SQL

Keyword SQL(Structured Query Language)는 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준 언어로, 다양한 키워드를 통해 데이터 정의, 조작, 제어, 트랜잭션 관리 등을 수행한다. 데이터 조회 (Query) 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 -- SELECT: 데이터를 조회하는 기본 키워드 -- 지정된 컬럼의 데이터를 결과셋으로 반환 SELECT employee_id, first_name, salary FROM employees; -- FROM: 데이터를 가져올 테이블을 지정 -- 여러 테이블을 콤마로 구분하거나 JOIN을 사용할 수 있음 SELECT * FROM employees, departments; -- DISTINCT: 결과에서 중복된 행을 제거하는 데 사용 -- 기본 DISTINCT 사용 -- 부서별 unique한 직무 목록 조회 SELECT DISTINCT job_id FROM employees; -- 여러 컬럼에 DISTINCT 적용 -- 부서와 직무의 unique한 조합 조회 SELECT DISTINCT department_id, job_id FROM employees; -- COUNT와 함께 사용 -- 회사에 존재하는 직무 개수 조회 SELECT COUNT(DISTINCT job_id) as unique_jobs FROM employees; -- GROUP BY와 함께 사용 SELECT department_id, COUNT(DISTINCT job_id) as job_types FROM employees GROUP BY department_id; 결과 제한 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 -- LIMIT - 반환되는 결과의 최대 행 수를 제한합니다. SELECT * FROM employees LIMIT 10 -- 상위 10개 행만 반환 -- OFFSET - 결과의 시작 위치를 지정합니다. LIMIT와 함께 자주 사용됩니다. SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 20 -- 21번째부터 30번째 행을 반환 -- FETCH - SQL 표준의 LIMIT와 유사한 기능을 합니다. SELECT * FROM employees FETCH FIRST 10 ROWS ONLY -- 페이지당 10개 항목, 3번째 페이지 조회 SELECT * FROM products ORDER BY name LIMIT 10 OFFSET 20; -- (페이지 번호 - 1) * 페이지 크기 = OFFSET 조건 연산자 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 -- WHERE: 조건절을 지정하여 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회 -- AND, OR을 사용하여 여러 조건 조합 가능 SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000 AND department_id = 10; -- IN: 값 목록 중 포함 여부 -- BETWEEN: 범위 조건 -- LIKE: 패턴 매칭 -- IS NULL: NULL 값 확인 SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (10, 20, 30) AND salary BETWEEN 40000 AND 60000 AND first_name LIKE '김%' AND manager_id IS NOT NULL; -- CASE - 조건에 따라 다른 값을 반환합니다. -- WHEN - CASE 문에서 조건을 지정합니다. -- THEN - 조건이 참일 때 반환할 값을 지정합니다. -- ELSE - 모든 조건이 거짓일 때 반환할 값을 지정합니다. SELECT name, CASE WHEN age < 20 THEN 'Young' WHEN age < 60 THEN 'Adult' ELSE 'Senior' END as age_group FROM users; 정렬과 그룹화 키워드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 -- GROUP BY: 지정된 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화 -- 주로 집계 함수와 함께 사용 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; -- ORDER BY: 결과를 정렬 -- ASC(오름차순), DESC(내림차순) 지정 가능 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC, first_name ASC; -- HAVING: GROUP BY로 그룹화된 데이터에 대한 조건 지정 -- WHERE는 개별 행에 대한 조건, HAVING은 그룹에 대한 조건 SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 50000; 조인(Join) 관련 키워드 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 방법이다. JOIN을 사용하면 여러 테이블의 데이터를 하나의 결과 집합으로 결합할 수 있다. ...

쿼리 최적화 (Query Optimization) 데이터베이스 쿼리 최적화는 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키고 효율성을 높이기 위한 중요한 프로세스이다. 쿼리 최적화의 목적 쿼리 응답 시간 단축 시스템 자원 사용 효율성 증대 전반적인 데이터베이스 성능 향상 사용자 경험 개선 주요 최적화 기법 인덱스 최적화 적절한 인덱스 생성 및 관리 복합 인덱스 활용 선택도가 높은 컬럼에 인덱스 생성 불필요한 인덱스 제거 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -- 자주 사용되는 조건절에 대한 인덱스 생성 CREATE INDEX idx_orders_amount_date ON orders(total_amount, order_date); -- 위 인덱스를 활용하는 최적화된 쿼리 SELECT customers.name, orders.order_date, orders.total_amount FROM orders -- 인덱스를 가진 테이블을 먼저 참조 JOIN customers ON customers.id = orders.customer_id WHERE orders.total_amount > 1000 ORDER BY orders.order_date DESC; 쿼리 재작성 복잡한 쿼리 단순화 서브쿼리 최소화 및 조인으로 대체 WHERE 절 최적화 필요한 컬럼만 선택 (SELECT *) 테이블 조인 순서와 조인 유형을 적절히 선택 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 -- 비효율적인 서브쿼리 SELECT * FROM customers WHERE id IN ( SELECT customer_id FROM orders WHERE total_amount > 1000 ); -- 더 효율적인 조인으로 변환 SELECT DISTINCT c.* FROM customers c JOIN orders o ON c.id = o.customer_id WHERE o.total_amount > 1000; 실행 계획 분석 쿼리 실행 계획 확인 및 분석 비효율적인 실행 계획 개선 쿼리 실행 계획은 데이터베이스가 쿼리를 어떻게 처리할지를 보여주는 로드맵과 같다. ...