복잡도 클래스(Complexity Classes) 복잡도 클래스(Complexity Classes)는 계산 이론의 핵심 개념으로, 문제 해결에 필요한 계산 자원(시간, 공간 등)의 양에 따라 문제들을 분류하는 체계이다. 복잡도 클래스는 계산 복잡도 이론의 핵심 개념으로, 알고리즘과 문제의 복잡성을 분류하고 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 이 분야는 컴퓨터 과학에서 “무엇이 효율적으로 계산 가능한가?“라는 근본적인 질문을 다룬다. 알고리즘의 효율성 분석과 문제 간의 관계 이해에 기여하며, 특히 P vs NP 문제와 같은 근본적인 질문을 탐구하는 기반이 된다. P vs NP 문제를 비롯한 미해결 과제들은 인공지능, 암호학, 최적화 분야에 직간접적 영향을 미친다. ...

배열 (Array) 배열은 동일한 데이터 타입의 여러 값을 연속적인 메모리 공간에 순차적으로 저장하는 선형 자료구조로, 인덱스를 통해 빠른 접근이 가능한 특징이 있다. 배열은 초기 한 번 선언 시 정해진 크기를 가지며, 이 크기를 변경하기 어렵기 때문에 메모리 관리와 연산 측면에서 장단점을 지니고 있다. 배열은 같은 데이터 타입의 값들을 하나의 변수명으로 관리하며, 각 요소는 메모리상에 연속된 위치에 저장된다. **인덱스(index)**를 이용하여 원하는 위치의 데이터를 빠르게 검색할 수 있으며, 대부분 0번부터 시작하는 경우가 많다. 배열은 선형 자료구조이므로, 요소들이 순차적으로 배치되어 있어 특정 인덱스에 접근할 때 기본 위치에 오프셋을 더하는 방식으로 계산된다. https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-arrays-data-structure-and-algorithm-tutorials/ ...

GitHub Flow GitHub Flow는 GitHub에서 제안한 브랜치 전략으로, 메인 브랜치(main)와 기능 브랜치(feature)만을 사용하여 개발과 배포를 진행한다. 각 기능은 별도의 브랜치에서 개발되며, Pull Request를 통해 코드 리뷰와 테스트를 거친 후 메인 브랜치에 병합된다. 이러한 방식은 빠른 피드백과 지속적인 배포를 가능하게 한다. Git Flow의 복잡성을 제거하고 웹 기반 애플리케이션 개발에 최적화된 워크플로우로, main 브랜치를 중심으로 기능 브랜치를 활용하여 빠른 개발 주기와 안정적인 배포를 동시에 달성할 수 있다. 핵심 개념 메인 브랜치(main): 항상 배포 가능한 상태를 유지하는 브랜치이다. 기능 브랜치(feature): 새로운 기능이나 수정 사항을 개발하는 브랜치로, 작업 완료 후 Pull Request를 통해 메인 브랜치에 병합된다. 모든 작업은 설명적인 이름의 기능 브랜치에서 수행한다. 정기적인 커밋과 원격 저장소 푸시 승인 후 즉시 main 브랜치에 병합되며 즉시 배포된다. ...

Repo Templates and Setup Repo Templates and Setup(저장소 템플릿 및 세팅) 은 소프트웨어 개발에서 반복적인 프로젝트 구조, 설정 파일, 기본 문서 등을 표준화하여 여러 프로젝트에 빠르고 일관되게 적용할 수 있도록 지원하는 기능이다. GitHub 의 템플릿 저장소 기능을 활용하면 README,.gitignore, LICENSE 와 같은 기본 파일부터 프로젝트 구조, 이슈 템플릿, PR 템플릿까지 설정하여 신규 프로젝트의 생산성과 품질을 높일 수 있다. 퍼블릭/프라이빗 설정, 조직용 템플릿 관리 등 다양한 실무 요구를 반영하며, DevOps, CI/CD, 보안, 협업 등 현대 소프트웨어 개발의 핵심 기반으로 자리 잡고 있다. ...

