인 고려사항:

  1. 시스템 설계 시 고려사항:

    • 시스템의 목적과 요구사항
    • 예상되는 부하와 처리량
    • 확장성 요구사항
    • 유지보수 용이성
  2. 성능 최적화:

    • 작업의 특성에 따른 적절한 방식 선택
    • 리소스 사용량 모니터링
    • 병목 현상 관리
  3. 개발 복잡도:

    • 팀의 기술적 역량
    • 유지보수 가능성
    • 디버깅 용이성

주요 차이점 분석

제어 흐름의 관점

동기/비동기는 작업의 실행 순서와 완료 시점에 관한 것.
반면 Blocking/Non-Blocking은 제어권의 반환 시점에 관한 것이다.

성능과 자원 활용

  • 동기: 순차적 실행으로 자원 사용이 효율적이지 않을 수 있다.
  • 비동기: 병렬 처리로 자원을 효율적으로 활용할 수 있다.
  • Blocking: 대기 시간 동안 자원이 낭비될 수 있다.
  • Non-Blocking: 대기 시간을 다른 작업에 활용할 수 있다.

구현 복잡도

동기와 Blocking 방식은 구현이 상대적으로 단순한 반면, 비동기와 Non-Blocking 방식은 콜백이나 이벤트 처리 등으로 인해 구현이 복잡할 수 있다.

조합별 비교 및 예시

구분동기 + Blocking동기 + Non-Blocking비동기 + Blocking비동기 + Non-Blocking
특징- 가장 단순한 실행 모델
- 직관적인 코드 흐름
- 순차적 실행 보장
- 동기적 실행 흐름 유지
- 리소스 점유 최소화
Polling 방식 사용
- Promise나 async/await 사용
- 실행 순서 보장
- 비동기 작업 대기
- 가장 유연한 실행 모델
- 높은 리소스 활용도
- 이벤트 기반 처리
장점- 구현이 단순
- 디버깅 용이
- 결과 예측 쉬움
- 리소스 효율성
- 응답성 유지
- 동기 코드 장점 유지
- 비동기 코드의 동기적 처리
- 에러 처리 용이
- 코드 가독성 좋음
- 최고의 성능
- 높은 확장성
- 리소스 효율적 사용
단점- 리소스 비효율적
- 성능 저하
- 응답성 저하
- 구현 복잡도 증가
CPU 사용률 증가
Polling 오버헤드
- 스레드 블로킹
- 병렬 처리 제한
- 성능 제약
- 복잡한 에러 처리
- 디버깅 어려움
- 콜백 지옥 가능성
적합한 시나리오- 단순한 계산 작업
- 메모리 내 연산
- 설정 파일 로딩
- 주기적 상태 확인
- 실시간 모니터링
- 센서 데이터 처리
- 순차적 API 호출
- 데이터베이스 트랜잭션
- 의존적 비동기 작업
- 웹 서버
- 실시간 애플리케이션
- 대용량 I/O 처리
주의사항- 긴 작업 시 시스템 블로킹
- 타임아웃 처리 필요
- 리소스 고려
- 무한 루프 주의
CPU 사용량 모니터링
- 폴링 간격 최적화
- 데드락 가능성
- 메모리 누수 주의
- 타임아웃 설정
- 상태 관리 복잡성
- 동시성 제어
- 메모리 관리
동작 방식- 순차적 실행
- 작업 완료까지 대기
- 직접 결과 반환
- 상태 확인 루프
- 작업 병행 처리
- 폴링 기반 결과 확인
- 비동기 호출 후 대기
Promise 기반 처리
await 사용
- 이벤트 루프 활용
- 콜백 기반 처리
- 비동기 이벤트 처리

추가적인 구현 시 고려사항:

  1. 에러 처리:

    • 동기 + Blocking: try-catch 직접 사용
    • 동기 + Non-Blocking: 상태 확인 시 에러 체크
    • 비동기 + Blocking: try-catch와 async/await 사용
    • 비동기 + Non-Blocking: 콜백의 에러 파라미터 처리
  2. 성능 최적화:

