Architecture Architecture(아키텍처) 는 소프트웨어 시스템의 전체 구조와 구성 요소, 이들 간의 관계, 상호작용 방식을 정의하는 고수준 설계로 구성 요소들 간의 관계와 설계를 지배하는 원칙들을 실체화한 것이다. 아키텍처는 시스템의 품질 속성 (성능, 확장성, 보안 등) 을 결정하며, 기술 선택, 설계 패턴, 개발 표준, 의사결정 과정을 포괄한다. 컴포넌트와 커넥터로 구성되는 구조적 요소를 통해 시스템의 청사진을 제공하며, 품질 속성과 비기능적 요구사항을 충족시키는 설계 기준을 정의한다. 효과적인 아키텍처 설계는 복잡한 시스템의 유지보수성과 확장성을 보장하고, 다양한 이해관계자와의 소통, 리스크 관리, 장기적 진화 및 변화 대응의 기반이 된다. ...

EUC-KR EUC-KR은 한국어 컴퓨팅 발전 과정에서 중요한 역할을 했으며, 특히 인터넷 초기에 한국어 웹 페이지와 시스템에서 널리 사용되었다. 그러나 현대 소프트웨어 개발에서는 UTF-8이 표준이 되었으며, EUC-KR은 주로 레거시 시스템이나 특수한 상황에서만 사용된다. EUC-KR의 기본 개념과 역사적 배경 EUC-KR은 한국어 텍스트를 컴퓨터에서 표현하기 위해 개발된 문자 인코딩 방식이다. 여기서 ‘EUC’는 ‘Extended Unix Code’의 약자로, 유닉스 시스템에서 다양한 언어를 지원하기 위한 확장 인코딩 체계를 의미한다. ‘KR’은 단순히 Korea(한국)를 뜻한다. 역사적 발전 과정 EUC-KR의 역사는 한국의 컴퓨터화와 직접적으로 연결되어 있다: ...

Back Tracking vs. Traversal 백트래킹과 트래버설은 컴퓨터 과학에서 문제 해결과 데이터 구조 탐색에 사용되는 중요한 알고리즘 패러다임이다. 두 기법은 겉보기에 유사한 점이 있지만, 목적, 동작 방식, 응용 분야에서 중요한 차이점을 가지고 있다. 백트래킹과 트래버설은 서로 다른 목적과 접근 방식을 가지고 있지만, 많은 복잡한 문제 해결에서 상호 보완적으로 사용된다. 트래버설은 데이터 구조의 모든 요소를 효율적으로 방문하는 체계적인 방법을 제공하고, 백트래킹은 방대한 해결책 공간에서 효율적으로 유망한 해결책을 찾는 전략을 제공한다. 실제 문제 해결에서는 두 개념의 장점을 결합하여 사용하는 것이 효과적이다. 예를 들어, 그래프에서 특정 조건을 만족하는 경로를 찾기 위해 DFS나 BFS와 같은 트래버설 알고리즘으로 그래프를 탐색하면서, 백트래킹 기법을 활용하여 유망하지 않은 경로는 조기에 포기하는 방식이다. ...

테스트 (Test) 소프트웨어 테스트는 “주요 이해관계자들에게 시험 대상 제품 또는 서비스의 품질에 관한 정보를 제공하는 조사 과정"으로 정의된다. 테스트의 주요 목적은 다음과 같다: 결함 발견: 프로그램 내의 오류, 버그, 잠재적 문제를 식별하고 수정 품질 보증: 안정적이고 신뢰성 있는 소프트웨어 제공 사용자 만족도 향상: 소프트웨어가 기대한 대로 작동하는지 확인 테스트의 중요성 소프트웨어 테스트는 다음과 같은 이유로 중요하다: 비용 절감: 초기에 결함을 발견하고 수정함으로써 개발 비용을 절감 신뢰성 확보: 안정적이고 예측 가능한 소프트웨어 제공 고객 만족도 향상: 품질이 보장된 소프트웨어로 사용자 경험 개선 소프트웨어 테스트의 7가지 원칙 결함 발견: 테스트의 주요 목적은 결함을 찾는 것 완벽한 테스트는 불가능: 모든 경우를 테스트하는 것은 현실적으로 불가능 초기 테스트: 개발 초기 단계에서 테스트를 시작하는 것이 중요 결함 집중: 일부 모듈에 결함이 집중되는 경향이 있음 살충제 패러독스: 동일한 테스트를 반복하면 새로운 결함을 발견하기 어려움 테스트는 상황에 의존적: 소프트웨어의 용도와 환경에 따라 테스트 방법이 달라짐 오류 부재의 오해: 결함이 없다고 해서 사용자의 요구를 완전히 만족시키는 것은 아님 테스트 프로세스 소프트웨어 테스트 프로세스는 일반적으로 다음 단계를 포함한다: ...

