ETL vs. ELT ELT(Extract, Load, Transform)와 ETL(Extract, Transform, Load)은 데이터 통합 및 처리를 위한 두 가지 주요 접근 방식이다. 각각의 단계 순서와 처리 방식에 차이가 있다. https://www.striim.com/blog/etl-vs-elt-differences/ ETL (Extract, Transform, Load) ETL(Extract, Transform, Load)은 데이터 통합 및 처리를 위한 중요한 프로세스이다. 이 프로세스는 다양한 소스에서 데이터를 추출하고, 변환한 후 목표 시스템에 로드하는 세 단계로 구성된다. ETL의 주요 단계 추출(Extract) 다양한 소스(데이터베이스, API, 로그 파일 등)에서 원시 데이터를 추출한다. 데이터는 구조화, 반구조화, 비구조화된 형태일 수 있다. 변환(Transform) ...

WCS(Warehouse Control System) WCS(Warehouse Control System)는 물류 창고의 자동화 설비를 실시간으로 제어하고 관리하는 시스템이다. WCS의 기본 개념을 먼저 이해해보면, 이는 마치 물류 창고의 ‘신경계’와 같은 역할을 한다. 컨베이어, 자동 적재 장비, 분류기 등 다양한 자동화 설비들을 통합적으로 제어하여 물류의 흐름을 원활하게 만든다. WCS의 도입은 여러 가지 긍정적인 효과를 가져온다. 가장 큰 이점은 작업 효율성의 극대화이다. 자동화 설비들이 최적의 상태로 운영되므로, 물류 처리 속도가 빨라지고 오류가 줄어든다. 또한 실시간 모니터링을 통해 문제 상황에 신속하게 대응할 수 있어 다운타임을 최소화할 수 있다. ...

Decompose by Business Capability vs. Decompose by Subdomain Decompose by Business Capability 정의: 비즈니스의 기능적 역량을 중심으로 시스템을 분해하는 방식으로, 조직의 주요 기능(예: 판매, 마케팅, 고객 서비스 등)에 따라 모듈을 나누는 방법. 특징: 비즈니스의 주요 역량을 중심으로 서비스나 모듈을 설계. 시스템의 경계가 기능적인 책임(Functional Responsibility)에 맞춰 설정됨. 기술적으로 독립적이고 명확한 책임 분리가 가능. 조직 구조와 자연스럽게 연계되므로 비즈니스와 IT의 연계성이 높아짐. 비즈니스의 장기적 확장성과 변화를 쉽게 수용할 수 있음. 예시: 주문 관리 시스템(Order Management System), 재고 관리 시스템(Inventory Management System) 등으로 분할. Decompose by Subdomain ...

ER(Entity-Relationship) 모델링 ER 모델링은 현실 세계의 데이터를 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)로 표현하여 데이터베이스의 구조를 설계하는 방법. 이를 통해 복잡한 데이터 구조를 시각적으로 표현하고 이해하기 쉽게 만든다.  개체는 데이터베이스에 저장하고자 하는 실제 대상을 나타낸다. 예를 들어, ‘학생’, ‘강좌’, ‘교수’ 등이 개체가 될 수 있다. 개체는 보통 사각형으로 표현된다. 예시: 학생 개체의 경우: 실체: 개별 학생들 표현: ‘학생’ 이라는 개체로 모델링 속성: 학번, 이름, 학과, 연락처 등 속성(Attribute) 속성은 개체의 특성이나 성질을 나타낸다. 타원형으로 표현되며, 개체와 선으로 연결된다. 속성의 종류: 단일값 속성: 하나의 값만 가지는 속성 (예: 학번) 다중값 속성: 여러 값을 가질 수 있는 속성 (예: 전화번호) 유도 속성: 다른 속성으로부터 계산되는 속성 (예: 나이) 키 속성: 개체를 유일하게 식별하는 속성 (예: 학번) 관계(Relationship) 관계는 개체들 간의 연관성을 나타낸다. 마름모 형태로 표현되며, 관련된 개체들과 선으로 연결된다. 관계의 종류: 일대일(1:1) 관계: 각 개체가 상대 개체와 최대 하나씩 연결 일대다(1:N) 관계: 한 개체가 여러 개의 다른 개체와 연결 다대다(N:M) 관계: 양쪽 개체 모두 여러 개의 상대 개체와 연결 관계 표현 예시: 1 2 3 4 5 [학생] ----< 수강 >---- [강좌] | | (학번) (과목코드) (이름) (과목명) (학과) (학점) ER 모델링의 단계 요구사항 분석 시스템에서 필요한 데이터와 기능을 파악한다. 예: “대학 수강신청 시스템을 만들어야 한다. 학생들은 여러 강좌를 수강할 수 있으며…” ...