    • 동기 + Blocking: 작업 크기 최소화
    • 동기 + Non-Blocking: 폴링 간격 최적화
    • 비동기 + Blocking: 병렬 처리 가능성 검토
    • 비동기 + Non-Blocking: 이벤트 루프 최적화
  3. 리소스 관리:

    • 동기 + Blocking: 타임아웃 설정
    • 동기 + Non-Blocking: CPU 사용량 모니터링
    • 비동기 + Blocking: 메모리 누수 방지
    • 비동기 + Non-Blocking: 동시성 제어

각 조합의 선택은 애플리케이션의 요구사항, 성능 목표, 개발 팀의 역량 등을 종합적으로 고려하여 결정해야 한다.

예시

  1. 동기(Synchronous) + Blocking
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// 동기 + Blocking 예시
function syncBlockingExample() {
    console.log("1. 작업 시작");
    
    // 동기적으로 실행되며, 작업이 완료될 때까지 블로킹됨
    const result = fs.readFileSync('example.txt', 'utf8');
    
    // 파일 읽기가 완료된 후에만 실행됨
    console.log("2. 파일 내용:", result);
    
    // 순차적으로 실행됨
    console.log("3. 작업 완료");
}
  1. 동기(Synchronous) + Non-Blocking
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// 동기 + Non-Blocking 예시
function syncNonBlockingExample() {
    console.log("1. 작업 시작");
    
    // 동기적이지만 블로킹하지 않음
    let result;
    while (!result) {
        // 작업 상태 확인 (polling)
        result = checkOperationStatus();
        // 다른 작업 수행 가능
        doOtherWork();
    }
    
    console.log("2. 결과:", result);
    console.log("3. 작업 완료");
}
  1. 비동기(Asynchronous) + Blocking
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// 비동기 + Blocking 예시
async function asyncBlockingExample() {
    console.log("1. 작업 시작");
    
    // 비동기 호출이지만 결과를 기다림 (블로킹)
    const result = await new Promise(resolve => {
        // 비동기 작업 수행
        setTimeout(() => {
            resolve("작업 결과");
        }, 1000);
    });
    
    // 블로킹되어 기다린 후 실행
    console.log("2. 결과:", result);
    console.log("3. 작업 완료");
}
  1. 비동기(Asynchronous) + Non-Blocking
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// 비동기 + Non-Blocking 예시
function asyncNonBlockingExample() {
    console.log("1. 작업 시작");
    
    // 비동기 호출 후 즉시 반환
    fs.readFile('example.txt', 'utf8', (err, result) => {
        if (err) {
            console.error("에러 발생:", err);
            return;
        }
        // 작업 완료 시 콜백으로 처리
        console.log("3. 파일 내용:", result);
    });
    
    // 파일 읽기 작업과 독립적으로 실행됨
    console.log("2. 다른 작업 실행");
}

적용 가이드라인

  1. 동기 방식이 적합한 경우:
  • 작업의 순서가 중요한 경우
  • 데이터의 정합성이 중요한 경우
  • 간단한 스크립트나 배치 작업
  • 즉각적인 결과가 필요한 경우
  1. 비동기 방식이 적합한 경우:
  • 다중 사용자 처리가 필요한 경우
  • 긴 작업 시간이 예상되는 경우
  • 높은 처리량이 요구되는 경우
  • 실시간 데이터 처리가 필요한 경우
  1. Blocking이 적합한 경우:
  • 간단한 I/O 작업
  • 리소스 사용량이 적은 경우
  • 즉각적인 응답이 필요한 경우
  • 단일 사용자 시스템
  1. Non-Blocking이 적합한 경우:
  • 높은 동시성이 요구되는 경우
  • 대규모 I/O 작업 처리
  • 실시간 네트워크 애플리케이션
  • 고성능이 요구되는 서버

최적화 전략

  1. 성능 최적화
  • 작업의 특성에 따른 적절한 방식 선택
  • 리소스 사용량 모니터링
  • 타임아웃 설정
  • 에러 처리 메커니즘 구축
  1. 리소스 관리
  • 메모리 사용량 관리
  • 스레드 풀 최적화
  • 커넥션 풀 관리
  • 캐시 활용

용어 정리

용어설명

참고 및 출처