Quality Control 품질관리(Quality Control, QC)는 제품이나 서비스가 일정한 품질 기준을 충족하도록 보장하는 일련의 절차를 의미한다. 주요 목표 품질관리의 주요 목표는 다음과 같다: 제품 품질 향상 고객 만족도 증대 불량률 감소 생산성 향상 비용 절감 기업 경쟁력 강화 주요 특징 QC의 주요 특징은 다음과 같다: 데이터 기반 의사결정: 통계적 기법을 활용하여 객관적인 데이터를 바탕으로 품질 관리 결정을 내린다. 예방 중심: 문제가 발생하기 전에 미리 그 원인을 차단하는 예방 활동에 초점을 맞춘다. 전사적 참여: 모든 구성원이 품질 관리에 참여하여 협력한다. 지속적 개선: PDCA(Plan-Do-Check-Action) 사이클을 통해 지속적인 품질 개선을 추구한다. 과학적 접근: 문제 해결에 있어 과학적이고 체계적인 방법을 사용한다. 중요성 품질관리의 중요성은 다음과 같다: ...

Just-In-Time (JIT) Compiler Just-In-Time (JIT) 컴파일러는 프로그램 실행 도중에 필요할 때마다 바이트코드나 중간 표현(IR)을 해당 플랫폼의 네이티브 기계어로 변환하는 동적 컴파일 기술이다. JIT 컴파일러는 전통적인 정적 컴파일러와 달리 프로그램이 실행되는 동안 “핫스팟"이라고 부르는 자주 실행되는 코드 영역을 감지하여, 이 부분을 최적화된 기계어 코드로 변환한 후 캐시에 저장함으로써 이후부터는 빠른 실행 속도를 제공할 수 있다. 주로 자바(JVM), 자바스크립트(V8), 닷넷(CLR) 등에서 사용되며, 런타임 최적화를 통해 애플리케이션 성능을 크게 향상시킨다. JIT 컴파일은 런타임 유연성과 성능 사이의 균형을 찾은 기술이다. 모던 프로그래밍 언어와 프레임워크에서 필수적인 요소로 자리잡았으며, 클라우드 네이티브 환경과 실시간 애플리케이션에서 더욱 중요해질 전망이다. 개발자는 대상 시스템의 요구사항에 따라 JIT과 AOT를 전략적으로 조합해 사용해야 한다. ...

Algorithms 알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 명확하고 순차적인 단계들의 집합이다. 우리의 일상생활에 비유하자면, 요리 레시피나 조립 설명서와 같은 것이라고 할 수 있다. 레시피가 음식을 만드는 정확한 순서와 방법을 알려주는 것처럼, 알고리즘은 컴퓨터가 특정 문제를 해결하기 위해 따라야 할 정확한 지침을 제공한다. Source: https://www.geeksforgeeks.org/fundamentals-of-algorithms/ 특성 입력(Input): 문제를 해결하기 위한 초기 데이터나 조건이 주어져야 한다. 출력(Output): 알고리즘은 반드시 결과를 생성해야 한다. 명확성(Definiteness): 각 단계는 모호하지 않고 정확해야 한다. 유한성(Finiteness): 알고리즘은 반드시 유한한 단계 후에 종료되어야 한다. 효과성(Effectiveness): 각 단계는 실제로 실행 가능해야 한다. 필요한 이유 프로그래밍에서 알고리즘이 필요한 이유는 여러 가지가 있다. 가장 중요한 것은 효율성이다. 같은 문제를 해결하더라도 어떤 알고리즘을 사용하느냐에 따라 실행 시간과 메모리 사용량이 크게 달라질 수 있다. ...

Native Compiler vs. Cross Compiler Native Compiler와 Cross Compiler는 모두 프로그래밍 언어로 작성된 소스 코드를 기계어 또는 실행 가능한 바이너리로 변환하는 컴파일 도구이지만, 그들이 생성하는 산출물이 실행되는 대상이 서로 다르다는 점에서 구분된다. Native Compiler는 컴파일러가 실행되는 동일한 시스템의 하드웨어와 운영체제에 최적화된 코드를 생성한다. Cross Compiler는 호스트 시스템에서 실행되지만 다른 플랫폼(즉, 대상 시스템)에서 실행될 코드를 생성한다. 네이티브 컴파일러(Native Compiler)의 이해 네이티브 컴파일러는 컴파일러가 실행되는 환경(호스트 시스템)과 동일한 환경(타겟 시스템)에서 실행될 코드를 생성하는 컴파일러이다. 즉, 개발자가 사용하는 컴퓨터와 동일한 운영체제 및 CPU 아키텍처에서 실행될 프로그램을 컴파일한다. ...