Mediator Pattern Vs Observer Pattern Mediator 패턴과 Observer 패턴은 객체 간 통신을 관리하는 디자인 패턴이지만, 그 접근 방식과 용도에 차이가 있다. Mediator 패턴: 객체 간의 복잡한 상호작용을 캡슐화하여 중재자 객체를 통해 간접적으로 통신하게 하는 패턴 객체 간 결합도를 낮추고 상호작용을 중앙 집중화함 복잡한 다대다 관계를 단순화하는 데 유용 Observer 패턴: 객체의 상태 변화를 관찰하는 관찰자들에게 자동으로 알리는 패턴 주체 객체와 다수의 관찰자 객체 간의 일대다 관계를 정의함 상태 변경에 대한 효율적인 알림 메커니즘을 제공 Mediator 패턴은 객체 간 복잡한 상호작용을 중재자를 통해 관리하여 객체 간의 결합도를 줄이고 상호작용 로직을 집중시키는 데 적합하다. Observer 패턴은 상태 변화에 따른 자동 알림 및 실시간 동기화를 구현할 때 적합하며, 이벤트 기반 시스템에 자주 사용된다. 두 패턴 모두 객체 간의 결합도를 낮추는 데 기여하지만, Mediator는 상호작용을 캡슐화하고 Observer는 상태 변경에 반응하는 방식으로 목적과 활용 분야가 다르다. ...

System Test vs. End-to-End Test System Testing과 End-to-End Testing은 소프트웨어 테스팅 과정에서 사용되는 두 가지 중요한 테스트 방법이다. 이 두 방법은 소프트웨어의 품질을 보장하기 위해 사용되지만, 그 범위와 목적에 차이가 있다. 비교 항목 System Test End-to-End Test 정의 전체 시스템이 요구사항 명세서에 따라 정상적으로 동작하는지 검증하는 테스트 실제 사용자의 시나리오에 따라 처음부터 끝까지의 전체 비즈니스 프로세스를 검증하는 테스트 테스트 범위 시스템의 기능적/비기능적 요구사항 전체 사용자 관점에서의 전체 비즈니스 프로세스 흐름 수행 시점 통합 테스트 완료 후, 인수 테스트 전 모든 하위 단계 테스트 완료 후 최종 단계 테스트 환경 테스트 환경 (실제 환경과 유사하게 구성) 실제 운영 환경과 동일한 환경 테스트 주체 QA 팀, 테스트 엔지니어 QA 팀, 비즈니스 분석가, 때로는 실제 최종 사용자 검증 대상 시스템의 모든 기능, 성능, 보안 등 실제 사용자의 업무 흐름과 시나리오 테스트 데이터 테스트용 데이터 실제 운영 데이터와 유사한 데이터 테스트 관점 기술적 관점과 비즈니스 관점 모두 포함 순수하게 비즈니스 관점, 사용자 경험 중심 자동화 수준 중간~높음 낮음~중간 테스트 케이스 작성 기준 요구사항 명세서 기반 사용자 시나리오 기반 결함 발견 초점 시스템 내부의 기술적 결함 비즈니스 프로세스 상의 결함 테스트 비용 중간 높음 실행 시간 비교적 짧음 길음 (전체 프로세스 수행) 유지보수 복잡도 중간 높음 테스트 준비 사항 테스트 환경, 테스트 데이터, 테스트 케이스 전체 시스템 구성, 외부 시스템 연동, 실제 데이터 주요 목적 시스템의 완전성과 정확성 검증 비즈니스 프로세스의 정상 작동 검증 피드백 대상 개발팀, QA 팀 비즈니스 팀, 최종 사용자 커버리지 중점 기능 커버리지 비즈니스 프로세스 커버리지 이러한 차이점들은 각각의 테스트가 서로 다른 목적과 관점에서 수행되면서도 상호 보완적인 역할을 한다는 것을 보여준다. System Test가 시스템의 기술적인 완성도를 검증하는 데 중점을 둔다면, End-to-End Test는 실제 사용자의 관점에서 전체 비즈니스 프로세스가 정상적으로 작동하는지를 검증하는 데 초점을 맞춘다. ...