Git Git Internals는 Git 버전 관리 시스템의 내부 작동 원리와 구조를 다룬다. 이는 Git이 파일의 변경사항을 어떻게 추적하고, 저장하며, 관리하는지에 관한 심층적인 이해를 제공한다. Git의 내부 구조는 객체 모델(Blob, Tree, Commit, Tag), 인덱스(Staging Area), 참조(References), 해시 함수(SHA-1) 등으로 구성된다. Git Internals를 이해함으로써 개발자는 더 효율적인 버전 관리와 협업을 수행할 수 있으며, 복잡한 Git 문제를 해결하고 Git을 최대한 활용할 수 있다. 이 주제는 Git의 표면적인 명령어 사용법을 넘어서, Git이 어떻게 설계되고 동작하는지에 대한 근본적인 이해를 제공한다. ...

계획 (Planning) 프로젝트의 방향성과 범위를 설정하고, 자원과 일정을 계획하며, 위험 요소를 식별하고 관리 전략을 수립한다. 프로젝트 목표 및 범위 정의 주요 목적 프로젝트의 명확한 방향 설정 이해관계자들 간의 공통된 이해 형성 프로젝트 성공 기준 수립 리소스 할당 및 계획 수립의 기초 마련 세부 활동과 산출물 세부 활동 설명 주요 산출물 프로젝트 비전 및 목적 수립 - 조직의 전략적 목표와 프로젝트 연계성 파악 - 비즈니스 가치 정의 - 구체적이고 측정 가능한 목표 설정 - 프로젝트 비전 문서 - 프로젝트 목표 명세서 이해관계자 식별 및 요구사항 수집 - 주요 이해관계자 식별 - 초기 미팅 진행 - 기대사항과 요구사항 수집 - 이해관계자 목록 - 이해관계자 요구사항 문서 - 미팅 의사록 프로젝트 범위 설정 - 주요 기능 및 특징 정의 - 제외 항목 명확화 - 제약 조건 파악 - 가정사항 및 전제조건 문서화 - 프로젝트 범위 기술서 - 제약 조건 목록 - 가정사항 및 전제조건 문서 성공 기준 정의 - 구체적인 성공 기준 설정 - 주요 성과 지표(KPI) 선정 - 이해관계자와 합의 도출 - 프로젝트 성공 기준 문서 KPI 정의서 초기 프로젝트 계획 수립 - 주요 마일스톤 식별 - 고수준의 일정 및 예산 추정 - 필요한 리소스 초기 파악 - 초기 프로젝트 계획서 - 고수준 일정표 - 초기 예산 추정서 프로젝트 헌장 작성 - 정의된 모든 요소를 종합하여 문서화 - 프로젝트 승인 권한자의 검토 및 승인 획득 - 프로젝트 헌장 주의해야할 요소 주요 요소 설명 주의 사항 명확성과 구체성 범위를 구체적이고 측정 가능한 용어로 정의 - 모호한 표현 피하기 - 포함/제외 항목 명확히 구분 이해관계자 참여 모든 주요 이해관계자의 요구사항 고려 - 이해관계자 요구사항 수집 - 범위에 대한 합의 도출 프로젝트 목표와의 연계성 범위가 전반적인 프로젝트 목표와 일치 - 범위와 목표 간 연관성 확인 - 불필요한 요소 제거 현실성 주어진 제약 내에서 달성 가능한 범위 설정 - 시간, 예산, 리소스 고려 - 과도한 범위 설정 피하기 유연성 변경 가능성을 고려한 유연한 범위 정의 - 변경 관리 프로세스 고려 - 적절한 수준의 유연성 유지 제약사항 고려 시간, 비용, 품질 등의 제약사항 반영 - 주요 제약사항 식별 - 제약사항이 범위에 미치는 영향 분석 검증 가능성 각 범위 요소가 검증 가능하도록 정의 - 명확한 성공 기준 설정 - 측정 가능한 지표 포함 일관성 다른 프로젝트 문서와의 일관성 유지 - 프로젝트 헌장, 요구사항 문서 등과 비교 - 불일치 사항 해결 위험 요소 식별 범위와 관련된 잠재적 위험 고려 - 위험 요소 식별 및 분석 - 위험 완화 전략 수립 문서화 합의된 범위를 명확하게 문서화 - 범위 기술서 작성 - 모든 이해관계자와 공유 비즈니스 사례 분석 주요 목적 프로젝트의 비즈니스 가치 평가 투자 대비 수익(ROI) 분석 전략적 정렬성 확인 리소스 할당의 정당성 확보 의사결정 지원을 위한 