Trunk-based Development Trunk-based Development(TBD)는 모든 개발자가 단일 메인 브랜치(trunk)에 작고 빈번한 변경사항을 직접 통합하는 버전 관리 방법론이다. 이는 지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD)의 필수 전제조건으로, 현대 DevOps 환경에서 가장 효율적인 브랜치 전략으로 인정받고 있다. 긴 수명의 기능 브랜치 대신 짧은 수명의 브랜치나 직접 커밋을 통해 코드 통합의 마찰을 최소화하고, 항상 배포 가능한 상태의 코드베이스를 유지하는 것이 핵심이다. 핵심 개념 Trunk-based Development의 핵심 개념은 다음과 같다: 단일 메인 브랜치: 모든 개발이 하나의 trunk(main/master) 브랜치에 집중 작고 빈번한 커밋: 작업을 작은 단위로 나누어 자주 통합 짧은 수명의 브랜치: 필요한 경우 최대 1-2일 이내의 피처 브랜치 사용 지속적 통합: 하루에 여러 번 코드 통합 및 자동화된 테스트 항상 릴리스 가능한 상태: trunk는 언제나 프로덕션 배포가 가능한 상태 유지 피처 플래그: 미완성 기능을 main에 통합하되 런타임에 비활성화 graph TD main[main 브랜치] -->|분기| feature[feature/기능] feature -->|풀 리퀘스트| main main -->|자동 배포| Production 목적 코드 통합의 복잡성과 병합 충돌 최소화 개발 및 배포 속도 극대화 지속적 통합/배포(CI/CD) 실현 팀 협업 효율성 향상 코드베이스의 일관성과 품질 유지 빠른 피드백 사이클 구현 필요성 현대 DevOps 및 애자일 개발 방법론의 요구사항 충족 마이크로서비스 아키텍처에서의 빠른 배포 필요 대규모 개발팀의 효율적인 협업 지원 병합 지옥(merge hell) 방지 지속적 배포를 통한 경쟁력 확보 고품질 소프트웨어의 빠른 출시 요구 역할 개발 프로세스 단순화: 복잡한 브랜치 모델 제거 배포 주기 가속화: 빠른 릴리스 사이클 지원 품질 보증: 지속적인 테스트를 통한 품질 유지 팀 협업 강화: 코드 리뷰와 페어 프로그래밍 촉진 기술 부채 방지: 장기 브랜치로 인한 기술 부채 최소화 특징 브랜치 최소화 통합의 빈도 극대화 Feature Toggle 사용 권장 Conflict를 예방하는 설계 주요 기능 직접 trunk 커밋: 소규모 팀의 경우 trunk에 직접 커밋 Pull Request 워크플로우: 코드 리뷰를 위한 짧은 수명의 브랜치 자동화된 테스트: 모든 커밋에 대한 자동 테스트 실행 피처 플래그: 기능의 점진적 롤아웃 지원 지속적 통합: 자동화된 빌드 및 테스트 파이프라인 브랜치별 CI: PR/브랜치 단위 자동화 검증 주요 원리 Trunk-based Development의 주요 원리는 다음 다이어그램으로 표현할 수 있다: ...

Snapshot vs. Delta 스냅샷(Snapshot)과 델타(Delta)는 데이터 변화를 관리하는 두 가지 근본적인 접근 방식이다. 스냅샷: 특정 시점의 전체 시스템 상태를 저장한다. Git이 대표적으로, 각 커밋 시 프로젝트 전체의 파일 상태를 기록한다. 델타: 이전 버전 대비 변경된 부분만 저장한다. SVN, CVS 등 전통적 VCS에서 사용되며, 저장 공간 효율성이 장점이다. 이 두 방식은 저장 효율성, 성능, 복구 속도에서 차이를 보이며, 현대 시스템에서는 버전 관리 시스템(Git, SVN 등), 백업 솔루션, 데이터베이스 시스템 등 여러 컴퓨팅 분야에서 중요하게 사용된다. 또한, 두 방식의 혼합하여 사용하는 하이브리드 접근법(예: Git의 git gc를 통한 델타 압축)도 활용된다. ...