동적테스트(Dynamic Test)와 정적테스트(Static Test) 동적테스트 (Dynamic Test)과 정적테스트(Static Test) 소프트웨어 테스팅은 프로그램의 품질을 확인하고 오류를 찾아내는 과정. 이는 크게 정적 테스팅과 동적 테스팅으로 나눌 수 있다. 효과적인 테스팅을 위해서는 두 방식을 적절히 조합하여 사용하는 것이 중요하다. 예를 들어: 개발 초기 단계: 정적 테스팅으로 기본적인 문제 해결 코드 리뷰로 설계 문제 조기 발견 개발 중기: 단위 테스트로 개별 기능 검증 통합 테스트로 모듈 간 상호작용 확인 개발 후기: 시스템 테스트로 전체 기능 검증 성능 테스트로 실제 환경 적합성 확인 동적 테스트 (Dynamic Test) 소프트웨어 테스트 기법 중 하나로, 프로그램을 실제로 실행하면서 소프트웨어의 동작을 분석하고 평가하는 방법. 소프트웨어의 코드를 직접 실행시키며 수행하는 테스트 유형의 총칭. 소프트웨어의 런타임 동작을 관찰하고 평가하여 기능, 성능, 안정성 등을 검증한다. ...

NodeJS vs. Javascript JavaScript는 웹 페이지에 동적인 기능을 추가하기 위해 만들어진 프로그래밍 언어이다. 주요 특징은 다음과 같다: 객체 기반의 스크립트 언어이다. 동적이며 타입을 명시할 필요가 없는 인터프리터 언어이다. 이벤트 중심의 프로그래밍이 가능하다. 웹 브라우저에서 실행되며, HTML 문서와 함께 사용된다. 프로토타입 기반의 객체지향 프로그래밍을 지원한다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 // JavaScript 예시 // DOM 조작 document.getElementById('myButton').addEventListener('click', function() { alert('버튼이 클릭되었습니다!'); }); // 비동기 처리 fetch('https://api.example.com/data') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data));**** Node.js는 JavaScript를 서버 측에서 실행할 수 있게 해주는 런타임 환경이다. 주요 특징은 다음과 같다: ...

Import vs. Require 참고 및 출처

Web Application Server (WAS) vs. Web Server Web Server와 Application Server는 모두 클라이언트 요청을 처리하고 응답을 반환하는 서버이지만, 역할과 기능에서 중요한 차이가 있다. 이 두 서버는 종종 함께 사용되며, 서로 보완적인 관계를 형성한다. 정의 및 주요 역할 Web Server 주로 정적 콘텐츠(HTML, CSS, JavaScript, 이미지 등)를 제공하는 서버이다. HTTP 프로토콜을 기반으로 클라이언트 요청에 응답한다. 정적 리소스를 빠르게 처리하며, 동적 요청은 Application Server로 전달하는 역할도 수행한다. Application Server 동적 콘텐츠를 생성하고 비즈니스 로직을 처리하는 서버이다. 데이터베이스와 상호작용하거나 애플리케이션 로직을 실행하여 클라이언트 요청에 따라 맞춤형 데이터를 반환한다. 동적 콘텐츠를 처리하기 때문에 복잡한 트랜잭션 관리 및 비즈니스 로직 수행이 가능하다. 기능 Web Server 정적 콘텐츠 제공: HTML, CSS, 이미지 파일 등. 요청 전달: 동적 콘텐츠 요청은 Application Server로 전달. 캐싱 및 로드 밸런싱: 웹사이트 성능 최적화를 위한 기능 제공. Application Server 동적 콘텐츠 생성: 클라이언트 요청에 따라 실시간으로 데이터를 생성. 비즈니스 로직 처리: 데이터베이스와 통신하거나 복잡한 연산 수행. 트랜잭션 관리: 다중 사용자 환경에서 데이터 일관성을 유지. 사용 사례 Web Server ...