객관적 데이터 제공 세부 활동과 산출물 세부 활동 설명 주요 산출물 시장 분석 시장 규모, 경쟁사 분석, 시장 동향 조사 시장 분석 보고서 재무 분석 ROI, NPV, 손익분기점 분석 재무 분석 문서 리스크 평가 잠재적 리스크 식별 및 영향 분석 리스크 평가 보고서 대안 분석 다양한 해결방안 비교 분석 대안 분석 문서 전략적 정렬성 평가 조직의 전략 목표와의 부합성 평가 전략 정렬성 보고서 주의해야할 요소 주의 요소 설명 객관성 확보 데이터 기반의 객관적인 분석 수행 가정 검증 주요 가정사항의 타당성 검증 민감도 분석 다양한 시나리오에 따른 결과 변화 분석 이해관계자 고려 다양한 이해관계자의 관점 반영 장기적 관점 단기 성과와 장기적 영향 모두 고려 타당성 조사 주요 목적 프로젝트의 실현 가능성 평가 잠재적 위험 및 문제점 식별 프로젝트 투자의 정당성 확보 의사 결정을 위한 객관적 정보 제공 세부 활동과 산출물 세부 활동 설명 주요 산출물 기술적 타당성 평가 - 필요 기술의 가용성 검토 - 기존 시스템과의 통합 가능성 분석 - 기술적 제약사항 식별 - 기술적 타당성 보고서 경제적 타당성 평가 - 비용-편익 분석 수행 - 투자 수익률(ROI) 계산 - 예상 비용 및 수익 추정 - 경제적 타당성 보고서 - 비용-편익 분석 문서 운영적 타당성 평가 - 현 운영 방식과의 적합성 검토 - 사용자 수용도 예측 - 필요한 조직 변화 식별 - 운영적 타당성 보고서 법적 타당성 평가 - 관련 법규 및 규제 검토 - 잠재적 법적 문제 식별 - 지적 재산권 이슈 검토 - 법적 타당성 보고서 일정 타당성 평가 - 프로젝트 완료 시간 추정 - 주요 마일스톤 및 데드라인 검토 - 시간 제약 조건 분석 - 일정 타당성 보고서 종합 타당성 분석 및 권고사항 작성 - 모든 타당성 평가 결과 종합 - 프로젝트 추진 여부 권고 - 대안 및 위험 완화 전략 제시 - 종합 타당성 조사 보고서 - 프로젝트 추진 권고안 주의해야할 요소 주요 요소 설명 주의 사항 객관성 유지 편향 없는 데이터 분석 - 긍정적/부정적 측면 균형 있게 다루기 - 개인적 선입견 배제 데이터의 신뢰성 정확하고 최신의 데이터 사용 - 신뢰할 수 있는 출처 확인 - 데이터의 최신성 점검 종합적 접근 다양한 측면 고려 - 기술, 경제, 법률, 운영 등 모든 측면 분석 - 요소 간 상호작용 고려 위험 요소 식별 잠재적 위험 분석 및 평가 - 철저한 위험 분석 수행 - 위험 완화 전략 제시 시장 조건 변화 고려 현재와 미래 시장 상황 예측 - 경쟁 환경, 기술 발전 트렌드 분석 - 미래 변화 가능성 예측 재무적 분석의 정확성 정확한 재무 분석 수행 - 비용-편익 분석, ROI 계산 정확성 확보 - 다양한 시나리오 기반 민감도 분석 법적, 규제적 요소 검토 관련 법규 및 규제 준수 확인 - 현행 법규 검토 - 향후 발생 가능한 법적 리스크 예측 이해관계자 고려 다양한 이해관계자 요구사항 반영 - 이해관계자 식별 및 요구사항 분석 - 프로젝트가 이해관계자에 미치는 영향 평가 현실적인 일정 및 자원 계획 실현 가능한 프로젝트 계획 수립 - 시간과 자원의 현실적 추정 - 예상치 못한 지연 가능성 고려 명확한 결론 및 권고사항 제시 분석 결과 기반 명확한 제안 - 명확하고 구체적인 결론 도출 - 실행 가능한 권고사항 제시 일정 및 예산 수립 주요 목적 프로젝트 방향 설정 자원 관리 최적화 비용 통제 위험 관리 이해관계자 기대 관리 프로젝트 진행 상황 모니터링 의사결정 지원 세부 활동과 산출물 세부 활동 설명 주요 산출물 작업 분류 체계(WBS) 작성 - 모든 작업 식별 - 작업 계층적 분류 및 구조화 - 각 작업의 범위와 내용 정의 - 작업 분류 체계(WBS) 문서 활동 순서 결정 및 의존관계 파악 - 작업 간 선후관계 및 의존성 분석 - 병렬 수행 가능 작업 식별 - 주요 마일스톤 설정 - 프로젝트 네트워크 다이어그램 활동별 소요 시간 추정 - 각 작업에 필요한 시간 추정 - 전문가 의견, 유사 프로젝트 데이터 활용 - 다양한 시나리오 고려 - 활동 기간 추정치 일정표 작성 - 작업 순서, 기간, 자원 고려한 일정 수립 - 중요 경로(Critical Path) 식별 - 일정 최적화 및 조정 - 간트 차트 - 프로젝트 일정표 자원 할당 계획 - 필요 인적, 물적 자원 식별 - 자원 가용성 확인 및 할당 - 자원 충돌 해결 및 평준화 - 자원 할당 계획서 비용 추정 및 예산 책정 - 작업별, 자원별 비용 추정 - 직접비용과 간접비용 고려 - 예비비 및 위험 대응 비용 포함 - 비용 추정서 - 프로젝트 예산 계획 일정 및 예산 리스크 분석 - 일정 및 예산 관련 리스크 식별 - 리스크 영향 평가 및 대응 전략 수립 - 일정 및 예산의 민감도 분석 - 리스크 등록부 - 일정 및 예산 리스크 분석 보고서 이해관계자 검토 및 승인 - 수립된 일정 및 예산 계획 검토 - 이해관계자 피드백 수렴 및 반영 - 최종 승인 획득 - 승인된 프로젝트 일정 및 예산 계획 주의해야할 요소 주의 요소 설명 중요성 정확한 범위 정의 - 프로젝트 범위 명확화 및 문서화 - 범위 변경 관리 프로세스 수립 프로젝트의 경계를 명확히 하여 일정 및 예산 초과 방지 현실적인 시간 및 리소스 추정 - 과소평가 방지 - 버퍼 시간 포함 일정 지연 및 리소스 부족 문제 예방 리스크 관리 - 잠재적 리스크 식별 및 대응 전략 수립 - 예비 예산 할당 예상치 못한 문제에 대한 대비 및 영향 최소화 이해관계자 참여 - 이해관계자 의견 수렴 - 기대치 관리 프로젝트에 대한 지지 확보 및 갈등 최소화 유연성 확보 - 변경 사항에 대응 가능한 계획 수립 - 적응형 접근 방식 고려 변화하는 요구사항에 효과적으로 대응 정확한 비용 추정 - 직접비용 및 간접비용 고려 - 숨겨진 비용 파악 예산 초과 방지 및 재무적 안정성 확보 지속적인 모니터링 및 조정 - 정기적인 진행 상황 검토 - 주요 마일스톤 설정 및 추적 문제의 조기 발견 및 대응 기술적 제약 사항 고려 - 기술적 복잡성 및 통합 이슈 고려 - 팀의 기술적 역량 평가 기술적 어려움으로 인한 지연 방지 품질 관리 계획 - 품질 보증 활동 시간 및 비용 포함 - 테스트 및 품질 관리 프로세스 정의 고품질 소프트웨어 개발 보장 명확한 의사소통 - 일정 및 예산 계획 명확히 전달 - 정기적인 진행 보고 체계 수립 팀 내 혼란 방지 및 효율적인 협업 촉진 리소스 계획 주요 목적 프로젝트에 필요한 인적, 물적 자원을 식별하고 확보한다. 자원의 효율적인 할당과 활용을 통해 프로젝트의 성공적인 수행을 지원한다. 자원 부족이나 과잉으로 인한 문제를 예방하고 최적화된 자원 사용을 계획한다. 프로젝트 일정 및 예산과 연계하여 전체적인 프로젝트 계획의 실현 가능성을 높인다. 팀 구성과 역할 분담을 통해 효과적인 협업 환경을 조성한다 세부 활동과 산출물 세부 활동 설명 주요 산출물 필요 자원 식별 프로젝트 수행에 필요한 인적, 물적 자원 파악 자원 요구사항 문서 자원 가용성 분석 조직 내 가용 자원 파악 및 외부 조달 필요성 검토 자원 가용성 보고서 역할 및 책임 정의 프로젝트 팀 구성원의 역할과 책임 명확화 역할 및 책임 매트릭스(RACI) 자원 할당 계획 수립 작업별, 단계별 필요 자원 할당 계획 작성 자원 할당 계획서 자원 획득 계획 외부에서 조달해야 할 자원에 대한 계획 수립 자원 획득 전략 문서 교육 및 훈련 계획 팀원들의 역량 강화를 위한 교육 계획 수립 교육 및 훈련 계획서 자원 평준화 자원 사용의 효율성을 높이기 위한 조정 자원 평준화 보고서 비용 추정 자원 사용에 따른 비용 추정 자원 관련 비용 추정서 주의해야할 요소 주의 요소 설명 과대/과소 추정 방지 필요 자원을 정확히 추정하여 낭비나 부족 방지 유연성 확보 변경 사항에 대응할 수 있는 유연한 계획 수립 기술 역량 고려 팀원들의 기술 수준과 경험을 고려한 할당 자원 의존성 관리 자원 간 의존성을 파악하고 관리 다양성 고려 다양한 기술과 경험을 가진 팀 구성 워크로드 밸런싱 팀원들의 작업 부하를 균형있게 분배 리스크 대비 핵심 자원의 부재나 변경에 대한 대비책 마련 이해관계자 참여 주요 이해관계자의 의견을 반영한 계획 수립 법적/규제적 요구사항 준수 노동법, 계약 조건 등 관련 규정 준수 지속적인 모니터링 및 조정 계획의 실효성을 지속적으로 검토하고 필요시 조정 위험 분석 및 관리 계획 수립 주요 목적 프로젝트에 영향을 줄 수 있는 잠재적 위험을 사전에 식별한다. 식별된 위험의 영향과 발생 가능성을 평가한다. 위험에 대한 대응 전략을 수립하여 프로젝트의 성공 가능성을 높인다. 위험 관리를 통해 프로젝트의 불확실성을 줄이고 안정성을 향상시킨다. 위험 대응에 필요한 자원을 효율적으로 할당한다. 프로젝트 팀과 이해관계자들에게 잠재적 위험에 대한 인식을 제고한다. 세부 활동과 산출물 세부 활동 설명 주요 산출물 위험 식별 프로젝트에 영향을 줄 수 있는 잠재적 위험 파악 위험 목록 위험 분석 식별된 위험의 발생 가능성과 영향 평가 위험 평가 매트릭스 위험 우선순위 지정 위험의 중요도에 따른 우선순위 결정 우선순위가 지정된 위험 목록 위험 대응 전략 수립 각 위험에 대한 대응 방안 개발 위험 대응 계획서 위험 모니터링 계획 위험 상태를 지속적으로 추적할 방법 정의 위험 모니터링 절차서 위험 커뮤니케이션 계획 위험 정보 공유 및 보고 체계 수립 위험 커뮤니케이션 계획서 위험 관리 예산 책정 위험 관리에 필요한 예산 추정 및 할당 위험 관리 예산 계획 위험 관리 역할 및 책임 정의 위험 관리 활동의 책임자 지정 위험 관리 RACI 매트릭스 주의해야할 요소 주의 요소 설명 객관성 유지 개인적 편견 없이 객관적으로 위험을 평가 과대/과소 평가 방지 위험의 영향이나 발생 가능성을 적절히 평가 포괄적 접근 기술적, 관리적, 외부적 위험 등 모든 유형의 위험 고려 지속적인 업데이트 프로젝트 진행에 따라 위험 요소를 지속적으로 재평가 이해관계자 참여 다양한 이해관계자의 의견을 수렴하여 위험 식별 긍정적 위험(기회) 고려 부정적 위험뿐만 아니라 긍정적 위험(기회)도 식별 현실적인 대응 전략 실행 가능하고 효과적인 위험 대응 전략 수립 위험 수용 기준 설정 조직이 감당할 수 있는 위험 수준 정의 위험 간 상호작용 고려 위험 간의 연관성과 상호작용 분석 위험 관리 문화 조성 팀 내 위험 인식과 관리의 중요성에 대한 문화 형성 품질 관리 계획 수립 주요 목적 프로젝트의 품질 목표와 기준을 명확히 정의한다. 품질 보증 및 통제 활동을 체계화하여 일관된 품질 관리를 가능하게 한다. 결함을 조기에 발견하고 수정하여 비용과 시간을 절약한다. 고객 요구사항과 기대를 충족시키는 고품질의 소프트웨어를 개발한다. 프로젝트 팀 전체에 품질의 중요성을 인식시키고 품질 문화를 조성한다. 지속적인 품질 개선을 위한 프레임워크를 제공한다. 품질 매트릭스 제품 품질 메트릭스 결함 밀도(Defect Density) 코드 복잡도(Code Complexity) 테스트 커버리지(Test Coverage) 성능 지표(Performance Metrics) 프로세스 품질 메트릭스 결함 제거 효율성(Defect Removal Efficiency) 요구사항 변경률(Requirements Change Rate) 일정 준수율(Schedule Adherence) 생산성 지표(Productivity Metrics) 메트릭스 정의 및 수집 계획 ...

CP949 CP949(Code Page 949)는 한국어 문자를 표현하기 위해 마이크로소프트가 개발한 문자 인코딩이다. 한국어 환경에서 오랫동안 사용되어 온 이 인코딩은 현대 소프트웨어 개발에서도 여전히 중요한 역할을 하고 있다. CP949는 한국어 컴퓨팅 역사에서 중요한 역할을 했으며, 여전히 많은 레거시 시스템과 Windows 환경에서 사용되고 있다. 모든 한글 조합을 지원하기 위해 EUC-KR을 확장한 이 인코딩은 2바이트 멀티바이트 구조를 사용하여 한글을 효율적으로 표현한다. 현대 IT 개발 환경에서는 국제화, 표준화, 호환성 등의 이유로 UTF-8이 권장되지만, CP949에 대한 이해는 다음과 같은 상황에서 여전히 중요하다: ...

Python vs. Javascript vs. Typescript vs. Java 프로그래밍 언어마다 각기 다른 설계 철학과 실행 방식, 개발 생태계 및 목적이 존재한다. Python은 배우기 쉽고 다양한 분야(데이터 분석, 웹 개발, 자동화 등)에서 활용되는 동적 인터프리터 언어 JavaScript는 웹 브라우저 내에서 동작하는 클라이언트 사이드 스크립팅 언어로 빠른 반응형 인터페이스 구성에 적합하다. TypeScript는 JavaScript의 상위 집합으로 정적 타입 검사와 클래스, 인터페이스, 제네릭 등의 기능을 제공하여 대규모 애플리케이션 개발 시 안정성을 높인다. Java는 JVM 위에서 동작하는 컴파일러 기반의 정적 타입 언어로, 엔터프라이즈급 애플리케이션과 멀티스레드 환경에 강점을 가지고 있다. 각 언어는 고유한 강점과 약점을 가지고 있으며, 특정 프로젝트나 도메인에 더 적합할 수 있다. 최근 트렌드는 다중 언어 개발(polyglot programming)로, 하나의 프로젝트에서 여러 언어를 함께 사용하는 경우가 많다. 예를 들어, 데이터 처리는 Python, 웹 프론트엔드는 TypeScript/React, 백엔드는 Java로 개발하는 방식이 흔하다. ...

Back Tracking vs. Brute Force 브루트 포스와 백트래킹은 모두 조합 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 중요한 알고리즘 패러다임이다. 브루트 포스는 구현이 단순하고 모든 가능성을 확인하지만, 문제 크기가 커질수록 비효율적이다. 반면, 백트래킹은 유망성 테스트와 가지치기를 통해 불필요한 탐색을 줄여 효율성을 높이지만, 구현이 더 복잡하다. 브루트 포스(Brute Force) 브루트 포스는 가능한 모든 경우의 수를 전부 확인하는 완전 탐색 알고리즘이다. 이 방법은 문제 해결을 위해 가능한 모든 후보해를 체계적으로 나열하고 각각을 검사한다. 브루트 포스의 작동 방식: ...

Tail Recursion vs. Non-tail Recursion 재귀(Recursion)는 문제를 작은 부분 문제로 나누어 해결하는 기법이다. 특히, 재귀 호출이 함수의 마지막 연산으로 수행되는지 여부에 따라 Tail Recursion(꼬리 재귀) 과 Non-Tail Recursion(비꼬리 재귀) 으로 구분된다. 꼬리 재귀와 비꼬리 재귀는 각각 장단점이 있다. 꼬리 재귀는 컴파일러 최적화를 통해 스택 오버플로우를 방지하고 성능을 개선할 수 있지만, 코드가 덜 직관적일 수 있다. 비꼬리 재귀는 더 자연스러운 문제 해결 방식을 제공하지만, 메모리 사용량이 더 많고 스택 오버플로우 위험이 있다. ...